摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
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急性肾脏损伤(AKI)是全球骨科创伤手术的主要并发症,尤其是在老年人中(1)。AKI与死亡率的升高(2)和医院住院时间增加有关,其影响与医疗保健资源有关,尤其是对于结果较差的低收入国家(5)。创伤后骨科手术急性肾脏损伤(PTOS-AKI)的危险因素包括高龄,现有的疾病,例如慢性肾脏疾病和冠状动脉疾病(CAD)(2),男性性别(6),低阿尔巴米纳血症和血糖控制不良(7)。手术过程中可能的可修改因素也可能影响AKI的风险,包括选择麻醉(脊髓麻醉会增加AKI的风险升高)(1)(1),使用围血性肾毒性药物和流血过多(3)。脊柱麻醉,预先存在的CAD或失血可能会通过增加围手术性低血压的可能性而导致AKI,这是许多手术中AKI公认的风险因素,尤其是如果平均动脉压(MAP)<65mmHg <65mmHg持续超过5分钟(8)。如果低血压显着,则可以发展出缺血 - 重新灌注损伤(IRI)相关的AKI的次要过程(9)。失血还通过激活辅导补偿过程为AKI提供了进一步的刺激,该补偿过程驱动了围手术期促进性反应(10,11),该反应具有良好的直接和间接的肾毒性作用(12)。这就提出了一个问题,如果有肾内保护机制有助于减轻直接和间接的微管毒性突变过程。在将围手术性AKI推向其常见的肾脏病理生理途径的许多不同的临床因素中是有价值的,即灌注不足,IRI和PROIN浮肿的过程。由于量化了这些过程对单个患者的这些过程的不同影响而引起的,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。 这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。 尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。 在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。
摘要。我们考虑了一个空间扩展的Fitzhugh-Nagumo神经网络的中镜模型,并证明在短程相互作用主导的政权中,整个网络中潜力的概率密度集中在狄拉克分布中,其质量中心的质量中心溶解了经典的非宽松反应反应fitzhughugh-usion fitzhugh-nagugh-nagumo fitzhugh-nagumo System。为了重新理解我们对这种制度的理解,我们着重于这种集中现象的爆炸。我们的主要目的是得出两个定量和强的收敛估计,证明了该文件是高斯:L 1功能框架中的第一个,第二个是加权L 2功能设置中的第二个。我们开发了原始的相对熵技术来证明第一个结果,而第二个结果依赖于规律性的传播。
2025年2月12日,瑞士联邦委员会在瑞士发表了监管人工智能(AI)的方法。它将不采用一般跨部门AI法律,而是将维持瑞士特定部门的监管框架。此外,联邦理事会已决定批准欧洲AI理事会的公约,并建议议会对瑞士法律进行必要的修正案。根据这种方法,管理AI的总体规定将仅限于有关基本权利的领域,例如数据保护。预计将为2026年提供相应的法律草案。
亲爱的参议员Pham和参议院住房与发展委员会参议员,我的名字叫Leeor Schweitzer,我住在波特兰。 我写信给您,以支持SB 722,该SB 722将阻止房东使用算法服务来勾结以修复租金定价。 高租金继续加剧影响波特兰和俄勒冈州的无家可归危机,对所有俄勒冈州租户都是负担。 最新提高租金的一个因素是使用RealPage,Yardi和Fardstar等第三方公司一起工作以确定租金价格。 反竞争的做法使住房市场已经无法为俄勒冈人服务更糟。 这些服务使房东可以制定反托拉斯政策,以创建事实上的卡特尔以延长租金。 这样至关重要的是,像这样的尸体对住房感兴趣,他们采取行动以在我们州的房东中终止这些做法。 这是停止该州房东之间不公平的反竞争方式的第一步。 希望将遵循更多的立法,以建立更强大的执法机制,并追求房东之间的其他常见渎职行为,例如租户骚扰,恶意投诉和对最低住房质量标准的不遵守。 真诚的,Leeor Schweitzer亲爱的参议员Pham和参议院住房与发展委员会参议员,我的名字叫Leeor Schweitzer,我住在波特兰。我写信给您,以支持SB 722,该SB 722将阻止房东使用算法服务来勾结以修复租金定价。高租金继续加剧影响波特兰和俄勒冈州的无家可归危机,对所有俄勒冈州租户都是负担。最新提高租金的一个因素是使用RealPage,Yardi和Fardstar等第三方公司一起工作以确定租金价格。反竞争的做法使住房市场已经无法为俄勒冈人服务更糟。这些服务使房东可以制定反托拉斯政策,以创建事实上的卡特尔以延长租金。这样至关重要的是,像这样的尸体对住房感兴趣,他们采取行动以在我们州的房东中终止这些做法。这是停止该州房东之间不公平的反竞争方式的第一步。希望将遵循更多的立法,以建立更强大的执法机制,并追求房东之间的其他常见渎职行为,例如租户骚扰,恶意投诉和对最低住房质量标准的不遵守。真诚的,Leeor Schweitzer
as 'targets‘, 'believe‘, 'expect‘, 'aim‘, 'intend‘, 'plan‘, 'seek‘, 'will‘, 'may‘, 'should‘, 'anticipate‘, 'continue‘, 'predict‘, or variations of these words as well as other statements regarding matters that are not historical facts or regarding future
和我想今天向您宣布,既然我们没有时间失去对CO2排放标准立法的审查,将在2025年第三和第四季度进行,而不是2026年。
定居区正在以中欧人口稠密地区的农业土地为代价扩大。这种发展也影响了森林。由于例如,森林清理交通和能源基础结构的发展,需要在其他地方进行造林,但是提供适当土壤的表面越来越稀缺。瑞士是一个重要的例子。它的人口稠密,表现出大量森林(也在低地),尽管它具有强大的森林保护法,但最近它允许与非森林相关的偏移量补偿森林清理。基于在利益相关者研讨会期间进行的Q-方法学调查的结果,我们表明,更灵活的森林特定规则的压力主要来自“外部”森林部门,即农业和发展部门。只有一小群演员旨在重新安装更限制的政权,而最大的演员群体则采用了现状。该小组拒绝扩展更灵活的规则,并遵守加强缓解层次结构的顶部,即优先考虑由发展引起的栖息地损失的优先级。这种对生物多样性的解释抵消了与发展需要尊重增长局限的信念。优先考虑缓解措施层次结构需要计划而不是市场协调方法。我们表明,在具有多功能森林制度以及高土地利用竞争之后,在具有僵化的生物多样性偏离范围的情况下,利益相关者偏爱阻碍栖息地银行方法的整合到计划补偿性相关性和生物多样性的规划中。