XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminterval
周期性稳态（PSS）分析
• Try to solve iteratively: 0 − = 0 • It computes a transient simulation from 0 to T and compares all voltage and currents at the start and end of the shooting interval • It repeats for a second interval from T to 2T and so on, until it converges (or not…) • We can adjust the parameter tstab to skip the initial “start-up” behavior
NI 43-101技术报告
Figure 14-16: Histogram of Interval Lengths within the Mineralized Domains – Selebi North ....... ..................................................................................................................... 14-34
Gannawarra储能系统
Figure 1 Commercial arrangements for GESS and its interaction with GSF ................................................... 10 Figure 2 Structure of the novel long-term services agreement with EnergyAustralia...................................... 11 Figure 3 Round-trip efficiency and usage over two-year operational period ................................................... 13 Figure 4 Availability and daily cycle count over two-year operational period ................................................... 14 Figure 5 Net-revenue breakdown over two-year operational period ................................................................ 15 Figure 6 Revenue breakdown over two-year operational period...................................................................... 15 Figure 7 Average VIC trading interval prices by half-hour period and month over two-year operational period ............................................................................................................................................................................. 16 Figure 8 Average VIC trading interval prices by month over two-year operational period .............................. 16 Figure 9 Average interval FCAS prices by month and service over two-year operational period .................. 17 Figure 10 Average GESS operational profile by half-hour period and month over two-year operational period ............................................................................................................................................................................. 17 Figure 11 Impact of forecast error on GESS dispatch on 1 March 2019 ......................................................... 21
与胰高血糖素样肽1
RESULTS Compared with GLP-1 receptor agonists, the SGLT-2 inhibitor-GLP-1 receptor agonist combination was associated with a 30% lower risk of major adverse cardiovascular events (7.0 v 10.3 events per 1000 person years; hazard ratio 0.70, 95% confidence interval 0.49 to 0.99) and a 57% lower risk of serious renal events (2.0 v 4.6 events per 1000 person years; hazard ratio 0.43，0.23至0.80）。Compared with SGLT-2 inhibitors, the GLP-1 receptor agonist-SGLT-2 inhibitor combination was associated with a 29% lower risk of major adverse cardiovascular events (7.6 v 10.7 events per 1000 person years; hazard ratio 0.71, 0.52 to 0.98), whereas serious renal events generated a wide confidence interval (1.4 v 2.0 events per 1000 person years; hazard ratio 0.67, 0.32至1.41）。次要结果产生了相似的结果，但具有更大的置信区间。
非创伤性脑损伤的心电图改变
摘要在没有已知有机心脏病的个体中存在异常心电图，这是急性非创伤性脑损伤期间发生的心脏功能障碍的最常见表现之一。本综述的主要目标是概述有关急性非创伤性脑损伤的新发育心电图（ECG）改变的可用数据和文献。次要目的是确定ECG改变的发生率，并考虑在此环境中新发行ECG变化的预后意义。To do so, English language articles from January 2000 to January 2022 were included from PubMed using the following keywords: “electrocardiogram and subarach- noid hemorrhage”, "electrocardiogram and intracranial hemorrhage", "Q-T interval and subarachnoid hemorrhage ", "Q-T interval and intracranial bleeding ", "Q-T interval and intracranial hemorrhage", and “中风中的大脑和心脏相互作用”。在3162篇论文中，遵循PRISMA指南，包括急性脑损伤改变心电图改变的原始试验。与急性脑损伤相关的ECG异常可能会预测患者的预后不佳。他们甚至可以预示神经源性肺水肿（NPE）的未来发展，延迟的脑缺血（DCI），甚至是院内死亡。，SAH患者患有严重心室心律失常的风险增加。这些可能在3个月时导致高死亡率和功能不良的结果。有关ECG QT分散和死亡率的当前数据似乎不太明显。虽然有些患者表现出较差的结局，但另一些患者与结果不良或院内死亡率没有任何关系。在脑大坝后仔细观察ECG改变在这些患者的重症监护中很重要，因为它可以暴露于先前存在的心肌疾病并改变预后。
成瘾的神经生物学：成瘾 101
俄亥俄州阿克伦市 • 宾夕法尼亚州伊利市 Esper 治疗中心医疗主任 • 俄亥俄州阿克伦市 Interval Brotherhood Home 首席医疗官 • 俄亥俄州伍斯特市 STEPs 药物辅助治疗主任 • 精神病学和家庭与社区医学副临床教授
基于镜像神经元的康复技术的系统审查效果：有系统的审查和荟萃分析
固定的时间。已经使用了几种方案来减少固定时间，并根据所涉及的结构采用了各种技术和方法。目的：在整个系统的审查和荟萃分析中，衡量基于镜像神经元的康复技术的影响。方法：该协议已在Prospero数据库中接受。在Cinahl，Scopus，Medline，Pedro，Otseeker进行了文献搜索。两位作者基于预定义的纳入标准独立鉴定了合格的研究，并提取了数据。使用Jadad量表评估 RCT质量。 结果：筛选了79个合适的研究，仅包括11项定性合成，而四项研究被选择进行定量分析。 四个研究是病例报告/系列，七个是RCT。 九个研究了镜像疗法的效果和2镜像的效果。 Quantitative analyses revealed Mirror Therapy as effective for hand function recovery (mean difference = −14.80 95% Confidence Interval (CI) = −17.22, −12.38) ( p < 0.00001) in the short term, as well as in long follow-up groups (mean difference = −13.11 95% Confidence Interval (CI) = −17.53, −8.69) ( p < 0.00001）。 临床但没有统计，发现了手动敏捷性的功效（p = 0.15），而没有报告运动范围的益处。 结论：基于镜像神经元的康复技术，结合常规职业和物理疗法，在手部创伤中可能是一种有用的方法。RCT质量。结果：筛选了79个合适的研究，仅包括11项定性合成，而四项研究被选择进行定量分析。四个研究是病例报告/系列，七个是RCT。九个研究了镜像疗法的效果和2镜像的效果。Quantitative analyses revealed Mirror Therapy as effective for hand function recovery (mean difference = −14.80 95% Confidence Interval (CI) = −17.22, −12.38) ( p < 0.00001) in the short term, as well as in long follow-up groups (mean difference = −13.11 95% Confidence Interval (CI) = −17.53, −8.69) ( p < 0.00001）。临床但没有统计，发现了手动敏捷性的功效（p = 0.15），而没有报告运动范围的益处。结论：基于镜像神经元的康复技术，结合常规职业和物理疗法，在手部创伤中可能是一种有用的方法。镜像疗法似乎对手部功能恢复有效，但是，对于运动图像和动作观察，没有足够的证据建议其使用。建议进一步研究基于镜像神经元技术在手损伤中的功效。
AN1433：SIWX917 NCP低功率应用注释
1。连接站（此处SIWX917）向AP提出关联请求。在关联框架中，它发送了侦听间瓦尔，该声音表示车站醒来聆听AP信标框架的频率。基于收听间隔，AP保存了针对车站的数据帧。2。AP应以协会响应框架响应，其中指定了与其连接站的关联标识符（AID）。3。可以将SIWX917配置为在其连接的电源节省模式下唤醒每个传送流量指示消息（DTIM）间隔或BEACCON间隔或收听间隔或目标唤醒时间（TWT）唤醒间隔。•基于信标间隔的唤醒：信标间隔是AP传输的两个随后的信标帧之间的周期。车站唤醒每个信标间隔。•基于DTIM间隔的唤醒：DTIM时期指定AP信标通过信标框架中的TIM元素包含缓冲端的流量指示。当AP在信标框架中包含TIM信息时，信标被称为DTIM信标。dTIM间隔是随后的两个随后的DTIM信标之间的时间。dtim Interval =信标间隔*DTIM时期。•基于收听间隔的唤醒：基于应用程序中配置的收听间隔，该电台以DTIM Interval/Beaccon间隔的最接近的Inte-Gral倍数醒来，该间隔由连接的AP广播，该间隔仅小于或等于收听间隔。在“听力间隔”部分中详细说明了这一点。
用于计算机图形和CAD的生成建模
用于形状合成和分析的间隔方法121 5.1为什么要间隔分析？122 5.2包含函数123 5.2.1术语和定义123 5.2.2算术操作的包含函数126 5.2.3自然间隔扩展127 5.2.4关系和逻辑运算符的包含函数130 5.2.5平均值和泰勒表格和泰勒表格131 5.2.6集成运算符的包含功能。。。133 5.2.7 Inclusion Functions Based on Monotonicity 136 5.3 Constraint Solution Algorithm 138 5.3.1 The Problem of Indeterminacy 139 5.3.2 Subdivision Methods 141 5.3.3 Solution Aggregation 142 5.3.4 Termination and Acceptance Criteria for Constraint Solution 142 5.3.4.1 The Constrained Partitioning Problem 146 5.3.5 Interval Newton Methods 147 5.3.5.1 Implementing Interval Newton with矩阵迭代149 5.3.5.2实施线性优化的间隔牛顿151 5.3.6解决方案的存在156 5.3.7约束评估增强157 5.4约束最小化算法158 5.4.1终止和验收标准受约束最小化160 5.4.2单位智能测试161 161 161
