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xxxix 5月 / Jun 2010 < / div>
这也许是第一次将一个完整的问题致力于一种疾病。该问题正在研究2型糖尿病。2型糖尿病是一种疾病，其特征是高血糖，与微血管（IE，视网膜，肾脏，可能是神经性病变），大血管（IE，冠状动脉，周围血管）和神经性病变（IE，自动性，自动性，外交，外交）复杂性有关。与1型糖尿病患者不同，2型患者并不完全依赖胰岛素生命，即使其中许多最终被胰岛素治疗。多年来，随着我们对疾病过程的了解的改善，诊断标准已经改变。现在，现在是糖尿病的经典症状（多尿，多尿，多毒性，多形性和体重减轻以及随机血浆葡萄糖≥200mg/dl或任何两个禁食的血浆葡萄糖水平≥126mg/dl≥126mg/dl或两个小时的葡萄糖载荷（75G）glucose（75G）等级（75G）等级（75G）等级的gluc/dlluc/a ey1或a。诊断 新的术语已经像Mody一样演变，即年轻的成熟糖尿病。 2型糖尿病的病理生理是1）增加肝葡萄糖的产生，2）胰岛素分泌减少，或3）降低的外周葡萄糖摄取。 增加的心血管风险似乎是在弗兰克高血糖发展之前开始的，这可能是由于胰岛素抵抗的影响。 2型糖尿病在非西方饮食中含有较少卡路里和热量支出的非西方国家不太常见。 2型糖尿病实际上正在成为大流行。现在是糖尿病的经典症状（多尿，多尿，多毒性，多形性和体重减轻以及随机血浆葡萄糖≥200mg/dl或任何两个禁食的血浆葡萄糖水平≥126mg/dl≥126mg/dl或两个小时的葡萄糖载荷（75G）glucose（75G）等级（75G）等级（75G）等级的gluc/dlluc/a ey1或a。诊断新的术语已经像Mody一样演变，即年轻的成熟糖尿病。2型糖尿病的病理生理是1）增加肝葡萄糖的产生，2）胰岛素分泌减少，或3）降低的外周葡萄糖摄取。增加的心血管风险似乎是在弗兰克高血糖发展之前开始的，这可能是由于胰岛素抵抗的影响。2型糖尿病在非西方饮食中含有较少卡路里和热量支出的非西方国家不太常见。2型糖尿病实际上正在成为大流行。Stern于1996年，Haffner和D'Agostino在1999年提出了并发症的“滴答时钟”假设，并断言时钟在高血糖开始时开始滴答微血管风险，而时钟开始在某种过于胰岛素的情况下以某种过度的胰素胰岛胰岛素抗性，而麦克血风险开始滴答滴答。然而，随着这些国家的人们采用西方生活方式，体重增加和2型糖尿病实际上正在流行。糖尿病是全球发病率和死亡率的主要原因之一，因为它在视神经，肾脏，神经性和心血管疾病的发展中作用。2型糖尿病的患病率在各个种族和族裔群体中差异很大。在世界各地有色人种中，视网膜病和肾病的风险似乎更大。与2型糖尿病有关的完整临床诊断方法在疾病诊断部分的后续页面中介绍了糖尿病。
俄克拉荷马飞行员 - 6 月 4 日 下午
50 多年来，美国海军蓝天使飞行表演队以其举世闻名的编队飞行技巧吸引了美国和加拿大 3 亿多观众。飞行表演总监 Lois Lawson 宣布，在这个父亲节周末，即 6 月 18、19 和 20 日，蓝天使飞行表演队将在俄克拉荷马城的美国航空航天国际航空展上驾驶单座双引擎 F/A-18 大黄蜂战机，成为惊心动魄的空中特技表演的主角。美国航空航天国际航空展将有大量特技表演者、以震耳欲聋的轰鸣和喷出的烟雾重现失传的飞行表演艺术的老式飞机、怀旧和历史性的战鸟飞机以及现代军用飞机。 “一年前我们缺席了传统的父亲节周末，我很自豪地说，我们将再次拥有一支出色的阵容，为美国海军蓝天使喷气式飞机表演队重返美国航空航天展和俄克拉荷马城助威，”劳森说。除了蓝天使队，过去深受观众喜爱的回归表演者还包括莱斯·肖克利和喷气式卡车冲击波；冠军飞行比赛飞行员玛丽·迪尔达驾驶北美 T-6 双心飞机；埃里克·比尔德驾驶俄罗斯雷霆飞机，这是航展上唯一的雅克-54 飞机，将进行 12 分钟的高速、激烈的特技飞行表演。
2024 年 6 月 7 日下午 8:21
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Jun Young Park
plus，D.，Lee，H.，Herrmann，J.F.，Greek，J.，Anselri，V.，Borit，J.，Stockowski，H。Shaeimodi，Sant，Sant，Lu，Lu，H.，McQuade，P。
![arXiv:2106.01503v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 2 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e1571bcb5bcb584c2a170e3c51159ee34ba9f241.png)
arXiv:2106.01503v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 2 日
向最终用户提供有意义且可操作的解释是实现现实世界中可解释智能系统的基本前提。可解释性是用户与人工智能系统之间的情境交互，而不是静态的设计原则。解释的内容依赖于上下文，必须由有关用户及其上下文的证据来定义。本文试图通过提出一种从用户启发的角度定义解释空间的形成性架构来将这一概念付诸实践。该架构包括五个相互交织的组件，以概述任务的解释要求：（1）最终用户的心理模型，（2）最终用户的认知过程，（3）用户界面，（4）人类解释者代理和（5）代理过程。我们首先定义架构的每个组件。然后，我们介绍抽象解释空间，这是一种建模工具，它聚合了架构的组件，以支持设计人员系统地将解释与最终用户的工作实践、需求和目标保持一致。它指导需要解释的内容（内容 - 最终用户的心理模型）、为什么需要解释（背景 - 最终用户的认知过程）、如何解释（格式 - 人机解释代理和用户界面）以及何时给出解释。然后，我们在飞机维护领域的一个正在进行的案例研究中举例说明了该工具的使用。最后，我们讨论了该工具的可能贡献、已知的限制/改进领域以及未来要做的工作。
![arXiv:2106.02498v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 4 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\93f7f6b4cf13f430992a922d1f2df15a49e78633.png)
arXiv:2106.02498v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 4 日
由于机器学习在过去几年中取得了巨大进步，多种人工智能 (AI) 技术已越来越多地从受控研究实验室环境转移到我们的日常生活中。最简单的例子是保持我们的电子邮件帐户井然有序的垃圾邮件过滤器、帮助我们拍摄肖像照的人脸检测器、建议我们可能喜欢的电影和服装的在线推荐系统，或引导我们前往度假屋的交互式地图。人工智能显然在许多决策场景中都发挥了支持作用，但当涉及到医疗保健、招聘政策、教育、银行或司法等对个人和社会产生重大影响的敏感领域时，制定如何设计、开发、部署和监控这项技术的指导方针就变得至关重要。事实上，机器学习模型制定的决策规则是由数据驱动的，歧视性偏见可以通过多种方式渗透到数据中。在这些数据上训练的算法会将受保护的属性（例如性别、种族或残疾）与预测任务过度关联，从而带来放大偏见和社会刻板印象的风险。
![arXiv:2206.00474v1 [cs.AI] 2022 年 6 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\332cb6cfff481bb8ac1b12870475df1e5b816494.png)
arXiv:2206.00474v1 [cs.AI] 2022 年 6 月 1 日
摘要 随着用于辅助或自动化决策的人工智能 (AI) 的快速发展，其公平性尤其受到关注。为了通过以人为本的人工智能 (HCAI) 设计创建可靠、安全和值得信赖的系统，最近的努力已经为 AI 专家制作了用户界面 (UI)，以调查 AI 模型的公平性。在本文中，我们提供了一种设计空间探索，不仅支持数据科学家，也支持领域专家调查 AI 公平性。以贷款申请为例，我们与贷款人员和数据科学家举行了一系列研讨会，以了解他们的需求。我们将这些需求实例化为 FairHIL，这是一个支持人机交互公平性调查的 UI，并描述了如何将此 UI 推广到其他用例。我们通过出声思考用户研究评估了 FairHIL。我们的工作有助于更好地设计以调查 AI 模型的公平性 — — 并更接近负责任的 AI。
![arXiv:2406.03256v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\27f4f3bc2290bd8b43077955ede60e82afd90503.png)
arXiv:2406.03256v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 5 日
我们研究了 transmon 量子比特与经典引力场的相互作用。利用引力红移和 Aharonov-Bohm 相位的一般现象，我们表明纠缠量子态以通用速率失相。引力相移用量子计算噪声通道来表示。我们给出了一种基于改进的相位估计算法的测量协议，该算法与相位漂移呈线性关系，最适合测量从引力通道获取的小相位。此外，我们提出基于量子比特的平台作为精密重力仪和机械应变计的量子传感器，作为该现象实用性的一个例子。我们估计测量局部重力加速度的灵敏度为 δg/g ∼ 10 − 7 。本文表明经典引力对量子计算硬件有着不小的影响，并说明了量子计算硬件如何用于计算以外的目的。虽然我们关注超导量子比特，但我们指出引力相位效应对所有量子平台都具有普遍性。
![arXiv:2006.01610v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 2 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c14b5ee8297f1f5ec8a1eefd93238c5c993dbd04.png)
arXiv:2006.01610v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 2 日
组合优化已应用于从航空航天到交通规划和经济学等众多领域。其目标是在有限的可能性集合中找到最佳解决方案。组合优化面临的众所周知的挑战是状态空间爆炸问题：可能性的数量随着问题规模的增加而呈指数增长，这使得解决大问题变得困难。近年来，深度强化学习 (DRL) 已显示出其在设计专门用于解决 NP 难组合优化问题的良好启发式方法方面的前景。然而，当前的方法有两个缺点：（1）它们主要关注标准旅行商问题，不能轻易扩展到其他问题，（2）它们仅提供近似解，没有系统的方法来改进它或证明最优性。在另一个背景下，约束规划 (CP) 是解决组合优化问题的通用工具。基于完整的搜索过程，如果我们允许执行时间足够长，它将始终找到最佳解决方案。一个关键的设计选择是分支决策，它决定了如何探索搜索空间，这使得 CP 在实践中变得不可或缺。在这项工作中，我们提出了一种基于 DRL 和 CP 的通用混合方法来解决组合优化问题。我们方法的核心是基于动态规划公式，它充当了两种技术之间的桥梁。我们通过实验表明，我们的求解器可以有效解决两个具有挑战性的问题：带有时间窗口的旅行商问题和 4 矩投资组合优化问题。获得的结果表明，引入的框架优于独立的 RL 和 CP 解决方案，同时与工业求解器具有竞争力。
DSP 期刊（2000 年 5 月/6 月）
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版两次。这里所代表的观点为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励为此更新提交信件、文章、新闻、照片和其他投稿。将所有材料发送至国防标准化计划杂志，地址为 8725 John J. Kingman Road, Suite 4235, Fort Belvoir, Virginia 22060- 6221。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可以通过数字/电子方式提交：通过电子邮件发送至 sharon_strickland@hq.dla.mil；或以软盘形式（仅限 Windows 格式）发送到上述地址的国防标准化计划杂志。DSPO 保留酌情修改或拒绝任何提交内容的权利。