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每月表现 - 布里斯班
更多信息 38. 报告期内检测的样品数量。 39. 报告期内检测的所有样品中最低的结果。 40. 报告期内所有结果的平均值。 41. 报告期内检测的所有样品中最高的结果。 42. 通过 ADWG 标准的样品数量。 43. 未通过 ADWG 标准的样品数量。 44. NDMA 或 N-亚硝基二甲胺用作工业溶剂、抗氧化剂、橡胶促进剂和聚合物制备。根据 ADWG 健康指南，NDMA 不应超过
César Lima 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
César Lima 是里斯本大学学院心理学系的终身副教授。他的研究重点是音乐、声音交流和情感的心理学和神经科学（MUVE 实验室）。它结合实验心理学和认知神经科学的方法来解决各个年龄段的健康人、专业群体（例如音乐家）和临床人群（例如患有神经系统疾病）中的这些问题。她在同行评审期刊上发表了 50 多篇文章，包括《情绪评论》、《大脑皮层》、《大脑》、《当代生物学》、《神经科学趋势》、《自然评论神经科学》和《心理学年鉴》。 César Lima 是《科学报告》（神经科学类别）和《皇家学会开放科学》（心理学和认知神经科学类别）期刊的编辑委员会成员。他曾应邀审阅《心理学公报》、《美国心理学家》或《自然人类行为》等期刊的文章，以及利华休姆信托、皇家学会、捷克科学基金会、瑞士国家科学基金会和荷兰研究委员会的研究项目。在加入 Iscte 之前，César Lima 在波尔图大学获得心理学博士学位 (2011 年)，曾在伦敦大学学院认知神经科学研究所担任博士后研究员 (2012-2016 年)，并根据 FCT 研究员计划回到波尔图大学担任助理研究员 (2016-2017 年)。他作为首席研究员的工作得到了英国科学院和科学技术基金会的资助。在 ISCTE，他教授认知心理学和神经科学课程。他还是情感科学硕士项目的主任。
Renato Pereira 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
雷纳托·佩雷拉 (Renato Pereira) 拥有两个博士学位和两个博士学位，是 Iscte-IUL 管理学院国际化和研究副主任。他专门研究撒哈拉以南非洲的创业、创新、国际管理和经济发展。他曾是巴黎国际大学城的学生，后来被任命为管理法国首都国际校园的私人公用事业基金会的董事会成员，该董事会由来自 150 多个国家的 5,000 多名选民组成的代表团选举产生。他曾在信息和通信技术集群的多家公司工作，特别是葡萄牙首批三家独角兽公司之一的 Outsystems。作为 Inteli（创新智能）创新中心的主任，他是 Mobi.E 联盟协调结构的一部分，负责开发世界上第一个全国性的电动汽车充电网络，以及 SGORME（Sociedade Gestora de Operações da Rede de Mobilidade Elétrica, SA）的董事会成员
卡洛斯·库蒂尼奥的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
Carlos Coutinho 是 Iscte-IUL 的助理教授，也是葡萄牙里斯本 Caixa Mágica Software, SA 的研发总监。他于 2013 年获得葡萄牙里斯本新大学 (FCT-NOVA) 电气与计算机工程博士学位。他负责 Iscte-IUL 的云计算领域，同时也在该领域从事研究，担任区域协调员和 ISTAR-IUL 科学委员会成员，研究兴趣包括企业互操作性、自适应平台和系统、SOA 和面向模型工程 (MDE)。他在葡萄牙大学 ISEL、ISCAL、ISGB 和 ISCTE-IUL 教授 IT 方面拥有二十多年的经验。他在书籍中撰写了 2 个章节，在索引国际科学期刊上发表了 9 篇出版物，在评论性国际会议上发表了 40 多篇出版物，并且是六种期刊和六次年度国际会议的科学委员会成员。他是四名博士和十三名硕士论文答辩的评审团成员和考官之一。自 2009 年起，他获得了项目管理协会的 PMP 称号，以及葡萄牙科英布拉比萨亚巴雷托高等学院 (ISBB) 的项目管理研究生学位。他在企业 IT 工程领域拥有超过 25 年的经验，曾在 ICT、服务、公共管理和航空航天工业等多个领域工作，参与过 CMS 的多个跨国项目以及阿尔卡特、西门子和 Critical Software 等公司的项目。他参与并负责公司多个欧洲项目，如雅典娜 (FP6)、TIMBUS (FP7)、C2NET、vf-OS、EFPF (H2020) 和 TaRDIS (HE)，以及众多欧空局项目（EGOS、OCDT、SCOS-2000 和伽利略）。
Ana Simaens 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL - Iscte
Ana 拥有荷兰蒂尔堡大学管理学博士学位，在 ISCTE 商学院教授战略管理和可持续性、道德和社会责任等课程。他目前是ISCTE商学院负责参与和影响的副院长。作为商业研究部门（BRU-Iscte）的综合研究员，她的作品发表在多家出版机构，包括《商业伦理杂志》、《公共管理评论》、《国际可持续发展杂志》和《世界生态或社会责任杂志》。他曾担任《高等教育可持续性国际期刊》副主编和《可持续性》主题编辑。 Ana 还担任 GRLI 理事会 (全球负责任领导力倡议) 的监护人、PRME 伊比利亚分会的项目工作主管，并担任 Iscte 商学院的质量和可持续性联络员。过去，Ana 曾担任市场、运营和总体管理部副主任、BRU-Iscte 科学委员会成员、Iscte 可持续繁荣维度协调员，并担任 ISO TC323 循环经济专家。 Ana 还通过多项专业资格认证（包括 GRI）进一步完善了她的学术培训
国家肿瘤疾病中心（NCT），Duisburg-Essen大学（医学院）和德国癌症研究中心（DKFZ）是
国家肿瘤疾病中心（NCT）是德国癌症研究中心（DKFZ），大学医学的优秀伙伴与德国各个地方的其他杰出研究伙伴之间的长期合作。侧重于创新的临床试验，NCT使实验室的新开发项目可以在临床上快速和最高标准进行测试，从而为患者提供了更好的诊断和治疗选择。特别重点将放在个性化肿瘤学，患者参与研究伙伴，快速公平的患者进入癌症研究进展以及对后代临床癌症研究人员的培训上。作为德国联邦教育和研究部（BMBF）发起的全国性反对癌症的一部分，为此，NCT已扩大。除海德堡和德累斯顿外，还有四个新的NCT站点：柏林，西南（Tübingen/Stuttgart-ulm），Wera（Würzburg）（Würzburg）（Würzburg）与Partners Erlangen，Regensburg和Augsburg）和West（Essen/Köln）。
Eduardo Medeiros 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
爱德华多·梅德罗斯 (Eduardo Medeiros) 是葡萄牙里斯本大学学院 DINÂMIA'CET-IUL 的地理学教授和综合研究员。他拥有地理学 - 区域和城市规划博士学位和博士后学位，出版了约 200 篇出版物，其中包括在国际期刊上发表的 60 多篇文章、12 本书和 22 个书籍章节。他的研究兴趣集中在领土影响评估、领土凝聚力、领土发展、领土合作和空间规划。他是欧盟委员会区域总司 (DG REGIO)、URBACT III 和 EU b-solutions 的专家，也是 ESPON 科学顾问小组、“凝聚力过渡实践社区咨询委员会”和欧盟委员会 (区域合作)“凝聚力政策未来反思小组”的成员。他还是区域研究协会的研究员。他协调了多个研究项目，并且是 DG REGIO、ESPON 和 FCT 项目的成员。他被地区总司和世界银行邀请担任项目顾问并准备报告。他曾受邀在多所国际大学和欧盟机构（欧盟委员会和地区委员会）担任主旨发言人。他是多家期刊的科学和编辑委员会成员，也是约 40 种国际科学期刊的审稿人。他曾担任2022年新欧洲包豪斯奖终审评审团成员，是“新欧洲包豪斯知识管理平台筹备行动主要治理领域”首席专家。 3 次 EURegionsWeekUniversity 研讨会的组织者，并担任另一次研讨会的主席。
使用不确定性定量
摘要 - 对意外情况的自动实时识别在自动驾驶汽车的安全中起着至关重要的作用，尤其是在不支持且无法预测的情况下。本文评估了来自深度学习域的不同贝叶斯不确定性量化方法，以预测基于系统级模拟的测试期间对安全至关重要的不当行为进行预测。具体来说，我们计算不确定性得分作为车辆执行，此后直觉是高不确定性得分表明无支撑的运行时条件，这些条件可用于区分安全性诱导故障驾驶行为。在我们的研究中，我们对两种贝叶斯不确定性定量方法相关的有效性和计算开销进行了评估，即Mc-辍学和深层集合，以避免行为不当。对全部 对于来自udacity模拟器的三个基准，包括通过突变测试介绍的分布和不安全条件，两种方法都成功地检测到了大量的越野发作，可提前几秒钟提供几秒钟的早期警告，并提前几秒钟，超出了两个省级的错误态度错误的预测方法，并在效率上效率效率和注意力效应，并效率为效率效率，并效率为效率，并提前效率上的效率效应。 值得注意的是，深层合奏在没有任何错误警报的情况下检测到了大多数不当行为，即使使用相对较少的模型，也可以在计算上可行地进行实时检测。 我们的发现表明，将不确定性量化方法纳入是一种可行的方法，用于在基于深度神经网络的自动驾驶汽车中构建故障安全机制。对于来自udacity模拟器的三个基准，包括通过突变测试介绍的分布和不安全条件，两种方法都成功地检测到了大量的越野发作，可提前几秒钟提供几秒钟的早期警告，并提前几秒钟，超出了两个省级的错误态度错误的预测方法，并在效率上效率效率和注意力效应，并效率为效率效率，并效率为效率，并提前效率上的效率效应。 值得注意的是，深层合奏在没有任何错误警报的情况下检测到了大多数不当行为，即使使用相对较少的模型，也可以在计算上可行地进行实时检测。 我们的发现表明，将不确定性量化方法纳入是一种可行的方法，用于在基于深度神经网络的自动驾驶汽车中构建故障安全机制。对于来自udacity模拟器的三个基准，包括通过突变测试介绍的分布和不安全条件，两种方法都成功地检测到了大量的越野发作，可提前几秒钟提供几秒钟的早期警告，并提前几秒钟，超出了两个省级的错误态度错误的预测方法，并在效率上效率效率和注意力效应，并效率为效率效率，并效率为效率，并提前效率上的效率效应。 值得注意的是，深层合奏在没有任何错误警报的情况下检测到了大多数不当行为，即使使用相对较少的模型，也可以在计算上可行地进行实时检测。 我们的发现表明，将不确定性量化方法纳入是一种可行的方法，用于在基于深度神经网络的自动驾驶汽车中构建故障安全机制。对于来自udacity模拟器的三个基准，包括通过突变测试介绍的分布和不安全条件，两种方法都成功地检测到了大量的越野发作，可提前几秒钟提供几秒钟的早期警告，并提前几秒钟，超出了两个省级的错误态度错误的预测方法，并在效率上效率效率和注意力效应，并效率为效率效率，并效率为效率，并提前效率上的效率效应。值得注意的是，深层合奏在没有任何错误警报的情况下检测到了大多数不当行为，即使使用相对较少的模型，也可以在计算上可行地进行实时检测。我们的发现表明，将不确定性量化方法纳入是一种可行的方法，用于在基于深度神经网络的自动驾驶汽车中构建故障安全机制。
Joana Mendonça 的公开资料 - 里斯本
7 Ana Patricia Hilário、Alice Scavarda、Dino Numerato、Mendonça、J.、Mario Cardano、Jaroslava Marhankova……Tadeusz Rudek (2023)。招募难以接触、隐藏和脆弱的人群：研究疫苗犹豫不决的父母的方法和实践陷阱。健康定性研究。 33 (13), 1189-1202 - Web of Science® 引用数：8 - Scopus 引用数：9