注释:所有负载体积的控制能力:静态:0 至 2 L(125 立方英寸),皮托管:0 至 1.3 L(80 立方英寸)。可接受更大体积 1 可使用 MPS46P 上的内置泵实现 2 需要外部泵 3 控制稳定性:在防泄漏系统中,40,000 英尺处通常为 ±10ppm FS 压力 4 可在小系统体积中实现高速率 5 5 高达 3,000 英尺/分钟,20 高达 6,000 英尺/分钟,50 高达 15,000 英尺/分钟,100 高于 15,000 英尺/分钟 6 选项 J3 将控制范围扩展至 100,000 英尺(10 hPa,0.3 inhg)。选项 J3 可与选项 J4 结合使用。 7 个内部泵仅能达到 850 节(2600 百帕,77 英寸汞柱)
加德纳少将的职务包括:坦克排长,D 连,第 2 营,第 37 装甲团,第 3 旅,第 3ID,德国菲尔塞克,1993-1994 年,部署参加 1993 年“内在行动”。执行官和技术供应官,B 连,第 26 前线支援营,第 3 旅,第 3ID,德国菲尔塞克,1994-1995 年。后勤规划师,第 13 军支援司令部,胡德堡,1996-1997 年。指挥官,B 连,第 215 前线支援营,第 1CD,胡德堡,1997-1998 年。观察员控制员,“Timberwolves”机动特遣队训练队和“Adlers”后勤训练队,德国作战机动训练中心 (CMTC),1998-2001 年。培训开发人员和作家,军械中心和学校,李堡,2003 年。BDE S4,第 3 重型旅战斗队,4ID,卡森堡,2004-2005 年,为 OIF 部署,2005-2007 年。支援行动官和执行官,第 64 旅支援营,第 3 重型旅战斗队,第 4ID,卡森堡,2005-2008 年,部署参加 OIF 2007 和 OIF 2009。G5 后勤规划师,副 G4,副参谋长,第 4ID,卡森堡,2008-2010 年,部署参加 OIF 2009。指挥官,第 100 旅支援营,第 75 火力旅,第 1ID,西尔堡,2010-2012 年。支援/G4 主管,第 4ID,卡森堡,2012-2013 年。支援作战官,第一支援司令部(战区),布拉格堡,2014-2015 年,部署至 OEF/OIR。指挥官,第 82 空降师支援旅,第 82 ABN,布拉格堡,2015-2017 年。J4 - 驻阿富汗美军 (USFOR-A) 后勤主任,阿富汗巴格拉姆机场,OFS,2017-2018 年。指挥官计划组主任和指挥官执行官,陆军物资司令部,红石兵工厂,2018-2020 年。联合弹药司令部指挥官,岩岛兵工厂,2020-2022 年。2022-2024 年美国印度太平洋司令部后勤与工程主任 (J4)。
2008-2009 年任德拉姆堡第 10 山地师作战官,部署参加 OIF VI-VII;2009-2010 年任德拉姆堡第 210 旅支援营支援作战官和营执行官,部署参加 OIF VIII;2012-2014 年任驻韩美军 J4 石油作战负责人和现役作战负责人,韩国龙山。2014-2016 年任布拉格堡第 1 战区支援司令部特种部队营营长;2016-2017 年任华盛顿特区副参谋长 G4 办公室后勤计划组战略参谋官;2018-2019 年任沙夫特堡第 8 战区支援司令部助理参谋长 G5; 2019 年至 2021 年,任斯科菲尔德兵营第 25 步兵师支援旅 (DSB) 指挥官;2021 年至 2022 年,任红石兵工厂陆军物资司令部总司令执行官。
J6 R. de Bem,A。Ghosh,T。Ajanthan,O。Miksik,A。Boukhayma,N。Siddharth*和P. H. S. Torr*。DGPOSE:人体分析的深层生成模型国际计算机视觉杂志(IJCV)128.5(2020),pp。1537–1563。J5 A. Muryy,N。Siddharth,N。Nardelli,A。Glennersster和P. H. S. Torr。从加固学习的课程,用于太空视觉研究的生物学表示(VR)174(2020),pp。79–93。 J4 D. P. Barrett*,A。Barbu*,N。Siddharth*和J. M. Siskind。 说您要寻找的内容:语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能(TPAMI)38.10(2016),pp。 2069–2081。 J3 H. Yu*,N。Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。 在人工智能研究杂志(JAIR)52(2015),第52页,中 601–713。 J2 A. Barbu*,N。Siddharth*,A。Michaux和J. M. Siskind。 认知系统中的对象检测,跟踪和事件识别进步(ACS)2(2012),pp。 203–220。 J1 N. Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。 看到不可持续的能力,可以看到认知系统的不可见光(ACS)2(2012),pp。 77–94。79–93。J4 D. P. Barrett*,A。Barbu*,N。Siddharth*和J. M. Siskind。说您要寻找的内容:语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能(TPAMI)38.10(2016),pp。2069–2081。J3 H. Yu*,N。Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。在人工智能研究杂志(JAIR)52(2015),第52页,601–713。J2 A. Barbu*,N。Siddharth*,A。Michaux和J. M. Siskind。认知系统中的对象检测,跟踪和事件识别进步(ACS)2(2012),pp。203–220。J1 N. Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。看到不可持续的能力,可以看到认知系统的不可见光(ACS)2(2012),pp。77–94。77–94。
任务。J2 – 情报局 使命:为北美防空司令部和美国北方司令部的任务提供及时、有针对性和准确的情报。愿景:一个敏捷的情报机构,推动北美防空司令部和美国北方司令部的规划、行动和决策。NJ3 - 北美防空司令部行动 一个有选择性的联合和合成参谋部,作为北美防空司令部的顾问,负责警告和评估针对北美的战略海上、导弹、太空和空中袭击。确保和平时期的空中主权以及美国和加拿大对对称和不对称航空航天威胁的有效防御。负责北美防空司令部的所有当前、未来和信息行动,包括 NOBLE EAGLE (ONE) 行动。 NCJ3 – 美国北方司令部作战任务:美国北方司令部 J3 指挥作战,同步各组成部分的作战效果,与其他作战司令部、跨机构合作伙伴和伙伴国进行协调,同时监控、评估并向北美防空司令部指挥官和美国北方司令部提供态势感知,了解所有可能或已经影响美国北方司令部责任区的事件。J4 – 后勤和工程局任务:协调、同步和
任务。J2 – 情报局 使命:为北美防空司令部和美国北方司令部的任务提供及时、有针对性和准确的情报。愿景:一个敏捷的情报机构,推动北美防空司令部和美国北方司令部的规划、行动和决策。NJ3 - 北美防空司令部行动 一个有选择性的联合和合成参谋部,作为北美防空司令部的顾问,负责警告和评估针对北美的战略海上、导弹、太空和空中袭击。确保和平时期的空中主权以及美国和加拿大对对称和不对称航空航天威胁的有效防御。负责北美防空司令部的所有当前、未来和信息行动,包括 NOBLE EAGLE (ONE) 行动。 NCJ3 – 美国北方司令部作战任务:美国北方司令部 J3 指挥作战,同步各组成部分的作战效果,与其他作战司令部、跨机构合作伙伴和伙伴国进行协调,同时监控、评估并向北美防空司令部指挥官和美国北方司令部提供态势感知,了解所有可能或已经影响美国北方司令部责任区的事件。J4 – 后勤和工程局任务:协调、同步和
任务。J2 – 情报局 使命:为北美防空司令部和美国北方司令部的任务提供及时、有针对性和准确的情报。愿景:一个敏捷的情报机构,推动北美防空司令部和美国北方司令部的规划、行动和决策。NJ3 - 北美防空司令部行动 一个有选择性的联合和合成参谋部,作为北美防空司令部的顾问,负责警告和评估针对北美的战略海上、导弹、太空和空中袭击。确保和平时期的空中主权以及美国和加拿大对对称和不对称航空航天威胁的有效防御。负责北美防空司令部的所有当前、未来和信息行动,包括 NOBLE EAGLE (ONE) 行动。 NCJ3 – 美国北方司令部作战任务:美国北方司令部 J3 指挥作战,同步各组成部分的作战效果,与其他作战司令部、跨机构合作伙伴和伙伴国进行协调,同时监控、评估并向北美防空司令部指挥官和美国北方司令部提供态势感知,了解所有可能或已经影响美国北方司令部责任区的事件。J4 – 后勤和工程局任务:协调、同步和
任务。J2 – 情报局 使命:为北美防空司令部和美国北方司令部的任务提供及时、有针对性和准确的情报。愿景:一个敏捷的情报机构,推动北美防空司令部和美国北方司令部的规划、行动和决策。NJ3 - 北美防空司令部行动 一个有选择性的联合和合成参谋部,作为北美防空司令部的顾问,负责警告和评估针对北美的战略海上、导弹、太空和空中袭击。确保和平时期的空中主权以及美国和加拿大对对称和不对称航空航天威胁的有效防御。负责北美防空司令部的所有当前、未来和信息行动,包括 NOBLE EAGLE (ONE) 行动。 NCJ3 – 美国北方司令部作战任务:美国北方司令部 J3 指挥作战,同步各组成部分的作战效果,与其他作战司令部、跨机构合作伙伴和伙伴国进行协调,同时监控、评估并向北美防空司令部指挥官和美国北方司令部提供态势感知,了解所有可能或已经影响美国北方司令部责任区的事件。J4 – 后勤和工程局任务:协调、同步和
2023 – Cont。战术网络的分布式机器学习,莱斯大学,PI:圣地亚哥·塞加拉(Santiago Segarra),co-pi:Ashutosh Sabharwal,参考文献:[J1,C1,C3,C4]。研究基础结构无线网络中的分布式多跳计算卸载,以支持陆军通过Edge AI的多域操作。开发图形神经网络,分布式学习和故障安全机制,以增强边缘AI解决方案在自组织自主网络中边缘AI解决方案的上下文意识,适应性,可伸缩性和鲁棒性。2019 – Cont。多域操作的自主网络,莱斯大学,PI:Ashutosh Sabharwal,Edward W. Knightly,Santiago Segarra,参考:[C5,C6,C7,C7,C8,C9,C9,C10,C10,C10,J1,J1,J2,J2,J4,R1]。对图形神经网络和基于图的强化学习进行研究,以解决基础设施无线网络中的资源分配挑战,以支持陆军的多域操作。为链路调度,路由和计算卸载开发高效和分布式启发式方法,从而可以提高网络的效率,性能和边缘智能,同时保持其自我组织功能,可扩展性和鲁棒性。
J7 N. Haghtalab,T。Roughgarden,A。Shetty。具有自适应对手的平滑分析。ACM期刊,即将出版。J6 N. Haghtalab,M.O。 Jackson,A.D。Procaccia。 在复杂世界中的信念两极分化:学习理论的观点。 proc。 国家科学院,118(19)E2010144118,2021。 J5 A. Torrico,M。Singh,S。Pokutta,S。Naor,N。Haghtalab,N。Anari。 结构化稳健的supdodular最大化:离线和在线。 通知杂志有关计算的期刊,33(4):1590–1607,2021。 J4 M. Dud´ık,N。Haghtalab,H。Luo,R.E。 Schapire,V。Syrgkanis和J. Wortman Vaughan。 Oracle效率学习和拍卖设计。 ACM 67(5):1-57,2020。 J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。J6 N. Haghtalab,M.O。Jackson,A.D。Procaccia。 在复杂世界中的信念两极分化:学习理论的观点。 proc。 国家科学院,118(19)E2010144118,2021。 J5 A. Torrico,M。Singh,S。Pokutta,S。Naor,N。Haghtalab,N。Anari。 结构化稳健的supdodular最大化:离线和在线。 通知杂志有关计算的期刊,33(4):1590–1607,2021。 J4 M. Dud´ık,N。Haghtalab,H。Luo,R.E。 Schapire,V。Syrgkanis和J. Wortman Vaughan。 Oracle效率学习和拍卖设计。 ACM 67(5):1-57,2020。 J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。Jackson,A.D。Procaccia。在复杂世界中的信念两极分化:学习理论的观点。proc。国家科学院,118(19)E2010144118,2021。 J5 A. Torrico,M。Singh,S。Pokutta,S。Naor,N。Haghtalab,N。Anari。 结构化稳健的supdodular最大化:离线和在线。 通知杂志有关计算的期刊,33(4):1590–1607,2021。 J4 M. Dud´ık,N。Haghtalab,H。Luo,R.E。 Schapire,V。Syrgkanis和J. Wortman Vaughan。 Oracle效率学习和拍卖设计。 ACM 67(5):1-57,2020。 J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。国家科学院,118(19)E2010144118,2021。J5 A. Torrico,M。Singh,S。Pokutta,S。Naor,N。Haghtalab,N。Anari。结构化稳健的supdodular最大化:离线和在线。通知杂志有关计算的期刊,33(4):1590–1607,2021。J4 M. Dud´ık,N。Haghtalab,H。Luo,R.E。 Schapire,V。Syrgkanis和J. Wortman Vaughan。 Oracle效率学习和拍卖设计。 ACM 67(5):1-57,2020。 J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。J4 M. Dud´ık,N。Haghtalab,H。Luo,R.E。Schapire,V。Syrgkanis和J. Wortman Vaughan。Oracle效率学习和拍卖设计。 ACM 67(5):1-57,2020。 J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。Oracle效率学习和拍卖设计。ACM 67(5):1-57,2020。J3 M.F. Balcan,N。Haghtalab和C. White。 k-扰动弹性下的中心聚类。 算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。 J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。 无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。 操作研究,68(1):16–34,2020。 J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。 监视隐形扩散。 知识和信息系统,52(3):1-29,2017。J3 M.F.Balcan,N。Haghtalab和C. White。k-扰动弹性下的中心聚类。算法上的ACM交易,16(2):1–30,2020。J2 A. Blum,J.P。Dickerson,N。Haghtalab,A.D。Procaccia,T。Sandholm和A. Sharma。无知几乎是幸福:几乎最佳的随机匹配与几个查询。操作研究,68(1):16–34,2020。J1 N. Haghtalab,A。Laszka,A.D。Procaccia,Y。Vorobeychik和Xenofon Koutsoukos。监视隐形扩散。知识和信息系统,52(3):1-29,2017。
