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Aaron Xavier Fellmeth -ASU搜索MD Tuhin Sheikh- ASU搜索
•Son-Stat Project，UConn，Storrs，CT 5月至2019年8月； 1月 - 2022年8月⋄我从早产婴儿制作了肠道微生物组数据，以探索他们与人口统计学和临床变量的遗传关系。我还研究了肠易激疾病（IBD）数据，以研究IBD和健康组的微生物组特征的变化。导师：Ming-Hui Chen和Xiaomei Cong教授。
Sheikh Hasina Hall（Masters）Sheikh Hasina Hall（Masters）
193 Nuzhat Islam Aroni工商管理学院（IBA-JU）20193550191 296
首席秘书访问拉基加尔希 | 哈里亚纳邦 | 2025 年 1 月 8 日
村民们声称，在 2023 年 9 月通知 Veerangana Durgavati 老虎保护区后，森林权利主张被拒绝，并发生了强制搬迁，违反了 2006 年《森林权利法》（FRA）和 1972 年《野生动物保护法》（WLPA）。村民声称对获取森林资源、农产品和农场的限制。MoTA 的信中强调，剥夺社区的权利是一种侵权行为，并建议与州森林部门和地区收税员协商解决这些问题。这封信还写给了国家表列部落委员会、地区收税员和国家老虎保护局，要求他们采取适当行动，维护社区利益。搬迁的法律框架：
巴林致力于加强与萨哈关系
巴林铝业公司 (Alba) 是全球最大的单一基地铝冶炼厂，该公司昨天举行了一场特别庆祝活动，向 15 名本国员工颁发了 2024 年“年度励志员工”奖。值得注意的是，获奖者中有七人是女性，反映了 Alba 对性别多样性和包容性的承诺。活动在 Oasis Hall 举行，由 Alba 首席执行官 Ali Al Baqali 主持，他为获奖者的杰出贡献表示敬意。获奖者是根据严格的评估程序选出的，该程序考虑了各种标准，包括对安全卓越的奉献精神、通过辅导和志愿服务计划培养学习文化，以及通过强大的团队合作和友爱精神营造积极和支持的工作环境。这项年度表彰活动由 Alba 首席执行官于 2020 年发起，迄今为止已表彰了总共 42 名杰出的本国员工，表彰了他们的杰出贡献和对卓越的承诺
7-9 Heikh Hasher ...
Rabplast 2025有望成为我们参展商的令人兴奋的平台，他们渴望展示自己的创新，并与中东及其他地区的行业领导者建立联系。此活动为我们提供了一个独特的机会，可以与多样化的受众群体互动并带来重大业务影响。在每个版本的情况下，阿拉伯普拉斯特（ArabPlast）继续增强其作为以商业为中心的平台的声誉，吸引了参展商，这些参展商重视其提供的联系和增长潜力。随着对参与阿拉伯佩拉斯特的兴趣和承诺日益增长的兴趣，我们很高兴为其作为塑料，石化和橡胶行业的著名聚会做出贡献。
神经性疼痛管理：三级护理环境中的处方策略Chethan Kumar JK，1， * Jason Fernandes Jokem，1 Chandralekha N 2和
神经性疼痛管理：第三级护理设置中的处方策略Chethan Kumar JK，1， * Jason Fernandes Jokem，1 Chandralekha N 2和Padmaja UdayKumar 3 1药房实践系，Karavali Pharm College，Karavali Pharmacy，Karnataka，Karnataka，India-India-fordicational offormation of tromegiate of togressati印度卡纳塔克邦芒格洛尔市的曼加罗尔大学 - 575002 3印度卡纳塔克邦曼格雷市穆勒医学院药理学系主管由于其多面性质和患者对治疗的反应，临床管理中的复杂挑战。了解三级护理环境中的处方模式可以为当前的临床实践提供见解，并突出改进领域。目的：神经性疼痛及其管理中处方模式的前瞻性研究。方法：一项前瞻性研究通过了卡纳塔克邦芒格洛尔的三级护理父亲穆勒医学院医院的收集专利数据进行。从2023年5月至2023年10月收集数据，包括患者人群，诊断神经性疼痛和处方信息。使用SPSS软件进行了与患者人口统计相关的处方趋势的统计分析。结果：该研究分析了363个病历，与女性患者相比，男性患者患病率更高（56％）。糖尿病神经病是最常观察到的疾病，占病例的49.04％。治疗和处方模式是基于疼痛，当前状况和患者年龄组的严重程度。受神经性疼痛影响最大的年龄组为39-50岁。单一疗法对40.77％的患者进行（148/363），抗惊厥药是最常见的药物类别（76.2％）。结论：这些发现表明在管理神经性疼痛中对联合疗法和多药的依赖性明显。尽管这些策略与临床指南保持一致，但它们还强调了需要仔细管理以最大程度地减少与多种药物方案相关的风险。未来的研究应着重于优化治疗方案和整合非药物干预措施以改善患者的预后。关键字：神经性疼痛，糖尿病神经性疼痛，住院患者，门诊患者，慢性炎症性脱发脱发多神性，黄色贝克量表，三环抗抑郁药，羟色胺 - 羟色胺 - 诺雷诺蛋白 - 甲肾上腺素 - 磷酸磷脂抑制剂 *
Jagdeep Dhankhar 当选 没有新一批
医院，而其他四人则被转移到斯利那加医院接受进一步治疗。不幸的是，另外两名士兵在去医院的途中因伤势过重而死亡。其余两人情况危急。” 已确定死亡士兵分别是 Lance Naik Jitender、Havildar Hari Ram、Gunner Nitesh 和 Pawan Kumar。受伤士兵是 Havildar Balappa 和 Lance Naik Garili。陆军说，事故是由于恶劣的天气和能见度低造成的。在一份声明中，印度陆军军团向遇难者家属表示沉痛的哀悼，并对当地克什米尔公民在救援行动中迅速提供帮助表示感谢。 “2024 年 1 月 4 日，在班迪普奥拉区执行任务时，印度陆军的一辆车在侧滑行 P-06
A.Radha Rani 1，M.Nikhiila2，M.Manju Bhargavi2，P.Sushma 2（2024）。基于学习的基于学习的植物物种，用于精确电子农业，v 的纳米技术的视角 人工智能，种族化和抵抗艺术。* convergencia de la心理治疗y心理药物：el ... nivel depercepcióndelarobótica教育 未来焦虑和意大利年轻人心理困扰的序列调解模型：不宽容和非病理学世界的不宽容 准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica- 人工智能在会计专业人员中的作用 aprendizaje社会成立y神经塑性 在Voleibol de Piso的práctica期间，荷尔蒙适应性的运动。 AproximaciónDesdedeporte的内分泌 公共私人合伙融资结构对的影响 algorítmic和数字文化 psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ... 9671035.pdf
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要，包括生态研究，农业和保护工作。统计数据表明，错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较，这可能是耗时的，并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢，并且会遭受人为错误，从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展，尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外，对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习（ML）模型在来自四个植物物种（Arjuna，Guvva，Chinar，Jatropha）的叶片图像数据集上，我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取，实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性，并支持植物学，农业和环境管理中的各种应用。