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FCA 针对抵押贷款中介机构的策略
在审查公司的公允价值评估时，我们看到了不同的方法。我们看到了积极的举措，例如，一些公司已经完成了对其收取的费用与成本的全面审查，并考虑了在不同情况下所提供的服务。我们看到过一些公司降低或取消某些产品或持续服务的收费的例子，因为这些费用相对于所提供的利益而言过高。我们还看到过一些公司针对某些消费者群体实施更好的控制，如果这些群体不提供公允价值，则会取消对他们的收费。但是，我们也看到过一些不太深思熟虑的方法，我们提醒公司，仅仅与竞争对手进行对标是不够的。我们最近发布了一份关于公允价值评估中良好和不良做法的最新信息，以便公司能够了解消费者责任下的良好和不良做法。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
投资组合信函顾问中介机构 - 2024。...
• 加强行业参与和协作——我们希望与您合作，深入了解您看到的问题和挑战，帮助制定我们未来的监管提案，并分享我们的期望。我们将在全国范围内增加参与度，包括通过现场活动和主题演讲。 • 前瞻性和数据主导的方法——我们的目标是最大限度地发挥行业内数据的力量。我们认识到我们处于一个独特的位置，可以访问整个行业公司的数据。这可以为公司和更广泛的行业提供宝贵的见解，包括该行业的当前地位、可持续性以及可能的变化方式。作为我们参与的一部分，我们将积极寻求意见，了解哪些见解最值得分享。这将侧重于易于获取的数据，以尽量减少公司的负担。我们预计将在明年向公司发布调查问卷，以获得这些见解，并旨在开始停止收集价值较低的数据。
AI中介机构的平台治理难题
摘要AI开发社区越来越多地利用托管中介机构（例如拥抱面孔），可以轻松访问用户上传的模型和培训数据。这些模型市场降低了数十万用户的技术部署障碍，但可以以许多潜在的有害和非法方式使用。在本文中，我们解释了既可以“包含”内容又可以是开放式工具的AI系统的方式，这是迄今为止最棘手的平台治理挑战之一。我们提供了三个说明性平台（拥抱面，github和civitai）的几起事件的案例研究，以检查模型市场模型中等模型。在此分析的基础上，我们概述了行业正在发展以响应节制需求的重要（但仍然有限）的实践：许可，访问和使用限制，自动化内容审核以及开放的政策制定。虽然手头的政策挑战是一个相当大的挑战，但我们以一些想法得出了一些想法，即平台如何更好地动员资源来充当谨慎，公平和按比例的监管访问点。
使用人工智能和机器学习......
第 1 章 - 执行摘要 背景 由于数据可用性和计算能力的提高，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在金融服务中的应用越来越广泛。市场中介机构和资产管理者对 AI 和 ML 的使用可能会改变公司的商业模式。例如，公司可以使用 AI 和 ML 来支持其咨询和支持服务、风险管理、客户识别和监控、交易算法选择和投资组合管理，这也可能改变其风险状况。市场中介机构和资产管理者使用这项技术可能会为公司和投资者带来显着的效率和收益，包括提高执行速度和降低投资服务成本。然而，这种使用也可能产生或放大某些风险，这可能会对金融市场的效率产生影响并可能导致消费者受到伤害。因此，金融市场中人工智能和机器学习的使用及其控制是全球监管机构当前关注的重点。国际证监会组织将市场中介机构和资产管理公司对人工智能和机器学习的使用工作列为首要任务。国际证监会组织董事会于 2019 年 4 月批准了一项任务，授权市场中介机构监管委员会 3 (C3) 和投资管理委员会 5 (C5) 研究人工智能和机器学习监管方面的最佳做法。1 委员会被要求提出成员辖区可以考虑采用的指导意见，以解决与人工智能和机器学习的开发、测试和部署相关的行为风险。咨询报告中确定的潜在风险 国际证监会组织对市场中介机构进行了调查并与它们举行了圆桌讨论，并与资产管理公司进行了联系，以确定人工智能和机器学习的使用方式及其相关风险。2020 年 6 月发布的咨询报告 2 强调了以下领域，这些领域可能在开发、测试和部署 AI 和 ML 方面产生潜在风险和危害：• 治理和监督；• 算法开发、测试和持续监控；• 数据质量和偏见；• 透明度和可解释性；• 外包；以及 • 道德问题。
探索数据中介的作用
政府的国家数据策略旨在释放英国公共和私有数据的巨大潜力，以推动创新，提高生产力，创造新的业务和就业机会并改善公共服务。负责任，高效的数据共享和访问是实现这些目标的关键。本文由数字，文化，媒体和体育部（DCMS）委托，以支持国家数据策略和随后咨询中规定的野心；特别是，承诺要考虑数据中介机构在支持负责任的数据共享中的作用，以及政府如何干预以支持其采用。1，它探索了不同部门现有中介机构的活动，并考虑了他们将来可以扮演的角色。数据中介是一个广义术语，涵盖了一系列不同的活动和治理模型，可促进更多访问或共享数据。本文遵循以下方框1中更详细概述的定义，该定义识别了七种类型的数据中介机构，从个人信息管理系统（PIMS）到工业数据平台，再到受信任的第三方等。他们可以在公共，私人和第三部门进行操作，涵盖具有新职责或新机构的这些部门中的现有机构。一般而言，数据中介机构在管理和保护个人权利（包括保留隐私）的同时可以启用负责任的数据访问和共享。如果解决了抑制数据共享的潜在问题，则可以满足数据的全部价值。但是，数据中介机构也可能超出数据保护周围的法律要求，并采取其他措施来防止对数据的不道德使用，并确保仅用于商定目的。Frontier经济学在由DCMS委托的研究中确定了以下问题：缺乏共享数据的激励措施，缺乏有关数据价值的知识或数据的可用性，商业，道德和声誉的风险，法律和声誉风险，数据访问和共享成本，数据访问和共享的成本，以及在公共利益中使用数据的错失机会。在某些情况下，数据中介机构已经通过提供定制治理模型和技术基础架构来促进数据访问和共享所需的定制治理模型和技术基础架构来克服这些问题。但是，中介机构有更大的作用的范围。数据中介机构解锁了赋予个人和企业能力的机会，为他们提供了更大的控制和选择，而不是谁可以访问有关它们的数据以及使用的数据。此外，数据中介机构促进了数据访问和共享，以进行分析。这可以包括公共利益的研究，支持商业敏感的环境中的创新，并实现对数据驱动技术的独立审核。COVID-19大流行强调了这一机会的重要性，证明了数据的有效利用如何有助于决策并产生社会和经济利益。
市场中介机构对人工智能和机器学习的使用
国际证券委员会组织（IOSCO）理事会发布了本咨询报告，旨在协助IOSCO成员在监管利用人工智能和机器学习的市场中介机构和资产管理人方面提供适当的监管框架。 如何提交评论 您可以于2020年10月26日或之前通过以下三种方式之一提交评论。为了帮助我们更有效地处理和审查您的评论，请仅使用一种方法。 重要提示：除非特别要求匿名，否则所有评论都将公开。评论将转换为PDF格式并发布在IOSCO网站上。提交内容中的个人身份信息不会被编辑。 1.电子邮件 • 将评论发送至consultation-02-2020@iosco.org。 • 邮件主题行必须注明“市场中介机构和资产管理人对人工智能和机器学习的使用 • 如果附加文档，请注明用于创建附件的软件（例如WordPerfect、Microsoft WORD、ASCII文本等）。 • 请勿以 HTML、PDF、GIFG、TIFF、PIF、ZIP 或 EXE 文件形式提交附件。 2. 传真传输 使用以下传真号码通过传真传输：+ 34 (91) 555 93 68。 3. 纸质文件 请将您的纸质意见信的 3 份副本发送至： Alp Eroglu 国际证券委员会组织 (IOSCO) Calle Oquendo 12 28006 Madrid 西班牙 您的意见信应突出表明这是一份“关于市场中介机构和资产管理者使用人工智能和机器学习的公开意见”
品牌推广中的文化中介：他们是谁
地方品牌推广中的文化中介：他们是谁 1 ？他们如何为他们的工作和自己构建合法性？ 3 4 5 摘要 6 本文采用社会建构主义方法分析地方品牌推广中的推广主体。先前的研究为地方品牌推广这一新兴城市治理实践提供了有用的概念和实证视角。然而，很少有人关注负责地方品牌推广战略设计和实施的推广主体的倾向和职业资源。本文通过分析地方品牌推广中的推广主体，将布迪厄的文化中介概念扩展到地方品牌推广领域。通过对加拿大多伦多的专业人士进行深入采访，本文采用案例研究的方法来识别各种推广参与者所使用的惯习、社会和文化资本形式以及现场适应，这些做法不仅为他们所代表的城市的工作构建合法性，也为他们自己构建合法性。 17 18 关键词 19 地方品牌；推广参与者；文化中介；布迪厄；多伦多 20 21 引言 22 23 在旅游和城市研究中，许多理论和分析都关注那些在上世纪末成为全球权力、创新和金融控制中心的城市，它们被视为“全球化的驱动力