在越来越多的情况下,人工智能算法必须模拟人类的(社会)偏好,并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下,当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时,个人会调整其行为的自私性还是亲社会性?在一个在线实验中,我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此,它们对智能系统未来的决策产生了外部性,从而影响了未来的参与者。我们表明,那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会,但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下,人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
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摘要 庆大霉素最广泛用于治疗糖尿病溃疡感染,即损害最深层皮肤组织并引起感染、溃疡和皮肤损伤的神经系统疾病和外周动脉血管疾病。庆大霉素凝胶形成膜具有以下优点:具有治疗效果,对患者更美观,不粘稠,更封闭,并且可以设计为提供持续的药物释放,从而使使用频率尽可能少。本研究的目的是确定聚合物中吸收的庆大霉素的含量以及大鼠模型中糖尿病伤口愈合的有效性。通过链脲佐菌素诱导小鼠患上糖尿病,然后在其背部造成伤口。将测试动物分为 7 组,分别接受成膜凝胶基质、庆大霉素软膏、含有 PVP 和 PVA 聚合物变体 F1(4:10)、F2(3:11)和 F3(2:12)的庆大霉素成膜凝胶的治疗。使用紫外可见分光光度计测量成膜凝胶含量,并通过测量伤口长度和愈合时间来评估伤口愈合的有效性。结果表明:成膜凝胶中庆大霉素含量F1为1.19μg/mL,F2为1.80μg/mL,F3为1.44μg/mL,伤口愈合效果F1在D-5天愈合,F2在D-6天愈合,F3在D-7天愈合,庆大霉素软膏在D-10天愈合。结论:对糖尿病伤口最有效的配方是浓度为2%PVP和12%PVA的F3。
吉隆坡:从本月开始供应给新加坡的可再生能源 (RE) 是该国目前未使用的剩余绿色电力供应。在这方面,能源转型和水资源转型部副部长阿克马尔·纳斯鲁拉·莫哈末·纳西尔表示,政府正在鼓励该国更多公司转用绿色电力。“我们目前生产的可再生能源仍然过剩,我们确实鼓励更多希望满足环境、社会和治理 (ESG) 实践的公司选择使用绿色能源,”他在昨天的下议院口头问答环节中说道。他是在回答拿督斯里端依布拉欣端曼(PN-Kubang Kerian)的补充问题时提出的,该问题涉及对可再生能源出售给新加坡以及国内数据中心需求增加的担忧,这导致马来西亚无法在 2050 年前实现净零排放目标。阿克马尔·纳斯鲁拉表示,能源转型和水资源转型部致力于到 2025 年将可再生能源在该国电力供应中的占比从目前的 28% 提高到 31%。
本演示文稿中的某些陈述是前瞻性陈述,包括根据美国联邦证券法(包括 1995 年《私人证券诉讼改革法》)做出的陈述。就其性质而言,前瞻性陈述涉及许多风险、不确定性和假设,这些风险、不确定性和假设可能导致实际结果或事件与前瞻性陈述中明示或暗示的结果或事件存在重大差异。这些风险、不确定性和假设可能会对本文所述计划和事件的结果和财务影响产生不利影响。Hikma 或代表 Hikma 做出的任何前瞻性陈述仅代表其做出之日的观点,并且基于董事在本演示文稿发布之日掌握的知识和信息。
摘要 :网络勒索是指个人或团体威胁受害者在社交媒体上披露其个人信息,从而对其进行恐吓的一种违法行为。这种犯罪形式是随着技术进步而出现的,尤其是在人工智能 (AI) 领域,并不局限于任何特定的地区或国家。网络勒索的无限制范围需要不断修订和评估监管它的法律,以便这些法律在这种犯罪方式发生变化时保持其有效性。本研究通过讨论强调网络勒索与人工智能之间的关联,以及为遏制这种犯罪而制定的规则和条例,对伊拉克和马来西亚现行网络勒索法律的有效性进行了比较分析。本研究采用系统、全面和比较的方法从各个角度审视了网络勒索问题。研究显示,在实施旨在遏制网络勒索盛行的有效措施方面,伊拉克当局的意愿不足。这些措施包括审查刑法或起草旨在打击 IT 犯罪的法律。网络勒索罪涉及向受害者灌输焦虑,目的是迫使他/她屈服于勒索者的要求。我们在本研究的最后提出了旨在遏制网络勒索发生的建议。
摘要目的本研究的目的是对丙戊酸,双相情感障碍(BD)中丙戊酸的比较疗效进行概述。方法,我们对在Prospero注册的随机对照试验(RCT)的荟萃分析(CRD42024497749)进行了系统评价概述。我们搜索了系统评论的Medline和Cochrane数据库。描述了比较丙戊酸与安慰剂或其他活性药物的摘要措施。结果我们包括26个系统评价。对于急性躁狂症(31 RCT,n = 4376),在两次高质量的系统评价中,丙戊酸盐的反应明显好于安慰剂(RR = 1.42; 95%CI:1.19至1.71)(OR = 2.05; 95%CI:95%CI:1.32至3.20)。在大多数结果中没有发现锂的显着差异。丙戊酸与喹硫平的疗效相似,与利培酮相比,丙烯酸盐的功效较低,与奥氮平相比,结果相互矛盾。在躁郁症(7 rCT,n = 399)中,丙丙酸酯在减轻抑郁症状(OR = 2.80; 95%CI:1.26至6.18)方面比安慰剂更有效,并实现缓解(OR = 2.4; 95%; 95%CI:1.09至5.29)(或= 2.29)(OR = 2.15; 95%CI:0.82; 95%:0.82; 95%:0.82; 95%:0.82;系统评价。与锂,lurasidone,Quetiapine或Olanzapine加氟西汀无显着差异,但丙丙酸酯对阿立哌唑,Ziprasidone和Agomelatine的疗效表现出较高的功效。与锂,奥氮平或lamotrigine无显着差异。但是,考虑到我们研究的方法论局限性,必须解释这些结果。在维护处理中(11 RCT,n = 1063),丙戊酸优于安慰剂,在两次高质量的系统评价中预防任何情绪发作的复发(RR = 0.63; 95%CI:0.48至0.83)(RR = 0.63; 95%CI:0.47至0.47至0.83)。结论该概述强调了对BD的所有阶段的安慰剂的有利结果,并且与其他活性药物相比,呈现了具体的结果。
在同种异体车T细胞表面上表达不匹配的HLA I类的表达导致宿主免疫系统的识别,从而导致其消除。为了增加同种异体车T细胞的持久性,必须废除HLA类别I类的表达。然而,HLA I类的完全损失导致宿主NK细胞的激活,从而消除了汽车T细胞。因此,当使用基因编辑策略将HLA I类表达出来时,其他工程间隔(例如替代HLA的过表达需要避免被主机NK消除。
数字时代,尤其是随着强大的搜索引擎的兴起,使公众更容易获得医疗信息。因此,咨询在线搜索引擎已成为患者及其亲戚寻求理解症状并决定医疗管理的普遍做法。鉴于大型语言模型(LLMS)的庞大数据库和自然语言能力,它们可能会成为未来初步医疗咨询的重要工具。由于大多数CHATGPT用户的年龄为13至44岁,与许多患者及其父母可能对Scheuermann的Kyphphosis有疑问的年龄相对应,我们预计Chatgpt将成为这些关键资源。[5]但是,使用聊天机器人(例如Chatgpt)进行医疗建议会带来风险。虽然搜索引擎和基于LLM的聊天机器人通常会警告用户他们的反应不能替代专业的医疗建议,但许多患者可能会依靠这些信息并得出自己的诊断或治疗结论。这可能导致症状误解,导致对疾病的错误信念,增加焦虑以及潜在的有害自我治疗或避免治疗。但是,不应低估LLM的功能和有效性。利用Chatgpt作为成功导航USMLE(美国医疗许可检查)的工具,这表明LLMS可以对医疗查询提供准确的响应并选择合适的治疗选择。[6]