1 名古屋大学材料与系统研究所,日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系,日本名古屋 电子邮件:{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp;t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时,电力需求无法消耗所有的 PV 输出,但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源,因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性,需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型,作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况,分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明,需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
问:该项目对当地公民有何影响?当地专业人员参与其中吗?A:该项目通过减少能源贫困来影响公民。地方政府将参与市政光伏的安装。可能有必要租用房屋以将其设置在那里 - 这是当地社区涉及的一点。在Onouses和Psarras上,通过这些岛上混合动力站的电力质量和可用性的提高有望减轻由于将岛屿连接到Chios或发电的故障连接到岛屿的海底电缆损坏而导致的断电。在项目的建设阶段,预计当地专业人士和工匠以及当地企业的材料供应将有就业机会。最后,该项目的实施将为这些岛屿和学术领域的这些岛屿带来更多可见性。
通过多组学方法,这种全面的综述探讨了线粒体基因缺陷与胰腺癌发病机理之间的复杂相互作用。通过从基因组,转录组,蛋白质组学和代谢组学研究中合并数据,我们解剖了线粒体遗传变异决定癌症进展的机制。重点已放在这些基因在改变细胞代谢过程,信号转导途径和免疫系统相互作用中的作用上。我们进一步探讨了这些发现如何重新治疗干预措施,并特别关注精确医学应用。这种分析不仅填补了有关胰腺癌线粒体异常的关键知识差距,而且还为未来研究个性化治疗方案的研究铺平了道路。这个发现强调了线粒体遗传学和肿瘤免疫学之间的关键联系,为有针对性的癌症治疗策略开辟了新的途径。
腺样囊性癌 (ACC) 是一种侵袭性肿瘤,易于远处转移和神经周围侵犯。这种肿瘤更常见于头颈部,主要见于唾液腺。一般而言,ACC 的主要治疗方式是手术切除,某些情况下也进行术后放疗。但对于晚期患者,尚无有效的全身治疗。此外,这种肿瘤类型的特征是复发性分子改变,尤其是涉及 MYB、MYBL1 和 NFIB 基因的重排。此外,他们还报道了影响基因的拷贝数变异 (CNA)。其中之一是 C-KIT,它会影响信号通路,例如 NOTCH、PI3KCA 和 PTEN,以及染色质重塑基因的变异。新分子靶点的识别使我们能够开发特定的疗法。尽管对免疫疗法、酪氨酸激酶抑制剂和抗血管生成药物的研究仍在进行中,但 FDA 尚未批准任何针对 ACC 的全身疗法。在本综述中,我们报告了头颈部 ACC 的遗传和细胞遗传学发现,并强调了治疗干预的可能目标。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源获取。*注:用于比较。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
摘要尽管在监测流行病学和最终结果计划中反映出肺癌患者的人口水平死亡率显着降低,但在领先的国家数据库肺癌(NSCLC)中,国家数据库肺癌(NSCLC)一直是最常见的癌症,最常见的癌症导致了癌症的诊断范围,并在全球范围内造成了最终的诊断症状。尽管创新的单疗法及其组合在临床试验中不断测试,但后期肺癌的五年生存率仍然只有5%(英国癌症研究)。此后,对肺癌的早期诊断和治疗反应预测的研究对于改善这些患者的整体存活至关重要。圆形RNA(CIRCRNA)是一种重新发现的RNA类型,具有稳定的结构和高组织特异性表达。证据表明,异常的ciRCRNA表达在癌变和肿瘤进展中起重要作用。有必要进一步研究以评估EV和血小板衍生的CircrNA作为基于液体活检的肺癌检测的读数的价值。本综述讨论了CIRCRNA的起源和生物学,并分析了他们在NSCLC中的目前景观,重点是液体活检,以说明不同的方法论
改进且便宜的分子诊断允许从“一种尺寸适合所有疗法”转移到针对单个肿瘤的个性化疗法。然而,基于全面测序的大量潜在目标仍然是一个尚未解决的挑战,可以阻止其在临床实践中的常规使用。因此,我们设计了一个工作流,该工作流选择基于多摩学测序和计算机药物预测的最有希望的治疗靶标。在这项研究中,我们证明了关注膀胱癌(BLCA)的工作流程,迄今为止,尚无可靠的诊断来预测治疗方法的潜在益处。在TCGA-BLCA队列中,我们的工作流程确定了由21个基因和72种药物组成的面板,这些小组建议对95%的患者进行个性化治疗,包括5个尚未报道为BLCA临床测试的预后标记。自动化的预测是通过手动策划的数据补充的,从而可以进行准确的灵敏度或抗药性指导的药物反应预测。我们根据在手动策展期间发现的陷阱讨论了药物相互作用数据库的潜在改进。
在塑料占主导地位的时代(即“ 塑料烯 ” Haram 等人,2020 年),合成塑料材料和化学物质在我们的日常生活、工业和自然环境中无处不在,必须集中精力解决海洋塑料污染的根本结构性原因,特别是那些影响全球海洋偏远岛屿和沿海社区的原因。相反,在强调可持续利用海洋资源的蓝色经济转型背景下,将公平和可持续性纳入发展政策,为解决海洋塑料污染的系统性和根本结构性原因提供了关键机会( Bennett 等人,2023 年; Cisneros-Montemayor 等人,2019 年、2021 年; Simon 等人,2021 年)。塑料生产和污染政策与殖民主义遗产和全球不平等的持续存在紧密交织在一起,这些不平等塑造了塑料的生产、消费和处置
抑郁症,预计是全球疾病负担的主要贡献者,是一种复杂的疾病,具有多种症状,包括情绪障碍和认知障碍。传统治疗(例如药物和心理疗法)通常会缺乏,促使人们采取了替代干预措施。最近的研究强调了肠道菌群在心理健康中的重要作用,影响了情绪和神经调节。粪便微生物群移植(FMT),从健康供体中输注粪便中的粪便中,是通过恢复肠道微生物平衡来减轻抑郁症状的有希望的策略。微生物甲状腺(MGB)轴代表了一种关键途径,通过该途径可以通过该途径能够纠正营养不良并调节神经精神上的结果。临床前研究表明,FMT可以增强神经化学物质并减少炎症标志物,从而减轻抑郁行为。此外,FMT在临床环境中表现出了希望,改善了抑郁症患者的胃肠道症状和整体生活质量。审查强调了肠脑轴在抑郁症中的作用,以及需要进一步研究以验证FMT的长期安全性和效率,确定特定的治疗性微生物菌株,并制定有针对性的微生物调节策略。促进我们对FMT的理解可以彻底改变抑郁症治疗,将范式转移到微生物组靶向疗法上。