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金融中介机构在...
Schumpeter（1912）辩论说：“金融中介有助于重新定义资本分配来支持技术创新，通过确定和协助这些企业家进行有利可图的项目，从而影响经济发展。” “金融镇压限制了金融中介机构和金融自由化的作用，加剧了金融中介机构对经济发展的影响”（Goldsmith，1969； Gurley and Shaw 1955，1955，1973； McKinnon，1973）。Stiglitz和Weiss（1981）解释了金融中介机构在进行信用筛查以开发低风险投资项目的信贷分配方面所扮演的角色。Diamond（1984，1996）和Williamson（1986a，1986b，1987）认可金融中间的理论：“扩大信用监控的分配给金融中介机构将减少监视信息的成本并解决Incentive问题
探索数据中介的作用
政府的国家数据策略旨在释放英国公共和私有数据的巨大潜力，以推动创新，提高生产力，创造新的业务和就业机会并改善公共服务。负责任，高效的数据共享和访问是实现这些目标的关键。本文由数字，文化，媒体和体育部（DCMS）委托，以支持国家数据策略和随后咨询中规定的野心；特别是，承诺要考虑数据中介机构在支持负责任的数据共享中的作用，以及政府如何干预以支持其采用。1，它探索了不同部门现有中介机构的活动，并考虑了他们将来可以扮演的角色。数据中介是一个广义术语，涵盖了一系列不同的活动和治理模型，可促进更多访问或共享数据。本文遵循以下方框1中更详细概述的定义，该定义识别了七种类型的数据中介机构，从个人信息管理系统（PIMS）到工业数据平台，再到受信任的第三方等。他们可以在公共，私人和第三部门进行操作，涵盖具有新职责或新机构的这些部门中的现有机构。一般而言，数据中介机构在管理和保护个人权利（包括保留隐私）的同时可以启用负责任的数据访问和共享。如果解决了抑制数据共享的潜在问题，则可以满足数据的全部价值。但是，数据中介机构也可能超出数据保护周围的法律要求，并采取其他措施来防止对数据的不道德使用，并确保仅用于商定目的。Frontier经济学在由DCMS委托的研究中确定了以下问题：缺乏共享数据的激励措施，缺乏有关数据价值的知识或数据的可用性，商业，道德和声誉的风险，法律和声誉风险，数据访问和共享成本，数据访问和共享的成本，以及在公共利益中使用数据的错失机会。在某些情况下，数据中介机构已经通过提供定制治理模型和技术基础架构来促进数据访问和共享所需的定制治理模型和技术基础架构来克服这些问题。但是，中介机构有更大的作用的范围。数据中介机构解锁了赋予个人和企业能力的机会，为他们提供了更大的控制和选择，而不是谁可以访问有关它们的数据以及使用的数据。此外，数据中介机构促进了数据访问和共享，以进行分析。这可以包括公共利益的研究，支持商业敏感的环境中的创新，并实现对数据驱动技术的独立审核。COVID-19大流行强调了这一机会的重要性，证明了数据的有效利用如何有助于决策并产生社会和经济利益。
人工智能与信息中介
* 新加坡国立大学法学院副教授兼技术、机器人、人工智能和法律中心 (TRAIL) 主任。我要感谢 Hitomi Yap 女士和 Shaun Lim 先生对本文的研究和编辑提供的帮助。但所有错误和遗漏均由我承担。1 维基百科，国家科学基金会网络，< https://en.wikipedia.org/wiki/National_Science_Foundation_Network#Privatization_and_a_new_network_ar chitecture >。2 1996 年美国电信法案第五章（Pub.L. No. 104-104, 110 Stat. 56）；编纂为 47 USC § 230 (CDA)。3 Pub. L. 105-304, 112 Stat. 2860 (1998);颁布为美国法典第 17 篇第 512、1201-1205、1301-1332 节（DMCA）。4 欧洲议会和理事会 2000 年 6 月 8 日关于信息社会服务（特别是电子商务）某些法律问题的 2000/31/EC 号指令，内部市场 OJ L 178（2000 年 7 月 17 日）（电子商务指令）。
FCA 针对抵押贷款中介机构的策略
在审查公司的公允价值评估时，我们看到了不同的方法。我们看到了积极的举措，例如，一些公司已经完成了对其收取的费用与成本的全面审查，并考虑了在不同情况下所提供的服务。我们看到过一些公司降低或取消某些产品或持续服务的收费的例子，因为这些费用相对于所提供的利益而言过高。我们还看到过一些公司针对某些消费者群体实施更好的控制，如果这些群体不提供公允价值，则会取消对他们的收费。但是，我们也看到过一些不太深思熟虑的方法，我们提醒公司，仅仅与竞争对手进行对标是不够的。我们最近发布了一份关于公允价值评估中良好和不良做法的最新信息，以便公司能够了解消费者责任下的良好和不良做法。
品牌推广中的文化中介：他们是谁
地方品牌推广中的文化中介：他们是谁 1 ？他们如何为他们的工作和自己构建合法性？ 3 4 5 摘要 6 本文采用社会建构主义方法分析地方品牌推广中的推广主体。先前的研究为地方品牌推广这一新兴城市治理实践提供了有用的概念和实证视角。然而，很少有人关注负责地方品牌推广战略设计和实施的推广主体的倾向和职业资源。本文通过分析地方品牌推广中的推广主体，将布迪厄的文化中介概念扩展到地方品牌推广领域。通过对加拿大多伦多的专业人士进行深入采访，本文采用案例研究的方法来识别各种推广参与者所使用的惯习、社会和文化资本形式以及现场适应，这些做法不仅为他们所代表的城市的工作构建合法性，也为他们自己构建合法性。 17 18 关键词 19 地方品牌；推广参与者；文化中介；布迪厄；多伦多 20 21 引言 22 23 在旅游和城市研究中，许多理论和分析都关注那些在上世纪末成为全球权力、创新和金融控制中心的城市，它们被视为“全球化的驱动力
CISO/CRO和中介机构全国会议
上次技术会议的主题是“网络安全方面的新兴趋势”，其中杰出的学者与国家顶级研究机构介绍了其下的各种子主题。IIT DELHI副教授Manan Suri博士，IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。 说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。IIT DELHI副教授Manan Suri博士，IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。
AI中介机构的平台治理难题
摘要AI开发社区越来越多地利用托管中介机构（例如拥抱面孔），可以轻松访问用户上传的模型和培训数据。这些模型市场降低了数十万用户的技术部署障碍，但可以以许多潜在的有害和非法方式使用。在本文中，我们解释了既可以“包含”内容又可以是开放式工具的AI系统的方式，这是迄今为止最棘手的平台治理挑战之一。我们提供了三个说明性平台（拥抱面，github和civitai）的几起事件的案例研究，以检查模型市场模型中等模型。在此分析的基础上，我们概述了行业正在发展以响应节制需求的重要（但仍然有限）的实践：许可，访问和使用限制，自动化内容审核以及开放的政策制定。虽然手头的政策挑战是一个相当大的挑战，但我们以一些想法得出了一些想法，即平台如何更好地动员资源来充当谨慎，公平和按比例的监管访问点。
谁是IO？ iOS作为援助网络中的中介
摘要国际关系奖学金将国际组织（IO）视为离散实体，受成员国与IO官僚机构之间的关系的约束。理性理论已经使用主要代理模型分析了IO行为，在该模型中，主要的是成员国，而代理人是IO官僚机构，而第三方参与者对组织的优先级或绩效几乎没有任何权限（Hawkins等人。2006），除了作为全球政策议程的编排（Abbott等人2015）。建构主义奖学金还集中在成员国 - 培训相互作用上，但认为官僚主义具有由主要代理模型未经所压制的自主权（Barnett and Finnemore，1999年）。我们认为，iOS在援助网络中，尤其是在脆弱和受冲突影响的状态中扮演中介机构的额外且日益普遍的角色（OECD 2022）。在这种情况下，iOS是长期援助代表团链中的中介机构，通过涉及其他iOS，非政府组织和私人承包商的合同来援助援助。我们认为，这些IO签约程序给出了一组新的第三方参与者，包括非政府组织（NGOS），其他iOS，民间社会行为者或私人公司，对iOS绩效的影响，具有挑战性的假设。因此，IO不仅限于会员国和官僚机构，而且还依赖于IO及其成员国直接控制之外的第三方演员。为了提出这一参数，我们在联合国（UN）多方信托基金和网络模型上使用一个新数据集来描述iOS的中介角色。我们认为，iOS作为中介机构在服务交付中的作用挑战了io行为的理性主义和建构主义的解释，并呼吁对这种角色对iOS概念及其行为和表现的广泛含义提出新的研究议程。
市场中介机构对人工智能和机器学习的使用
国际证券委员会组织（IOSCO）理事会发布了本咨询报告，旨在协助IOSCO成员在监管利用人工智能和机器学习的市场中介机构和资产管理人方面提供适当的监管框架。 如何提交评论 您可以于2020年10月26日或之前通过以下三种方式之一提交评论。为了帮助我们更有效地处理和审查您的评论，请仅使用一种方法。 重要提示：除非特别要求匿名，否则所有评论都将公开。评论将转换为PDF格式并发布在IOSCO网站上。提交内容中的个人身份信息不会被编辑。 1.电子邮件 • 将评论发送至consultation-02-2020@iosco.org。 • 邮件主题行必须注明“市场中介机构和资产管理人对人工智能和机器学习的使用 • 如果附加文档，请注明用于创建附件的软件（例如WordPerfect、Microsoft WORD、ASCII文本等）。 • 请勿以 HTML、PDF、GIFG、TIFF、PIF、ZIP 或 EXE 文件形式提交附件。 2. 传真传输 使用以下传真号码通过传真传输：+ 34 (91) 555 93 68。 3. 纸质文件 请将您的纸质意见信的 3 份副本发送至： Alp Eroglu 国际证券委员会组织 (IOSCO) Calle Oquendo 12 28006 Madrid 西班牙 您的意见信应突出表明这是一份“关于市场中介机构和资产管理者使用人工智能和机器学习的公开意见”