XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemintensity
华盛顿清洁燃料标准 - 碳强度模型同行评审
此次同行评审是为了支持华盛顿州生态部制定新规则，即 WAC 第 173-424 章《清洁燃料计划规则》。作为此次同行评审的一部分，国际清洁交通委员会 (ICCT) 评估了由 Life Cycle Associates 开发的在 2022 年 3 月 15 日利益相关者会议上分享的公开文件。这些文件包括一份碳强度模型草案，用于指导清洁燃料计划 (CFP) 的制定以及随附的计算和支持文件。在这次同行评审中，ICCT 评估了碳强度模型草案、华盛顿温室气体、受管制排放和技术能源使用模型 (WA-GREET) 的方法和结果，该模型本身是加利福尼亚州使用的类似模型 (CA-GREET) 的更新版本。在此过程中，ICCT 审查了模型内的计算以确保其内部一致性以及与其他生命周期模型的一致性，将数据来源和假设与公共数据和科学文献进行了比较，并评估了建模者关于将间接土地利用变化 (ILUC) 排放纳入模型之外的建议。
SARS-COV-2-在OMICRON变体激增期间具有突破性感染的增强疫苗受体中的特异性免疫反应
引言Covid-19美国公共卫生紧急状况在美国已经失效，但SARS-COV-2的社区水平仍然很大（1）。由于先前的感染和疫苗接种程度不同，现在人口中的SARS-COV-2免疫力高度异质（2）。此外，连续循环的SARS-COV-2变体（VOC）具有不同的免疫逃避和感染性能。这导致病毒脱落模式的变化比2020年初在祖先菌株感染期间观察到的差异更大（3，4）。了解SARS-COV-2的异质上呼吸道（URT）动力学可以使诸如测试，隔离，隔离和药物疗法等健康干预措施的知情设计。数学模型是理解观察到的病毒扩张和清除模式的机制的重要工具（5-10）。迄今为止，将SARS-COV-2动态模型拟合到病毒载荷轨迹的研究估计了先天和获得的免疫反应的时间和预测的传播参数，包括超级公民事件（11-23）。这些模型促进了关键量的估计值，例如感染周期的预期持续时间和峰值病毒负荷相对于症状发作的时间（21、22、24、25）。他们还提供了一种测试治疗方案的理论手段，并预测症状发作的5天内治疗可能与较高的疗效有关（12、23、24、26、27），这一结果在多次临床试验中已得到验证（28-30）。Hay等。 使用统计Hay等。使用统计这些模型也是第一个表明在早期抗病毒治疗的背景下可能发生病毒反弹的模型（12）。然而，早期建模研究仅考虑了来自少数受感染个体的数据（12、20-27、31-34），并且通常完全是从先前未感染和/或未接种疫苗的人群中汲取的（14）。另一个一致的限制是，大多数可用数据在感染的预症状阶段没有捕获早期时间点。模型结果不容易概括为当前的SARS-COV-2条件。国家篮球协会（NBA）的每日测试计划发生在2020年6月至2022年1月之间的2,875种感染，跨越了Alpha，Delta和早期Omicron VOC Waves，以及疫苗和增强剂的滚动。
数字化对制造业能量强度的影响 - 欧洲的面板数据分析
工业生产的数字化（也称为工业4.0）可能会产生深远的环境影响，从而在制造业的环境友善方面引起了希望和恐惧。我们使用涵盖2012年至2020年的15个国家和8个制造业或集群的面板数据研究了行业4.0与制造能量强度之间的关系，为与工业4.0相关的三个不同变量提供了见解。首先，我们在机器人密度和能量强度之间发现了显着的负相关（首选规范中的-0.059）。其次，我们在数字资本强度和能量强度之间发现了显着的正相关（首选规范中 + 0.025）。最后，在我们的数据样本中，使用ICT专家的公司份额与能源强度之间的关系微不足道。因此，我们强调了行业4.0对制造能源强度的潜在变化影响，鼓励进一步的研究对行业中数字技术UTI液化的环境影响更加细微。
消费者价格指数（2002 = 100） - 年度
如果碳强度低于可再生和低碳燃料需求法规的燃料类型的默认值，则燃料生产商将申请其燃料的碳强度。目的是为低碳燃料创造竞争优势，并增加不列颠哥伦比亚省提供和使用的低碳燃料量。批准的碳强度提供了确定性，并增加了对不列颠哥伦比亚省市场购买燃料的燃料的吸引力。批准保证了生产者客户的燃料碳强度，以确保生产商的碳强度有任何错误的风险。
右心脏重塑末期肺动脉高压和治疗强度的影响
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.25322038 doi：medrxiv preprint
注意差距：张量算法的可实现数据运动和操作强度界限
摘要 - 建筑设计空间探索（或DSE）过程（无论是手动还是自动化），从事先了解感兴趣的指标的限制中很大程度上是有益的。数据流动由于对性能和能源效率的影响增加而迅速成为DSE的关键指标。不幸的是，数据移动的常用算法最小值（或“强制性错过”）极限非常松散，从而限制了其在设计空间搜索中的效用。在本文中，我们提出了一种量子算法来计算数据运动限制（或边界）的方法。与算法最小限制不同，Orojenesis理解了重用和缓冲区（例如缓存或SCRATCHPAD）的能力，以利用重复使用以减少数据移动。orijenesis提供了一个结合，即在不同的芯片缓冲区容量限制下不可能超过数据流或映射，包括映射将一系列张量操作融合以利用生产者 - 消费者的重复使用。orijenesis产生的图显示了缓冲区大小与较低的数据运动限制到内存层次结构中下一个级别的限制。此图被称为滑雪坡度图，允许设计师能够对工作负载的行为获得关键的见解，这是存储容量的函数。此分析可以在进行彻底的设计空间搜索之前为早期的高级设计决策提供信息。我们使用牙本质来分析一组有价值的张量算法，包括大语言模型（LLMS）中的批处理和分组矩阵乘法，卷积和操作序列。我们的分析揭示了一系列的建筑见解，包括可实现的数据移动可以是高度高于算法的最低限度的命令，即SRAM和计算资源提供最佳吞吐量之间的最佳位置，并且可以减少5.6倍数据移动，并与320毫米buffer lll一起融合。
选择平均与边际碳强度信号对碳感知优化的含义
网格供电的电力的碳强度取决于用于满足其需求的生成来源的组合，并且随着时间的推移和整个位置的变化很大。有两种类型的碳强度信号：平均和边缘。这两个信号都提供了有关网格操作的差异信息，并以不同的方式影响电网的短期和长期功能。不幸的是，关于碳意识优化的“右”信号缺乏共识，跨域之间的脱碳工作已经使用两个信号来决定何时和何时转移需求。了解信号选择对碳感知优化的含义，本文使用平均碳强度和边缘碳强度进行了数据驱动分析。我们对65个区域的分析揭示了多种见解，包括i）两个信号在统计上均不同，它们之间的相关性非常低，ii）对一个信号进行优化可能会导致从另一个信号的角度来看更多的碳发射，而iii）每个区域的信号特性差异都会导致不同的电力使用激励。
与ISSF相比，在微键测试中的奇异应力场（ISSF）强度
微键检验通常用于研究文件/基质键合行为。在本实验中，平均剪切应力通常用作界面强度，而无需考虑奇异应力。因此，在本文中，在纤维入口/出口点新分析了奇异应力场（ISSF）的强度。将微键测试中的纤维入口点上获得的ISSF与相同的几何形状下的单个纤维拉出进行了比较。结果表明，应注意先前的微键测试几何形状，因为ISSF取决于测试几何形状的敏感性。为了控制初始文件/矩阵剥离并正确评估粘结行为，在微键测试中提出了合适的测试几何形状。
欧洲城市绿色地区的植物层细菌群落与城市强度有关
摘要植物层拥有一个多样化和特定的细菌群落，从而影响了植物健康和生态系统功能。在这项研究中，我们研究了城市绿色地区的连通性和规模对植物层细菌群落的组成和多样性的影响。herto，我们评估了233个Platanus X Acerifolia和Acer Pseudoplatanus树的植物层细菌群落的多样性和组成，整个欧洲六个城市中的77个城市绿色地区。城市之间的社区组成和多样性显着差异，但仅在树种之间有限的程度。我们可以证明，城市强度与腓骨细菌的社区组成显着相关。尤其是，在50个最丰富的家族中有29个相对丰度与城市强度之间发现了显着相关性：经典的浮圈家族（例如乙酰杆菌科，planctctyctomycetes和beijerinkiaceae）的丰富性随着城市强度而降低（即在更绿色，较低的空气污染和较低温度的地区更丰富，而与人类活动有关的地区（例如肠杆菌科和芽孢杆菌科）随着城市强度的增加而增加。这项研究的结果表明，欧洲城市中的细菌群落与城市强度有关，这种影响是由几种组合应力因素介导的。
混合原料的气化，具有碳捕获和固相的混合原料，以实现低碳强度的氢
工作计划•调查基于成像和非成像光谱的实时材料属性测量工具的当前技术。•测试低成本系统可行的关键假设，并确定需要技术开发的特定领域。