IPG Photons概述IPG Photonics是发明家和世界领先的高功率光纤激光器的生产商,它可以在工业,半导体,仪器,仪器,医学,科学,科学,国防和娱乐应用中更加精确,更高的加工,更灵活的生产方法和增强的生产力。 纤维激光器结合了半导体二极管的优势,例如长寿命和高效率,以及高的扩增和专业光纤的精确束质量,以提供出色的性能,可靠性和可用性。 IPG不断开创了与纤维激光器相关的众多独特技术的开发和商业生产,这些技术将深层材料科学专业知识和过程专业知识与垂直整合的商业模型相结合。 该公司在内部生产其纤维激光技术的所有关键组成部分,从而:(1)更好的性能,更高质量的解决方案; (2)更快的产品开发; (3)更多IPG Photons概述IPG Photonics是发明家和世界领先的高功率光纤激光器的生产商,它可以在工业,半导体,仪器,仪器,医学,科学,科学,国防和娱乐应用中更加精确,更高的加工,更灵活的生产方法和增强的生产力。纤维激光器结合了半导体二极管的优势,例如长寿命和高效率,以及高的扩增和专业光纤的精确束质量,以提供出色的性能,可靠性和可用性。IPG不断开创了与纤维激光器相关的众多独特技术的开发和商业生产,这些技术将深层材料科学专业知识和过程专业知识与垂直整合的商业模型相结合。该公司在内部生产其纤维激光技术的所有关键组成部分,从而:(1)更好的性能,更高质量的解决方案; (2)更快的产品开发; (3)更多
公共标准是一枚具有两面性的商业硬币:它们可以成为私人发明的障碍,也可以成为发明者控制市场的手段。公司认识到,如果发明和创新成功,它们的利润就会增加。领先的公司希望创建自己的私人标准,而不受公共标准的约束。他们希望他们的市场成功将导致市场主导地位。历史确实表明,过去的公共标准阻碍了私人发明和创新。相反,不受控制的私人发明和创新可能会为发明者提供超过社会获得的价值的价值。社会采用了两种方法来平衡私人收益的激励价值和公共利益的需求。第一,专利用于允许发明者增加价值,同时向多个开发者开放他们的发明。第二,利用公共事业来防止可能出现“自然”垄断的商业优势。
所有这些都让人想起“激进进化”这个短语,这个技术未来主义术语对于理解该报告的主题和假设至关重要。这一理念借用自发明家和未来学家雷·库兹韦尔,他因观察到信息技术的进步不是线性的而是指数级的而广受赞誉。这意味着技术创新的每一次飞跃都会带来二倍的飞跃,四倍的飞跃,八倍的飞跃,等等。当你将一个非常大的数字乘以另一个非常大的数字时,其效果就是技术能力的迅速爆炸式增长。库兹韦尔认为,计算机体积和成本的迅速减小将我们带到了历史的这一刻。在他 2001 年的开创性论文中,他说“我们不会在 21 世纪经历 100 年的进步 - 而更像是 20,000 年的进步(按照今天的速度)。”
约翰·麦卡锡(John McCarthy,1927 年 9 月 4 日 - 2011 年 10 月 24 日)是美国计算机科学家和认知科学家。“人工智能”一词由他创造(维基百科,2020 年)。萨蒂什·加贾瓦达(Satish Gajawada,1988 年 3 月 12 日 - 至今)是印度独立发明家和科学家。他在本文中创造了“人工满足”一词(Gajawada,S. 和 Hassan Mustafa,2019a)。本文介绍了一个名为“人工满足”的新领域。本文发表后,“人工满足”将被称为“人工智能之兄”。本文设计并实现了一种名为“人工满意度算法(ASA)”的新算法。为了简单起见,粒子群优化(PSO)算法用人工满意度概念进行了修改,以创建“人工满意度算法(ASA)”。 PSO 和 ASA 算法应用于五个基准函数。对获得的结果进行了比较。本文的重点更多地在于定义和向世界介绍“人工满意度领域”,而不是从头开始实现复杂的算法。
Robert Fink IV是一名航空航天工程专业的学生,该学生与华盛顿特区的美国海军研究实验室实习。罗伯特的主管对他的工作印象深刻,并说他在NRL曾与他合作过的实习生中的前5%。罗伯特(Robert)罕见地组合了敏锐的英特尔(Intel Lect)和创造性的头脑以及出色的分析能力,出色的动手技能和出色的COM通行技巧。他一直在研究NRL最重要的国家重要性研发计划之一,重点是高超音速导弹。罗伯特(Robert)贡献了原始想法和工作,使它成为下一代超声导弹的设计。史无前例的罗伯特被列为四项临时专利的发明者,并且是2023年2023年Hypersonic技术系统会议(HTSC)的演讲和海报的作者,该会议(HTSC)在与该国的78次竞争后赢得了最佳海报,目前与该国的78次竞争,目前在皇家甲板上展出。
Simonelli 在水电行业工作了 40 多年,曾担任过许多行业组织的主席、副主席或成员,包括北美电力可靠性公司、北美能源标准委员会和东北电力协调委员会。他于 2018 年从 ISO 新英格兰分部退休,目前担任行业专家顾问。Miller 是一位资深电力系统工程师。他作为通用电气的发明家和技术开发人员,获得了多项专利。他还帮助开发了国家可再生能源实验室的西部风能和太阳能一体化研究。Miller 曾为 30 多个国家的公用事业和政府提供咨询,致力于寻找将风能和太阳能整合到电网中的有效和高效方法。他于 2018 年退休,现在担任顾问。
18. 一些代表团建议委员会开展与专利质量有关的活动,包括异议制度。委员会回顾了其在第三十五届会议上做出的决定,即秘书处将根据从成员国和地区专利局收到的信息更新文件 SCP/35/7 附件第五和第六节,并将提交给 SCP/37。关于第六节,秘书处还将根据从成员国和地区专利局收到的信息,纳入关于人工智能作为发明人的新案件和决定的信息。委员会还回顾了其在第三十五届会议上做出的决定,即秘书处将向 SCP/37 提交一份关于在 SCP/35 期间举行的关于将人工智能用于专利审查程序的交流会议和在 SCP/36 期间举行的关于使用包括人工智能在内的各种工具促进有效专利审查程序的交流会议的报告。
费德里科·法金 (Federico Faggin) 是一位物理学家和企业家,他因发明世界上第一台微处理器 Intel 4004 芯片而声名鹊起,而这款芯片是所有计算机技术的核心设备。晚年,他将注意力转向意识研究,2011 年,他与妻子共同创立了费德里科和埃尔维亚·法金基金会 (Federico and Elvia Faggin Foundation),致力于支持对意识本质和起源的研究。如今,他与贾科莫·毛罗·达里亚诺 (Giacomo Mauro D'Ariano) 共同开发了一种新的现实物理模型,其中意识而非物质被视为基本原则。我们已经在杂志上回顾了他的自传《硅》[1](点击此处);在这次采访中,理查德·高尔特 (Richard Gault) 和简·克拉克 (Jane Clark) 通过 Zoom 在硅谷的家中进行了采访,我们有机会进一步询问他关于他的理论及其对我们理解人类生活的影响。
人工智能 (AI) 正在迅速成为我们日常生活的一部分,影响着我们与技术和周围世界的互动方式。人工智能最重要的用途之一是发明。专利制度的一个基本目标是公开技术,以便随着时间的推移,公共领域可以得到丰富,人类技术的系统记录可供使用和获取。同时,由于人工智能的突破,专利制度在公开充分性方面面临着巨大挑战。为了复制,有必要公开和解释人工智能及其生成的结果。然而,尽管我们的日常生活取得了突破,但使用基于人工智能的发明的一个关键障碍是,由于它们的黑箱性质,它们往往缺乏清晰度。同时,一些人工智能发明或人工智能技术可能需要额外的特定数据集才能公开。这里的主要问题是,专利申请中必须披露哪些信息,以便发明人获得垄断权,公众可以从发明中受益?