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肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
京都制药大学的教育研究成就记录
Professor Associate Professor Lecturer Assistant Professor Assistant President Goto Naomasa Vice President Akaji Kenichi Pharmaceutical Chemistry Furuta Takumi Kobayashi Yusuke Hamada Shohei Pharmaceutical Manufacturing Yamashita Masayuki Kojima Naoto Iwasaki Hiroki Pharmaceutical Chemistry Oishi Shinya Kobayashi Kazuya Herbal Medicine Nakamura Masahiro Pharmaceutical Analysis Takekami Shigehiko Konishi Atsuko Metabolic Analysis Yasui Hiroyuki Kimura Hiroyuki Naito Yukiyoshi Pharmaceutical Physical Chemistry Saito Hiroyuki Nagao Kojiro Ogita Takashi Takayama Takaya Morito Katsuya Public Health Watanabe Tetsushi Matsumoto Takahiro Microbiology and Infection Control Yahiro Kinnosuke Kamoshida Tsuyoshi Cell Biology Fujimuro Masahiro Sekine Yuichi Biochemistry Nakayama Yuji Saito Yohei Yuki Ryuzaburo Pathophysiology Ashihara Eiji Hosoki Masayuki Toda Yuki Pathobiochemistry Akiba Satoshi Ishihara Keiichi Kawashita Eri Pharmacology Kato Shinichi Matsumoto Kenjiro Yasuda Hiroyuki Clinical pharmacology Nakata Tetsuo Ohara Yuki Toba Yue Pharmacology Tanaka Tomoyuki Fujii Masanori Tamura Yuho Clinical oncology Nakata Shinshin Ii Hiromi山原药理学MASARU KATSUMI EIMASA MORISHITA MASATERU药理学EITA tomoyuki Ito ito Yukako Kawabuchi Kawabuchi Shinji临床药理学Westguchi koji koji tsujimoto Sciences Nagasawa Yoshinori Tanahashi Takaichiro Physics Arimoto Shigeru Mathematics Ueno Yoshio General Education Sato Takeshi Imai Chiju Iwasaki Daisuke Asahina Yuko Mimikawa Mariko Sakamoto Naoshi Kishino Ryoji Nozaki Akiko Pharmaceutical Education Research Center Hosoi Nobuzo Kai Akihiro Yoshimura Noriko临床药物教育研究中心Kusumoto Masaaki Tsushima Miyuki Imanishi takashi takasaki chizaki yugo yugo hashizume tsutomu tsutomu nakamura nakamura nobuhiko nobuhiko yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano matsumura matsumura chikaka chikako chikako intraption trienlation triping sesight inij issey CENTERIOD教育研究中心。中心（Fujiwara Yoichi）Kimura Toru Kinseong Kaoru Tokuyama Yuki Yuki kono kono kyoko takao takao ikuko tokada tetsuya hirayama hirayama eetsuko图书馆（西exit exit koji koji koji koji） Kawashima Hidekazu生物科学研究中心（Kato Shinichi）Saito Michiko Pharmaceutical Science Frontier Research Center（Yamashita Masayuki）联合设备中心（Furuta Takumi）
来自各种哺乳动物的多能干细胞的生殖细胞...
1，Hyashi K，Ohta H，Kurimoto K，Saitou M（2011111111 11通过多能干细胞在培养中对小鼠生殖细胞指定途径的重构。单元格，146，519 -2, Gafni O, Weinberger L, Mansour AA, Manor YS, Chom- sky E, Ben-Yosef D, Kalma Y, Viukov S, Maza I, Zviran A, Rais Y, Shipony Z, Mukamel Z, Krupalnik V, Zerbib M, Geula S, Caspi I, Schneir D, Shwartz T, Gilad S, Amann-Zalcenstein D，Benjamin S，Amit I，Tanay A，More-S-RWA R，Novershtern N，Hanna JH（2013年，新型人类基态幼稚的多能干细胞的脱颖而出。 自然，504，282 - 3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。 单元格，160，253 - 4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -2, Gafni O, Weinberger L, Mansour AA, Manor YS, Chom- sky E, Ben-Yosef D, Kalma Y, Viukov S, Maza I, Zviran A, Rais Y, Shipony Z, Mukamel Z, Krupalnik V, Zerbib M, Geula S, Caspi I, Schneir D, Shwartz T, Gilad S, Amann-Zalcenstein D，Benjamin S，Amit I，Tanay A，More-S-RWA R，Novershtern N，Hanna JH（2013年，新型人类基态幼稚的多能干细胞的脱颖而出。自然，504，282 -3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。 单元格，160，253 - 4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -3，Irie N，Weinberger L，Tang WWC，Kobayashi T，Viukov S，Manor YS，Dietmann S，Hanna JH，Surani MA（2015 17是人类原始LOM LOM细胞脂肪的关键特征。单元格，160，253 -4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。 细胞干细胞，17，178 - 5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2 自然，546，416 - 6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。 nat Cell Biol，24，448 -4, Sasaki k, yokayashi s, namurara t, okamoto i, yabot y, kurimoto k, ohta H, moritoki y, iwatani C, tsuciya h, nakura s, sekiguchi k, sakuma t, yamomomomomoto t, t, yamamoto s, yamamoto m, yamamoto m。 M（（2015年）在体外耐心诱导人类生殖细胞脂肪中的人类生殖细胞脂肪。细胞干细胞，17，178 -5，Kobayashi T，Zhang H，Tang WWC，Irie N，Withey S，Klipsch D，Syrirna，Dietmann S，Contreras，Webb R，Erlelegio R，Ellelegio R，Soup MA （2自然，546，416 -6，Tang WWC，Castillo-Venzor A，Gruhn WH，Kobayashi T，Penfold CA，Morgan MD，Sun D，Irie N，Surani MA （20222222222222222，Sequeential Enlancer State reamoulines Remoulines remoulines hu-man enferine hu-man enterline能力和指定。nat Cell Biol，24，448 -7，Yamashiro C，Sasaki K，Yabuta Y，Kojima Y，成熟T，Okamoto I，Yokayashi S，Murase Y，Shirara Y，Shirane K，Sasaki K，Sasaki H，Sasaki H，Yamamoto T，Yamamoto T，Saitou M（ 201818年）Pluripot pluripot pluripot pluripot celped pluripot pluripot cel celed pluripot pluripot celed pluripot celed细胞的pluripot卷成pluripot。科学，362，356 -8，Hwang YS，Suzuki S，Seita Y，ITTO J，Sa Sato Y，Dog Y，Sato K，Sato K，Hermann BP，Sasaki K （2020020020重建了繁荣症状的spefiification in Verrom，该spefiification in Verrom a Verrom受到了诱发的PACECACE PAMAPOPOTENT SPOS SPOS细胞。nat commun，11，Kobayashi T，Kobayashi H，Goto T，Takashima T，Oakawa M，Ikeda H，Terada R，Yoshida F，Sanbo M，Ukida H，Kurrimoto K，Hirabayashi M （2020 U 2020 U型生殖器开发Kobayashi T，Kobayashi H，Goto T，Takashima T，Oakawa M，Ikeda H，Terada R，Yoshida F，Sanbo M，Ukida H，Kurrimoto K，Hirabayashi M （2020 U 2020 U型生殖器开发
日立设立全新“生成式 AI 中心”，通过推广使用生成式 AI 加速 Lumada 业务的价值创造并提高生产力
日立成立新“生成式 AI 中心”，通过推广使用生成式 AI 加速 Lumada 业务的价值创造并提高生产力 东京，2023 年 5 月 15 日 – 日立有限公司 (TSE: 6501，“日立”）今天宣布，它已成立一个名为“生成式 AI 中心”的新组织，以促进生成式 AI 的安全有效使用。该中心将通过最大限度地为客户提供价值并通过 Lumada 业务提高生产力来加速日立的增长。生成式 AI 是一种人工智能，可以解释大量数据并生成各种内容，例如图像、文本、声音和程序代码。它有望在未来的技术和 AI 中产生巨大的范式转变。日立的生成式人工智能中心将成为一个卓越中心 (CoE)，汇集专家，包括具有生成式人工智能知识的数据科学家和人工智能研究人员，以及内部 IT、安全、法律事务、质量保证、知识产权和其他领域的专家。他们将共同推动生成式人工智能的使用，同时也重要的是管理风险。生成式人工智能中心将在日立集团 32 万名员工的写作、总结、翻译和代码生成等活动中积累使用生成式人工智能的专业知识和见解，从而推动价值创造周期，为客户提供安全可靠的环境。具体来说，对于考虑使用生成式人工智能的客户，该中心将从 6 月开始提供咨询服务，以支持用例和价值创造，同时结合其在人工智能利用、安全、知识产权和其他领域的专业知识来控制风险。此外，通过与 Lumada Alliance Program 合作伙伴微软日本的合作，日立计划提供环境构建和运营支持服务，将 Azure OpenAI 服务和日立在关键任务云系统集成方面的优势结合起来。日立总裁兼首席执行官小岛敬二表示：“自成立以来，日立一直致力于解决客户和社会面临的问题，我们的企业使命是‘通过开发卓越的原创技术和产品为社会做贡献’。”通过捕捉目前世界各地数字领域的新创新并利用数据和技术，我们将加速社会创新业务的发展，革新社会基础设施并提高人们的生活质量。即使在技术发展迅速的生成性人工智能领域，日立也将利用其长期以来在隐私保护和人工智能伦理方面的法规和见解，在采取措施降低风险的同时，安全地使用尖端技术，从而帮助解决未来的问题并为实现可持续发展的社会做出贡献。” 日立迄今为止的举措 AI 是丰富社会的创新驱动力，在 Lumada 数据科学实验室的领导下，日立每年与客户合作开展 100 多个利用 AI 和数据分析的项目。与此同时，日立意识到存在相当大的隐私和道德影响相关风险。因此，日立多年来一直在通过专门的组织不断深化洞察、努力提供业务支持和改善治理。2014 年 7 月，日立成立了隐私保护咨询委员会，该委员会在九年的时间里一直在评估隐私风险影响并实施降低约 1,500 个数据使用项目的风
增强器AAV工具箱用于访问和扰动纹状体单元格类型和电路作者Avery C. Hunker 1，＃，Morgan E. Wirthlin 1，＃，Gursajan
增强器AAV工具箱用于访问和扰动纹状体细胞类型和循环作者Avery C. Hunker 1，＃，Morgan E. Wirthlin 1，＃，Gursajan Gill 2，Nelson J. Johansen 1，Marcus Hooper 1，Marcus Hooper 1，Marcus Hooper 1，Marcus hooper 1，Marcus hooper 1，Marcus wivoria Omstead 1，Naz taskin 1，Naz Taskin 1，Natalie Vargquel 2 Gore 1，Yoav Ben-Simon 1，Yeme Bishaw 1，Ximena Opitz-Araya 1，Refugio A. Martinez 1，Sharon Way 1，Bargavi Thyagarajan 1，M。NathalyLerma 1，Will Laird 1，Will Laird 1，Otto Sven 1，Otto Sven 1，Raymond E.A.，Raymond E.A.最佳的课堂载体被策划，用于访问包括中刺神经元（MSN），直接和间接途径MSN以及SST-ChoDL，PVALB-PTHLH和胆碱能中的杂种途径，包括中型棘神经元（MSN），直接和间接途径。特异性通过多种分子验证模式，三种不同的病毒输送途径以及不同的转基因货物评估。重要的是，我们提供详细信息
截至 2024 年 6 月 14 日的冶炼厂清单
金牌 CID000015 Advanced Chemical Company 美国 金牌 CID000019 Aida Chemical Industries Co., Ltd. 日本 符合标准 金牌 CID000035 Agosi AG 德国 符合标准 金牌 CID000041 Almalyk Mining and Metallurgical Complex (AMMC) 乌兹别克斯坦 符合标准 金牌 CID000058 AngloGold Ashanti Corrego do Sitio Mineracao 巴西 符合标准 金牌 CID000077 Argor-Heraeus SA 瑞士 符合标准 金牌 CID000082 Asahi Pretec Corp. 日本 符合标准 金牌 CID000090 Asaka Riken Co., Ltd. 日本 符合标准 金牌 CID000103 Atasay Kuyumculuk Sanayi Ve Ticaret AS 土耳其 金牌 CID000113 Aurubis AG 德国 一致 黄金 CID000128 菲律宾中央银行 (Bangko Sentral ng Pilipinas) 菲律宾 一致 黄金 CID000141 Bauer Walser AG 德国 黄金 CID000157 Boliden Ronnskar 瑞典 一致 黄金 CID000176 C. Hafner GmbH + Co. KG 德国 一致 黄金 CID000180 Caridad 墨西哥 黄金 CID000185 CCR Refinery - Glencore Canada Corporation 加拿大 一致 黄金 CID000189 Cendres + Metaux SA 瑞士 黄金 CID000197 云南铜业股份有限公司 中国 黄金 CID000233 Chimet SpA 意大利 一致 黄金 CID000264 Chugai Mining 日本 一致 黄金 CID000328 Daejin Indus Co., Ltd. 韩国 金矿 CID000343 大冶有色金属矿业有限公司 中国 金矿 CID000359 DSC (Do Sung Corporation) 韩国 符合标准 金矿 CID000362 DODUCO Contacts and Refining GmbH 德国 金矿 CID000401 Dowa 日本 符合标准 金矿 CID000425 Eco-System Recycling Co., Ltd. East Plant 日本 符合标准 金矿 CID000493 OJSC Novosibirsk Refinery 俄罗斯联邦 金矿 CID000522 西矿黄金有限公司炼油厂 中国 金矿 CID000651 国大萨菲纳高科技环保炼油有限公司 中国 金矿 CID000670 恒生科技 中国 金矿 CID000671 杭州富春江冶炼有限公司 中国 黄金 CID000689 LT Metal Ltd. 韩国 符合标准 黄金 CID000694 Heimerle + Meule GmbH 德国 符合标准 黄金 CID000707 Heraeus Metals Hong Kong Ltd. 中国 符合标准 黄金 CID000711 Heraeus Germany GmbH Co. KG 德国 符合标准 黄金 CID000767 湖南郴州矿业有限公司 中国 黄金 CID000773 湖南贵阳银星有色冶炼有限公司 中国 黄金 CID000778 HwaSeong CJ CO., LTD.大韩民国 黄金 CID000801 内蒙古乾坤金银精炼股份有限公司 中国 符合标准 黄金 CID000807 石福金属工业有限公司 日本 符合标准 黄金 CID000814 伊斯坦布尔黄金精炼厂 土耳其 符合标准 黄金 CID000823 日本造币厂 日本 符合标准 黄金 CID000855 江西铜业有限公司 中国 符合标准 黄金 CID000920 Asahi Refining USA Inc. 美国 符合标准 黄金 CID000924 Asahi Refining Canada Ltd. 加拿大 符合标准 黄金 CID000927 叶卡捷琳堡有色金属加工厂股份公司 俄罗斯联邦 黄金 CID000929 Uralelectromed 股份公司 俄罗斯联邦 黄金 CID000937 JX日本矿业金属株式会社日本 符合标准 黄金 CID000956 Kazakhmys Smelting LLC 哈萨克斯坦 黄金 CID000957 Kazzinc 哈萨克斯坦 符合标准 黄金 CID000969 Kennecott Utah Copper LLC 美国 符合标准 黄金 CID000981 Kojima Chemicals Co., Ltd. 日本 符合标准 黄金 CID001029 Kyrgyzaltyn JSC 吉尔吉斯斯坦 黄金 CID001032 L'azurde Company For Jewelry 沙特阿拉伯 黄金 CID001056 灵宝黄金有限公司 中国 黄金 CID001058 灵宝市金源通汇炼油有限公司 中国 黄金 CID001078 LS MnM Inc. 韩国 符合标准 黄金 CID001093 洛阳紫金银汇黄金炼油有限公司有限公司 中国 黄金 CID001113 Materion 美国 符合标准 黄金 CID001119 松田产业株式会社 日本 符合标准 黄金 CID001147 美泰乐科技（苏州）有限公司 中国 符合标准 黄金 CID001149 美泰乐科技（香港）有限公司 中国 符合标准 黄金 CID001152 美泰乐科技（新加坡）私人有限公司 新加坡 符合标准 黄金 CID001153 Metalor Technologies SA 瑞士 符合标准 黄金 CID001157 Metalor USA Refining Corporation 美国 符合标准 黄金 CID001161 Metalurgica Met-Mex Penoles SA De CV 墨西哥 符合标准 黄金 CID001188 三菱综合材料株式会社 日本 符合标准 黄金 CID001193 三井矿山和冶炼有限公司日本 符合标准 黄金 CID001204 莫斯科特种合金加工厂 俄罗斯联邦 黄金 CID001220 Nadir Metal Rafineri San. Ve Tic. AS 土耳其 符合 黄金 CID001236 纳沃伊矿业冶金联合公司 乌兹别克斯坦 符合 黄金 CID001259 日本材料株式会社 日本 符合 黄金 CID001322 Elemetal Refining, LLC 美国 黄金 CID001325 大浦贵金属工业有限公司 日本 符合 黄金 CID001326 开放式股份公司“古利多夫克拉斯诺亚尔斯克有色金属厂”（OJSC Krastsvetmet） 俄罗斯联邦 黄金 CID001352 MKS PAMP SA 瑞士 符合 黄金 CID001362 蓬莱蓬港黄金工业有限公司 中国 黄金 CID001386 普里奥克斯基有色金属厂 俄罗斯联邦 黄金CID001397 PT Aneka Tambang (Persero) Tbk 印度尼西亚 符合瑞士 符合 黄金 CID001157 Metalor USA Refining Corporation 美国 符合 黄金 CID001161 Metalurgica Met-Mex Penoles SA De CV 墨西哥 符合 黄金 CID001188 Mitsubishi Materials Corporation 日本 符合 黄金 CID001193 Mitsui Mining and Smelting Co., Ltd. 日本 符合 黄金 CID001204 Moscow Special Alloys Processing Plant 俄罗斯联邦 黄金 CID001220 Nadir Metal Rafineri San. Ve Tic. AS 土耳其 符合 黄金 CID001236 纳沃伊矿业冶金联合公司 乌兹别克斯坦 符合 黄金 CID001259 日本材料株式会社 日本 符合 黄金 CID001322 Elemetal Refining, LLC 美国 黄金 CID001325 大浦贵金属工业有限公司 日本 符合 黄金 CID001326 开放式股份公司“古利多夫克拉斯诺亚尔斯克有色金属厂”（OJSC Krastsvetmet） 俄罗斯联邦 黄金 CID001352 MKS PAMP SA 瑞士 符合 黄金 CID001362 蓬莱蓬港黄金工业有限公司 中国 黄金 CID001386 普里奥克斯基有色金属厂 俄罗斯联邦 黄金CID001397 PT Aneka Tambang (Persero) Tbk 印度尼西亚 符合瑞士 符合 黄金 CID001157 Metalor USA Refining Corporation 美国 符合 黄金 CID001161 Metalurgica Met-Mex Penoles SA De CV 墨西哥 符合 黄金 CID001188 Mitsubishi Materials Corporation 日本 符合 黄金 CID001193 Mitsui Mining and Smelting Co., Ltd. 日本 符合 黄金 CID001204 Moscow Special Alloys Processing Plant 俄罗斯联邦 黄金 CID001220 Nadir Metal Rafineri San. Ve Tic. AS 土耳其 符合 黄金 CID001236 纳沃伊矿业冶金联合公司 乌兹别克斯坦 符合 黄金 CID001259 日本材料株式会社 日本 符合 黄金 CID001322 Elemetal Refining, LLC 美国 黄金 CID001325 大浦贵金属工业有限公司 日本 符合 黄金 CID001326 开放式股份公司“古利多夫克拉斯诺亚尔斯克有色金属厂”（OJSC Krastsvetmet） 俄罗斯联邦 黄金 CID001352 MKS PAMP SA 瑞士 符合 黄金 CID001362 蓬莱蓬港黄金工业有限公司 中国 黄金 CID001386 普里奥克斯基有色金属厂 俄罗斯联邦 黄金CID001397 PT Aneka Tambang (Persero) Tbk 印度尼西亚 符合