然而,一个限制是,AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此,世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架,世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而,这一领域在不久的将来仍将不断发展(1,6)。近年来,AR和虚拟现实(VR)在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中,从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样,
4。首席秘书(能源),拉贾斯坦邦政府向所有参与者致以热烈的欢迎,并鉴于拉贾斯坦邦的增加能力增强了能力,强调了该研讨会的意义。强调该州在促进印度雄心勃勃的重新生产的雄心勃勃的目标方面的关键作用,到2070年,拉贾斯坦邦已成为全国最高的清洁能源生产国,该州逐渐成为该国的顶级清洁能源生产国,该州专注于利用式太阳能和风能。为了实现目标,RE开发人员必须对应遵守的必要法规有清晰的了解,以获得连接性,程序要求以及首次充电等。
i. 在负荷中心推广小型分散式并网太阳能发电项目。 ii. 通过净计量和总计量机制或根据《2003年电力法》和 RERC/CERC 发布的有关法规/命令的其他方式推广屋顶太阳能项目。 iii. 推广离网太阳能应用,如太阳能水泵、家庭照明系统、热水器等。 iv. 推广可再生能源项目,向配电公司出售电力并在州内外供自用/第三方销售。 v. 推广带有储能系统、水电项目、抽水蓄能电站和电池储能系统的可再生能源项目。 vi. 推广使用可再生能源的电动汽车(EV)充电站。 vii. 开发可再生能源园区/UMREPP。
拉贾斯坦邦是印度面积最大的邦,拥有充足的工业用地,且价格极具竞争力。拉贾斯坦邦工业发展投资有限公司 (RIICO) 已在广阔的工业用地上开发了多个工业园区。该邦的目标是实现制造业和服务业年增长率 15%,到 2027 年创造 100 万个就业机会
政府已决定审查现有的拉贾斯坦邦太阳能、风能和混合能源政策(2019 年)。2. 愿景和目标:2.1 通过“利益相关者驱动”政策发展本邦的可再生能源行业。2.2 作为全球承诺的一部分,成为实现 500 GW 可再生能源容量国家目标的主要贡献者。2.3 实现传统能源和可再生能源的“最优能源结构”,确保本邦的能源安全、高效的电网管理并保护所有利益相关者的利益。2.4 鼓励涉及风能和太阳能联合发电以及其他新兴技术(如储能系统,包括抽水蓄能电站、电池储能系统等)的新技术、新方法和新出路。促进可再生能源发电、输电、配电和制造领域基础设施的发展。2.5 人力资源开发,特别关注可再生能源和创造就业机会。2.6 促进和支持可再生能源领域的研发活动。培育更好的产品、流程和系统,促进可再生能源的增长。2.7 部署辅助服务,使电网能够灵活地整合可再生能源,方式包括需求侧管理、分时电价、调度和预测、储能系统、无功功率管理、电网储备/平衡容量等。2.8 有效利用丰富的荒地,从而利用未利用/利用不足的土地创建风能枢纽。推动风电项目的“再利用”,开展风能资源评估计划。2.9 通过推广制造业生态系统,吸引投资者建立可再生能源设备制造厂。2.10 风能和太阳能技术的混合,以应对电网安全和稳定性的挑战,同时优化利用土地资源和输电系统,并将现有的传统火力发电厂与可再生能源混合,以减少燃料消耗和碳排放。推动建立可再生能源电力项目,向拉贾斯坦邦/拉贾斯坦邦 Urja Vikas Nigam 有限公司的配电公司出售电力,以满足其 RPO 并根据其要求和商业可行性超越 RPO,也可用于自用和第三方销售。3. 标题和执行:3.1 本政策将称为《拉贾斯坦邦可再生能源政策,2023 年》。
Jodhpur 2商业金融与经济学系教授,Jai Narain Vyas University Jodhpur摘要可再生能源行业在实现全球可持续发展方面起着关键作用。在这些可再生能源中,太阳能和风能在印度具有最大的潜力,朝着可持续的未来发展。由于依靠不可再生资源(例如煤炭)减少,拉贾斯坦邦已成为产生可再生能源(例如水力发电)的领先州之一,因为它的广阔土地区域可以使用大坝有效地存储这种能源。考虑利润,流动性,偿付能力和整体财务状况,本文在本文中分析了拉贾斯坦可再生能源有限公司(RRECL)的财务业绩。这项研究利用了各种财务指标,包括在此期间公司的比率分析和比较财务报表。
在本文中,NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的,该系统含有水溶液,该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求,以替代食品需求的生产替代品,以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强,以识别整个生产批的植物的生长阶段,以便建立水溶液的适当营养水平,该价值使封闭的环路控制系统可以参考,从而使不受欢迎的系统调节pH的pH,直到通过pH的水平,直到通过pH,包括在pH中,包括在pH中,包括pH,包括在pH中,包括在pH中,包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节,除了93.33 \%的成熟时间和收获时间时,在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统,该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用,以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
图1:区域图显示了Dhok Ka Oran,密集研究地点。Dhok Ka Oran和附近的村庄。[不要进行比例](在经理,Sri Viratara Mata Trust,Viratara的帮助下)
Kim Burgess,行政服务部主任 Danny Lucas,开发服务部主任 Jim Iwanicki,工程服务部主任 Russell Wells,紧急服务部主任 Nicole Holt,人力资源总监 Donald Hipp,拘留中心主任 Earl Bostick,IT 总监 o 讨论 2025 年战略规划举措