XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminventories
制造和贸易清单和销售
进行修订的意图：对经过调整的批发调整和未调整的销售和库存的每月估算的修订计划于2025年3月25日释放。估算将进行修订，以反映历史修正，2017年NAICS的引入以及2022年年度批发贸易调查的结果。对批发数据的修订将在2025年2月的制造和贸易清单以及计划于2025年4月16日的销售中反映。将于2025年5月16日发布制造商货物，清单和订单（M3）调查的历史数据。这些修订由以下方式产生：将M3货物和库存数据基于2017年的NAIC，以及2017年NAICS的2022年经济人口普查（EC）数据，以及从2018年至2021年修订的ASM数据，这是由于将ASM基准为2022年的经济人口普查。对制造估算的修订将反映在计划于2025年6月17日的2025年MTIS发布中。
资产和清单的安全空间
卢旺达认证会计师研究所（ICPAR）是通过议会法案（2008年5月6日的法律第11/2008号法律）建立的，具有广泛的授权，以增长和规范会计行业。根据该授权，该研究所负责卢旺达该行业的录取和监管；向认证公共会计师（CPA）和执业公司注册和授予执业证书；监测遵守专业标准，其成员的调查和纪律；以及会计资格，计划和考试的交付。
温室气库的排放因素
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA（NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel （100％）0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇（100％）0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒，伍德
亚洲的温室气体清单（WGIA21）
Proceedings of the 21 st Workshop on Greenhouse Gas Inventories in Asia (WGIA21) Prepared by: Greenhouse Gas Inventory Office of Japan (GIO) Center for Global Environmental Research (CGER) Earth System Division (ESD) National Institute for Environmental Studies (NIES) 16-2 Onogawa, Tsukuba, Ibaraki 305-8506 Japan Fax: +81-29-850-2219 E-mail: www-gio@nies.go.jp https://www.nies.go.jp/gio/en/index.html副本可从：全球环境研究中心（CGER）地球系统部（ESD）国家部门（ESD）国家环境研究研究所（NIES）16-2-2电子邮件：www-cger@nies.go.jp https://esd.nies.go.jp版权所有2024：NIES：国家环境研究所，保留所有权利。未经NIE书面许可，本出版物的任何部分都不得以任何形式或任何方式，包括影印本，记录或任何信息检索系统复制或传输。但是，NIES并不拥有本出版物中包含的摘要的版权。所有pdf格式的副本均可从以下方式获得：https：//esd.nies.go.jp，该出版物根据国家和其他实体的促进生态友好的商品和服务的采购法。
温室气库的排放因素
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA（NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel （100％）0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇（100％）0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒，伍德
制造商的出货量、库存和订单调查......
这些数据用于分析制造业及经济其他部门的短期和长期趋势。出货价值数据（尤其是经库存变化调整后的数据）可衡量当前的生产水平。新订单数据可作为未来生产承诺的指标。由于新订单与出货量相比过多或不足而导致的未完成订单水平的变化可用于衡量对制成品的需求过剩（或不足）。库存水平的变化及其与出货量的关系可用于预测未来制造业活动的走势。这些统计数据对于商业周期状况分析师来说很有价值，包括经济顾问委员会 (CEA 4 )、经济分析局 (BEA)、联邦储备委员会 (FRB 5 )、经济咨商会、商业公司、行业协会、私人研究和咨询机构以及学术界的成员。
23在...
加工食品行业的生产和数量略有增加；结果，两家公司必须通过进行有效的生产过程来竞争以最大程度的利润。CV。 Fiva Food是加工食品领域的公司之一，尤其是在实施供应链管理的加工肉中。 公司有必要对整个供应链（例如原材料采购）进行绩效和效率的测量。 本研究的目的是分析公司供应链的性能，并确定其原材料的最有效采购方法，并为公司提供建议，以提高其整个供应链的性能。 这项研究使用SCOR分析了供应链，EOQ和POQ方法的性能与公司用来确定哪种原料采购方法的方法是最有效的方法。 结果表明，基于矩阵，将公司的绩效与供应库存日的基准绩效进行比较时，这是不利的。 此外，这项研究表明，POQ方法的总库存成本最低，用于MDM的原材料节省RP6.647.015，而EOQ方法可为FQ85CL的原材料节省RP2222.153,78的最低总库存成本。CV。Fiva Food是加工食品领域的公司之一，尤其是在实施供应链管理的加工肉中。公司有必要对整个供应链（例如原材料采购）进行绩效和效率的测量。本研究的目的是分析公司供应链的性能，并确定其原材料的最有效采购方法，并为公司提供建议，以提高其整个供应链的性能。这项研究使用SCOR分析了供应链，EOQ和POQ方法的性能与公司用来确定哪种原料采购方法的方法是最有效的方法。结果表明，基于矩阵，将公司的绩效与供应库存日的基准绩效进行比较时，这是不利的。此外，这项研究表明，POQ方法的总库存成本最低，用于MDM的原材料节省RP6.647.015，而EOQ方法可为FQ85CL的原材料节省RP2222.153,78的最低总库存成本。
2024 AI用例清单指南
1个酒吧。 L.编号 117-263，Div。 g，标题LXXII，字幕B，§§7224（a），7224（d）（1）（b）和7225（编码为40 U.S.C. 11301注），https：//www.congress.gov/117/plaws/publ263/plaw-117publ263.pdf。 2行政命令14110，安全，安全和可信赖的人工智能的发展和使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf。 3 OMB备忘录M-24-10，用于代理使用人工智能的治理，创新和风险管理，https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/2024/03/mm-24-10-10-10--10------------------10--------- advancing-governance，创新， - 危险管理 - 机构使用人工 - 智能。pdf。 4在44 U.S.C.中定义了“代理”一词。 §3502（1）;参见《美国AI法》第7223（1）条。 5行政命令13960，促进联邦政府中可信赖的人工智能使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2020-12-08/pdf/20202020-27065.pdf。 6 pub。 L.编号 115-232，§238（g），https://www.govinfo.gov/content/pkg/plaw-115publ232/pdf/plaw/plaw 115publ232.pdf。1个酒吧。L.编号117-263，Div。 g，标题LXXII，字幕B，§§7224（a），7224（d）（1）（b）和7225（编码为40 U.S.C. 11301注），https：//www.congress.gov/117/plaws/publ263/plaw-117publ263.pdf。 2行政命令14110，安全，安全和可信赖的人工智能的发展和使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf。 3 OMB备忘录M-24-10，用于代理使用人工智能的治理，创新和风险管理，https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/2024/03/mm-24-10-10-10--10------------------10--------- advancing-governance，创新， - 危险管理 - 机构使用人工 - 智能。pdf。 4在44 U.S.C.中定义了“代理”一词。 §3502（1）;参见《美国AI法》第7223（1）条。 5行政命令13960，促进联邦政府中可信赖的人工智能使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2020-12-08/pdf/20202020-27065.pdf。 6 pub。 L.编号 115-232，§238（g），https://www.govinfo.gov/content/pkg/plaw-115publ232/pdf/plaw/plaw 115publ232.pdf。117-263，Div。g，标题LXXII，字幕B，§§7224（a），7224（d）（1）（b）和7225（编码为40 U.S.C.11301注），https：//www.congress.gov/117/plaws/publ263/plaw-117publ263.pdf。2行政命令14110，安全，安全和可信赖的人工智能的发展和使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf。3 OMB备忘录M-24-10，用于代理使用人工智能的治理，创新和风险管理，https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/2024/03/mm-24-10-10-10--10------------------10--------- advancing-governance，创新， - 危险管理 - 机构使用人工 - 智能。pdf。4在44 U.S.C.中定义了“代理”一词。§3502（1）;参见《美国AI法》第7223（1）条。5行政命令13960，促进联邦政府中可信赖的人工智能使用，https://www.govinfo.gov/content/pkg/pkg/fr-2020-12-08/pdf/20202020-27065.pdf。6 pub。L.编号115-232，§238（g），https://www.govinfo.gov/content/pkg/plaw-115publ232/pdf/plaw/plaw 115publ232.pdf。