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![arXiv:2406.07305v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 11 日](/simg/c\c1ffc5048c64fc8eddd28b8a08b4a494f004f771.png)
arXiv:2406.07305v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 11 日
操作语境性是量子信息理论中一个发展迅速的子领域。然而，推动这一现象的量子力学实体的表征仍然未知，目前存在许多部分结果。在这里，我们通过将操作语境性与无广播定理一一联系起来，提出了解决这个问题的方法。这种联系在完整量子理论及其子理论的层面上都有效。我们在各种相关情况下证明了这种联系，特别表明，对于量子态，证明语境性的可能性恰恰由非交换性来表征，而对于测量，这由与可重复性密切相关的范数 1 属性来实现。此外，我们展示了如何使用广播技术来简化已知的语境性基础结果。
![arXiv:2006.11309v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 19 日](/simg/8\815b6ddcd9ad12c5b66dd7208c8914603d2dfa68.png)
arXiv:2006.11309v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 19 日
数据驱动学习是人工智能 (AI) 许多领域的最新技术，但原始统计性能次于人类的信任、理解和安全。为了在现实世界中大规模部署自主代理，具有各种背景和职责的人必须具备强大的学习和推理心理模型。然而，现代学习算法涉及复杂的反馈回路，缺乏语义基础，从人类的角度来看，它们是黑匣子。可解释人工智能 (XAI) [5] 领域应运而生，以应对这一挑战。XAI 中的大多数工作都侧重于深入了解在静态数据集上训练的分类和回归系统。在这项工作中，我们考虑由代理与其环境交互组成的动态问题。我们介绍了可解释模仿学习 (I2L) 的方法，该方法旨在通过分析黑箱代理的输入输出统计数据来建模其策略。我们称该策略模型为可解释的，因为它采用二叉决策树的形式，易于分解和可视化，可用于事实和反事实解释 [3]。我们通过明确学习代理用作决策基础的潜在状态表示，超越了模仿学习文献中大多数当前工作。在形式化我们的方法后，我们报告了在交通模拟器中实施的初步结果。
![arXiv:2406.15601v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 21 日](/simg/2\22320909eeb7ca1ef3f1fed0fa128d2f65b18ddc.png)
arXiv:2406.15601v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 21 日
量子计算是最吸引人的计算范式之一，有可能彻底改变未来计算系统的各个领域。虽然量子计算硬件已经迅速发展，从微型实验室实验到在专门计算任务上甚至能胜过最大的超级计算机的量子芯片，但这些嘈杂的中型量子 (NISQ) 处理器仍然太小且不够强大，无法直接用于任何实际应用。在本文中，我们描述了 NASA 在评估和推进量子计算潜力方面的工作。我们讨论了算法的进展，包括近期和长期进展，以及我们对当前硬件和模拟的探索结果，包括说明 NISQ 时代算法-硬件协同设计的好处。这项工作还包括受物理启发的经典算法，可用于当今的应用规模。我们讨论了支持量子计算评估和发展的创新工具，并描述了在包含实际错误模型的高性能计算系统上模拟各种类型量子系统的改进方法。我们概述了用于减轻错误的基准测试、评估和表征量子硬件的最新方法，以及可用于计算目的的基础量子物理学的见解。
![arXiv:2406.18662v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 26 日](/simg/b\bb2fa075e350d32e7110994b026449abf44f3c4a.png)
arXiv:2406.18662v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 26 日
用于计量的量子系统可以提供比传统系统更高的精度。可以通过最大化量子 Fisher 信息 (QFI) 来优化量子传感器的设计，该信息表征了理想测量的参数估计精度。在这里，我们将量子系统的响应视为一种估计已缓慢开启的外部扰动强度的方法。推导出 QFI 的一般表达式，该表达式也适用于有限温度下热力学极限下的相互作用多体系统，并且可以与线性响应传输系数相关联。对于量子点纳米电子器件，我们表明电子相互作用可以导致 QFI 随系统尺寸呈指数级缩放，强调量子资源可以在整个 Fock 空间中得到利用。电压和场的精确估计也可以通过实际的全局测量（例如电流）来实现，这使得量子电路成为计量应用的良好候选者。
![arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日](/simg/7\7a22e50a479deb4fc5347e49e70a231a3df4c105.webp)
arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日
摘要 — 社交媒体平台一直在制定内容审核指南并采用各种审核政策来打击仇恨言论和错误信息。本文的目标是研究这些社区指南和审核实践以及相关研究出版物，以确定研究差距、审核技术的差异以及社交媒体平台和研究社区应该解决的挑战。为此，我们研究和分析了 14 个最受欢迎的社交媒体内容审核指南和实践，并对其进行了整合。然后，我们介绍了从此分析中得出的三个分类法，并涵盖了 200 多篇关于审核策略的跨学科研究论文。我们确定了主流和边缘社交媒体平台所采用的内容审核之间的差异。最后，我们就研究和实际挑战和解决方案进行了深入的应用讨论。
决议000097（2023年6月22日）
考虑到《税法法规》第903条，在简单的税收制度下造成了统一的税款 - 简单，可选的税收模型，整体确定，年度宣告和双月及时提高，这取代了所得税，并整合了国家消费税和合并工业税和汇总行业税和贸易税，负责自愿选择他们的纳税人。 div>税法第903条第1款的第二段确定：“国家税收和海关局（DIAN）将通过决议来告知市政当局和地区当局，即接受简单的税收制度的纳税人名单，以及注册的Exportio。” div>该第2.1.18条。到2016年第1625号法令，税务事务中唯一的监管表明，“国家税和习俗的特殊行政部门 - 戴安（Dian）每年通过解决方案每年产生的纳税人清单，这些纳税人的信息清单已注册或已注册或已在简单或排除简单责任的人中被注册或排除了简单的责任。 div>以上基于各个年份的公司行政行为。 div>上一段中提到的决议将在该实体网站上发布，以对领土实体和有兴趣的各方进行各自咨询，并在任何时候纠正官员，或者在包含其包含的数据不基于行政行为或不公司的当事方的要求时。为了遵守任命规定的规定，单一税收登记处的次级统治者产生了注册简单税收制度的纳税人的信息清单 - 简单的纳税人，以及那些不再属于简单税收制度的统一税的人 - 简单或自愿撤回 - 所说的
![arXiv:2306.12084v1 [quant-ph] 2023 年 6 月 21 日](/simg/b\b19587a6a2a94b487379d5b9024f427a50f28c27.webp)
arXiv:2306.12084v1 [quant-ph] 2023 年 6 月 21 日
摘要：分布式量子计算结合了多个设备的计算能力，以克服单个设备的局限性。电路切割技术使量子计算能够通过经典通信进行分布式处理。这些技术涉及将量子电路划分为更小的子电路，每个子电路包含更少的量子位。通过在单独的设备上执行这些子电路并组合它们的结果，可以复制原始电路的结果。然而，使用电路切割实现固定结果精度所需的发射次数会随着切割次数的增加而呈指数增长，从而带来巨大的成本。相比之下，量子隐形传态允许量子计算的分布式处理，而无需成倍增加发射次数。然而，每个隐形传态过程都需要一对预共享的最大纠缠量子比特来传输量子态，而非最大纠缠量子比特不能用于此目的。为了解决这一问题，我们提出了一种新颖的电路切割技术，利用非最大纠缠量子比特对，有效降低与电路切割相关的成本。通过考虑预共享量子比特对中的纠缠程度，我们的技术在现有电路切割方法和量子隐形传态之间提供了连续性，从而相应地调整了电路切割的成本。
![arXiv:2306.06847v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2023 年 6 月 12 日](/simg/c\cf31b952274d7ddfda150e070d9ef2881bd13b46.webp)
arXiv:2306.06847v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2023 年 6 月 12 日
1 西安交通大学材料力学行为国家重点实验室，西安 710049，中国 2 南方科技大学微电子学院，深圳 518055，中国 3 同济大学声子学与热能科学中心，中欧纳米声子学联合中心，特殊人工微结构材料与技术重点实验室，工程学院，上海 200092，中国 4 波特兰州立大学机械与材料工程系，俄勒冈州波特兰 97201，美国 5 南方科技大学材料科学与工程系，物理系，深圳 518055，中国。Paul M. Rady 科罗拉多大学机械工程系和物理系，科罗拉多州博尔德 80305-0427，美国（日期：2023 年 6 月 13 日）
![arXiv:2206.08510v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 17 日](/simg/5\562f87528da80a2fd3948c5090e3e5f5ccc323aa.webp)
arXiv:2206.08510v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 17 日
量子计算现已成为现实，构建各种即将出现的应用模块具有巨大的重要性。其中一种应用是多体理论领域，该领域存在着大量的计算挑战。量子化学 [1–3] 和多个物理学领域 [4–6] 在这方面取得了长足的进步。在核物理学中，类似的尝试最近也获得了发展势头 [7–19]。本研究旨在增强这方面的努力，通过利用通过量子模拟获得的波函数，为在量子计算机上计算算子期望值提供解决方案。在本文中，我们主要提出了两种计算非幺正算子期望值的方法。首先，我们通过以第二种量化形式表示算子，将非幺正算子分解为幺正算子。这些幺正算子的线性组合 (LCU) 的期望值可以在量子计算机上轻松计算，使用 Hadamard 检验法，就像 VQE 算法中使用的一样。其次，我们实现了 LCU 方法 [20, 21] 来计算波函数上的非幺正运算。该技术已被提出用于在量子计算机上为核系统准备激发态。[12]。在这里，我们将其扩展为计算非幺正算子的期望值。SWAP 检验法和破坏性 SWAP 检验法 [22] 用于计算结果状态与原始状态的重叠