诊断,网络,远程患者监控,脱离创新),将实验室数据转换为临床信息和可测量结果,可持续性,拜访,伦理学,伦理学(例如,患者权力和数据保护,数据保护,大数据分析,大数据,大数据,科学出版物)。教育和培训也至关重要,以及对专业未来的考虑,这将在很大程度上受到自动化,信息技术,人工智能智能以及有关体外诊断的法规的影响。这份集体意见论文由摘要组成,该论文是从两天的欧洲实验室医学联合会(EFLM)战略会议上发表的摘要组成的,“未来的愿景:基于价值的实验室医学”(意大利Padova;意大利帕德沃; 2024年9月23日至24日),旨在
诊断,网络,远程患者监控,脱离创新),将实验室数据转换为临床信息和可测量结果,可持续性,拜访,伦理学,伦理学(例如,患者权力和数据保护,数据保护,大数据分析,大数据,大数据,科学出版物)。教育和培训也至关重要,以及对专业未来的考虑,这将在很大程度上受到自动化,信息技术,人工智能智能以及有关体外诊断的法规的影响。这份集体意见论文由摘要组成,该论文是从两天的欧洲实验室医学联合会(EFLM)战略会议上发表的摘要组成的,“未来的愿景:基于价值的实验室医学”(意大利Padova;意大利帕德沃; 2024年9月23日至24日),旨在
西班牙马德里CNIC研究中可用的 PHD职位,该项目将在国家心血管研究中心(CNIC)的Rui Benedito的实验室中进行,利用最先进的遗传,成像,成像和单细胞多组合技术。目标是在心脏发育,再生和疾病期间更好地理解和调节动脉的生长和功能。冠状动脉阻断和血液流向心肌会导致心脏缺血和心肌梗死。常见治疗包括侵入性支架或冠状动脉搭桥手术。有趣的是,具有广泛发展副冠状动脉的患者通常会出现更好的结局,尽管动脉阻滞了正常的心脏功能。对这些侧支动脉形式如何有一天可以使我们能够在心血管缺血的情况下诱导他们的发展。有关我们的研究小组的更多信息,请访问:https://www.cnic.es/es/investigacion/genetica-molecular-angiogenation。
招募 ● 对患有急性呼吸道疾病 (ARI) 的门诊患者(初级保健、紧急护理、急诊科、远程医疗)进行前瞻性筛查。 ● 2023 年 10 月 20 日 – 2024 年 5 月 24 日。 资格标准 ● 年龄 6 个月 – 64 岁。 ● 咳嗽且病程 ≤7 天的 ARI。 ● 未服用流感抗病毒药物。 流感病例状况 ● 使用多重实时逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 检测呼吸道标本以识别流感病例;对照组为流感阴性。 ccIIV4 疫苗收据 ● 发病前 ≥14 天(年龄≥9 岁)或根据美国免疫实践咨询委员会 (ACIP) 建议(年龄<9 岁)收据记录。 ccIIV4 疫苗有效性 (VE) ● 使用逻辑回归模型,估计为 1 – 比值比 x 100%,并预先调整年龄和日历时间。● 分析仅限于 ccIIV4 接种者和未接种疫苗的参与者。
诊断,网络,远程患者监控,脱离创新),将实验室数据转换为临床信息和可测量结果,可持续性,拜访,伦理学,伦理学(例如,患者权力和数据保护,数据保护,大数据分析,大数据,大数据,科学出版物)。教育和培训也至关重要,以及对专业未来的考虑,这将在很大程度上受到自动化,信息技术,人工智能智能以及有关体外诊断的法规的影响。这份集体意见论文由摘要组成,该论文是从两天的欧洲实验室医学联合会(EFLM)战略会议上发表的摘要组成的,“未来的愿景:基于价值的实验室医学”(意大利Padova;意大利帕德沃; 2024年9月23日至24日),旨在
摘要:近年来,技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中,数字双胞胎(DTS)的概念最近引起了人们的关注,作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体(例如患者或器官)或系统(例如,医院病房,包括实验室)的虚拟表示,不断更新实时数据,以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备,医疗设备,诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外,DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中,当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时,我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据,讨论了如何针对个人量身定制的生物变异(BV)应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外,DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔,也可以考虑BV数据,或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫,但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
摘要:近年来,技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中,数字双胞胎(DTS)的概念最近引起了人们的关注,作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体(例如患者或器官)或系统(例如,医院病房,包括实验室)的虚拟表示,不断更新实时数据,以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备,医疗设备,诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外,DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中,当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时,我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据,讨论了如何针对个人量身定制的生物变异(BV)应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外,DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔,也可以考虑BV数据,或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫,但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
无症状菌尿产前筛查 细菌/分离株确认 BioFire Filmarry 胃肠病学小组 BioFire Filmarry 肺炎小组 Biofire Filmarray 呼吸道小组 血涂片、疟疾和其他血液寄生虫 血型和抗体筛查 流产布鲁氏杆菌血清学 弯曲杆菌培养或确认 碳青霉烯类产生菌 (CPO) 先天性肾上腺增生症 2 级检测 培养、常规粪便培养、弧菌培养、耶尔森氏囊性纤维化 2 级检测 查菲埃里克体 土拉弗朗西斯菌血清学 真菌 (真菌学),临床标本 真菌 (真菌学),转诊标本 淋病/衣原体筛查 B 组链球菌 (GBS) 产前筛查 糖化血红蛋白 血红蛋白病 甲型肝炎 IgM 抗体(HAV IgM)乙肝IgM核心抗体(HBcIgM)乙肝表面抗体(HBsAb)乙肝表面抗原(HBsAg)
在当今的数字景观中,安全通信对于保护敏感数据免受未经授权的访问至关重要。加密算法在该领域起着重要作用,通过加密传输数据来建立防止有害攻击的强大障碍。攻击者要求加密通信所需的巨大时间和计算资源证明了加密方法在改善网络安全方面的有效性。本文研究了加密算法在确保网络通信中的关键作用,尤其是在受控实验室条件(例如VIT实验室)中。最初,显示了攻击者利用加密与未加密通信所需的时间的实质差异,并强调了加密算法在当前网络安全中的重要性。之后,几种加密方法(例如RSA,AES和总共16个算法)的比较和对比度。通过查看加密/解密速度和关键产生效率等参数来发现每种算法的优势和缺点。使用经验数据和理论思想,这项研究为选择和实施加密算法提供了有用的帮助,以改善实验室环境中的网络安全。这些发现有助于为保护数字通信免受不断发展的网络威胁而制定有效措施,从而产生更具弹性和安全的数字生态系统。