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从人类脑内颅内记录中解码连续的目标指导运动
摘要。伸出手是一种轻松而复杂的行为，在日常生活中是必不可少的。因此，恢复ARM功能是四肢瘫痪者的重点。最近，已经观察到并在运动皮层之外观察到了运动的神经相关性，但是运动表示的程度和粒度尚未完全了解。在这里，我们通过将神经相关性解码为目标定向行为的12种不同的运动学来探讨与大脑运动相关的神经活动的神经含量。植入立体定向脑电图电极植入的18名参与者执行了游戏化的3D目标运动任务。我们证明，可以使用优先子空间识别（PSID）中的所有参与者中的低，中和高频信息从分布式记录中解码连续运动运动学。运动的神经相关性分布在整个大脑中，包括诸如基底神经节和岛状等较深的结构。此外，我们表明只能使用目标指导的参考框架对手位置进行解码，这表明广泛的低频活动与运动的高阶处理有关。我们的结果加强了众多大脑区域存在广泛的运动相关动力学的证据，可用于连续解码运动。结果可能会为运动皮层受损的个体，例如中风后或用于自适应闭环系统中的控制信号。
原位聚合物溶液加工的石墨烯-pdms纳米复合材料用于颅内压传感器
摘要：聚二甲基硅氧烷（PDMS）已成为植入传感器中介电层的有前途的候选者，由于其出色的生物相容性，稳定性和柔韧性。这项研究涉及一种创新的方法来产生石墨烯增强的PDMS（GR-PDMS），在该方法中，将石墨粉末剥落成聚合物溶液中的单层和几层石墨烯片中，目前与PDMS形成交联。该方法在聚合物基质中产生均匀分布的石墨烯，并在石墨烯和PDM之间进行了改进的接口，从而显着降低了PDMS中石墨烯的渗透阈值从10％降低到5％。合成的GR-PDMS表现出改善的机械性和电气性能，测试了潜在的电容压力传感器。结果表明，令人印象深刻的压力灵敏度高达0.0273 kPa -1，比原始PDM的压力敏感性高45倍，比报道的文献值高2.5倍。GR-PDMS展示了出色的压力感应能力和稳定性，从而满足了植入颅内压（ICP）传感器的要求。
使用近红外光检测颅内血肿的蒙特卡罗模拟
颅内血肿（ICH）是指头部受伤或脑血管破裂时，血液在脑内或脑与颅骨之间积聚，可导致脑部受压，引起头痛、呕吐、精神错乱，甚至癫痫或昏迷。若不及时治疗，血肿会导致颅内压升高，导致脑损伤或脑疝，严重者可危及生命。快速诊断和干预可大大降低风险，较大的血肿通常需要手术治疗，以避免严重的后遗症。检测血肿是快速诊断血肿的基础，通过准确及时的检测，医生可以快速做出诊断并制定合适的治疗方案，因此，血肿的检测非常重要。
氯胺酮对严重创伤性脑损伤儿童颅内压的急性影响*
患有STBI的孩子。最近的一项单中心研究使用了连续生理变量的数据库来评估多种ICP靶向药物。这项研究发现，高渗盐水与更快的ICP降低和改善的脑灌注压力（CPP）相比，与其他药物相比（5）。使用高频数据的未来研究可能会改善临床实践。氯胺酮是一种通常用作重症监护的N-甲基-D-天冬氨酸抗古生物（6）。氯胺酮增加心输出量和血压，使其成为血液动力学不稳定患者的吸引人选择（7-10）。传统上，氯胺酮在颅内过度张力的风险中避免了氯胺酮，在TBI中限制了实用性。早期临床研究观察到氯胺酮施工后的ICP增加（11-13）。由于没有批判通风，因此这些较旧的研究对当前实践的适用性可能会受到CO 2的CE-外血管效应的混淆而受到限制（14，15）。不足会增加脑血容量，并可能增加ICP；因此，在STBI中建议对正常动脉CO 2水平进行通风（3）。最近的研究不支持氯胺酮提高ICP的观念。对七个艺术品的系统评价描述了对101名成年人和55名患有STBI儿童的治疗，发现ICP随后的氯胺酮剂量总体降低（16）。在儿童中，ICP减少
颅内生殖细胞肿瘤：基因组诊断的进展和对新型治疗方法的需求
讨论：开发用于诊断和管理恶性肿瘤的液体活检平台是一个快速发展的领域。目前使用传统肿瘤标志物的方法存在很大的局限性。在这篇综述中，我们将讨论颅内 GCT 的遗传和表观遗传特征分析，这些特征正在成为有前途的生物标志物，有助于诊断和管理颅内 GCT。各种研究表明，MAPK 通路的激活突变是颅内 GCT 的常见改变，大多数生殖细胞瘤中都可见 KIT 表达。针对 KIT 的靶向疗法的开发为生殖细胞瘤的靶向治疗带来了前景。正在考虑进行临床开发的其他治疗方式包括免疫疗法和使用免疫检查点抑制剂，尤其是在 NGGCT 中。在这篇综述中，我们将讨论目前正在开发的潜在新型疗法和临床试验。
主管地塞米松对颅内肿瘤患者神经肿瘤量表神经系统评估的影响
基于研究对象的人口统计学特征，发现年龄的平均值为53.29±8.5岁。大多数研究受试者是男性，总计20受试者（54.1％），而女性为17名受试者（45.9％）。大多数类型的颅内肿瘤是次要肿瘤，总肿瘤总计22名受试者（59.5％），而原发性肿瘤总计15名受试者（40.5％）表1。本研究中受试者的平均年龄与Mariska等人先前进行的研究有关。[12]。报告说，颅内肿瘤患者的平均年龄为51.36±2。85年。这也与Rambe等人的研究一致。[5]发现颅内肿瘤患者的平均年龄为51.45（11-87）年。与上述研究的结果相比，可以看出大多数肿瘤病例发生在40岁> 40岁的年龄组中，因此，该结果与其他研究的结果一致，因为年龄因素确实会影响
通过深度学习神经网络
自20世纪初期其临床机构以来，颅内脑电图（IEEG）已成为评估和随后在癫痫手术中进行管理的基本方式（1-4）。通过使用下硬膜下电极（5）或立体定向脑电图（SEEG）（6）记录，IEEG允许癫痫发射区域的定位或癫痫发作网络引起癫痫发作（7，8）。计算机辅助信号处理方法在领域中流行，以支持癫痫发作的繁琐任务（9-11）。深度学习方法学在医疗领域取得了成功，因为它们从原始数据中提取信息的效率（12）。最近确定的机器学习方法之一是卷积神经网络（CNN）模型。cnn是人工神经网络，具有多个连续的层，以层次结构进行卷积（13，14）。它们被认为是需要处理多个数组数据的应用程序中的深度学习模型，因为它们可以成功地识别数据中的本地连词并从低级别的数据中构建高级功能（15）。在与大脑相关的科学和临床领域中，神经网络已成为脑部计算机界面的核心实体（16-23），对脑部疾病的辅助诊断和康复（24-27），并允许方法学改善NEUROSCICIENT（28 - 31）。更少的研究使用了深度学习来检测IEEG数据的癫痫发作（46）。针对脑电图（EEG）数据分析，特别是，通过CNN的深度学习已用于特征提取目的（32-34），认知性能的预测（35、36）和识别唤起电位（37）。近年来，深度学习已应用于颅外脑电图数据中，以促进成人（38 - 41），儿童（42）和新生儿种群（43）的癫痫发作检测，并识别发作的脑电图特征（44，45）。机器学习方法也已被用来将颅外脑电图与ECOG放电（47），预测癫痫发作（41、48），并设计癫痫发作检测嵌入式系统（49）。旨在使用颅内癫痫发作的脑癫痫发作的数据进行癫痫的颅内癫痫发作数据，受到每位患者可用的记录癫痫发作的少量限制。最近，美国食品药物管理局（FDA）批准的RNS系统的神经调节已在美国使用，作为药物治疗局灶性癫痫患者的替代微创和个性化治疗（50）。RNS系统是一种可植入的闭环电刺激装置，在检测出诊所模式后，将电刺激应用于癫痫发生组织（51 - 54）。
评估单独X射线和与放射性敏感器在皮下和颅内肿瘤模型中的功效
在这项研究中，通过应用X射线辐射评估了13个肿瘤细胞系衍生的皮下模型和一个颅内肿瘤模型。通过使用该设备（X-RAD225，PXI Precision，USA）评估辐射水平对不同肿瘤类型和不同肿瘤模型的响应，从而直接在局灶性肿瘤部位上传递靶向辐射。此外，我们研究了放射线和化学疗法药物（吉西他滨）在H22鼠肝癌细胞中的综合益处，源自皮下造型模型。研究了辐射治疗对NCI-H1975-LUC，人类非小细胞肺癌内颅内模型与人类检查点激酶共济失调 - 毛细血管症杂交（ATT）激酶抑制剂AZD0156结合的影响。此外，还评估了血脑屏障的完整性以及AZD0156的药效学标记PRAD50的存在。研究结果表明，X射线辐射在所有研究的模型中都具有抗肿瘤作用，并且还与放射性敏感剂，吉西他滨或AZD0156结合处理。我们认为，这项研究表明，有很多潜在的完全利用辐射平台来识别辐射敏化器或化学候选者，以使肿瘤学会的管理受益。
IIH Pressure - 一种治疗特发性颅内高压脑压升高的新疗法
简明英语摘要背景和研究目标特发性颅内高压 (IIH) 是一种原因不明的疾病。该疾病会导致脑压升高，并可能导致每日头痛和视力丧失，这可能是永久性的。脑压升高会挤压眼睛的神经（也称为视乳头水肿），这会影响视力并导致失明。超过 90% 的 IIH 患者超重，减肥是最有效的治疗方法。目前，其他 IIH 治疗方法几乎没有证据支持其使用，而且一般很少有治疗方法可以治疗脑压升高。肠道神经肽是一组由肠道释放的激素，在中枢神经系统中具有特定作用。GLP-1 是一种已知在肾脏中具有降低血压作用的激素。初步研究表明，这种机制与调节脑内液体分泌的机制相似。进一步的初步研究表明，GLP-1 可降低动物模型中的颅内压。GLP-1 药物目前用于治疗糖尿病和帮助减肥。本研究旨在调查 GLP-1 药物艾塞那肽对颅内压的影响，并评估五种常见药物对颅内压的影响。