XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlable
基于自然的创新生物量化剂对农业的影响
lable气候变化导致意外的干旱，极端温度，过度降雨和意外风暴，导致过去从未发生过的灾难。考虑到这一点，建立环境友好机制至关重要。近年来，农业化学物质的不受限制和不受限制地使用了，以获得更高的产量，而另一侧的产量导致了几个农业问题和损坏的土壤。过度使用化学氮肥不仅会加速土壤酸化，还冒着污染地下水和大气的风险。生物肥料和那些包含土壤本地微生物群的投入为减轻不利气候变化的负面影响提供了更安全的选择。Mycorrhiza是一种土壤真菌，在自身与宿主植物根部之间建立了共同的共生关联。它对植物营养产生了重大贡献，特别是磷摄取以及固定（例如Zn）和移动（S，Ca，k，k，fe，Mn和N）元素的选择性吸收
Quartino QTM 100 英语 - RG 声音
Quantum 开发的 QTM 100 是市场上唯一一款具有免费和按次付费接收功能的分集天线解码器：包含三种不同的条件访问 NAGRAVISION、IRDETO 和 CONAX，当相应的智能卡插入智能卡读卡器时，它们会自动激活。在意大利市场，Mediaset Premium 智能卡与该产品捆绑销售。QTM 100 由 Quantum 工程师开发，主要针对汽车应用：分集天线技术可在高达 250 公里/小时的速度下实现最佳数字视频质量，坚固耐用的结构具有防震防冲击技术，适用于重型和极端工作条件。按次付费兼容性
情感评估过程的算法价值
Schiller等。（2024）将算法定义为“用于特定目标或解决特定计算问题的单词，方程式或代码中的步骤序列”（第8页）。在许多认知过程中，诸如感知，注意力，学习，记忆和动作准备的许多认知过程中，对这种gorithm的搜索对认知科学至关重要。根据David Marr的分析水平，可以将计算分析定义为逻辑练习，旨在确定在特定输入给定特定输入的情况下，需要哪些处理子系统来产生特定的输出。尽管情绪的计算分析是相对较新的（参见Sander和Koenig，2002年），但情感科学的有希望的计算进步正在增加，以至于某些情感的功能结构是通过计算，
基于适体的 CRISPR/Cas 抑制剂的开发...
使用 CRISPR / Cas9 系统进行基因组编辑时发生的意外突变或缺失仍然是该技术的一个关键未解问题。阻断细胞中过量或长时间的 Cas9 活性被认为是解决此问题的一种方法。在这里，我们报告了一种针对 Cas9 的抑制性 DNA 适体，通过体外选择（通过指数富集系统地进化配体）并随后用体外裂解试验进行筛选而开发。抑制适体可以以低纳摩尔亲和力与 Cas9 结合，并与 CRISPR RNA 部分形成双链，从而有助于其抑制活性。我们还证明，用锁核酸改进抑制适体可有效抑制细胞中 Cas9 指导的基因组编辑并减少脱靶基因组编辑。这里介绍的研究结果可能有助于开发更安全、可控的基因组编辑以用于生物医学研究和基因治疗。
ControlTraj-Controlable-Trajectory-generation-with-Topoology- ...
生成轨迹数据是解决隐私问题，收集成本和通常与人类流动性分析相关的专有限制的有希望的解决方案之一。然而，由于人类活动的固有多样性和不可预测性，与忠实，灵活性和普遍性等问题有关，现有的轨迹生成方法仍处于起步阶段。为了克服这些障碍，我们提出了ControlTraj，这是一个具有拓扑约束扩散模型的控制范围的traj traj eTecorentor生成框架。与先前的方法不同，控制了一个扩散模型，以生成高保真轨迹，同时整合了道路网络拓扑的结构约束，以指导地理结果。具体来说，我们开发了一种新颖的路段自动编码器，以提取细粒度的道路嵌入。随后将编码的特征以及TRIP属性合并为名为GeiOnet的拟议地理DeNoing Unet架构，以从白噪声中综合地理传播。通过在三个现实世界数据设置进行实验，ControlTraj展示了其
重新配置电池创新景观
可容纳的功率来源在电网管理中是一个关键的Conun鼓，因此，实现可持续的社会技术重新配置的能力严重限制（Sovacool等，2020）。风能和光伏（PV）能量输出在很大程度上是通过环境条件来挖掘的，生产峰不一定与需求和使用行为相匹配。因此，能源存储对于将埃尔吉的交付适应用户的需求至关重要，因为它允许在必要时利用盈余并将其注入网格中，从而避免浪费并减轻分配基础设施的压力（Castillo，Gayme，2014年）。实现功率调整和信号质量控制是使用储能的基本好处。例如，少量的电力生产商具有可累积能源盈余并在销售价格较高时出售它们的利用率，不仅可以平息系统的波动性，还可以提高其经济效率（Diesendorf，Wiedmann，2020年）。此外，众所周知，潜在的财务教授经常是安装小型可再生能源系统的更强大动机之一（Hansen等，2022）。因此，开发工作存储solu
多模式可控扩散模型的调查
抽象扩散模型最近成为强大的生成模型，在跨域中产生了高保真样本。尽管如此，他们仍面临两个关键挑战，包括改善时必的迭代生成过程以及控制和控制生成过程。现有的调查提供了扩散模型进步的广泛概述。但是，它们缺乏全面的覆盖范围，专门针对可控生成的技术。本调查旨在通过在扩散模型中对可控生成进行全面且连贯的审查来解决这一差距。我们为扩散模型提供了定义受控生成的详细分类学。可控的生成是根据公式，方法和评估指标分类的。通过列举用于增强控制的方法的方法范围，我们旨在将可控的扩散生成作为一个独特的子场保证专用焦点。在这项调查中，我们将最新结果与之相关，提供了对控制可容纳扩散模型产生的专门处理，以及大纲限制和未来的方向。为了证明适用性，我们突出显示了用于主要计算机视觉任务应用程序的可控扩散技术。通过巩固可控扩散模型的方法和应用，我们希望能在可靠且可扩展的可控生成中催化进一步的创新。
拉姆达天空
全封装空对空制冷空调或热泵，配备“屋顶”设计的涡旋压缩机，可配备多涡旋和/或变频压缩机。Lambda SKY 系列提供优化室内气候的理想解决方案，特别强调环保的 R32 GWP (675) 制冷剂，这意味着更具可持续性的解决方案。它为中型和大型建筑的制冷、供暖和新风管理提供高效的即插即用解决方案。Lambda SKY 系列的容量范围从 25 至 300 kW；25 至 120 kW 的设备既可以配备变频器，也可以配备 2 个回路和 4 台串联压缩机。120 kW 以上的所有规格都配备 2 个回路和 4 台串联压缩机。 Lambda SKY 系列有 5 种版本（基本版、FC2S、FC3S 和横流热回收，回收率高达 50% 或 100%）。Lambda SKY 除了采用对环境影响较小的制冷剂外，压缩机在部分负载下也能达到最高效率，这要归功于用户侧的标准 EC 风扇，它还可以根据负载调节气流。如果将所有这些应用到应用和负载的代表性配置文件（定义 SEER 和 SCOP 的配置文件）中，您会立即意识到 Lambda SKY 在大部分年度工作期间对其运行进行了多大的优化。
突破分配的快速准确的机器学习自动载体
我们详细介绍了机器学习自动级别的成功部署，该机器自动级别大大降低了分组计算机科学分配所需的分级人工。这项任务（将学生都任命为编程的游戏，该游戏由一个可控制的桨和一个球从桨上弹跳以折断砖头的游戏 - 很受欢迎，因为它吸引了具有入门计算机智能概念的学生，但产生了巨大的分级负担。由于游戏的互动性质，评分违反了传统的单元测试，而通常需要手动玩每个学生的游戏以搜索错误。这相当于标准课程提供的45小时的评分，并防止了进一步的分配。我们的自动骑士通过与强化学习者和为教师的发现错误的视频进行了每种学生游戏，从而减轻了这一负担。在用手动分级的A/B测试中，我们发现我们的人类AI自动载体将评分时间减少了44％，同时将分级准确度略有提高6％，最终在两份分配的产品中节省了大约30小时。我们的结果进一步表明，通过类似的机器学习技术对其他交互式作业（例如其他游戏或构建网站）进行分级的实用性。https://ezliu.github.io/breakoutgrader的实时演示。