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任何时间协作脑部计算机接口用于增强...
在本文中，我们介绍并在两个现实的环境中进行测试，即协作脑部计算机界面（CBCIS），它们可以显着提高感知组决策的速度和准确性。这项工作的主要区别特征是：（1）我们的CBCIS结合了行为，生理和神经数据，以便能够在最快的团队成员进行投票后的任何时间提供小组决定，但CBCI-CASS辅助决策的质量可以单调地提高小组决策的时间越长； （2）我们将CBCIS应用于军事相关性的两个现实情况（巡逻黑暗的走廊并在夜间用户需要识别出任何出现的任何身份不明的角色的前哨站），其中决策是基于通过视频供稿传达的信息； （3）我们的CBCIS利用与事件相关的电位（ERP）通过出现潜在威胁引起的大脑活动引起，但独特的是，该系统是自动估计的（而不是不切实际地提供）。由于这些元素，在两个测试环境中，由我们的CBCIS辅助的小组比以更传统的方式整合了单个决策时，使我们的CBCIS辅助更为准确，更快。
在脑机界面，神经计算和机器人技术中的博士后位置
神经计算和工程实验室正在寻找与脑机界面，深度学习，神经计算和机器人技术有关的项目的多个博士后研究员。我们的小组使用机器学习技术来研究神经回路和设计下一代脑机界面中的计算。我们正在寻求在重点网络模型，计算神经科学和脑机界面设计的重点领域雇用博士后。除此之外，我们还在寻找一个专门重点的博士后，以机器人的武器和计算机视觉系统，不需要神经科学 /神经工程的背景。要了解有关我们的研究的更多信息，请访问我们的实验室网站（http://seas.ucla.edu/~kao/）或通过kao@seas.ucla.edu向Jonathan Kao（PI）发送电子邮件。候选人必须拥有博士学位。特别鼓励那些在机器学习，神经科学，神经/电气工程，计算机科学，应用数学或统计数据方面具有强大背景的人。候选人有望具有强大的职业道德；出色的组织，人际交往能力；软件技能；和批判性思维能力。要申请，请发送求职信，并将简历发送至kao@seas.ucla.edu。
无线皮层内脑机接口的节能设计机会
无线皮层内脑机接口 (iBCI) 的功效部分受限于记录通道的数量，而记录通道的数量又受植入式系统功率预算的限制。设计能够提供当今有线神经接口的高质量记录的无线 iBCI 可能会导致无意中过度设计，而这又会以牺牲功耗和可扩展性为代价。我们在这里分析了从恒河猴实验性 iBCI 测量和植入 96 通道 Utah 多电极阵列的临床试验参与者那里收集的神经信号，以了解信号质量和解码器性能之间的权衡。我们为临床可行的 iBCI 提出了一种高效的硬件设计，并建议可以大大放宽当前记录 iBCI 的电路设计参数而不会损失性能。
无线皮层内脑机接口的节能设计机会
无线皮层内脑机接口 (iBCI) 的功效部分受限于记录通道的数量，而记录通道的数量又受植入式系统功率预算的限制。设计能够提供当今有线神经接口的高质量记录的无线 iBCI 可能会导致无意中过度设计，而这又会以牺牲功耗和可扩展性为代价。我们在这里分析了从恒河猴实验性 iBCI 测量和植入 96 通道 Utah 多电极阵列的临床试验参与者那里收集的神经信号，以了解信号质量和解码器性能之间的权衡。我们为临床可行的 iBCI 提出了一种高效的硬件设计，并建议可以大大放宽当前记录 iBCI 的电路设计参数而不会损失性能。
准二维电子气体在氧化界界面的拓扑量子物理
1个单位´和Mixte de Gysique，CNRS，Thales，University，University和Paris-Saclay-f-91767 Palaiseau，法国2 Laboratoire de Gysique et d'Etude et d'Etude d'Etude d'Etude des des Mat´eroux，Expi Paris，PSL研究大学，PSL研究大学技术大学-P.O。框5046，2600 GA Delft，荷兰4物理学部“ E.R。Caianiello”，萨勒诺大学研究-I-84084 Fisciano（SA），意大利5 CNR-SPIN-VIA GIOVANNI PAOLO II，132，I-84084 FISCIANO（SA），ITALY 6 Microtechnologic and Nansoscience MC2，ITALY 6瑞典7物理学系与纳米技术研究所和高级材料，巴尔 - 伊兰大学拉马特·甘（Ramat-Gan），以色列8物理学系”。pancini”，Naples-Monte S. Angelo Complex的Federico II，I-80126意大利Naples，意大利9 GFMC，Deprotamento de Physics de Physics de Materials，Compressended de Madrid-e-28040 Madrid，Madrid，西班牙，西班牙10 CNR SPIN，S.Engelo-via-via Complex conspection-via Mount bl/I-806，I-8062626262626262626262626262626662626662626262626。
拓扑量子物理中氧化物界面的准二维电子气
1 法国巴黎-萨克雷大学泰雷兹公司混合物理部门 - F-91767 帕莱索，法国 2 法国巴黎高等物理与材料研究实验室，PSL 研究大学，法国巴黎国家科学研究院 F-75005 巴黎，法国 3 代尔夫特理工大学 Kavli 纳米科学研究所 - PO Box 5046, 2600 GA 代尔夫特，荷兰 4 萨勒诺大学“ER Caianiello”物理系 - I-84084 Fisciano (SA)，意大利 5 CNR-SPIN - Via Giovanni Paolo II, 132, I-84084 Fisciano (SA)，意大利 6 查尔姆斯理工大学微技术和纳米科学系-MC2 SE-41296 哥德堡，瑞典 7 物理系和纳米技术与先进科学研究所材料，巴伊兰大学拉马特甘，以色列 8 物理系“E. Pancini”，那不勒斯费德里科二世大学 - Monte S. Angelo 综合楼，I-80126 那不勒斯，意大利 9 GFMC，马德里康普顿斯大学材料物理系 - E-28040 马德里，西班牙 10 CNR-SPIN，Monte S. Angelo 综合楼 - Via Cinthia，I-80126 那不勒斯，意大利
靶向covid- ...
迄今为止，Covid-19的大流行夺取了超过100万人类的生命，再感染了5000万个人，并对全球经济造成了严重破坏。这场危机刺激了针对其病因剂SARS-COV-2的药物的持续发展。靶向相关的蛋白质 - 蛋白质相互作用界面（PPIIS）是设计抗病毒药药的可行范式，并通过提供替代药物发现目标来丰富靶向化学空间。在这篇综述中，我们将根据最近的文献提供对PPII靶向药物开发对Covid-19的理论，方法和应用的概述。我们还将重点介绍新的发展，例如成功使用非母蛋白 - 蛋白质相互作用作为抗病毒药物筛查的靶标。我们希望这项审查可以成为有兴趣将PPIIS应用于COVID-19-19的药物分离的人的入口处，并加快针对大流行的药物开发。2021作者。由Elsevier B.V.代表计算和结构生物技术的研究网络发布。这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creative-commons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放式访问文章。
论文cifre st：在CMOS图像传感器中运行电流，界面贡献的机制
ST微电子学，尤其是其技术开发站点并扭动生产，因此看到像素体系结构并加速了构成构成捏光二极管（“ Pinned Photodiode”）关键元素优势的发展的一部分[1]。这种体系结构使得可以包含模糊的电流，该电流是在没有光刺激的情况下记录的石膏信号级别，并且直接从系统的动态范围的低限中参与。仍然有限制传感器的性能，应继续减少[2]。此外，新像素还包含特征，例如后面的照明或表面结构，这些表面测试了减少现有黑暗的技术。
用于神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速成型
用作神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速原型设计 Dzmitry Afanasenkau 1& , Dana Kalinina 2& , Vsevolod Lyakhovetskii 3,5 , Christoph Tondera 1 , Oleg Gorsky 2,3,5 , Seyyed Moosavi 1 , Natalia Pavlova 2,3 , Natalia Merkulyeva 2,3,5 , Allan V. Kalueff 6,7 , Ivan R. Minev 1,8#* , Pavel Musienko 2,3,4,5#* 1 生物技术中心 (BIOTEC), 分子和细胞生物工程中心 (CMCB), 德累斯顿工业大学, Tatzberg 47-49, 01307 Dresden, 德国。 2 圣彼得堡国立大学转化生物医学研究所，圣彼得堡，Universitetskaya emb. 7/9，199034，俄罗斯 3 俄罗斯科学院巴甫洛夫生理研究所，圣彼得堡，马卡洛娃 emb. 6，199034，俄罗斯 4 俄罗斯联邦卫生部圣彼得堡国立肺结核研究所儿童外科和矫形诊所，圣彼得堡，Politekhnicheskaya，32，191036，俄罗斯 5 俄罗斯联邦卫生部俄罗斯放射学和外科技术研究中心，圣彼得堡，列宁格勒街，70，197758，俄罗斯 6 西南大学药学院，重庆，中国 7 乌拉尔联邦大学，叶卡捷琳堡，俄罗斯8 英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，Mappin 街，谢菲尔德，S1 3JD，英国。& 这些作者贡献相同 # 这些作者贡献相同 * 通讯作者；pol-spb@mail.ru (PM)；i.minev@sheffield.ac.uk (IRM)。摘要 神经肌肉接口是将生物电子技术转化为临床医学应用所必需的。在这里，通过利用机器人控制的低粘度导电油墨喷墨沉积、绝缘硅酮糊剂的挤出以及通过冷空气等离子体对电极表面的原位激活，我们表明可以快速打印柔软的生物相容性材料，以按需制作定制电极阵列的原型，这些电极阵列可以很好地适应特定的解剖环境、功能和实验模型。我们还表明，打印的生物电子接口允许长期整合和功能稳定性，用于监测和激活猫、大鼠和斑马鱼的大脑、脊髓和神经肌肉系统中的神经通路。该技术可能使个性化生物电子技术应用于神经假体。一句话编辑摘要：通过机器人控制导电墨水和绝缘墨水的沉积，可以快速制作出适合特定解剖环境、功能和实验模型的定制软电极阵列原型。
脑机接口.pdf
Aleva Neuro 2008 5700 万美元 神经刺激 Altoida 2016 未知 阿尔茨海默氏症诊断 Biodirection 2010 1160 万美元 脑损伤监测器 BrainCheck 2015 449 万美元 脑健康应用 BrainCo 2015 590 万美元 注意力广度 BrainRobotics 2015 未知 神经假体 BrainSpec 2015 10 万美元 虚拟活检 Cereve 2008 3800 万美元 睡眠障碍 ElectroCore 2005 8800 万美元 神经调节 Galvani Bioelectronics 2016 未知 Electroceuticals InteraXon (Muse) 2007 1720 万美元 Meditation Kernel 2016 1 亿美元 BCI（数据存储） MindMaze 2012 1.085 亿美元 康复 Mindstrong Health 2014 1400 万美元 数字表型分析 ModiusHealth 2014 年 120 万美元 减肥 Neurable 2015 年 200 万美元 脑输入设备 Neuralink 2016 年 2700 万美元 BCI（Dust） NeuroLutions 2007 年 125 万美元 神经假体 Neuronetics 2003 年 1.763 亿美元 神经调节 NeuroPace 1997 年 6700 万美元 癫痫 NeuroQore 2011 年 未知神经调节 Neuros Medical 2008 年 3880 万美元 疼痛管理 Paradromics 2015 年 2050 万美元 BCI（数据存储） RightEye, LLC 2012 年 1040 万美元 脑震荡测试 Rhythm 2014 年 2200 万美元 睡眠障碍 Sense Diagnostics 2014 年 130 万美元 脑损伤监测 Setpoint Medical 2006 年 1.16 亿美元 Electroceuticals SPR Therapeutics 2010 年 4400 万美元 疼痛管理 Synchron, Inc. 2016 年 1000 万美元 BCI（支架）