相互作用的费米式系统的自发对称破坏是多体理论的主要挑战,这是由于新独立散射channels的扩散曾经在对称阶段不存在或退化。一个例子是由哈伯德模型的铁 /抗磁性破碎对称相(BSP)给出的,其中旋转横向和自旋宽量义通道中的顶点与计算能力的随之增加,以增加计算的计算能力。我们将非扰动的两粒子一致的方法(TPSC)传达出Hubbard模型中的磁相(2)磁相,提供了一种有效的方法,具有牢固的相关性。我们表明,在BSP中,易感性的总规则执行必须伴随着修改的间隙方程,从而导致订单参数,顶点校正和保留金色模式的间隙特征的恢复。然后,我们将理论应用于半填充的立方晶格中哈伯德模型的抗铁磁相。我们将双重占用和交错磁化的结果与使用图表的蒙特卡洛获得的结果进行了比较。我们证明了verx校正在降低希格斯在自旋长态敏感性中的准粒子激发差距方面的核心作用,从而产生了可见的希格斯模式。
资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产,包括房地产,艺术,商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的,分散的分类帐来支持这一过程,该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同,在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求,降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家,并进一步简化交易。
大西洋尼诺现象表现出与太平洋中更强的厄尔尼诺 - 南方振荡1,2(enso)的相似之处。东部赤道大西洋异常温暖,表面贸易风光放松,降雨在正大西洋尼诺尼诺3 - 6个事件中偏向赤道。赤道冷舌中的海面温度(SST)异常可以达到1.5°C,当事件达到峰值时,在北方夏季,热跃层(20°C等温线)的深度异常可能会超过30 m。在负面事件中发现相反的条件。耦合的海洋 - 大气相互作用 - BJERKNES呈阳性和延迟的负反馈 - 与太平洋中的反馈相似,可以解释大多数大西洋Niño的可变性,但其他机制可以对赤道SST异常造成重大贡献。大西洋尼诺尼诺对气候8 - 10和热带大西洋地区的海洋生物地球化学11,12在ENSO 13 - 17和热带气候18 - 21中具有重要影响。最近的研究表明,在过去的几十年中22 - 24年,大西洋尼诺变异性的变化较弱。东部地球大西洋SST变异性的变化归因于BJERKNES反馈23(BF)弱化的综合作用和增加的热通量阻尼23、24以及与cli-Menate Change相关的盆地范围内变暖22。这些研究使用观察和重新分析数据集研究历史时期SST变异性的变化。对耦合模型比较项目(CMIP)预测的广泛分析表明,在全球变暖下,ENSO事件将变得更强大,但存在大型不确定性25 - 30。在热带大西洋第31-34页中的大型气候模型偏见劝阻气候社区对该地区的气候变化进行了类似的深入评估,预计在模拟的大西洋大道上的多变量和他们的影响下,预计较大的不确定性弱势群体的较大不确定性也是如此。虽然已经确定了未来全球变暖下的大西洋尼罗尼诺电信的稳健转变和削弱21、35,但在当地降雨反应中存在大型不确定性
11.1 Blue cancer ............................................................................... 57 11.1.1 Non-muscle invasive bladder cancer ........................................................................ 57 11.1.2 Muscle Inspector (T2-T4 11.1.3 Treatment Muscle Invasive Blue Cancer ................................................................... 71 11.1.4 Urinary Department ............................................................................................... 72 11.1.5 Robotassed Radical cystectomy (Rarc) 11.1.6 Curative external radiotherapy and radiochemotherapy ................................................ 74 11.1.7 Adjuvant Systemic treatment ............................................................... 75 11.1.8 Complication registration after膀胱切除术................................................
在NLP中,已知基于单词或子字的文本语言模型表现优于其基于字符的同行。然而,在语音社区中,口语LMS的标准输入为20ms或40毫米的离散单元(比音素短)。从基于文字的LM中汲取灵感,我们基于单词大小连续值的音频嵌入来引入生成性口语模型(GSLM),该模型可以产生多样化和表现力的语言。这是通过用词汇嵌入函数代替词汇类型的查找,通过对比度损失的横熵损失以及k-nn Sampling的多项式采样。最终的模型是基于单词大小连续嵌入的第一个属性语言模型。其性能与自动指标和主观人类判断衡量的发电质量的离散单位GSLM相当。此外,由于其200ms的大型单元,它的内存效率高五倍。此外,词汇嵌入器之前和之后的嵌入在含明确和语义上是可解释的。1
定义或规定了Ridgeline或Ridge-top的定义,该定义称为“关注区域”。只有在他们的会议上,他们才被指向在博尔顿镇的全面计划和小村庄战略计划中确定的这一目标。因此,我们努力将提出的开发项目的描述纳入了提出的描述中,这些开发项目表明了如何以综合计划指导的方式保留山脊/山坡。具体来说,正如全面的计划表明,我们提交了横截面图,这些图表明,拟议的房屋将位于树线后面,不会弄清山脊,并且仍将保持山脊山顶的背景。在综合计划中认识到,可以以这种方式进行发展,因为维持自然植被确实保留了山坡特征。
验证者或奖励模型通常用于增强大语言模型(LLM)的推理性能。一种常见的方法是最好的N方法,其中LLM生成的N候选解决方案由验证者排名,并且选择了最好的解决方案。基于LLM的验证者通常被培训为判别性分类器以评分解决方案,但它们并未利用验证的LLM的文本生成能力。为了克服这一限制,我们使用无处不在的下一步预测目标提出了培训验证仪,共同核对和解决方案生成。与标准验证符相比,这种生成验证符(GENRM)可以从LLM的几个优点中受益:它们与指导调整无缝集成,启用了经过思考的推理,并且可以通过多数投票利用额外的测试时间计算来获得更好的验证。我们证明GENRM的表现优于歧视性,DPO验证者和LLM-AS-A-a-gudge,导致了最佳N的性能增长,即5%→45。算法任务的3%和73%→93。GSM8K的4%。 在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。 数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。GSM8K的4%。在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。数学的6%,37。9%→53。MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。MMLU摘要代数为5%。此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。
21/02/2025 Harriet Allen申请批准条件3(蝙蝠),7(访问和停车),10(外部照明),11(SUDS)和12(CEMP)的规划许可24/02498/LDO的申请 - 在本地开发订单下申请,用于三个工业建筑的本地开发订单。MTS单元,2个单层183平方米MTS单元和1个双高度1914平方米MTS仓库空间[B8]和带有服务场的办公室核心。76个停车位,包括8个可访问。
摘要。如果仅考虑到目前为止读取单词的前缀,可以解决其非确定性,那么不确定的自动机是历史性确定的。由于其良好的组成属性,历史确定性的自动机对解决游戏和综合问题很有用。确定给定的非确定性自动机是历史性的 - 确定性(HDNESS问题)通常是一项艰巨的任务,这可能涉及指数过程,甚至是不可确定的,例如,例如在下降自动机的情况下。令牌游戏为Béuchi和CobéuchiAutomata的HDNess问题提供了PTIME解决方案,并且猜想的是2 -Token Games是所有ω-调节自动机的HDNESS。我们将令牌游戏扩展到定量设置,并分析其潜力,以帮助确定定量自动机的HD度。尤其是,我们表明,有限单词的所有定量(和布尔)自动机的HD特征,以及无限单词的折扣(dsum),Inf和可触及性自动机,以及2-图表的2-标记游戏,liminf和liminf and Liminf automata and sup automatama and sup sup sup sup of sup sup of supiente and inspopatienta tocken of insumatiate and sup sup sup sup sup sup sup sup of supienta n in insubiente and inspimapta。Using these characterisations, we provide solutions to the HDness problem of Safety , Reachability , Inf and Sup automata on finite and infinite words in PTime , of DSum automata on finite and infinite words in NP ∩ co-NP , of LimSup automata in quasipolynomial time, and of LimInf automata in exponential time, where the latter two are only polynomial for automata with a对数的重量数量。