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第 6 部分 - 内部控制
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2023年内部审计年度报告
财务影响 本报告不涉及直接的经济影响。 更广泛的区域影响/考虑因素 不适用。 结论 内部审计部门继续能够客观、独立地开展活动。我们于 2021 年进行的外部质量评估证实我们的活动符合《内部审计专业实践国际标准》。
内部审计职责范围.pdf
（IDA 贷款编号 6876-BD）；一揽子合同编号：S-2.0（RELIP） 1.00 背景 1.01 组织：社会发展基金会（SDF）由孟加拉国政府（GoB）于 2000 年成立，并于 2001 年 7 月根据《1994 年公司法》注册为一家自主经营的非营利公司。该组织成功地建立了更高效的金融和体制安排，通过实施采用社区驱动发展（CDD）方法的项目，改善农村贫困人口和极端贫困人口的获取途径，以提高他们的经济能力，过上健康的生活，方便他们培养自己的才能和兴趣，最重要的是，让他们有机会有尊严、自尊地生活，在社会中适当行使自己的权利。 1.02 项目：RELI 项目的融资协议于 2021 年 6 月 27 日签署，并于 2021 年 7 月 1 日启动，将于 2026 年 6 月 30 日结束。该项目于 2021 年 10 月 5 日生效。RELI 的目标是“改善贫困和极端贫困人口的生计，增强他们的抵御力，并支持项目地区的农村创业”。RELI 将为农村社区提供即时生计支持，同时为 COVID'19 后持续的经济复苏做出贡献。该项目遵循世界银行的新环境和社会框架 (ESF)。项目的目标受益者是孟加拉国最贫困地区和乌帕齐拉的穷人和极端贫困人口。RELI 的目标是让超过 744,000 名直接受益人，其中 90% 是女性。该项目将在全国 20 个地区的 3,200 个村庄实施。鉴于农村地区迫切需要生计支持，为了加速项目活动的启动，项目支持将集中在之前项目（SIPP-II 和 NJLIP）已实施的 21 个地区中的 12 个地区的村庄。 2.00 内部审计的目标 内部审计是一种独立、客观的保证和咨询活动，旨在增加价值并改善 SDF 在管理复原力、创业和生计改善 (RELI) 项目方面的运营。内部审计的目的是通过采用系统、规范的方法来评估和提高风险管理、控制和治理过程的有效性，帮助 SDF 实现其目标。
在温度调节和内部加热下，多孔培养基中的弱非线性生物概念
记录的版本：此预印本的一个版本发表在2024年5月8日的多学科建模，实验和设计上。请参阅https://doi.org/10.1007/s41939-024-00405-7。
第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。
使用飞秒激光器对无内部增益层的 SiGe BiCMOS 单片硅像素探测器的时间分辨率
摘要：使用飞秒激光研究了为 MONOLITH H2020 ERC Advanced 项目生产的第二个单片硅像素原型的时间分辨率。ASIC 包含一个间距为 100 μ m 的六边形像素矩阵，由低噪声和非常快速的 SiGe HBT 前端电子设备读出。使用厚度为 50 μ m 的外延层、电阻率为 350 Ω cm 的硅晶片来生产完全耗尽的传感器。在测试的最高前端功率密度 2.7 W/cm 2 下，发现飞秒激光脉冲的时间分辨率对于由 1200 个电子产生的信号为 45 ps，对于 11k 个电子则为 3 ps，这大约相当于最小电离粒子产生的电荷最可能值的 0.4 倍和 3.5 倍。将结果与使用同一原型获取的测试光束数据进行比较，以评估电荷收集波动产生的时间抖动。
对消费者购买行为的内部和外部绿色供应链管理实践的印象
1。简介绿色供应链管理（GSCM）使我们能够有效地整合人和环境。可以让消费者评估产品对环境的相对适应性，并对他们的生活产生健康的影响。GSCM定义为营销策略，反向物流和与购买有关的活动的概念和系统整合，主要关注环境（Sarkis，Zhu＆Lai，2011年）。使组织及其员工成为利益相关者的理解和利用GSCM很重要。这种持续的实践将帮助他们对GSCM有更深入的了解。利益相关者需要了解绿色供应链的两个主要前景，以确保对环境健康产品的生产和组织的增长。第一个因素与产生组织的积极形象以及外部增加市场份额有关，与GSCM相关的另一个因素与组织的内部运作有关，即搜索将反映公司利润的成本有效绿色材料。这种内部和外部组件的划分基于制造商的组织边界（Zhu＆Sarkis，2004）。
考虑内部电阻和容量再生现象的可转移的长期锂离子电池老化轨迹预测模型
准确预测锂离子电池（LIB）的剩余使用寿命（RUL）对于改善电池管理系统设计和确保设备安全至关重要。然而，由于多步预测中的多步中的错误积累，实现衰老轨迹的准确长期预测是具有挑战性的。这项研究表明，考虑与衰老过程有关的未来内部阻力（R）以及在衰老期间发生的能力再生现象（CRP）可以帮助减少误差的积累。具体来说，我们提出了一种混合方法，该方法结合了未来的R和CRP，以预测LIB的衰老轨迹和统治。实验结果证明：（1）对于相同的充电/放电策略和电池类型，提出的方法可以准确预测衰老轨迹，并仅使用前20个周期的数据（约占完整数据的5％）； （2）对于不同的充电/放电策略和电池类型，通过转移学习，提出的方法可以使用前40个周期的数据来预测老化轨迹和RUL。这些结果表明，在长期预测中提出的模型既准确又是鲁棒，可以估算各种数据集的老化轨迹和RUL。
为政府内部使用而开发的生成人工智能 (AI) 工具。
» 数据泄露 - 如果没有足够的控制，敏感的政府信息可能会无意中被包含在生成的内容中，从而带来未经授权的员工访问信息的风险。» 过度依赖人工智能 - 人工智能应始终与人工干预一起使用。» 可扩展性和基础设施 - 开发、监控和维护人工智能系统可能需要大量资源。» 网络安全 - 恶意行为者可能会针对人工智能系统来泄露数据、窃取敏感信息或扰乱政府运作。» 偏见和不准确性 - 人工智能系统可能会产生不准确和有偏见的内容，使用人工智能系统应减轻偏见并保护利益相关者。应检查模型生成的内容的准确性。
欧洲央行内部模型指南 - 银行监督
根据CRR中规定的要求，欧洲银行管理局（EBA）起草了RTS。这些包括有关合格当局的评估方法规范的最终RT草案，以遵守机构，要求使用内部模型来进行市场风险和评估重大份额。2这些指定有能力的当局应如何评估CRR中定义的监管框架的遵守情况。欧盟委员会尚未采用最终RT草案，但在指南中使用了最终的RT草案作为解释性目的的基础。本指南的某些部分可能需要修订，一旦欧盟委员会通过委派法规采用了RTS。当RTS生效时，欧洲央行将修改或删除指南的那些部分。