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MBTP研讨会小册子2024
自1993年以来，她一直在波士顿大学领导自己的研究团队。艾伦博士的研究集中在阐明酶机制以及对自然如何从现有蛋白质支架中发展新化学的理解。此外，艾伦博士试图通过发明和实施灯笼结合标签来探索蛋白质结构和功能的新工具。最近，她试图了解蛋白质 - 蛋白质结合相互作用的物理化学基础。艾伦博士在120多次期间曾是一名名为讲师和研讨会的演讲者，并主持了国家和国际会议。她的作品发表在130多种经过同行评审的文章中。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。 她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。 在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。
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这是一款出色的电梯，带有昏暗的Solem照明。它有一个方形的栗色地毯，脚下有适量的堆。它有黄铜的饰物和精美的桃花心木墙，地板选择杆看起来像一个优雅的大篷车的油门。当您拉动该杠杆并选择目的地时，电梯轻轻叹了口气，一次将您的缝线滑到屋顶或向下朝墙壁上滑行。即使是用最稳定的孩子的手也无法卸下钥匙，但是可以单击右侧的钥匙，通常是右侧的，通常是平稳的电梯运行。但是，如果您单击左侧的钥匙，电梯就会静出下来的动作，并立即停止，而没有任何磨削或警报。关于电梯的一切都表示古老的
AI云制造图 - Tekla软件产品
本文档提供了有关Tekla Trust Center中介绍的内容的其他信息，重点是AI云制造图纸服务。Tekla结构及其用法被排除在外。访问AI Cloud Fabrication图纸服务基于有效的产品特定订阅许可证。用户的访问权限，身份和许可由Tekla在线资料服务和Trimble Identity服务提供。AI云制造图服务为Tekla结构提供了一种在Tekla结构内生产图纸的替代方法。它有助于生成更高质量的图纸，并减少最终用户编辑它们所需的时间。该服务基于上传到前面创建的云集合的Tekla图纸，创建具有正确字体设置，尺寸和标记位置的图纸。从AI Cloud Fabrication Drawing Service的管理控制台控制每个图纸集合中的权利和权利。可以授予个人或拥有该集合的整个组织。也可以将其提供给客户的内部或外部用户。在集合中，可以为用户分配编辑器或查看器角色。
SDS 2024-生物手册-V11，10月19日。
Mai'a K. Davis Cross是院长的政治学教授，国际事务和外交教授，也是东北大学国际事务和世界文化中心主任。她的工作着重于外交，公共外交和太空外交，尤其是在欧洲和跨大西洋关系方面。她对空间的研究解决了与空间的地缘政治，人类太空探索的未来，关于太空技术的公私合作以及空间作为全球共同点有关的关键问题。她已为《海牙外交杂志》（Hague of Hague of Durtomacy）共同编辑了2023年的关于太空外交的双重特刊，并且是六本书的作者或编辑，包括最近国际上反对所有赔率的国际合作：超社会世界（牛津大学出版社，2024年）。她拥有普林斯顿大学的政治博士学位，并获得了哈佛大学的政府学士学位。她是外交关系委员会的成员，并担任美国太空政策的工作组。
通过有效的实验室演示教授圆柱壳的屈曲
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法，以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下，结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件（如梁、板和壳）的屈曲现象[2]。在正常授课中，学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息，例如变量之间的关键关系。然而，解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此，授课往往侧重于数学程序，而不是它们所代表的物理现象。此外，这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此，学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来，也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制，可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上，实验室试验重现了物理现象[5]，因此为学生提供了一个环境，让他们直接体验结构的屈曲，并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此，本研究的目的是提供一个原理证明
PolypharmDB 是一种基于深度学习的资源，可快速识别 COVID-19 的再利用候选药物
迫切需要发现治疗 COVID-19（由 SARS-CoV-2 病毒引起的流行病）的方法。考虑到发现、开发和临床测试的时间表，从库筛选开始的标准小分子药物发现工作流程是不切实际的。为了加快患者测试的时间，我们在此探索了在临床环境中经过一定程度测试的小分子药物（包括已批准的药物）作为 COVID-19 的可能治疗干预措施的治疗潜力。我们这个过程的动机是一个称为多药理学的概念，即可能具有治疗潜力的脱靶相互作用。在这项工作中，我们使用了深度学习药物设计平台 Ligand Design 来查询获得联邦批准或正在进行临床试验的内部小分子药物集合的多药理学概况，目的是识别预计会调节与 COVID-19 治疗相关的靶标的分子。我们努力的成果是 PolypharmDB，这是一种药物资源，以及它们在人类蛋白质组中预测的蛋白质靶标结合。挖掘 PolypharmDB 产生了预测与 COVID-19 的人类和病毒药物靶标相互作用的分子，包括与病毒进入和增殖相关的宿主蛋白以及与病毒生命周期相关的关键病毒蛋白。此外，我们收集了针对两个特定宿主靶标 TMPRSS2 和组织蛋白酶 B 的优先批准药物集合，最近显示它们的联合抑制可以阻止 SARS-CoV-2 病毒进入宿主细胞。总体而言，我们证明了我们的方法有助于快速响应，确定了 30 种优先候选药物，用于测试它们可能用作抗 COVID 药物。使用 PolypharmDB 资源，可以在一个工作日内为新发现的靶标确定重新利用的候选药物。我们正在免费向合作伙伴提供我们确定的分子的完整列表，以便合作伙伴能够对它们的功效进行体外和/或临床测试。关键词：SARS-CoV-2 病毒、COVID-19、冠状病毒、TMPRSS2、组织蛋白酶 B、宿主-靶标、多药理学、脱靶相互作用 缩写：SARS-CoV-2：严重急性呼吸综合征相关冠状病毒 COVID-19：冠状病毒病-2019 3CLpro：木瓜蛋白酶样蛋白酶 PLpro：主要蛋白酶 RdRp：非结构蛋白 ACE2：血管紧张素转换酶 2 TMPRSS2：跨膜蛋白酶丝氨酸 2
外部能量偏移计划（EEOP）清单
使用EEOP计算工作表来计算外部能源使用和可再生能量偏移。请按照链接以获取有关如何使用计算工作表的详细说明。**所有EEOP费用，如果没有完全抵消，则必须在TCO或CO之前支付新的建筑，并在最终检查之前进行添加/改建。EEOP计算工作表的缩写表格 - 性能的评估，可衡量系统使用能量ASHP-空气源热泵的有效程度。 系统从外面吸收热量并将其释放到GSHP地面源热泵中。 System that uses the ground's natural heat for heating and cooling kW- kilowatt is a unit of power that measures how much electricity is being used at a specific moment NERC- North American Electric Reliability Corporation IEEE- Institute of Electrical and Electronics Engineers AHRI- Air Conditioning, Heating, & Refrigeration Institute Standard Performance method ISO- International Organization for Standardization Btu- British thermal unit, used to measure the amount of heat in fuels and energy sourceEEOP计算工作表的缩写表格 - 性能的评估，可衡量系统使用能量ASHP-空气源热泵的有效程度。系统从外面吸收热量并将其释放到GSHP地面源热泵中。System that uses the ground's natural heat for heating and cooling kW- kilowatt is a unit of power that measures how much electricity is being used at a specific moment NERC- North American Electric Reliability Corporation IEEE- Institute of Electrical and Electronics Engineers AHRI- Air Conditioning, Heating, & Refrigeration Institute Standard Performance method ISO- International Organization for Standardization Btu- British thermal unit, used to measure the amount of heat in fuels and energy source
单眼弱监督的单眼3D检测...
单眼3D检测（M3D）的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位，该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程，但通常需要额外的培训数据，例如LiDAR Point Clouds或多视图图像，这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D，这是一个弱监督的单眼3D检测框架，利用深度插入以实现M3D，并具有单一视图图像，而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架，它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可，从而将图像特征转换为3D类似的表示形式，而无需计算上的计算层面。此外，我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略，分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明，SKD-WM3D明显超过了最新的实验，甚至与许多完全监督的方法相当。