2022 年 10 月 30 日 — 23 财年和 25 财年入伍计划授权 (EPA) 的人员配备分别达到 95% 和 95%。四边形图表确实反映了入伍人员。NATS 正在培训中...
2023 年 9 月 15 日 — Manning。学生 E3。E4。ES。E6。E7。E8。E9。总 FS。2。获得。8。% INV 至 FY23 EPA。0%。0%。0%。0%。48%。60%。62%。100%。56%。1。EPA(FY23)。
从 2008 年到 2023 年,女王大学已将其温室气体总排放量从 57,716 吨二氧化碳当量减少到 38,440 吨二氧化碳当量。图 1 显示了女王大学范围 1 和 2 总排放量的逐年细分。2020 年,该大学成功实现了以 2008 年为基准减少 35% 排放量的目标。实现这一目标后,由于 COVID-19 通风措施和新校园建筑的增加,该大学的碳排放量略有增加。尽管调整了 COVID-19 措施,但 2023 年的碳排放量与 2022 年相比仅略有下降。没有大幅下降的原因可以归因于新的 Endaayaan-Tkanónsote 宿舍的开放以及电网排放系数的增加。
PeTaL(生命周期表)是一种开源人工智能 (AI) 设计工具,它利用来自自然和技术的数据和信息来推动仿生学研究和开发。PeTaL 的设想是通过围绕其核心本体论框架整合新旧工具和方法来简化仿生设计过程的各个步骤(Shyam 等人,2019 年;Unsworth 等人,2019 年)。为了尽可能全面,PeTaL 需要大量管理标准化数据,通过这些数据,它可以学习、解释和输出设计查询的预测解决方案。PeTaL 旨在供寻求自然解决方案来解决设计和工程问题的设计师和工程师以及寻求扩展其科学发现应用的生物学家使用。
1. Rigg J、Doyle O、McDonogh N、Leavitt N、Ali R、Son A、Kreter B。寻找未确诊的丙型肝炎病毒患者:机器学习在美国门诊电子病历中的应用。BMJ Health & Care Informatics。2023 年 1 月 1 日;30(1):e100651。2. Wakutsu N、Hirose E、Yonemoto N、Demiya S。评估五个高收入国家对药品创新的定义和激励措施:系统文献综述。Pharmaceut Med。2023 年 1 月 17 日:1-18 3. Luo H、Lau WCY、Chai Y、Torre CO、Howard R、Liu KY 等人。COVID-19 大流行期间痴呆症患者抗精神病药物处方率。JAMA Psychiatry。 2023 年 1 月 25 日:e224448。 doi:10.1001/jamappsychiatry.2022.4448。电子版先于印刷版。电话号码:36696128; PMCID:PMC9878427。 4. Philippe Rocca-Serra, Wei Gu, Vassilios Ioannidis, Tooba abbassi-Daloii, Salvador, 等; FAIR 食谱 - FAIR 实践者的重要资源。科学数据 10, 292 (2023) 。 https://doi.org/10.1038/s41597-023-02166-3 5. 高 J.、海因茨 J.、麦克 C.、格拉斯 L.、克罗斯 A. 和孙 J. (2023)。基于 Ising 动力学的实证驱动时空 COVID-19 住院预测。《自然通讯》,14(1),3093。https://doi.org/10.1038/s41467-023-38756-3 6. Serghiou, S.,& Rough, K. (2023)。面向流行病学家的深度学习:神经网络简介。《美国流行病学杂志》,kwad107。提前在线出版。https://doi.org/10.1093/aje/kwad107 7. Luo H、Lau WCY、Chai Y、Torre CO、Howard R、Liu KY 等人。COVID-19 大流行期间痴呆症患者抗精神病药物处方率。AMA Psychiatry。2023 年 3 月 1 日;80(3):211-219。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36696128/ 会议
基础设施表达 美国能源部 爱达荷国家实验室 Kerman, Mitchell C. mitchell.kerman@inl.gov 该项目开发了一个框架和流程,将工业控制系统功能转换为机器可读的格式,以便与自动化网络工具一起使用。这项研究还研究了其他当前和不断发展的可用性标准,这些标准具有代表一组可变条件的不同网格架构,为确定未来研究的重点奠定了基础,并支持改进机器学习网络防御解决方案的行业标准和架构设计。该项目的成功可以作为优先考虑下一步研究步骤的基础,以实现自动威胁响应,提高网络事件后果模型的及时性和保真度,并丰富国家以机器速度共享可操作威胁情报的能力。
明天,在得克萨斯州沃斯堡的一家工厂里,一架服役多年的 F-16 将慢慢受到“折磨”,直至报废。这架 Block 50 战机将被悬挂在一个被工程师们称为“机架”的试验台上,机翼上不停地被金属棒上下推,机身和控制面则被扭曲、弯曲、拉伸和撞击。经过数月的这种虐待之后,某个重要的东西将会损坏,而工程师们应该能回答整个美国空军战斗机部队所依赖的一个问题:F-16 能用多久?这一折磨过程的官方名称是全尺寸耐久性测试,它将检验 F-16 机队是否能服役到 2020 年代。目前,这架战机已经超出原计划的退役日期 5 年。空军认为它可以,并且正在准备一系列升级,旨在让 F-16 直到退役之前都保持可靠性和性能。 F-15C 和后来的 F-15E 也面临同样的命运,它们都将在俄亥俄州的赖特-帕特森空军基地接受全尺寸疲劳测试(名称不同,过程相同)。类似的 A-10 压力测试已经在进行中。这些战斗机的预计使用寿命将在未来几年内极大地影响美国空军的选择。规划空军传统战斗机机队的黄金时代已经
本手册是《不列颠哥伦比亚省生物多样性组成部分标准》(CBCB)系列之一,该系列介绍了专门为具有类似清单要求的物种群设计的标准协议。该系列包括一本入门手册(物种清单基础 1 号),其中描述了 RIC 的历史和目标,并概述了根据 RIC 标准进行野生动物清单的一般过程,包括清单强度的选择、采样设计、采样技术和统计分析。《物种清单基础》手册提供了重要的背景信息,在开始 RIC 野生动物清单之前应彻底阅读。RIC 标准还适用于脊椎动物分类学(2 号)、动物捕获和处理(3 号)和无线电遥测(5 号)。现场人员在参与涉及上述任何一项活动的清单之前应彻底熟悉这些标准。
抽象的。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