XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjam
避免在结构化颗粒膜的同时多层涂层中避免表面不稳定性和浆液
抽象的同时多层涂料技术是广为人知的，但是它们的工业应用仍限于狭窄的市场领域。收养的一个障碍可能是熟悉此类过程但不需要的行业之间的不匹配，以及不熟悉但不熟悉的行业。此外，开发多层涂层过程的应用特定于技术挑战。在本文中，我们描述了我们针对新的和新兴的能源应用的全高含量高负载的浆液的同时多层涂层的解决方案。第一个问题是对模具内部物质中高负载的浆液的粒子堵塞（与剪切厚的粘合剂相结合），我们通过添加少量的粘度修改器而在不减少固体载荷的情况下通过添加少量的粘度修改器来缓解。第二个问题是Marangoni驱动的表面不稳定性，类似于顶层去润滑，我们通过仔细选择表面活性剂来调整每个浆液的动态表面张力来解决。在逐步开发的早期就解决了这两个问题，节省了显着的开发成本，在我们的情况下，这是由昂贵的材料驱动的。
引用本文：Fabio Boniolo、Emilio Dorigatti、Alexander J. Ohnmacht、Dieter Saur、Benjamin Schubert 和 Michael P. Menden (2021) 人工智能在早期药物发现中实现精准医疗，药物发现专家意见，16:9，991-1007，DOI：10.1080/17460441.2021.1918096
摘要简介：精准医疗是根据环境因素、生活方式和患者的分子特征治疗疾病的概念。这种方法已被发现可以提高临床试验的成功率并加快药物审批。然而，目前精准医疗在早期药物发现中的应用仅使用少数分子生物标记物来做出决策，而诊所则准备在不久的将来捕捉患者的完整分子图景。这种深度多组学表征需要新的分析策略来确定合适的治疗方案，我们设想人工智能将率先实现这一目标。涵盖的领域：在这篇综述中，作者讨论了精准医疗中药物发现的现状，并提出了我们对人工智能将如何影响生物标记物发现和药物设计的看法。专家意见：精准医疗有望彻底改变现代医学；然而，其传统形式只关注少数生物标记物，因此无法充分利用分子图景的全部力量。为了了解如何根据患者分子特征的异质性定制药物开发，人工智能算法是精准医疗的下一个前沿，并将实现完全个性化的药物设计方法，并最终影响临床实践。
progeria：“本杰明按钮”疾病的新疗法
后代或Hutchinson-Gilford综合征是一种罕见的疾病，其特征是加速性衰老。据估计，有400万活出生有记忆，目前约有400名儿童被诊断出患有这种疾病。出生时没有发育，症状出现大约一年后出生，而后代患者的平均寿命为14岁。以及特征性的身体特征，例如大头，小的面部特征和秃发，患有联合问题和心脏病的儿童可能导致致命的心脏病发作或中风。在2003年，科学家发现层粘连蛋白A基因中的单点突变（GGC> GGT）是后代的遗传疾病驱动器。点突变导致层蛋白A蛋白的截断，从而导致细胞中核膜的稳定。截短的层蛋白A蛋白也称为孕激素。核膜不稳定的影响导致转录，线粒体功能障碍以及加速细胞死亡和衰老的失调。在受外部力量（例如心血管和肌肉骨骼组织）的组织中显着看到了这些作用。
2021-vinci-booher-james-and-james-neuroimage.pdf
字母的生成依赖于运动和视觉反馈之间的紧密结合——字母的每一个笔画在生成时都会被视觉体验到。字母生成的经验会增加视觉和运动大脑系统之间的功能连接（神经通讯的一种衡量标准），并提高识字前儿童的字母识别能力。我们假设，在生成过程中，书写形式的运动和视觉体验之间的偶然性会产生这两种效果。20 名识字成年人在一周内接受了四组新符号的训练。每个符号集都通过四种训练条件之一进行训练：用墨水绘画、不用墨水绘画、观察手写符号展开，就像被画出来一样，以及观察静态手写符号。在用墨水绘画的条件下，运动和视觉体验的偶然性发生了。通过控制视觉或运动体验，在其他三种条件下，运动和视觉体验都变得非偶然。在三个时间点的 fMRI 扫描中，参与者会看到经过训练的符号：一个是训练前，一个是训练后，一个是一周的无训练延迟后。每次训练后和第三次扫描后都会测试识别能力。我们发现，在产生过程中，视觉和运动体验之间的偶然性改变了视觉、运动和听觉神经群落之间的功能连接模式，导致训练后的识别能力优于训练前。在无训练延迟后，识别能力得到维持，但训练后立即观察到的功能连接恢复到训练前的基线。我们的结果表明，将感觉和运动系统结合在一起的行为会导致感知过程中神经通讯的暂时变化，而这种变化可能不会直接支持识别的变化。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
高级军事研究杂志 - jams
2019 年，第 38 任海军陆战队司令发布了规划指导，其中列出了海军陆战队的战略重点和未来方向。戴维·H·伯杰将军对未来四年的规划与前任司令的分析一致，即海军陆战队必须与国防战略保持一致，以满足舰队未来的需求，重点关注五个领域：部队设计、作战、教育和训练、核心价值观以及指挥和领导力。1 伯杰将军中肯地指出，未来十年将以冲突、危机和快速变化为特征——就像之前的每个十年一样。尽管我们尽了最大努力，但历史表明，我们将无法准确预测每场冲突；会被不可预见的危机所震惊；并且可能迟迟无法完全掌握我们周围快速变化的影响。2
具有严重执行器卡塞故障的飞机的鲁棒跟踪控制
莱特兄弟发明飞机后不久，威尔伯·莱特就设想，当“这一特性（平衡和操纵能力）”被解决后，飞行时代将到来[1]。事实上，飞行时代确实已经到来——民航运输已成为我们长途旅行的主要方式，军用飞机在国防中发挥着重要作用，航空业已成为世界经济不可或缺的一部分。毫无疑问，飞机飞行安全和效率极其重要。航空业、国家运输安全委员会、联邦航空管理局和美国国家航空航天局一直在努力将航空事故率降至最低。飞机设计/维护、导航/制导设备、交通控制系统、飞行员培训等的改进已经
推荐引用 推荐引用 Goyal, Hemant MD；Mann, Rupinder MD；Gandhi, Zainab MBBS；Perisetti, Abhilash MD；Ali, Aman MD；Ali, Khizar Amani；Sharma, Neil MD；Tharian, Benjamin MD；Saligram, Shreyas；以及 Inamdar, Sumant，“人工智能在结直肠癌筛查和诊断中的应用范围”（2020 年）。PCI 出版物和项目。42. https://researchrepository.parkviewhealth.org/oncol/42
1 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿 Wright 研究生医学教育中心内科系 2 美国加利福尼亚州弗雷斯诺市圣艾格尼丝医疗中心 93720；rupindrmann@yahoo.com 3 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿 Geisinger 社区医疗中心医学系 18510；drzainabgandhi@gmail.com 4 美国阿肯色大学医科大学胃肠病学和肝病学系，美国阿肯色州小石城 72205；abhilash.perisetti@gmail.com 5 美国宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里联邦医学院威尔克斯-巴里综合医院胃肠病学分部 18764；amanali786@hotmail.com 6 美国宾夕法尼亚州金斯顿消化护理协会 18704； aminali92403@gmail.com 7 美国印第安纳州韦恩堡 Parkview 癌症研究所介入肿瘤学和外科内镜科（IOSE）；neil.sharma@parkview.com 8 美国印第安纳州韦恩堡 46805 印第安纳大学医学院介入肿瘤学和外科内镜科 9 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校医学系，美国德克萨斯州圣安东尼奥 78229；drsaligram@yahoo.com 10 美国阿肯色医科大学普通和高级内镜科，美国阿肯色州小石城 72205；Btharian@uams.edu 11 美国阿肯色医科大学高级内镜研究金，美国阿肯色州小石城 72205； Sinamdar@uams.edu * 通讯地址：doc.hemant@yahoo.com 或 goyalh@thewrightcenter.org；电话：+ 1-570-914-8897