我们模拟了网络攻击如何通过美国金融系统扩大影响,重点关注批发支付网络。我们估计,美国五大最活跃银行中的任何一家受损都将对其他银行产生重大影响,平均有 38% 的网络受到影响。影响各不相同,在特定的日子和地区可能会更大。当银行通过流动性囤积来应对不确定性时,放弃支付活动的潜在影响是巨大的,达到每日 GDP 的 2.5 倍以上。在反向压力测试中,来自资产少于 100 亿美元的银行的中断足以损害系统的很大一部分。连接原本不相关的银行的第三方提供商和金融市场公用事业也带来了额外的风险。关键词:网络、银行、网络、支付 ________________ Eisenbach, Kovner, Lee:纽约联邦储备银行(电子邮件:thomas.eisenbach@ny.frb.org、anna.kovner@ny.frb.org、michael.j.lee@ny.frb.org)。作者感谢 Danny Brando、Darrell Duffie、Beverly Hirtle、Anil Kashyap、Joao Santos、Jason Tarnowski 和 NBER 夏季学院的评论。他们还感谢 Aaron Plesset、Ryan Craver、Helene Hall 和 Montgomery Fischer 提供的出色研究协助。本文介绍了初步研究结果,并分发给经济学家和其他感兴趣的读者,仅用于激发讨论和征求评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。要查看作者的披露声明,请访问 https://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr909.html。
Moreau,P.,S。K。Kumar,J。SanMiguel,F。Davies,E。Zamagni,N。Bahlis,H。Ludwig,J。Mikhael,E。Terpos,F。Schjesvold,T。Martin,T。Martin,K。M。Yong,B.G。M. M. M. Durie,T。Fakon,T。Fakon,A。Jurczyszyszyss S.S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. rakana,S.Nek,Deke,Dek. Dejana,Dejana&n. Dejana&dejana&dejana&dejana&de。 Kristinsson,S。Lentzsch,R。Hajek,K。C. J. Blade,X。Leleu,E。Riva,P。L. Bergsagel,J。Hou,W。J. Chng,U。H. Mellqvist,D。Dytfeld,J。L. Harousseau,H。Goldschmidt,J。Laubach,J。Laubach,N。C. Munshi,N。C. Munshi,F。Gay,F。Gay,F。Gay,M.Bekksac,M.Bekksac,LJ Costman,M.Ka.s.S. Man,S。Holstein,O。Sezer,S。Harrison,H。Nahi,G。Cook,M。V。Mateos,S。V。Rajkumar,M。A。Dimopoulos和P. G. Richardson(2021)。 “复发和难治性多发性骨髓瘤的治疗:国际骨髓瘤工作组的建议。” Lancet Oncol 22(3): e105‐e118。
建议引用引用引文Negrao,Marcelo V; Araujo,Haniel A; Lamberti,朱塞佩;库珀(Alissa J); Akhave,尼尔S;周,滕;卢克(Delasos),卢克(Luke);希克斯(J Kevin); Mihaela Aldea; Minuti,Gabriele;海因斯,雅各比; Aredo,Jacqueline V;丹尼斯,迈克尔·J; Turja的Chakrabarti;斯科特,苏珊C; Bironzo,Paolo; Scheffler,Matthias; Christopoulos,Petros; Stenzinger,阿尔布雷希特;瑞斯(Ries),乔纳森(Jonathan W);金,所以Yeon; Goldberg,Sarah B; Li,Mingjia;王,气;清,Yun; ni,ying;做,Minh Truong;李,理查德;里奇蒂,生活; Aless,Joao Victor;王,王;尊敬,bley;洛伦扎·兰迪; Tseng,Shu-Chi; Nishino,Mizuki; Digumarthy,Subba R; Rinsurirangkakong,Waree; Rinksurongkaw,Vadeerat; Vaporciyan,Ara Ara; Blumenschein,George R;张,江;欧文,德怀特H; Blakely,Collin M;吉安尼斯山; Shu,Catherine A; Bestvina,Christine M;加拉西斯,玛丽娜·奇亚拉(Marina Chiara); Marrone,克里斯汀·A;格雷,贾纳尔·E;帕特尔(Patel),桑迪普·普拉文(Sandip Pravin);卡明斯,艾米·L; Wakelee,Heather A;狼,尤尔根; Scagliotti,Giorgio Vittorio;费德里科·卡普佐(Cappuzzo); Barlesi,Fabrice;桶,松鼠D; Drussky,Leylah;吉本斯,唐·L; Mericbernsam,Funda; Lee,J Jack; Heymach,John V;洪,大卫S;抢劫,丽贝卡(Rebecca); Awad,Mark M;以及Skoulis,Ferdinandos,“高级NSCLC中的合作和KRASG12C抑制剂疗效”(2023年)。教职员工和学生出版物。1423。https:// distalCommons
09.50耐力CO2商店纠正措施计划:我们如何有效地使用监视数据?Alex Gillespie 10.10 Monitoring CO2 storage in the Morecambe depleted gas reservoirs through seafloor deformation and time-lapse gravimetry measurements Helen Basford 10.30 Preliminary Monitor Strategy for CO2 storage in depleted reservoir, a case study from the Bifrost project in DK Rasmus Lang 10.50 BREAK – coffee/tea & posters 11.20 Session Six: Containment characterisation and monitoring – global examples I Chair: Chris Lloyd Online chair: Eleanor Rollett 11.20 Quest Carbon Capture and Storage – 4D Seismic Insights into Plume Migration and Containment Chris Freeman 11.50 I ntegrated characterisation of CO2 containment in storage complexes: A case study of the Illinois Basin – Decatur Project Idris Bukar 12.10 Rapid Large-scale Trapping of CO2 via Dissolution in US Natural CO2 Reservoirs Stuart Gilfillan 12.30 LUNCH & posters 13.20 Session Seven: Containment characterisation and monitoring – global examples II Chair: Nick Lee Onine chair: Chris LLoyd 13.20 Keynote: Risk assessment and monitoring of carbon stores in the UKCS context Ian Barron 13.40 CO2-injection projects in the Brazilian Pre-Salt – Storage Capacity and Geomechanical Constraints Joao Paulo Pereiria Nunes 14.00 Composite Confining Systems for Permanent CO2 Sequestration Alex Bump 14.20 BREAK 14.50 Session Eight: Geomechanics in risking Chair: Eleanor Rollett Online chair: Mads Huuse 14.50 Integrating field, laboratory, modelling and machine learning for de- risking CO 2 fault leakage Andreas Busch 15.10 Screening constraints imposed by fault slip potential on the deployment of carbon capture and storage Iman Rahimzadeh Kivi
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,
这项博士研究活动是在德国航空航天中心 (DLR),具体来说是在汉堡航空系统架构研究所进行的,由那不勒斯费德里科二世大学的飞机和飞行技术设计 (DAF) 研究小组进行学术监督。它是在 H2020 AGILE4.0 项目中开发的,并在正在进行的 Horizon Europe Colossus 项目中得到利用,这两个项目均由欧盟委员会资助。在这段旅程中,我遇到了很多人,我想对他们表示感谢。首先,我要对我的导师表示感谢。感谢 Björn Nagel 给我机会踏上这段旅程,感谢他一直对我的信任,感谢他尽管有很多承诺,但始终陪伴在我身边。我感谢 Pier Davide Ciampa 选择我,感谢他一直相信我的潜力,感谢他为我提供宝贵的技术建议,感谢他不断给我灵感。我衷心感谢 Fabrizio Nicolosi 立即愿意负责我的活动,并对我的工作和努力给予信任。最后,我感谢 Pierluigi Della Vecchia 的持续参与和支持。我还要衷心感谢 Ana Paula Cuco、Joao Mello、Felipe Odaguil、Ton van der Laan、Nathalie Bartoli 和 Thierry Lefebvre。我非常感谢三年多来我们每周五进行的精彩讨论。多亏了你们,我在职业和个人方面都得到了成长。我学到了很多东西,每天都在挑战自己,以获得新技能并实现我们共同的目标。感谢你们与我分享你们的热情、激情和工作承诺。感谢你们将我们的职业关系变成了真正的友谊。特别感谢 Nathalie 和 Ana,她们继续成为勤奋女性的鼓舞人心的榜样。感谢你们在 AGILE4.0 活动期间分享的所有美好时刻。感谢整个 AGILE4.0 联盟多年来提供的所有反馈。我要特别感谢审稿人 Christopher Jouannet 和 Andrea Cini。感谢你们花时间审阅我的工作并提供反馈,这无疑改进了这篇论文并为未来的工作提供了宝贵的见解。还要感谢会议专员 Kristian Amadori、Rauno Cavallaro 和 Agostino De Marco 参加我的博士论文答辩。我的同事们也值得我感谢,他们支持我和我的博士学位,即使是间接的。特别感谢我所在的团队。感谢你们所有引人入胜且鼓舞人心的讨论。我还要感谢 Luca Boggero 从不怀疑我的能力,鼓励我永不放弃,并始终
91,否。12,2023,pp。1658-1683,doi:10.1002/prot.26609
PBR 芝加哥好事达竞技场——伊利诺伊州罗斯蒙特 1 月 10 日星期五晚上 7:45 CST 1 月 11 日星期六晚上 7:45 CST 勇往直前——本周末,PBR 的精英 2025 Unleash The Beast 将返回伊利诺伊州罗斯蒙特的好事达竞技场。2025 个人赛季 24 场赛事的第八站将是历史上第 15 次,也是该顶级系列赛连续第二个赛季前往风城。芝加哥将于 1 月 10 日星期五晚上 7:45 和 1 月 11 日星期六晚上 7:45 在芝加哥举办为期两天的 PBR 比赛。有些人总是那么幸运——上周末,排名第四的卢卡斯·迪维诺在纽约麦迪逊广场花园以 0.04 秒的成绩完成了 4 连胜,赢得了他本赛季的首场赛事胜利。在第一轮以 7.96 秒的惊人成绩甩掉 Umm 之后,这位巴西人强势反弹,在第二轮骑着 Fierce 的 Dirtnap 获得 86.25 分。Divino 知道他需要进入第 8 名才能获得参加冠军赛的资格,因此在第三轮中,他骑着 Pack Rat 获得了 87.25 分。这位奥斯汀赌徒队的老将在冠军赛中骑着 Punchy Pete 获得了 88.75 分,结束了他的周末比赛,并攀升至排行榜榜首。这是 Divino 自 2020 年以来的首场胜利,他在 Unleash The Beast 积分榜上获得了 145 分,从第 15 位飙升至第 4 位,目前落后第 1 名 John Crimber 129.5 分。“幸运”卢卡斯·迪维诺 (Lucas Divino) 试图在周五的第一轮比赛中保持胜算,骑着 Hector 获胜。虽然连续第七周保持积分榜第一的位置,但克林伯在纽约只进入过第八。德克萨斯人在第一轮被 Whiskey Trip 以 4.59 秒的成绩击败,但在第二轮中反弹击败 Crazy Party,获得 85.5 分。然而,克林伯在第三轮被 I'll Make Ya Famous 以 4.9 秒的成绩击败,无缘冠军赛。克林伯希望在本周末的首轮比赛中对阵 Gunsmoke,以保持积分榜第一的位置。MR. 1000 – 排名第 31 的 Joao Ricardo Vieira 将在本周五的第一轮比赛中对阵 Sin City,这将是这位老将职业生涯第 1,000 次参加顶级系列赛,这使他成为 PBR 历史上第五位达到千禧里程碑的牛仔,加入 2004 年 PBR 世界冠军 Mike Lee (1,181)、三届 PBR 世界冠军 Silvano Alves (1,175)、2008 年 PBR 世界冠军 Guilherme Marchi (1,174) 和两届 PBR 世界冠军 JB Mauney (1,086)。这位 2013 年年度最佳新秀在 40 岁时仍在寻找自己的第一枚金扣,上周末在纽约市以 3 投 1 中排名第 21 位,在第一轮以 87.25 分的成绩位居外卡榜首。这位 2023 年 PBR 团队冠军 MVP 与德州响尾蛇队目前本赛季 14 投 6 中(42.9%)。怪物能量团队挑战赛——本周末将举行由 Camping World 主办的 2025 年怪物能量团队挑战赛的第二场比赛,卡罗莱纳牛仔队将对阵纳什维尔牛仔队。卡罗莱纳牛仔队 (CAR) @ 纳什维尔牛仔队 (NSH):常规赛系列赛总战绩:卡罗莱纳牛仔队 5 – 纳什维尔牛仔队 6
信息中的论文7009无关紧要:在月球上管理Richard Nidel,独立顾问,nideljr@comcast.net,尽管我们在商学院教授了什么,并且管理专家的坚持,信息并不是一切。甚至是知识,最终是精通商业的知识,最终是有缺陷的。必须出现一个新的范式,以表彰当地知识和文化的力量,并应用信息技术和知识管理系统来解决当今全球组织面临的挑战。7102决策计划模型,以解决动态辅助辅助启发式启发式job商店问题luma aal-kindi,巴格达的科技大学,luma_alkindi@yahoo.com工作店的工作调整是有吸引力的研究人员,这是工业革命的早期阶段,仍然是绿色领域的早期绿色领域的研究和经济的主要问题。这项研究的目的是开发一种新方法,该方法可以用作决策援助,以执行调度程序有效地完成工作。基于从商店的实际情况开发的混合启发式模型。研究范围集中在重型设备调度问题上,可以大大扩展以覆盖所有类型的车间。此外,高水平的不确定性迫使港口管理者有效地对市场的动态作出反应。奥斯曼尼亚大学的MBA课程是外国学生最追求的。7103 Competitive Strategies of Seaports: A Conceptual Model Proposal Joao Ferreira, University of Beira Interior, jjmf@ubi.pt Rosa Cruz, , piresdacruz@gmail.com Susana Azevedo, University of Beira Interior, sazevedo@ubi.pt The several changes that have occurred in the seaports' industry in the last decades have had a continuous and important impact on the activities和港口的管理政策。本文旨在提出一个概念模型,以识别主要的竞争因素,策略,资源和能力,以帮助这些组织达到卓越的绩效。对战略方法的文献综述进行了介绍,并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。 7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles,Tecnológicode Orizaba,gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina,tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez,Institutotecnológicode orizaba,adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez,inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。 因此,这种能力从根本上是基于知识的,因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。 创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法,因此有助于加速创新过程。对战略方法的文献综述进行了介绍,并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles,Tecnológicode Orizaba,gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina,tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez,Institutotecnológicode orizaba,adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez,inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。因此,这种能力从根本上是基于知识的,因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法,因此有助于加速创新过程。在本文中介绍了该理论,其基础以及其在新产品开发中应用的示例。7469向外国学生提供管理教育:某些问题Shailaja Gajjala,Osmania University,Caprishus@gmail.com印度高等教育政策,已确定了吸引学生进入印度的特定国家。 有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录,例如孟加拉国,埃塞俄比亚,斐济,伊朗,伊拉克,伊拉克,尼泊尔,塞拉利昂,塞拉利昂,塔吉基斯坦和也门。 来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。 本文提出了可能的解决方案,以确保没有稀释管理教育的质量。 7544在印度语言中命名实体识别,Sudha Morwal,Banasthali大学,斋浦尔校园,sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi,Banasasthali大学,Jaipur University,Jaipur Universition,Jaipur校园,Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie(intifie)预定义的类别,例如人,组织等。 很少已经完成了印度语言NER的研究,但是这些研究是特定于域的,提供60至80之间的F量,使用最大熵Markov模型(MEMM)和条件随机字段(CRF)。 在本文中,我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别,从而导致通用技术。 该技术的精度将进行测试,并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。7469向外国学生提供管理教育:某些问题Shailaja Gajjala,Osmania University,Caprishus@gmail.com印度高等教育政策,已确定了吸引学生进入印度的特定国家。有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录,例如孟加拉国,埃塞俄比亚,斐济,伊朗,伊拉克,伊拉克,尼泊尔,塞拉利昂,塞拉利昂,塔吉基斯坦和也门。来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。本文提出了可能的解决方案,以确保没有稀释管理教育的质量。7544在印度语言中命名实体识别,Sudha Morwal,Banasthali大学,斋浦尔校园,sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi,Banasasthali大学,Jaipur University,Jaipur Universition,Jaipur校园,Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie(intifie)预定义的类别,例如人,组织等。很少已经完成了印度语言NER的研究,但是这些研究是特定于域的,提供60至80之间的F量,使用最大熵Markov模型(MEMM)和条件随机字段(CRF)。在本文中,我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别,从而导致通用技术。该技术的精度将进行测试,并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。