结果:通过研究过程总共获得了2,316篇论文,自2018年以来观察到的出版物显着增加,这表明该领域的显着增长。美国,中国和英国为该研究领域做出了明显的贡献。伦敦大学领导着80个出版物的机构生产力,随后是加利福尼亚大学系统,有74个出版物。关于全部出版物,《阿尔茨海默氏病杂志》是最多产的,而神经图则是被引用最多的杂志。shen dinggang是全部出版物和平均引文的顶级作者。参考和关键词的分析突出了研究热点,包括鉴定AD的各个阶段,早期诊断筛查,风险预测和疾病进展的预测。“任务分析”关键字从2021年到2023年出现为研究前沿。
这项研究调查了过去十年中小学的计算思维研究(CT)研究趋势,引文趋势,关键字分布和新颖性。它对2015年至2024年之间发表的英语文章和会议记录进行了文献计量分析。数据源包括学术数据库,并根据定义的包含标准进行了文章选择。文献计量技术(例如共同引文分析和关键字共同发生)被利用来探索趋势和模式。基础教育中CT的出版物数量有了显着增加,尤其是在2021年和2023年。引用分析揭示了各种研究的重点,集群突出了特定主题的越来越重要。将游戏作为教学CT的工具的集成是一个显着的趋势,研究强调游戏设计,有效性评估和课程应用。关键字分布反映了基本环境中教学CT的多种方法和方法。这些发现强调了对CT研究对初等教育的兴趣日益增长的兴趣及其不断发展的关注创新策略,尤其是教育游戏。未来的轨迹暗示了该领域的持续探索,对课程设计和教师培训有影响。本研究提供了有关小学CT研究趋势的全面概述,为教育者,政策制定者和研究人员提供了见解。需要进一步的工作来通过包括游戏(游戏)提高初等教育的创新方法来探索CT的实际整合。
本研究的目的是确定深度学习(DL)在教育中的作用、趋势和发展。所采用的研究方法是使用 VOSviewer 工具的文献计量分析方法。VOSviewer 用于分析每年在不同国家、机构、期刊、作者中的文献分布以及出现的关键词之间的关系。本研究的结果表明,教育领域关于 DL 文章的出版物增长了 31.69%,而作为学习媒体的 DL 文章增长了 11%。在教育领域发表与 DL 相关的文章最多的国家是美国,共有 460 篇相关文献和 13,162 次引用。研究教育领域 DL 成果最多的机构是斯坦福大学,共发表了 21 篇文章。此外,IEEE Access 中成果最多的期刊共发表了 58,219 篇文章,引用分数为 4.8。作者关系显示,与张燕的合著网络是最大的网络,共有 24 篇合著文章。出现次数最多的关键词是“深度学习”,它与“数据分析”和“人工智能”直接相关。还可以看出,未来研究可能出现的主题是与“深度学习”相关的主题,而“深度学习”与“虚拟现实”或“教育心理学”相关。这项研究有助于发现教育领域在开发或实施深度学习方面的研究空白,以提高教育质量并解决与教育世界相关的问题。
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您可以使用多种方法来搜索课程。您可以按关键字、主题搜索,或使用特定条件执行高级搜索。如果您知道课程前缀,请使用关键字搜索,例如 INT-1010。
3)使用CO 2用作资源来生产乙烯的超级环细菌的构建,使用合成生物学'与S. Jindou副教授,Ph。D.,Meijo University的科学技术学院的关键字;蓝细菌,二氧化碳,生物乙烯
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