摘要:这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念,评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中,数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件,使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据(n = 257)。对于定性组成部分(n = 25),数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的,实践,技术的使用以及四种技能评估实践。此外,定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难,包括学生的动力低,语言水平低,尚未准备就绪,并且在课堂上的技术不足。
由于 WSN 中的资源有限,数据包在路由到接收器时会发生冲突,因此可以通过数据聚合消除冗余数据,从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法,使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据,并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出,影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是,根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置,通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值,允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合,能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小,仿真结果表明,基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议(SEP)、反向传播算法、极限学习机等算法,可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
随着国际秩序朝着多极性发展,抽象的战略自治已成为几个州的指导原则。土耳其还试图通过在非西方世界建立新的联系来从其传统的西方盟友那里开发一个更自主的空间,从俄罗斯 - 中国轴心到中东及以后。本文探讨了土耳其外交政策中战略自治的思想和实践。我们认为,战略自主权不是由“对冲”行为预先确定或机械驱动的。我们参考其三个基本维度来概念化战略自治:结构取向,政治动机和经济基础设施。在这种情况下,我们强调了自2011年以来土耳其外交政策中的两个软点。首先,地缘政治要求和国内政策优先事项经常相互矛盾,这使国家无法有效实施自治权的政策。第二,战略自主权主要与“高政治”有关,而没有适当关注其地理经济学维度,其形式是坚实的政治基本原理和经济安全。
结合了这两年(238个总问题),ChatGpt-O1和Gemini 2.0的结果,高级率为97.46%(230个正确答案,95%CI:94.62%,100.00%)和97.90%和97.90%(231个正确答案,95%CI:95%CI:94.62%,100.00.00%),显着地聊天 - 聊天88,4.4%,4.4%,聊天88(chat)。 211正确答案,95%CI:85.43%,91.89%)和双子座1.5 Pro(91.60%,218个正确答案,95%CI:87.75%,95.45%)。统计分析显示模型之间存在显着差异(p = 0.0002)。成对比较表明,与Chatgpt-O1(P = 0.0016)和Bonferroni校正后的Gemini 2.0 Advanced(P = 0.0007)相比,Chatgpt-4O的表现显着不足。最佳模型的始终高准确性率和狭窄的置信区间强调了它们在回答DUS问题时的优异可靠性和表现。
2025年1月7日,土耳其竞争管理局(“ TCA”)发布了2024年的年度“合并和收购概述报告”(“报告”)。1该报告提供了有关竞争委员会(“董事会”)在2024年检查的合并和收购的重要数据,并有助于观察TCA合并执行的最新趋势。
本研究调查了外贸相关冲击通过国内供应链网络的传播。通过将企业层面的海关数据与国内企业间交易数据相结合,我们表明进出口企业在土耳其国内供应链网络中占据着中心地位。这些企业与众多其他企业互动,占国内贸易总额的很大份额,促进了外部冲击通过供应链的传播。我们的实证分析表明,土耳其企业通过供应商或客户间接受到汇率波动、进口投入价格变化和外国需求冲击的影响,在解释总盈利能力变化方面至少与直接受到的影响一样重要。鉴于总盈利能力与增加值之间的密切关系,我们的结果表明,外贸相关冲击会直接和间接地显著影响国内生产总值 (GDP)。
摘要:我们目睹了这样一个时代,即使是那些从国际概念、规范和价值观中引入、发展并不同程度地受益于霸权的国家和机构,也不遵守或维护这些所谓的国际规范或价值观。例如,一个根据联合国规范建立和认可的国家可能会对平民和联合国维和特派团采取敌对行动,但联合国国家对此的抗议却微弱无力。我们地区社会对充满双重标准的所谓国际司法体系的不可信性、伊拉克和阿富汗等不义入侵的灾难性后果以及破坏性的全球伊斯兰恐惧症的正常化有着深刻的记忆,这说明有必要记住并将地区规范和价值观放在首位。关于公平与欧洲价值观相符:人工智能监管的跨学科视角或去殖民化人工智能协调:开放性、Vis ́ esa -Dharma 和包括被排除的知识等主题的研究工作产生了寻找人工智能 (AI) 与土耳其和伊斯兰价值观协调的动机。这项研究工作的驱动力是,所有算法决策系统都在某种程度上包含偏见,非西方世界需要构建自己的基于价值观的技术和社会学发展模式,因为对所谓的国际正义或所谓的民主价值观没有多少信心。这项研究包括对大数据、算法和人工智能基础知识的简要信息的检查。强调了厚数据和数字人类学的重要性。人工智能的误用和滥用已被确定为最重要的挑战之一。维果茨基关于社会学习、技术理论的社会建构和世界观理论的论点可能为构建一种可能按照土耳其和伊斯兰价值观发展的人工智能方法的理念提供了一些论据。我们还利用了去殖民化人工智能论证、人工智能方法的公平性以及安纳托利亚酵母世界观来支持我们的论证。最后,我们简要介绍了土耳其和伊斯兰价值观,但仅限于本研究的范围。
•土耳其农业和林业杂志每年由土耳其科学技术研究委员会(Tübitak)以电子方式发表。•它以英语,全长的原始研究论文以及有关农业,园艺,植物育种,植物保护,植物保护,植物分子生物学和生物技术,土壤科学和植物营养,二元生物和能源农作物,灌溉,植物科学,植物科学,植物科学和森林林业生产,植物科学,植物科学,植物科学,林业生产,林业和林业生产,植物科学和植物农产品和林业生产,植物科学和能源产品的征求评论文章。•审查文章仅在编辑委员会的邀请下接受,并且仍将受到定期提交所需的相同审查程序的约束。手稿必须基于原始研究,并包含具有一般意义的新发现。