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食物补充剂中透明质酸的风险评估
补充剂没有报告HA的有害健康影响。这是基于来自17个随机对照试验（RCT）的信息，总共约有1000名参与者，其中约500剂的剂量为25至225 mg/天。最长的研究持续了12个月，这里的剂量为每天200毫克。随机对照研究主要研究了HA补充剂的效用。检查并在不同程度上检查并记录了可能的负面影响。几项研究收集了血液和/或尿液，以研究HA补充后血液学，肝或肾功能的变化，但结果仅在四项研究中显示，涵盖了大约130名接受HA的参与者。
微波炉和MMWave生成的集成光频分割
Shankar Subramaniam，Akay Metin，Mark A. Anastasio，Bayley Basque，Paolo Bonato，Ashutosh Chilkoti，Jennifus R. Cochran，Vicki Colvin。乔丹·格林（Jordan Green），X。EdwardGuo，Isaac B. Hilton，Jay D. Humphrey，Chris R Johnson Bernhard Palsson，Eric J. Perreault，Rick Rabbitt，S.Tolias，Marjolein C.H.梅伦（Meulen）的货车，单词，戈尔达娜·沃瓦科维奇（Gordana Wind-Novacovic），约翰·A（John A.）White，Raimond Winslow，Zhang，Zhang，Charles Zukkoski，Michael I. Miller
OndokuzMayıs大学饮用水处理厂碳足迹：排放来源和可持续性策略 5-羟色胺在精神分裂症中的作用 - 5-羟色胺在精神分裂症中的作用 数字劳动平台上的算法管理和工会 评估聚合物电解质的性能... 电动性治疗 - 电囊腔治疗 在处理多发性硬化症治疗的Nanotaşıcı系统的实施 南苏丹的气候变化和洪水的威胁 引用这项研究：Sinap，V。（2024）。信用卡欺诈检测的机器学习技术的编译分析：交易 硼nitrür量子点 - 格拉夫剂 - 水凝胶复合材料的超级电容器 eNOS表达在狗的小脑中自然感染了犬ltes虫 Türkiye中的生态足迹：搅拌模型 气候变化对孕产妇，胎儿和新生儿健康的影响： 面部识别管道的基准和...
气候变化是当今全球问题。气候变化的主要原因之一是温室气体，自工业革命以来，其数量一直在增加（Clabeaux等，2020；Coşkun＆Doğan，2021年）。据指出，对温室气体排放贡献最大的活动是私人部门（铁或钢的生产和水泥熟料的生产等。），众所周知，诸如焚化厂和水处理厂等公共设施释放了大量的温室气体（Bani Shahabadi等，2009）。最近，众所周知，水处理厂消耗了大量的电力和化学物质，导致了大量的CO 2排放（Rothausen＆Conway，2011年）。尽管饮用水处理厂的CH 4和N 2 O比废水处理厂的排放量要小得多，但每年的温室气体排放量不能忽略（Kyung等，2013）。在不久的将来，治疗厂可能会严格受到方案的监管和控制。因此，必须迅速减少水处理厂的CO 2排放。
Yongqing Cai 蔡永青 - iapme
代表论文： 1. Yongqing Cai、Gang Zhang、Yong-Wei Zhang，单层 MoS 2 纳米带中极性反转的稳健载流子迁移率。J. Am. Chem. Soc. 136, 6269−6275 (2014)（ISI 统计的化学类高被引论文） 2. Yongqing Cai、Qingqing Ke、Gang Zhang、Boris I. Yakobson 和 Yong-Wei Zhang，磷烯中的高度流动原子空位。J. Am. Chem. Soc. 138, 10199-10206 (2016) 3. Yongqing Cai、Qingqing Ke、Gang Zhang、Yuan Ping Feng、Vivek B. Shenoy 和 Yong-Wei Zhang，磷烯的巨大声子各向异性和不寻常的非谐性：层间耦合和应变工程。Adv. Funct. Mater. 25, 2230-2236 (2015) (被选为期刊封面) 4. 袁家仁, 陈元平, 谢月娥, 张晓宇, 饶德伟, 郭彦东, 严晓红*, 冯元平*, 蔡永清*, 过渡金属二硫属化物中具有可调谐 Kubo 能隙和电荷注入的挤压金属液滴。过程。国家。阿卡德。科学。 USA 117, 6362-6369 (2020) 5. Devesh R. Kripalani、Yongqing Cai*、Jun Lou 和 Kun Zhou*，强边缘应力
具有高拉伸性和压缩性的双层 CNT/PVA 水凝胶，可用于人体运动检测
黄坤1 吴玉峰1 刘俊臣1 常耿2 潘旭超2,* 翁小迪3,* 王永刚1 雷明1,* 摘要 随着科技的发展和生活水平的提高，基于水凝胶的应变传感器受到了越来越多的关注。然而，制造具有理想机械和压阻性能的水凝胶应变传感器仍然具有挑战性。本文提出了一种双层柔性水凝胶传感器，该传感器由碳纳米管（CNT）和聚乙烯醇（PVA）制成，具有高达 415% 应变的高拉伸性和 92% 应变的超压缩性，以及相当大的电导率（1.11 S m -1 ）。水凝胶传感器在整个检测范围内表现出很好的线性度、出色的耐用性和在 1000 次加载-卸载循环中稳定的相对电阻变化（∆𝑅𝑅 0 ⁄）。这些优异的性能归功于一种新的双层结构设计，即在纯坚固的 PVA 基底上沉积一层薄薄的 CNTs/PVA 导电传感器层。结合快速响应时间（拉伸时为 508 毫秒，压缩时为 139 毫秒）和生物相容性，这种新型传感器具有作为可穿戴传感器的巨大潜力，可用于表皮传感应用，例如检测人体关节的弯曲、吞咽、呼吸等。此外，CNTs/PVA 水凝胶可以利用其内部离子来操作电子屏幕，甚至可以使用机械信号来调制光信号。所有这些都证明了 CNTs/PVA 水凝胶作为应变传感器的巨大优势。
一种新型的HDAC6抑制剂CKD-504可有效治疗亨廷顿氏病的临床前模型
亨廷顿氏病（HD）是一种神经退行性疾病，其发病机理是由亨廷顿蛋白基因氨基末端的多谷氨酰胺扩张引起的，导致突变型HTT蛋白的促进。HD的特征是功能性运动功能障碍，认知障碍和神经精神病障碍。组蛋白脱乙酰基酶6（HDAC6）是一种微管相关的脱乙酰酶，已显示出在HD模型中诱导运输和释放缺失的表型，而HDAC6抑制剂的处理可通过增加HD的抑制作用，从而增加HD的表型，从而通过增加α-α-α-蛋白乙酰化酶的繁殖水平来增强HD的水平。 （MHTT）聚集体，建议HDAC6抑制剂作为HD强奸剂。在这项研究中，我们采用了体外神经干细胞（NSC）模型和HD的体内YAC128转基因（TG）小鼠模型来测试由Chong Kun Dang开发的新型HDAC6选择性抑制剂CKD-504（CKD Pharmaceu-tical Corp.，Korea）。我们发现，CKD-504小管蛋白乙酰化，微管稳定，轴突转运以及在体外突变亨廷汀蛋白的减少。在体内研究中，我们观察到CKD-504改善了亨廷顿氏病的病理：缓解行为缺陷，轴突运输的增加和神经元的数量，恢复的突触性功能（CS）电路中的突触功能，MHTT的积累，炎症，炎症，tau Hyperphosphospation and yac ifflosphosphoration in yac incy in yac inac inacy in yacy inacy in yacy incy incy in yac incy inace incy in y y ac yace incy incy in y y ac py y y ac py hyace yac yac128 tg incy incy incy incy complatizon Incormation。这些新型结果将CKD-504作为HD的潜在治疗策略。[BMB报告2023; 56（3）：178-183]
发布日期：2022 年 12 月 18 日 - CMES 2023
数学与工程科学 (CMES-2022) 于 2022 年 5 月 20 日至 22 日在土耳其奥尔杜市奥尔杜大学举行。CMES 成立于 2016 年，由摩洛哥埃拉契迪亚穆莱伊斯梅尔大学科学与技术学院举办，是一年一度的国际会议，在过去几年中取得了巨大成功，为参与者提供了分享知识和信息的机会，并促进了不同国际大学之间的良好交流。今年，会议包括 200 份扩展摘要，会议收到了几份响应论文征集的投稿，由程序委员会选出。本次大会将邀请多位杰出演讲者发表主题演讲，包括：意大利卡塔尼亚大学的 Alissandra Maria Ragusa、罗马尼亚马古雷莱-布加勒斯特空间科学研究所的 Dumitru Baleanu、西班牙卡塔赫纳技术大学的 Juan-Luis García Guirao、墨西哥提华纳理工学院的 Oscar Castillo、南非国立大学的 Hossein Jafari、土耳其阿希埃夫兰大学的 Vatan Karakaya、乌沙克大学的 Ekrem Savas、美国佛罗里达大学的 Muhammad Reza Safaei、土耳其卡拉德尼兹技术大学的 Erhan Coşkun 以及土耳其托布大学的 Hüseyin Merdan。本次大会还包括投稿会议、海报展示会和各种研究亮点。我们感谢大会委员会成员和外部审阅者抽出时间审阅和讨论提交的论文。
可解释人工智能 (XAI) 文献趋势
[1] Anyifei。2019。All-about-XAI。(2019)。https://github.com/feifeife/All-about-XAI [2] Hubert Baniecki。2022。对抗性可解释人工智能。(2022)。https://github.com/hbaniecki/adversarial-explainable-ai [3] Przemysław Biecek。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/pbiecek/xai_resources [4] Marina Danilevsky、Kun Qi、Ranit Aharonov、Yannis Katsis、Ban Kawas 和 Prithviraj Sen. 2020。自然语言处理可解释人工智能现状调查。AACL-IJCNLP 2020 (2020)。https://xainlp2020.github.io/xainlp/table [5] 摩根·弗兰克、Dashun Wang、Manuel Cebrian 和 Iyad Rahwan。2019。人工智能研究中引文图的演变。自然机器智能1 (02 2019), 79–85。https://doi.org/10.1038/s42256-019-0024-5 [6] Michal Lopuszynski。2020。很棒的可解释机器学习。(2020)。https://github.com/lopusz/awesome-interpretable-machine-learning [7] Anh M. Nguyen。2022。关于可解释人工智能的论文。(2022)。https://github.com/anguyen8/XAI-papers [8] Kevin McAreavey。2022.CHAI-XAI。(2022)。https://github.com/kevinmcareavey/chai-xai [9] Sina Mohseni。2020。Awesome-XAI-Evaluation。(2020)。https://github.com/SinaMohseni/Awesome-XAI-Evaluation [10] Sina Mohseni、Niloofar Zarei 和 Eric D Ragan。2018。用于可解释 AI 系统设计和评估的多学科调查和框架。arXiv 预印本 arXiv:1811.11839 (2018)。[11] Benedek Rozemberczki。2022。很棒的可解释图形推理。(2022)。https://github.com/AstraZeneca/awesome-explainable-graph-推理 [12] 王永杰。2020。Awesome-explainable-AI。(2020)。https://github.com/wangyongjie-ntu/Awesome-explainable-AI [13] Sam Zabdiel。2022.XAI。(2022)。https://github.com/samzabdiel/XAI [14] Rehman Zafar。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/rehmanzafar/xai-iml-sota
2023 Terahertz科学技术路线图
Leitenstorfer 1，Andrey S Mosquenk 2，Tobias CampFrath 3，4，第8号，Dmitry Turchinovich，Tanaka 10，Tanaka 10，Andrea G Markelz 11，17，Peter Uhd Jepsen，26 ，Xiaobang Shang John Cunningham 22， *
盖亚数据发布 3 - 太阳系小天体的反射光谱
GAIA合作：L。Galluccio 1，M。Delbo1，⋆⋆，F。DeAngeli 2，T。Pauwels3，P。Tanga1，F。Mignard1，A。Cellino4，A。G。A. Brown 5，K。Muinonen6,7，6,7 M. Biermann 8，Ol Creevey 1，C。Ducourant 13，DW Evans 2，L。Eyer 14，R。Guerra 15，A。Hutton 16，C。Jordi 17，Sa Klioner 18，Sa Klioner 18， UL Lammers 15 , L. Lindegren 19 , X. Luri 17 , C. Panem 20 , D. Pourbaix 21,22 , † , S. Randich 23 , P. Sartoretti 11 , C. Soubiran 13 , NA Walton 2 , CAL Bailer-Jones 24 , U. Bastian 8 , R. Drimmel 4 , F. Jansen 25 , ⋆⋆⋆ , D. Katz 11 , MG Lattanzi 26 , F. van Leeuwen 2 , J. Bakker 15 , C. Cacciari 27 , J. Castañeda 28 , C. Fabricius 17 , M. Fouesneau 24 , Y. Frémat 3 , A. Guerrier 20 , U. Heiter 29 , E. Masana 17 , R. Messineo 30 , N. Mowlavi 14 , C. Nicolas 20 , K. Nienartowicz 31,32 , F. Pailler 20 , P. Panuzzo 11 , F. Riclet 20 , W. Roux 20 , G. M. Seabroke 33 , R. Sordo 9 , F. Thévenin 1 , G. Gracia-Abril 34,8 , J. Portell 17 , D. Teyssier 35 , M. Altmann 8,36 , R. Andrae 24 , M. Audard 14,32 , I. Bellas-Velidis 37 , K. Benson 33 , J. Berthier 38 , R. Blomme 3 , PW Burgess 2 、D. Busonero 4 、G. Busso 2 、H. Cánovas 35 、B. Carry 1 、N. Cheek 39 、G. Clementini 27 、Y. Damerdji 40,41 、M. Davidson 42 、P. de Teodoro 15 、M. Nuñez Campos 16 、L. Delchambre 40 、A. Dell'Oro 23 、P. Esquej 43 、J. Fernández-Hernández 44 、E. Fraile 43 、D. Garabato 45 、P. García-Lario 15 、E. Gosset 40,22 、R. Haigron 11 、J.-L. Halbwachs 46 、NC Hambly 42 、DL Harrison 2,47 、J. Hernández 15 , D. Hestro ffi er 38 , ST Hodgkin 2 , B. Holl 14,32 , K. Janßen 48 , G. Jevardat de Fombelle 14 , A. Krone-Martins 49,50 , AC Lanzafame 51,52 , W. Lö ffl er 8 , O. Marchal 46 , PM Marrese 53,54 , A. Moitinho 49 , P. Osborne 2 , E. Pancino 23,54 , A. Recio-Blanco 1 , C. Reylé 55 , M. Riello 2 , L. Rimoldini 32 , T. Roegiers 56 , J. Rybizki 24 , LM Sarro 57 , C. Siopis 21 , M. Smith 33 , A. Sozzetti 4 , E. Utrilla 16 , M. van Leeuwen 2 , U. Abbas 4 , P. Ábrahám 58,59 , A. Abreu Aramburu 44 , C. Aerts 60,61,24 , JJ Aguado 57 , M. Ajaj 11 , F. Aldea-Montero 15 , G. Altavilla 53,54 , MA Álvarez 45 , J. Alves 62 , RI Anderson 63 , E. Anglada Varela 44 , T. Antoja 17 , D. Baines 35 , SG Baker 33 , L. Balaguer-Núñez 17 , E. Balbinot 64 , Z. Balog 8,24 ，C。Barache 36，D。Barbato 14,4，M。Barros 49，Ma Barstow 65，S。Bartolomé17，J.-L。 T. Boch 46，A。Bombrun73，D。Bossini74，S。Bouquillon36,75，A。Bragaglia27，L。Bramante30，E。Breedt2，A。Bressan76，N。Brouillet 13，E.布鲁加莱塔 51，B.Bucciarelli 26，A。Burlacu77，AG Butkevich 4，R。Buzzi4，E。Cai效应11，R。Cancelliere78，T。Cantat-Gaudin 17,24，R。Carballo79，T。Carlucci36，Carner，Carner，Carner，Carner，Carner，Lmi Carla，M.Charla，M.Charlani 53，L.Casellani，L.CASAREL。 Chemin 80，V。Chiaramida，A。Chiavassa1，N。Chornay2，G。Comoretto35，81，G。Corsi，W。J。Cooper，18，14。 Luise 8，R。DeRider，R。DeRider，36。 Delisle 14, C. ,90, P. Fernique 46.91, F. Figueras 17, Y. A. Gerlach 18, R. Geyer 18, P. Gonzalez-Vidal 17, M. Granvik Helmer 66, A. Helmi 64, MH Serment 16, SL Hidalgoine 105, G. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、de Laverny 1、F. De Luise 84、R. De March 30、J. De Ridder 60、R. de Souza 85、A. de Torres 73、EF del Peloso 8、E. del Pozo 16、A. Delgado 43、J.-B.交付 14，C. Demouchy 86，AND Dharmawardena 24，圣迪亚基特 87 87，C. Diener 2，M. Figler，90，90，P. Fernique 46,91，F. 7，A. Gavel 29，P. Guarras 43，E，I. The Saint-Santamalle 45，J. Guirraud 20，R. Gutierrez-Sánchez 35，LP Guy 32.99，D.，101，M. Haywood 11，A. Helmer 66，A. Helmi 64，MH。106 瑕疵 106，A. Jean-Antoine Sin 20，Ó。 Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、de Laverny 1、F. De Luise 84、R. De March 30、J. De Ridder 60、R. de Souza 85、A. de Torres 73、EF del Peloso 8、E. del Pozo 16、A. Delgado 43、J.-B.交付 14，C. Demouchy 86，AND Dharmawardena 24，圣迪亚基特 87 87，C. Diener 2，M. Figler，90，90，P. Fernique 46,91，F. 7，A. Gavel 29，P. Guarras 43，E，I. The Saint-Santamalle 45，J. Guirraud 20，R. Gutierrez-Sánchez 35，LP Guy 32.99，D.，101，M. Haywood 11，A. Helmer 66，A. Helmi 64，MH。106 瑕疵 106，A. Jean-Antoine Sin 20，Ó。 Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、Jean-Antoine Piccolo 20 岁，Ó. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、Jean-Antoine Piccolo 20 岁，Ó. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、