XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlal
使用 Bat 算法对微型水力发电厂负载频率控制的储能进行优化设计 Muhammad Ruswandi Djalal 1*，Nasrun Kad
摘要 发电机的转速影响产生的频率和电压，而这种变化会影响负载侧。为此，我们需要一种能够优化微水力发电性能的控制设备。因此，我们需要一种通过应用负载频率控制 (LFC) 来优化微水力发电性能的技术。LFC 通过实施超导磁能存储 (SMES) 和电容能存储 (CES) 而设计，此应用将提供功率补偿以减少甚至消除由消费者电力负载变化引起的频率振荡。为了获得最佳的微水力发电性能，必须为 SMES 和 CES 设置正确的参数。本研究中的 SMES 和 CES 参数调整提出使用 Bat 算法。该算法使用的目标函数是优化积分时间绝对误差 (ITAE)。对于性能分析，在负载变化的情况下测试系统，然后分析调速器、涡轮机和系统频率响应。为了测试系统的可靠性，本研究采用了几种控制、SMES、CES 与基于比例、积分、微分 (PID) 的传统控制相结合的方案。正确的控制参数将更优化地改善系统性能。最佳系统性能可以从调速器、涡轮机的响应和频率的最小超调以及系统切换到稳定状态的快速稳定时间中看出。
![[12]摘要和Outlook](/simg/d/dda990f3352aa4f1da91d0c882b2814f9b9e740c.webp)
[12]摘要和Outlook
[02] Sep.。23。经过修改的意识辅助疗法[03] 9月。30。迷幻的广泛背景[04] 10月。7。心理：药物信息[05] 10月。14。迷幻经历的心理学[06] 10月。21。心理：研究，实验，医学[07] 11。迷幻辅助心理治疗：理论[08] 18。迷幻辅助心理治疗：练习I [09] 11月。 25。迷幻辅助心理治疗：练习II [10] 12月。 2。迷幻辅助心理治疗：练习III [11] 12月。 9。迷幻体验的整合
基于二苯丙氨酸的可降解压电纳米发电机，由聚乳酸聚合物辅助转移
生物相容性和可生物降解的能量收集器对于生物医学应用具有重要意义，它是一种不会对人体造成不良影响的替代能源。具有良好压电、介电和机械性能的内在生物相容性的二苯丙氨酸肽是很有前途的能量转换材料。在此，我们报道了一种可降解的压电纳米发电机 (PENG)，它基于嵌入二苯丙氨酸微棒阵列的独立聚乳酸薄膜。坚硬的聚乳酸聚合物可以从刚性硅基底上去除坚硬的微棒，并将外力均匀地传递给它们以进行能量转换。PENG 产生的最大输出电压为 1.78 V，功率密度为 1.56 W m − 3 。此外，该装置在 60 ℃ 下放置 25 天后在碱性溶液、酸性溶液和磷酸盐缓冲盐水溶液中完全溶解。可降解的 PENG 为给瞬态电子设备供电并减少设备对环境的影响提供了一种可行的解决方案。
COVID-19对清真经济的影响：书目学方法
本研究旨在确定由配备数字对象标识符的期刊发布的COVID-19大流行期间关于清真经济主题的研究图。该研究于2020年11月进行。分析的数据有200多个发表的论文。该研究的目的是2020年发表的期刊。然后使用VosViewer应用程序处理和分析数据，以确定清真经济研究开发的书目测图。结果显示清真财务，清真银行，清真慈善事业和清真食品是最受欢迎的主题。该主题的研究开发图分为4个集群。集群1由15个主题组成，集群2由12个主题组成，集群3由12个主题组成，集群4由11个主题组成。这项研究的发现表明，清真经济部门也受到Covid-19的影响，并解释了清真经济在减轻由于大流行而造成经济危机风险中的作用。关键字：Covid-19，清真经济，书目计量学
凝胶化方法对苯丙氨酸衍生超分子水凝胶触变性能的影响
完整作者名单： Quigley, Elena；罗彻斯特大学，化学 Johnson, Jade；罗彻斯特大学，化学 Liyanage, Wathsala；约翰霍普金斯医学院校区，眼科学 Nilsson, Bradley；罗彻斯特大学，化学
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。
艾德拉利西布和皮质类固醇治疗滤泡性淋巴瘤期间发生播散性隐球菌病
摘要 一名因滤泡性淋巴瘤复发而接受艾代拉西布和皮质类固醇治疗的患者，因不明原因发烧来到我们的急诊室。尽管开始使用广谱抗生素和补液，患者的临床状况仍然恶化。最终确诊为播散性隐球菌病，免疫表型分析显示循环 B 和 CD4 + -T 淋巴细胞完全缺失，CD8 + -T 淋巴细胞计数明显减少。在本例中，艾代拉西布和皮质类固醇治疗可能导致严重的淋巴细胞减少，并且是该方案下报告的第一例播散性隐球菌病。停用艾代拉西布和类固醇并开始抗真菌治疗后，淋巴细胞计数部分恢复。临床症状改善后，患者可以出院。本病例强调艾代拉西布和皮质类固醇联合使用可导致严重的免疫功能低下和机会性感染。此外，我们还说明了停用艾德拉利西布和皮质类固醇后淋巴细胞重建的速度。
Fahriye Hilal Halicioglu、Seckin Koralay 增材制造方法在建筑项目中的适用性分析
“自动化”一词源于古希腊语“auto”，意为自行运作。从逻辑上讲，“建筑自动化”意味着建筑无需人工干预即可自行完成。为了更广泛地描述它，Castro-Lacouture [1] 将其定义为“一种技术驱动的简化施工流程的方法，旨在提高安全性、生产率、可施工性、进度或控制，同时为项目利益相关方提供快速准确的决策工具。”20 世纪初，随着大规模生产系统 [2] 的出现，其他大型制造业（汽车、航空航天、造船等）的自动化技术开始转向建筑行业。起初，建筑元素被简化为预制部件并在施工现场组装。尽管如此，在这种方法中，自动化水平仍然局限于“场外”制造。组装过程主要由人工完成。现场施工自动化最早出现于 20 世纪 70 年代的日本，由被称为“五大”的大型建筑公司（清水建设、大成建设、鹿岛建设、大林组和竹中建设）投资使用机器人技术。现场施工自动化的发展主要源于人口老龄化，其次是因为年轻一代认为建筑工作困难、肮脏且危险 [3]，对施工工作没有吸引力。出于这些原因，人们提出了两种主要方法。首先，开发了“单任务施工机器人”，通过执行诸如油漆、抹灰和铺陶瓷砖等非常具体的任务来取代施工现场的工人。其次，通过“施工自动化系统”进一步改进机器人系统，该系统旨在通过协调由单任务施工机器人支持的各种子系统实现全面自动化。这两个概念的主要重点是预制建筑部件的现场自动组装。尽管如此，整个机器人过程仍然是通常复杂的人类工作链的复制，而且对预制部件的依赖也带来了自身的缺点，例如需要为标准化（单调）元素建立专门的场外生产网络 [4]。在这一点上，增材制造 (AM) 方法有一些互补的方面和支持建筑自动化的潜力，因为它可以让机器人直接从原材料中高效地生产定制的建筑部件 [5]。AM 技术最初出现在 20 世纪 80 年代 [6]。Charles Hull [7] 开发了第一台 AM 机器，称为立体光刻，以替代注塑成型技术（一种成型制造方法），他使用后者来制造金属零件。这种成型技术成本高昂，耗时长，因为需要为每个不同的部件制作一个新模具 [8] 。他的新系统依靠紫外线敏感流体的自动凝固，通过以下方式形成 3D 物体