如上文“网络安全披露”部分所述,SEC 工作人员已就 20-F 表格第 16K 项要求的年度网络安全披露发表了评论。尽管 SEC 工作人员迄今为止只发表了几条评论,但我们预计网络安全评论的数量将会增加。我们还预计,SEC 工作人员对追回披露的评论可能会更频繁地出现,包括提醒提交追回政策和在触发恢复分析时对披露进行评估,这符合 SEC 于 2022 年 10 月通过的最终规则。有关 SEC 对人工智能、网络安全和追回的关注的更多信息,请参阅本指南的“考虑人工智能披露”、“评估网络安全披露趋势”和“审查追回政策”部分。
基于管理层的计划和假设。我们已经尽可能地尝试使用诸如“预期”,“估算”,“期望”,“项目”,“打算”,“计划”,“相信”,“相信”和类似物质的词与任何讨论未来表现有关的类似物质的词来识别此类陈述。我们不能保证这些前瞻性陈述将被实现,尽管我们认为我们在假设中一直是谨慎的。结果的实现会受到风险,不确定性甚至不正确的假设的影响。应认识或未知的风险或不确定性实现,或者基本的假设证明不准确,实际结果可能与预期的,预计预期的结果有很大不同。读者应牢记这一点。我们没有义务公开更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。
在本报告中包含的大量见解中,我想特别强调一个信息:在国际紧张局势的时代,政府需要将气候与地缘政治分开。实现防止全球变暖超出关键阈值的共同目标,需要更强大的合作而不是分裂。气候变化对地缘政治竞争和民族边界无动于衷 - 其原因及其影响。重要的是排放,无论哪个国家生产它们,都呼吁在协作努力以应对它们的情况下领导。正如该路线图明确指出的那样,我们拥有了经过验证的技术和政策,可以迅速减少这些十年的排放,以保持1.5°C的范围。所有国家都需要共同努力以实现这一目标,否则我们最终都输了。
正在进行的战斗由廉价生产的无人机组成,这些无人机装满了炸药,依靠 GPS 或全球导航卫星系统 (GLONASS,俄罗斯的 GPS 同类系统) 飞行,精确定位距离安全发射点数百公里的目标位置。但是,现有的用于对抗敌方 UAS 的任务指挥系统缺乏必要的技术能力,无法在当今战场上充分捍卫战斗力。反 UAS (C-UAS) 的任务指挥系统需要人工智能 (AI)、机器学习和自动化来协助操作员决策并同时使用击败机制。此外,当前部署的系统缺乏与新兴行业检测和击败系统的数据互操作性,导致基地防御行动中心 (BDOC) 拥有多个“封闭”网络来击败共同威胁。1
在本报告所包含的众多见解中,我想特别强调一条信息:在国际局势紧张的时代,各国政府需要将气候问题与地缘政治问题区分开来。要实现防止全球变暖超过临界阈值的共同目标,需要加强合作,而不是分裂。气候变化与地缘政治竞争和国家边界无关——无论是其原因还是影响。重要的是排放,无论哪个国家产生排放,都要求领导层共同努力解决排放问题。正如本路线图所表明的那样,我们拥有经过验证的技术和政策,可以在本十年内迅速减少这些排放,使全球气温升幅保持在 1.5°C 左右。所有国家都需要共同努力实现这一目标,否则我们最终都会失败。
在本报告所包含的众多见解中,我想特别强调一条信息:在国际局势紧张的时代,各国政府需要将气候问题与地缘政治问题区分开来。要实现防止全球变暖超过临界阈值的共同目标,需要加强合作,而不是分裂。气候变化与地缘政治竞争和国家边界无关——无论是其原因还是影响。重要的是排放,无论哪个国家产生排放,都要求领导层共同努力解决排放问题。正如本路线图所表明的那样,我们拥有经过验证的技术和政策,可以在本十年内迅速减少这些排放,使全球气温升幅保持在 1.5°C 左右。所有国家都需要共同努力实现这一目标,否则我们最终都会失败。
有效疫苗的供应和可及性对于控制和预防许多动物疾病的传播至关重要,其中一些疾病也会传播给人类。疫苗在动物身上的作用与在人类身上的作用相同,都是激活免疫反应,帮助身体做好抵抗未来疾病的准备。然而,一些疫苗使用活微生物,如病毒,这可能会导致疾病爆发。辐射可以帮助解决这个问题,它能灭活微生物,使其无法感染接种疫苗的动物。同时,辐射不会影响微生物的结构,因此免疫系统仍然可以识别它,从而使动物产生保护机制。疫苗辐照还可以确保疫苗不含任何污染物。
摘要 基于经济激励的部署政策是加速清洁能源技术传播的最有效工具之一。上网电价等政策工具在推动太阳能光伏发电的增长方面发挥了关键作用,并可以加速其他对能源系统脱碳至关重要的技术的采用。然而,历史经验表明,如果不能根据技术价格下降调整经济激励措施,可能会从根本上破坏这些政策的有效性和成本效益。本文通过评估三种新颖的政策设计来应对这一挑战。基于控制理论原理,所提出的机制根据部署、政策成本或采用者的盈利能力的变化来调整激励措施。我们评估了每种政策设计在 2000 年至 2016 年期间应用于德国太阳能光伏上网电价时将取得的结果。为此,我们开发了一个基于代理的模型,使我们能够模拟个人家庭和中型和大型企业的采用决策,以及技术价格的演变。我们的结果表明,受控制理论启发的响应设计可能会产生更紧密地遵循其目标且成本更低的政策。此外,我们的分析表明,所研究的设计可以大大减少政策结果和意外利润的不确定性。这项研究还强调了政策目标的时间分布,并确定政策设计的权衡,为未来部署政策的设计得出相关启示。
摘要 这项工作旨在组织建议,以便在人类监督自动化驾驶期间保持人们的参与度,鼓励安全和可接受地引入自动驾驶系统。首先,利用人为因素、人体工程学和心理学理论的启发式知识来提出解决人类监督控制持续注意力问题的解决方案领域。绘制了驾驶和非驾驶研究示例以证实解决方案领域。汽车制造商可以(1)完全避免这种监督角色,(2)以客观的方式减少它或(3)改变其主观体验,(4)利用条件学习原理,例如游戏化和/或选择/训练技术,(5)支持内部驾驶员认知过程和心理模型和/或(6)利用有关驾驶员、驾驶任务和驾驶环境之间关系的外部信息。其次,对有影响力的人机交互研究进行了跨领域文献调查,以了解如何在监督控制中保持参与度/注意力。独立评估者对研究建议的分类表明,解决方案领域(通过数字主题代码)可靠地应用。 大约 70% 或更多的研究涉及领域 (5) 和 (6),大约 50% 的研究涉及领域 (2) 和 (4),而不到 20% 和 5% 的研究涉及领域 (3) 和 (1)。 本贡献提供了一个指导组织
这篇学位论文由 The Keep 的学生论文和出版物免费提供给您,供您免费访问。它已被 The Keep 的授权管理员接受并纳入硕士论文。如需更多信息,请联系 tabruns@eiu.edu。