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从监管机构和行业从业者Maulana A*，Nasrullah bin Sapa B的角度来看，印度尼西亚的清真认证过程
国内穆斯林消费者和国际市场的需求。本研究研究了印度尼西亚清真认证的监管机构和工业从业人员的观点，重点是法规的复杂性，程序性挑战和由市场需求驱动的合规性。使用描述性定性方法，本研究确定了主要问题，包括监管机构之间的责任重叠，数字化转型的影响以及政府与行业之间的协作重要性。结果表明，监管复杂性通常会引起程序上的混乱，从而妨碍了遵守情况，而BPJPH数字计划则提供了加快认证过程的机会，但面临可及性的挑战，尤其是对于农村地区的中小企业而言。此外，消费者对清真产品压力公司的高度需求使清真认证成为竞争力战略的一部分。这项研究的含义表明，在伊斯兰研究中需要采取综合方法，涉及宗教纪律，政策和企业，以发展基于伊斯兰教义的响应式经济。增加监管机构与行业之间的合作是支持印度尼西亚清真部门增长并加强其在全球清真市场中的地位的关键。摘要关键词：清真认证，法规复杂性，政府行业合作
意图阅读和信任人类机器人互动
摘要：本文提出了一种有关完全分布的AC/DC微电网的新型合作控制技术。基于逆变器的分布式生成具有两种类型，即当前源逆变器（CSI），也称为PQ逆变器，电压源逆变器（VSI）。两种逆变器形式具有两层配位机制。本文提出了一种用于调节逆变器内部电流的数字比例共振（PR）控制器的设计方法。逆变器将提高微电网的电压质量，同时将总线的平均电压保持在相同的所需水平。关于谐振和比例增益以及数字共振路径系数的计算有全面的细节。本文包括数字PR控制器设计及其在频域中的分析。分析基于W域。本文的主要贡献是提出的方法，该方法不仅侧重于瞬态响应，而且还改善了平滑电压的稳态响应。此外，所有逆变器都有效地参与了以提高微电网对更好的电源管理的能力。建议的合作控制技术用于具有完全分布的通信的IEEE 14总线系统。令人信服的结果表明，建议的控制技术是调节微电网电压以获得更均匀稳定的电压曲线的有效手段。微电网包含分布式资源，并用作分析与智能电网相关的功率流和质量指标的主要元素。最后，使用数值模拟观测来证实推荐的算法。
在国家预期中提高清真意识... -APJEE
在穆斯林社会中培养清真意识至关重要。但是，当前的教育体系主要关注高等教育水平的伊斯兰消费主义，从而导致与清真和圣地有关的知识和行动差距。本文探讨了清真课程在学龄前大纲中的应用，以满足对清真实践的全面教育的需求。该研究采用了定性方法，利用观察，访谈和文档分析来了解当前国家学龄前标准课程中清真课程的实施。研究结果表明，清真课程纳入了学龄前课程中，主要集中于教授饮食和饮食方式，并促进健康且营养丰富的饮食习惯。然而，课程缺乏对清真和哈拉姆的深入探索，超出对区分允许和禁食食品的基本理解之外。为了增强学前教育中的清真课程，提出了一些改进；在清真食品中解释了Tayyib的各个方面，将清真食品作为真正的食物引入，引入马来西亚的清真徽标，一起多样化学习活动和项目，并与父母和社区合作。通过将这些要素纳入学龄前课程中，儿童可以在Halal和Tayyib原则上建立牢固的基础，从而使他们能够对食物做出明智的选择，并对清真实践产生终生的欣赏。
Rawi Abdelal
也在俄语中出版，饰演“ Razlichnoe Ponimanie vzaimozavisimosti：national'natna bezopasnost'i torgovlia energosami mezhdu rossiei，乌克兰，我白俄罗斯。”在Mechi I Orala中：Ekonomika nountsional'noi bezopasnosti Belarusi I Ukraine编辑。罗伯特·莱沃德（Robert Legvold）和塞莱斯特·沃兰德（Celeste Wallander）。莫斯科：Interdialect，2004年，pp。125-156。
建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
引文：Shirali B、Nasrollahi M、Ali Jalali M。人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用：系统评价。伊朗生物医学杂志 2024；28(7): 133。
简介：人工智能（AI）作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用，尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略：这项系统评价于 2024 年进行，关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词，包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎，没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性，检查了文章的来源，在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后，使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后，记录了清单中的发现。结果：共审查了 2,710 篇文章，选择了 12 篇相关文章。研究结果表明，AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析，机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病，例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式，例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论：根据获得的研究结果，使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗，提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医，提供建议和支持。但是，需要不断更新和改进 AI 模型。
清真合规性关键控制点和物联网的规划...
摘要：清真鸡肉肉供应链（HCMSC）是一种符合Syariah的供应链，它嵌入了多个关键控制点，旨在保留清真清真的完整性并确保食品安全和鸡肉的质量。根据MHMS 2020，清真关键点是需要确定需要确定的清真控制，可以防止或消除进行控制和污染，以确保沿供应链沿岸的清真依从性。清真可食用性系统（HTS）在HCMSC中至关重要，以确保产品信息在某些识别的关键控制点的轨迹和跟踪能力从其起源到消费者到达消费者。这些关键控制点是清真保证系统（必须）申请清真认证的关键组成部分。这项研究的目的是在马来西亚场景中识别HCMSC中的Halal可追溯性关键控制点（HTCCP），并探讨食品可食用性系统中物联网（IoT）的潜在计划。这是通过对有关清真可追溯性和物联网作为可追溯性工具的过去研究的结构化审查来完成的。该研究将七个HTCCP识别为跨杀人，屠宰，屠宰，杀害后和最终消费者阶段，而物联网集成为HTS-HCMSC框架的支持平台。
清真供应链的目的：合并伊斯兰教法...
摘要近年来，清真供应链的概念引起了人们的关注和突出，特别是在全球对清真产品和生产需求不断增长的情况下。这一不断上升的兴趣反映了全球对遵守伊斯兰原则和实践的产品和服务的意识和渴望的日益增加，称为伊斯兰教义。清真供应链已成为确保整个生产和分销过程中清真产品的完整性和可追溯性的关键框架，从采购原材料到将最终商品交付给消费者。本文旨在探讨建立有效的清真供应链的关键目标和考虑因素，该清真供应链与伊斯兰教法和行业的实际需求保持一致。文档分析方法用于探索和提取有关与Halalan Tayyiban释放相关的可靠的古典和当代参考文献来源的所有有关数据的数据，然后是对马来西亚Halal标准规范参考的相关后勤过程和活动提取清真要求的主题方法。该发现揭示了清真供应链过程的六个具体目标，这对于指导所有参与清真行业的利益相关者以确保清真产品和服务的完整性非常重要。关键字：Halalan Tayyiban概念，清真供应链，清真物流，清真供应链的目标
通过集成物联网（IoT）在
摘要物联网（IoT）的作用在支持供应链管理（SCM）中的常规流程和运营决策的自动化方面越来越重要。使用无线传感器网络（WSN）无线传感器实现IoT技术，可以直接访问传感器中心以及传感连接到Internet的设备的能力。该技术通过广泛的数据通信网络收集大量数据。网络可以在SCM上对基于物联网基础结构触发的更改进行动态响应。越来越多的技术使用与集成和数据隐私问题的失败有关。本研究中使用的方法具有描述性的定性，该定性对通过SCM上的IoT集成进行了系统评价。这项研究有望通过IOT集成在SCM上提供与改善业务绩效有关的见解和解决方案。物联网是将各种优势和缺点集成到SCM上的正确选择，物联网是工作活动和数据集成过程中的最佳选择之一，以及供应链中的整个过程中的最佳选择，因此最终将对提高业务绩效和效率产生影响。
回顾文章化妆品中的猪源成分及其在复杂矩阵中的清真身份验证方法
不如LC-MS/MS敏感和特异性，尤其是在复杂且高度加工的矩阵（例如化妆品）中。DNA分离株和DNA降解的质量可能会影响测试结果PCR方法无法识别明胶样品中的污染程度，因为DNA检测与样品中存在的蛋白质或肽的量没有直接相关。