XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlab
桑迪亚实验室新闻
“我们现在可以研究许多材料在相同极端压力下的反应，”SNAP 的发起人、桑迪亚国家实验室科学家艾丹·汤普森 (Aidan Thompson) 表示。“应用包括行星科学问题——例如，什么样的撞击应力会导致月球的形成？它也为在极端条件下设计和制造新型材料打开了大门。”极端压力和温度对材料的影响对于设计巨行星的内部模型也很重要。桑迪亚国家实验室的 Z 脉冲功率设施和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的国家点火设施等强大的 DOE 设施可以在实验中重现这些星球的近乎相同的条件，这些实验可以近距离检查径向压缩材料。但即使是这些独一无二的强大机器也无法精确定位这些极端条件下关键的微观变化机制，因为在原子层面的诊断存在局限性。“只有计算机模拟才能做到这一点，”艾丹说。戈登贝尔奖入围作品是关于“一块微米大小的压缩钻石”
生命科学与实验室
» 辛辛那提艺术学院 » 奥本大学 » 巴尔的摩城市社区学院 » 鲍林格林州立大学 » 纽约市立大学（纽约） » 纽约市立大学（皇后区） » 克莱里昂大学 » 南马里兰学院 » 威廉玛丽学院 » 科罗拉多州立大学（柯林斯堡） » 巴尔的摩县社区学院 » 科平州立大学 » 康考迪亚大学 » 康奈尔大学 » 特拉华技术与社区学院 » 德雷塞尔大学 » 东斯特劳兹堡大学 » 古彻学院 » 吉尔福德学院 » 霍华德社区学院 » 詹姆斯麦迪逊大学 » 约翰霍普金斯大学 » 马里兰洛约拉学院 » 马歇尔大学 » 马凯特大学 » 马里兰艺术学院 » 摩根州立大学 » 蒙特克莱尔州立大学 » 蒙哥马利学院 » 北卡罗来纳州立大学 » 罗格斯大学
Dunkelberger-et-al-2020.pdf - MAHI 实验室
四肢瘫痪患者通常归因于颈部脊髓损伤 (SCI)，由于伸展和抓握能力有限，因此需要支付高额医疗费用并丧失独立性。神经肌肉电刺激 (NMES) 是一种很有前途的干预措施，可以恢复手臂和手部功能，因为它可以激活患者自身瘫痪的肌肉；然而，NMES 有时缺乏定位肢体执行功能任务所需的准确性和可重复性，并且反复刺激肌肉会导致疲劳。当机器人设备用作辅助设备来补充或替代 SCI 后上肢功能受限或丧失的功能时，它们有可能恢复功能。不幸的是，大多数机器人解决方案体积庞大或需要大量电力才能运行，限制了它们在家庭环境中恢复功能独立性的适用性。将 NMES 和机器人支持系统结合到单个混合神经假体中是令人信服的，因为机器人设备可以补充肌肉的动作并提高可重复性和准确性。研究小组已经开始探索使用这些技术为脊髓损伤患者提供运动辅助的应用。在这篇综述中，我们介绍了用于脊髓损伤后上肢运动恢复的混合 NMES-矫形系统的最新进展，并提出了推动该领域向前发展的重点领域。目前，NMES-机器人系统使用表面或植入电极来刺激肌肉，使用刚性机器人支架支撑肢体抵抗重力，或协助伸展运动。由于机械部件、刺激系统和人机界面的复杂性，此类系统在实验室或诊所外的可用性有限。系统和参与者表现的评估没有以标准化的方式报告。未来的方向应该是通过改进组件技术和用户界面来解决可穿戴性问题。此外，应加强 NMES 和机器人子系统之间的控制动作集成，以重新激活肢体。还需要标准化的系统性能报告和扩大这些系统的临床评估。所有这些进步对于促进从实验室到家庭的转变都至关重要。
印度空间实验室 印度空间实验室
在尊敬的总理纳伦德拉·莫迪富有远见的领导下，印度政府在航天领域发起了开创性的改革。这些举措旨在加强和促进全国的航天教育、研究和发展。这些努力的一大亮点是庆祝印度航天周，该周定于 8 月 12 日至 8 月 18 日举行，以及 8 月 23 日的国家航天日。该活动由 Bharat Antriksh Saptah/印度空间实验室与科技部共同组织。
轨道电子实验室
Aegis Aerospace 的商业太空测试即服务 (STaaS™) 现在包括由 Angstrom Designs 提供的太阳能电池测试和校准功能。成功生产和部署用于太空应用的太阳能电池取决于真实的零大气太阳模拟。OEL 为低地球轨道 (LEO) 上的太阳能电池板集成商和光伏 (PV) 研究人员提供了一种一致、完全交钥匙的方式来执行高级测试和校准。此外，OEL 上飞行的所有物体都会从轨道返回，使客户能够进行飞行后分析 - 进一步加深对该技术性能的深入了解。STaaS™ 平台使客户能够降低风险、提高技术就绪水平 (TRL)、获得飞行记录、进行基础科学研究，并以合理的价格轻松、一致、快速地进入太空。可提供商业和简单的政府合同。请联系 Aegis Aerospace 或 Angstrom Designs 了解价格和详细信息。
桑迪亚实验室新闻
Ihab 带领他的团队四年来第二次荣获研发奖。这一享有盛誉的奖项表彰了全球范围内开发的最有前途的新产品、新工艺、新材料和新软件。有人可能会说，这些奖项体现了创新的实际行动。在谈到合作时，计算机科学家 Siva Rajamanickam 和他的团队获得了 R&D 100 奖，Siva 说这个项目是在休息室开始的。“我和一位同事在休息室闲逛时问了一个问题，‘帐篷里最高的杆子是什么？’意思是，材料工作流程中最昂贵的部分是什么，”Siva 说道。“我的同事解释了他们如何花费数月时间进行密度泛函理论模拟，并指出如果可以加快这个过程，将会‘改变游戏规则’。“那次谈话让我开始思考如何为 DFT 构建一个人工智能模型。我向同事提出了这个想法，他对此表示怀疑——我没有材料科学背景，所以我是一个局外人，他建议我可以做得比他们几十年来做得更好。但他向我推荐了两位 DFT 专家，他们恰好