XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjamming
未来可能。空气。空间。超过。
•方位角和高程中的可编程攻击角•标准14英寸英寸炸弹架接口到飞机•适合MK-80标准北约弹头家族•长达120公里的长度均高达120公里•模块化•基于所需任务的20多个配置•提供抗jamming解决方案•提供抗jamming解决方案•爆发传感器集成
航空业还能继续依赖卫星导航吗？
朝鲜的 GPS 干扰 2012 年，朝鲜对韩国发动了大规模的 GPS 干扰。干扰始于 4 月下旬，持续了两个多星期。不到一天的时间就确认信号来自朝鲜，主要针对韩国首都（首尔）。干扰对城市内部影响不大（地面干扰信号被建筑物和山丘阻挡），只有数百架在当地机场起降的飞机和一百多艘在沿海航行的船只注意到了干扰。在所有这些情况下，船只和飞机都有备用导航系统，当 GPS 变得不可靠时就会启用。2012 年的事件是朝鲜第三次对韩国使用 GPS 干扰。在 2011 年 3 月的大部分时间里，朝鲜越过边境向首尔发射了 GPS 干扰信号。一个单独的干扰器已针对手机通信。GPS 干扰信号可以在 DMZ 以南一百公里处检测到
RF Power应用的氮化碳技术
问题陈述：能够高速和高功率处理的半导体设备平台是无数RF电源应用的关键组件级构建块，例如雷达（国防，航空航天和平民 - 汽车），通信（国防，航空航天，航空和平民 - 5G及以后），信号jamming和rf。迫切需要这些技术，尤其是印度的国防和航空航天机构，因为它们是敏感和控制的。
GPS 的使用 - Dartmoor 滑翔协会
i. 干扰和阻塞 从卫星接收到的 GPS 信号功率非常低，容易受到干扰，无论是有意还是无意的。手机搜索最近的蜂窝已经造成了问题，其他无意干扰源包括电视信号、一些 DME 频道和一些 VHF RT 传输的谐波。干扰设备可以破坏大面积的信号覆盖。包括 GPS 干扰在内的军事试验和演习经常在 NOTAM 中公布。
导航战：GNSS 拒绝 - 威胁与缓解
导航战 (NAVWAR) 威胁 蓄意、故意干扰的发生频率越来越高，现在应该被视为破坏和欺骗行动的常规方面。与电子战 (EW) 的其他方面一样，对 PNT 能力的攻击通常在任何“动能”战斗之前进行。有效干扰的例子包括最近在韩国和乌克兰发生的事件。2010 年 8 月至 2013 年 5 月期间，韩国经历了据称来自朝鲜的反复 GPS 干扰，当时许多船只和飞机报告接收到的 GPS 信号中断。最近，欧洲安全与合作组织 (OSCE) 报告了针对其在乌克兰的特别监测团 (SMM) 的无人机 (UAV) 的“军用级”GPS 干扰。
数字鲨鱼 - 拉斐尔先进防御系统
先进的数字 ECM 干扰和欺骗 Digital Shark 是一种海军电子对抗 (ECM) 系统，能够同时干扰和欺骗不同方向的大量威胁。该系统由现代数字接收器、先进的基于 DRFM 的技术发生器和跟踪器以及集成多波束阵列发射器 (MBAT) 组成。
DCS 世界 Su-25T
综合电子战 (EW) 系统可对空中、地面和海军雷达发射器进行探测和测向，方位角精度为 +/- 30 度。EW 系统可以检测和分类在 1.2-18 GHz 频段发射的雷达。可调节的电子攻击 (EA) 干扰可用于降低以连续波和脉冲模式运行的武器控制雷达的有效性。EA 吊舱可以固定在机翼下悬挂硬点上。为了防御红外制导导弹，使用一次性照明弹。Su-25T 配备了 192 枚照明弹。此外，为了防御红外制导导弹，在飞机尾部安装了电光干扰系统“Sukhogruz”。这款能耗为 6 千瓦的强大铯灯可产生调幅干扰信号，阻止红外制导导弹进行制导。
电子战、监视和目标...
在无干扰、自然噪声、主动和被动干扰以及它们综合作用下的空中目标坐标及其地速的检测、跟踪和测量；识别飞机敌我识别设备，从友军飞机获取个体和飞行信息，数据表示和发布给用户；干扰站在仰角和方位角进行测向；数据发布到离线显示设备并与地区和更高级别的国家 ACP 指挥所进行交互。
波音：查询基于模型的系统工程数据
控制系统 §25.671 总则。(a) 每个控制和控制系统必须以适合其功能的轻松、平稳和积极的方式运行。(b) 每个飞行控制系统的每个元件都必须设计或永久标记，以尽量减少可能导致系统故障的错误组装的可能性。(c) 必须通过分析、测试或两者证明，在飞行控制系统和表面（包括配平、升力、阻力和感觉系统）发生以下任何故障或卡住后，飞机能够在正常飞行包线内继续安全飞行和着陆，而无需出色的驾驶技能或力量。可能的故障对控制系统操作的影响必须很小，并且必须能够被飞行员轻松消除。(1) 任何单一故障，不包括卡塞（例如，机械元件断开或故障，或液压部件的结构故障，如执行器、控制阀芯壳体和阀门）。(2) 任何未显示为极不可能发生的故障组合，不包括卡塞（例如，双电气或液压系统故障，或任何单一故障与任何可能的液压或电气故障的组合）。(3) 起飞、爬升、巡航、正常转弯、下降和着陆期间通常遇到的任何控制位置卡塞，除非显示卡塞极不可能或可以缓解。如果这种失控和随后的卡塞并非极不可能发生，则必须考虑飞行控制失控到不利位置和卡塞。
基于人工智能的民用城市空中交通探索性网络物理安全分析框架
摘要：城市空中交通 (UAM) 已成为服务于智能公民的潜在文明候选者，例如通过送货、监视和空中出租车。然而，由于商用 UAM 使用公开可用的通信基础设施，这增加了干扰和欺骗攻击以窃取或撞毁 UAM 中的飞行器的风险，因此安全问题日益严重。为了保护商用 UAM 免受网络攻击和盗窃，本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的探索性网络物理安全分析框架。所提出的框架设计了基于监督学习的 AI 方案，例如决策树、随机森林、逻辑回归、K 最近邻 (KNN) 和长短期记忆 (LSTM)，用于预测和检测网络干扰和欺骗攻击。然后，开发的框架基于控制消息之间的皮尔逊相关系数分析条件依赖关系，以根据 AI 算法的结果查找潜在攻击的原因。本研究将 UAM 姿态控制场景作为确定干扰和欺骗攻击的用例，以使用最先进的无人机攻击数据集验证所提出的框架。实验结果表明，所提出的框架的有效性，使用决策树、随机森林和 KNN 进行干扰和欺骗检测的准确率约为 99.9%，同时有效地找到攻击的根本原因。