问责制 • 负责人工智能系统生命周期不同阶段的人员应可识别并对人工智能系统的结果负责,并应允许人工监督人工智能系统。 透明度和“可解释性” • 应该有透明度和负责任的披露,以便人们能够了解他们何时受到人工智能的重大影响,并能够发现人工智能系统何时与他们互动。
负责任的森林管理:我们如何保持森林健康?教师指南年级:5-8 科目:科学与环境科学目的:通过本指南中的材料,学生将探索负责任的森林管理,同时学习与生态系统和环境可持续性相关的关键科学概念。他们将研究创造和维持健康森林的因素,包括生物多样性、养分循环和生态相互作用。此外,学生将讨论森林砍伐和其他人类活动对森林生态系统的有害影响,深入了解保护和环境管理。基本问题:人们可以通过哪些方式保护和负责任地管理森林?森林管理如何影响生态系统、野生动植物和人类?支持问题:
代谢和免疫力是全身亲身动力学的关键监测器。所有细胞都需要能量执行其基本功能。细胞最重要的代谢技能之一是能够根据需求或可用性(称为代谢功能)最佳地适应新陈代谢的能力。免疫细胞是在体内循环并在组织之间迁移的第一条宿主防御线,也需要在不总是可用的营养物质的环境中起作用。免疫细胞的弹性完全由它们的高适应能力组成,这是一个挑战,尤其是在持续免疫反应的框架内。PubMed和Scopus数据库,以构建本综述中探讨的广泛背景,从肯尼迪和Lehninger关于1950年代线粒体生物化学的研究到有关免疫代谢布主义的最新发现。详细说明,我们首先关注代谢重新构造如何影响免疫系统的作用步骤并调节免疫细胞的命运和功能。然后,我们强调了考虑线粒体的证据,除了常规的细胞能量供应商,作为免疫代谢的动力。最后,我们探索了生物体中强调的有机体中的主要免疫代谢中心,在生理和病理条件下代谢和免疫成分之间的相互影响。
系统(GPS)信号确定登机上的精确定位和时机。与以仪表级准确性利用伪龙的先前作品不同,我们提出了一种精确的定位和计时技术,该技术利用毫米级的准确性来利用载载相 - 相位测量(当整数模棱两可正确地固定时)。我们设计了一个扩展的Kalman FIL TER框架,该框架利用间歇性可用的陆地GPS时间差异载体相(TDCP)值(TDCP)值和轨道过滤器预测的重力加速度。为了估算过程噪声协方差,我们实施了一种自适应状态噪声补偿算法,该算法适应了挑战性的月球环境,其重力较弱,并且每个涡轮型强大。此外,我们执行测量残差分析,以丢弃被周期滑动损坏并增加测量噪声损坏的TDCP测量。我们介绍了在椭圆形的月球轨道上的月球卫星的蒙特卡洛模拟,与唯一的导航解决方案相比,我们展示了更高的定位和时机准确性。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
世界上约三分之一的粮食生产依赖于蜜蜂,因为它们生产蜂蜜并为植物授粉,从而增加了产量 [1]。此外,蜂王浆、蜂蜡和蜂毒还用于生产化妆品和药品 [2, 3]。因此,如果能建立一个高效的养蜂场,就有可能从蜂产品中获利。例如,根据统计,由于蜂蜜被用作糖的替代品,因此对蜂蜜的需求每年都在增加 [1, 4]。组织一个有效的养蜂场需要满足许多与蜜蜂家族的选择有关的条件,考虑到该地区的气候特点、养蜂场的位置及其周围环境(例如,靠近农业蜜蜂、野生花蜜或花粉蜜蜂)等。需要不断监测蜜蜂家族的状况(例如,它们可能被喷洒在田地里的化学物质毒死),保持蜂巢内的良好条件,根据季节和当前天气变化维护场地,确保没有害虫破坏蜂巢或蜜蜂家族 [3]。所有这些都需要大量的时间、劳动力和物力资源。使用可以部分或全部自动化养蜂人活动的技术和软件工具将提高养蜂场的效率。信息技术和专家系统的发展可以解决养蜂业中的上述问题。因此,信息系统的开发可以系统化和统一养蜂人在养蜂场组织活动的过程,使用业务流程管理的信息技术[5-7]。综合使用
为什么AI与像医疗保健这样的复杂社会技术系统之间没有简单的拟合度,尽管医生具有专业技能,但它们与所有人类相同的局限性,而认知科学可以为理解提供基础。这首先要认识到AI将永远不会成为复杂的社会技术系统的简单拟合度。首先,对AI可以执行的任务的理解是误导的。经常建立AI模型,而无需担心应解决的任务;而且他们的发展缺乏将使用它们的人的意见,在这种情况下,卫生系统中的从业者。第二,AI模型没有能力使用上下文或含义来告知他们的决策。这是有问题的,因为上下文批判性地决定了患者的结局质量。例如,以前检测败血症的AI算法因不了解部署的人口特征而错过了很大比例的病例。18,19然而,在同一人群中工作的医生将能够利用他们对不同人群中败血症率不同的知识(基于经验),以识别准确诊断败血症所需的症状。20此外,用于训练AI的数据集通常不会保持最新状态,以反映他们试图进行分类的人口的多样性或疾病,从而大大限制了技术的适应性和保质期。
食物是人类生活的重要方面,提供了必不可少的营养和寄托。但是,从农场到桌子的旅程不是直接的。食物经历了加工,包装和分布的各个阶段,使其暴露于潜在的破坏和污染中。为了对抗这一点,抗菌防腐剂在确保食品安全和延长保质期方面起着至关重要的作用。在本文中,我们将深入研究抗菌防腐剂的世界,了解其功能,类型及其对食品安全的影响。抗菌防腐剂的目的 - 通常称为食品防腐剂的抗菌防腐剂是添加到食物中的物质,可抑制或防止微生物的生长,例如细菌,霉菌,酵母和真菌。这些微生物可能会导致食物的味道,质地,外观和营养价值,从而使其不安全消费(Bensid等,2022)。
1。新的和敏捷的欧盟级财务:欧盟必须使其财务工具更容易为公司访问,并从《降低通货膨胀法》中学习。在短期内,我们要求对现有工具进行有针对性的调整,例如修改临时危机和过渡框架的范围,以支持关键部门的竞争力,或者更好地利用欧盟创新基金。将来,专门分配给清洁能源供应链的欧盟级别资金的重要新来源对于重新启动竞争力以及欧盟国家援助指南的改革以更好地考虑全球竞争至关重要。2。在国家层面执行的快速轨道允许生产和部署:80 gw的风力项目,太阳能项目和各种战略原材料项目被困在欧洲各地的官僚流程中,而工业部门也需要经历深刻的过渡。实现新的和升级的电力基础设施,