摘要。由于存在传感器模型,状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况,该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统:前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征,建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明,可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。
摘要。为了满足在混合云设置中对跨域身份验证的需求,该研究的重点是启动各种密码系统的身份验证方案,作者提出了一项有关云环境中异构跨域身份身份认证和控制的研究。基于PKI引入多个中心身份验证管理机制,以控制和跟踪不同密码系统安全域中用户的匿名身份。在用户和云服务提供商之间的双向身份验证过程中,该方案成功协商了会话键,并在不同的密码系统上转换了匿名身份。结果表明,没有证书签名的基于云的跨域身份身份身份验证方案涉及用户注册过程中的三个指数操作,在最初的跨域身份验证期间进行了四项指数操作和三个双线性操作,以及在随后的跨跨阶段期间的三个双线性操作。同时,基于PTPM和无证书的公共密钥的身份身份验证方案需要在用户注册期间进行三项指数操作,在重复的跨段阶段期间,在初始跨域验证期间进行了五项指数操作和三项双线操作,以及最初的跨域验证过程中的三项双线操作。该方案在异质系统中实现了跨域身份验证,并使用较低的计算时间进行点乘法和哈希操作。这种方法有效地保护了反对重播,替换和中间攻击,从而确保了各种密码系统之间安全的跨域身份身份验证。与其他方案相比,它在完成异质系统中完成跨域身份验证的同时,它可以实现更好的计算效率,而与EIMAKP方案相比,它具有更好的计算效率。它可以平衡强大的安全措施与计算效率,从而增强了整体系统的可靠性和完整性。
抽象骨质疏松症是一种影响结缔组织的疾病。脊柱最常受到影响,以及手臂和腿部的骨骼。骨质疏松症中的骨骼失去了强度,从而导致频繁病理骨折的风险。骨质疏松症的发展是由于累积骨组织的量以及随后骨骼质量降低的程度。但是,这些原因是由许多其他因素决定的。这种疾病是如此紧急,以至于世界卫生组织将骨质疏松症命名为慢性非传染性疾病的发病率和死亡率的第四个原因。研究的目的。研究绝经后女性冠状动脉疾病和OP的结合的主要临床特征。材料和方法。110例伴有疾病的绝经(CHD和OP)和20名实际健康妇女作为对照。根据E.V.的修改,由Kupperman Menopausal指数计算出更年期综合征的表现程度。uvarova。研究结果及其讨论。在研究的第一阶段,所有妇女都根据更年期时期分为组。结论:1。在识别女性冠心病和骨质疏松症的主要临床表现时,附子性是一个非常重要的点,这使得确定绝经综合征的严重程度成为可能。2。关键词:冠状动脉疾病,骨质骨,绝经综合症。在绝经中,绝经综合征,冠心病和骨质疏松症的主要临床表现直接与更年期发展,严重程度和严重程度的程度有关。引入绝经后妇女中的骨质疏松症(OP)和冠心病(CHD),它们是常见疾病,最初表现为无症状或低症状的病程和发育,后来是具有高死亡死亡风险的并发症。绝经后的冠状动脉心脏病和OP发生的主要原因是在此期间妇女体内雌激素产生的缺乏,尽管尚无完全了解当今这些疾病发展的致病机制的完全理解,因此这些疾病的危险因素(FR)是预防药物的识别。这些疾病在更年期妇女中的结合尤其重要。此外,在不同年龄的女性中发现了这些变化。
因子 物理学进展-X 1 Q1 2374-6149 5.0 物理学年鉴 1 Q1 0003-3804 3.276 混沌孤子与分形 1 Q1 0960-0779 3.064 经典引力与量子引力 1 Q1 0264-9381 3.487 当代物理学 1 Q1 0010-7514 5.219 物理与化学参考数据杂志 1 Q1 0047-2689 4.684 自然物理学 1 Q1 1745-2473 20.113 物理学新杂志 1 Q1 1367-2630 3.783物理评论快报 1 Q1 0031-9007 9.227 物理评论 X 1 Q1 2160-3308 12.211 物理报告-物理快报评论部分 1 Q1 0370-1573 28.295 当今物理 1 Q1 0031-9228 3.093 物理-USPEKHI 1 Q1 1063-7869 3.090 物理进展报告 1 Q1 0034-4885 16.62 物理结果 1 Q1 2211-3797 3.042 现代物理评论 1 Q1 0034-6861 38.296 新化学学报 1 Q1 0393-697X 7.565 中国科学-物理力学和天文学 1 Q1 1674-7348 3.986 软物质 1 Q1 1744-683X 3.399 随机和复杂介质中的波 1 Q1 1745-5030 3.223
和措施” 8生物多样性与保护819-837(1999)。9 Stephen R. Kellert和Edward O. Wilson,《生物友善假设153》(Island Press,1993)。10 Lyle Glowka,Burhenne-Guilmin等。al。,《生物多样性公约指南》 56(iucn
e535031 https://doi.org/10.47820/recima21.v5i3.5031发表:03/2024简介:边界人格障碍(TPB)被公认为是复杂而衰弱的心理状况,是一种由不稳定的情绪不稳定的,不稳定的标准性的,互不能构成的,并构成了一种较复杂的心理状况,并具有互相关系的不稳定标准。与周围的世界和世界扭曲。目的:本参考书目旨在探索TPB的病理生理学,并检查有效的治疗方法,以提供对这种挑战性精神状况的全面且日期的观点。方法:使用学术数据库进行了书目审查,在过去15年中寻求已发表的研究,以研究TPB中的病理生理学和治疗方法。已经有41项符合纳入标准的研究并被包括在分析中。结果与讨论:了解边缘人格障碍(TPB)的病理生理学的进步突出了神经生物学功能障碍,尤其是在情绪调节中。传统的治疗方法,例如认知行为疗法(TCC)和基于正念的干预措施,已显示出在减少TPB症状的有效性。此外,药物治疗和互补干预措施(例如针灸和瑜伽)提供了其他治疗选择,强调了对综合和个性化方法的需求,以优化临床结果。早期诊断,合并症的管理和减少污名是提高TPB个体的治疗和全球功能的重要挑战。最终注意事项:综合和个性化方法对TPB的治疗的重要性,旨在改善症状和全球功能以及受影响患者的生活质量。关键字:边界人格障碍。病理生理学。治疗方法。认知行为疗法。神经生物学。摘要简介:边缘性人格障碍(BPD)被认为是复杂而令人衰弱的精神状况,其特征是情绪不稳定,人际关系的不稳定模式以及对自己和世界周围世界的扭曲感。目的:本文献综述旨在探索BPD的病理生理并检查有效的治疗方法,以提供对这种挑战性精神状况的比较和最新概述。方法:使用学术数据库进行了文献综述,搜索了过去15年中发表的研究,该研究研究了BPD中的病理生理学和治疗方法。41一项研究符合纳入标准,并包括在分析中。结果与讨论:了解边缘人格障碍(BPD)神经生物学功能障碍的病理生理学的进步,特别是不合同的规律性。传统的治疗方法,此类认知行为疗法(CBT)以及基于正念的干预措施在减轻BPD症状方面表现出了造成的影响。此外,药物治疗和互补干预措施,例如
摘要。在电子学习的到来时,了解学生的参与和反应对于提高教育质量和提高学习率至关重要。随着计算机视觉技术的发展,有一个很大的机会以非侵入性的方式分析和解释学生反应。本研究提出了一个新型框架,该框架采用了更快的R-CNN与Densenet架构集成的速度,以实时检测电子学习课程。所提出的方法利用了更快的R-CNN在生成对象检测任务的高质量区域建议方面的强度,再加上Densenet在特征传播方面的效率和参数数量的减少,这非常适合处理面部表情中的复杂模式。我们的方法始于更快的R-CNN以高准确性和降低计算成本提取潜在面部区域。将densenet作为骨干的集成在更快的R-CNN中大写,其密集连接的卷积网络大写,从而确保网络中层之间的最大信息流。这样做,该系统变得异常擅长识别表明学生反应(例如混乱,参与或无聊)的面部特征的细微变化。我们使用各种电子学习相互作用的数据集进行了一系列实验,该数据集在各种照明条件下收集,并涉及多种种族,以确保鲁棒性和概括性。该模型在此数据集上进行了训练和验证,结果表明,与现有方法相比,学生反应的检测率有显着提高。
3。Shodiyeva,D。G.和Annayev,M。G.(2023)。Microgan在intibit cithibus中。大脑,1(3),175–181。撤退Shodiyeva,D。G.和Xoljigitov,X。T.(2023)。免疫人类。大脑,1(5),174–1撤退O. Relith是基础设施,//金脑。- 2023年。-1。- №。6。- „。15-19。 6。 Dildora和Annayev Muxriddin。 (2023)。 柏柏整合穆努伊品尝,Tarqalalhishis将被摧毁。 三十个儿童科学第一位,1(1),7-12。 撤退 Annayev,M。G. bungentions Integence Integennes Itegents用餐章章this aahamiyati。 大脑,1(10),33–4 撤退 Annayeva,D。(2022)。 儿童进化性有效强大的内部学。 Annayeva,D。G. Y.,Azzamov,U。15-19。6。Dildora和Annayev Muxriddin。(2023)。柏柏整合穆努伊品尝,Tarqalalhishis将被摧毁。三十个儿童科学第一位,1(1),7-12。撤退Annayev,M。G.bungentions Integence Integennes Itegents用餐章章this aahamiyati。大脑,1(10),33–4撤退Annayeva,D。(2022)。儿童进化性有效强大的内部学。Annayeva,D。G. Y.,Azzamov,U。欧亚医学和自然科学杂志,第2(6)卷,第54-61页。 div>izvlecheno atttps://www.in- Academy.uz/index.php/sejms/article/article/view/1755 9。B.和Annayev,M。(2022)。 div>简单的Saketry(cichorium intybud(cichorium intybus l)从内生微生物分离出来。 div> div>东方更新:创新,教育,自然和社会科学,963-972。https://cyberleninkala.ru/journal-innolalnolnocore-trenison-innovaive-innovaive-sciences 10。Azimovich,A。U. div>B.,Giyosovna,S。D.,&Zokirovna,M.M。(2022)。 div>对衣原体对人类健康的影响的微生物分析和日记。 div>科学和方法学期刊,1(11),153-161。 https://do.org/10.5281/zenodo.7305057 11。Giyosovna,S。D.(2023)。 div>简单的香气(cichorium intybus l)方法将内生细菌的净培养物与植物部分分开。 div>脏veke v xxi veke,1(6),387-393。 http://nuchniyimpuls.ru/index.php/niv/article/view/3573
1 Suleiman Abdullahi ndc (K) is Colonel in the Nigerian Armed Forces (NAF) 2 Dr. Stephen Okumu Handa (PhD) is a Security Consultant and Lecturer at Kenyatta University, Kenya 3 Dr. James Juma Kimuyu (PhD) is a Lecturer at the National Defence University-Kenya Abstract The potential of space technology to revolutionize the agricultural sector has gained significant近年来的吸引力。尼日利亚拥有广阔的农业景观和人口不断增长的人口,可以从采用基于太空的应用中受益匪浅。本文探讨了尼日利亚国家太空研发局(NASRDA)和盟军机构建立的政策和机构框架,并就农业发展的空间技术开发。通过对政策文件,研究出版物和专家见解的广泛审查,本研究评估了现有措施在利用太空技术力量推动尼日利亚农业增长和粮食安全方面的适用性和有效性。文章显示,尼日利亚农业发展的当前空间技术利用率反映了政府机构,研究机构和私营企业之间的合作努力。利用卫星数据进行精确农业的举措正在增强动力,这表明将太空技术整合到农业实践中的积极轨迹。尽管基础设施限制和意识差距等挑战持续存在,但增长的潜力很大。在面对环境和经济不确定性的情况下,持续的合作和投资可以彻底改变尼日利亚的农业,提高效率,可持续性和韧性。建议,应将适当的财务和人力资源分配给Nasrda和盟军机构,以增强其在获取和维护太空基础设施,进行研发以及实施大型农业发展项目方面的能力。Thus, the article comprises of an introduction, the rationale for the study, theoretical framework, NASRDA: policy and institutional frameworks analysis, NASRDA and agricultural development in Nigeria, strengths and weaknesses of existing policies and frameworks of NASRDA and allied agencies for exploitation of space for agricultural development in Nigeria conclusion and recommendations Key Words: Nigeria, Space technology,农业,发展,代理,政策
摘要。自主导航是当前时代的领先技术,在这种智能的发光,标志检测,ADA和障碍物检测中,自主导航正在扮演重要角色。图像分割是将图像分为不同区域或语义类别的过程。这是自动驾驶技术中的一个具有挑战性的问题,因为它要求车辆能够理解其周围环境才能安全导航。该平台的主要挑战是模型性能的准确性和效率。摘要中提出的方法使用卷积神经网络(CNN)执行图像分割。cnns是一种非常适合图像处理任务的深度学习模型。本文中的CNN在当地城市数据集上进行了培训,并且能够达到73%的联合(IOU)的平均交叉点。iou是对分割结果符合地面真相标签的程度的衡量标准。分数为100%,表明分段是完美的,而0%的分数表示分段是完全错误的。这意味着该方法可以以非常快速的速率分割图像,这对于需要做出实时决策的自动驾驶汽车很重要。总的来说,提出的方法是自动驾驶汽车中图像分割的有前途的方法。它可以实现高精度和速度,并且使用Python易于实现。所提出的方法的精度为98.34%,灵敏度为97.26%,灵敏度为96.37%。该方法可用于通过使其能够更好地了解周围环境来提高自动驾驶汽车的安全性和效率。