人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要:人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域,与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新,牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式,并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域,以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词:人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
IBM Maximo 与全球最大、要求最严格的客户合作,这些客户是复杂行业的领导者,经过数十年的开发,为资产密集型企业创建了一系列行业特定的解决方案。Maximo 提供增强的集成,将 OT 数据(来自传感器、PLC、DCS、SCADA 系统)和 IT 数据(来自 MES、ERP 系统)整合在一起。但是,这种集成对运营、工程、质量、可靠性和维护等不同功能有不同的影响。结果是世界一流的软件选项,可满足行业的特殊需求。
皮肤集成电子设备是一种新型的可穿戴设备,可安装在皮肤上,用于生理信号感应和医疗保健监测。它们的薄,柔软且出色的机械性能(拉伸,弯曲和扭曲)允许在人皮肤上进行无刺激性和共形层压,以实时进行多功能智能感测。在这篇评论中,我们总结了皮肤综合电子智能功能的最新进展,包括生理感应,感觉知觉以及虚拟和增强现实(VR/AR)。这些电子设备的详细应用包括监视物理和化学相关的健康信号,检测身体运动,并用作基于视觉,听觉和触觉感觉的人造感觉组件。这些皮肤集成的系统有助于下一代电子,电子毛和电子皮肤的发展,并特别关注材料和结构设计。多学科材料科学,电气工程,力学和生物医学工程的研究将为这一研究领域的未来改善奠定基础。
然而,我的方法是尝试捕捉高等教育中对人工智能和机器人的新兴反应,将其作为范式。因此,除了关于特定 AIEds 的文献外,我还特别寻找了更广泛地反映人工智能和机器人的潜力和挑战的文献。因此,我的研究并不声称是对所有文献的系统或全面回顾;它更类似于叙述性回顾(Pare 等人,2015 年)。我非常倾向于纳入相关现象,但重点是揭示不同的趋势和观点。例如,尽管智能或智能校园文献通常被分开处理,但它们似乎体现了围绕人工智能的重要工作,因此也包括在这里。此外,由于 Selwyn (2019a) 在他的评论中强调了机器人与人工智能的潜在作用,因此我也将机器人包括在内,因为它们显然是辩论的一部分。此外,由于人工智能需要“大数据”作为其基础,因此学习分析的许多文献都具有高度相关性,因此已被借鉴。因此,我的方法是包容性的,而不是全面或系统的。
数字孪生范式旨在融合从传感器数据、物理模型和正在使用的机械部件的操作数据中获得的信息,以便就部件的健康管理和操作做出明智的决策。在本文中,我们讨论了一种基于数字孪生的机械系统操作规划方法,以实现:a)具有成本效益的维护计划,以及b)系统的弹性运行。由于机械系统的属性及其运行参数、负载和环境本质上是随机的,我们的方法包括概率损伤诊断、概率损伤预测和不确定性下的系统优化。作为一个说明性示例,我们考虑金属部件中的疲劳裂纹扩展问题。我们讨论了一种基于超声导波的概率裂纹诊断框架,该框架可以处理诊断过程中的随机和认知不确定性。我们建立了一个高保真有限元模型来模拟压电效应和超声导波传播。我们使用对物理孪生进行诊断实验获得的测试数据来校准诊断模型中的误差。我们使用修正后的诊断模型对裂纹扩展进行贝叶斯诊断,考虑到被测量噪声破坏的数据,并融合来自多个传感器的信息。我们建立了一个基于有限元的高保真单轴裂纹扩展模型
摘要:这次简短交流的目的是,劳动力市场已经变得非常难以预测,很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了,而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能(AI)发挥越来越重要作用的背景下,我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子,尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品,许多工作因机器人技术而发生了变化,我们必须随之发展和适应,尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延,劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性,因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活,消除一些工作,改变其他工作并创造全新的工作类别,但只要我们知道机会就在我们身边,我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词:劳动力市场;未来工作;Covid-19影响;人工智能;技能;奇点假说。引用方式:Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (2Sup1),21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
1 Kelly JL 等人。“智能”自动滴定通气与标准压力支持无创通气的随机试验:对依从性和生理结果的影响。呼吸学 2014;19(4):596-603。2 Oscroft NS 等人。容量保证与压力预设无创通气在 COPD 代偿性通气衰竭中的比较。呼吸医学 2014;108(10):1508-15。3 Jaye J 等人。自动滴定与标准无创通气:一项随机交叉试验。欧洲呼吸杂志 2009;33:566-73。4 Ekkernkamp E 等人。智能容量保证压力支持对稳定期高碳酸性慢性阻塞性肺病患者睡眠质量的影响:一项随机交叉研究。呼吸 2014;88(4):270-6。
另一个挑战是历史数据的可用性,而这又依赖于整个处理过程中传感器的充足性。如果没有足够的历史数据,人工智能将需要一些时间来学习如何最好地优化处理过程。未来,传感器和物联网技术的发展(与扩大制造和部署有关)将降低这些技术的成本,从而可以使用更多的传感器,从而为人工智能提供更多的历史数据。由于人工智能可以访问更多相关数据,因此它能够做出更好的预测和决策。此外,随着机器学习预测和控制算法的研究和开发不断推进,它们将能够更好地优化处理过程,选择更好的操作以进一步降低成本,并且使用更少的数据来实现这一点。
摘要 智能制造作为下一代制造系统,可以实现更高质量、更高生产率、更低成本、更大的制造灵活性。可持续性的概念越来越受到重视,可持续制造正在不断发展。数字孪生是智能制造中一种新兴的技术,可以实时掌握智能制造系统的状态并预测系统故障。基于数字孪生的可持续智能制造在实际应用中具有优势。为了充分理解提供数字孪生的智能制造,本研究回顾了两种技术并讨论了智能制造的可持续性。首先,分析了智能制造的相关内容,包括智能制造设备、系统和服务。此外,讨论了智能制造的可持续性。随后,介绍了数字孪生及其应用以及基于数字孪生技术的智能制造的发展。最后,结合现状,提出了智能制造的未来发展方向。
增材制造 (AM) 通常被认为是三维 (3D) 打印或快速成型,它已在众多应用中迅速发展。近年来,出现了一个新术语——四维 (4D) 打印,它利用增材制造方法打印受特定刺激而响应刺激的产品。4D 打印通常被认为是 3D 打印的进一步发展。本文回顾了 3D 和 4D 打印之间的近期主要基础和技术发展,包括其特点和最新发现。使用 SWOT 分析方法进一步比较和分析了比较分析和评级水平。此外,还涉及 3D 和 4D 打印之间的一些潜在应用,然后介绍了其典型应用、发展趋势和未来前景。