2003 年泥炭滑坡事件被广泛报道之后(例如Dykes 和 Warburton,2008 年;Lindsay 和 Bragg,2004 年;Mills 等人,2007 年),鉴于正在开发的陆上风电场和小型水电计划的数量,在考虑未来根据《1989 年电力法》寻求同意的第 36 条申请时,人们越来越关注泥炭地(苏格兰政府等人,2014 年;SNH 和 FCS,2010 年;苏格兰可再生能源和 SEPA,2012 年)。虽然本指南主要侧重于发电项目的 S36 申请,但这些原则同样适用于穿过泥炭地环境的地上架空线路的 S37 申请。本指南于 2006 年 12 月首次发布(苏格兰行政院,2006 年),旨在提供有关识别、减轻和管理泥炭滑坡灾害及其相关风险的方法的最佳实践信息。
图 13-1。深层滑坡 ...................................................................................................................................... 13-1 图 13-2。浅层崩积滑坡 ............................................................................................................................. 13-1 图 13-3。阶梯式滑坡 ............................................................................................................................. 13-1 图 13-4。大型滑坡 ............................................................................................................................. 13-1 图 13-5。深层滑坡敏感性 ............................................................................................................. 13-5 图 13-6。浅层滑坡敏感性 ............................................................................................................. 13-6 图 13-7。深层滑坡高滑坡敏感性等级的建筑物,按土地利用类型划分............................................................................................................................................................. 13-9 图 13-8。浅层滑坡中度滑坡敏感性等级的建筑物,按土地利用类型划分............................................................................................................................................. 13-9 图 13-9。已绘制的滑坡敏感性等级和全县范围内的关键设施和基础设施............................................................................................................................................. 13-11
本研究的目的是为多米尼加绘制全国范围的滑坡易发性地图。由于现有数据不足以生成可靠的结果,我们决定生成几个新的数据层,并显著改进了一些现有数据。我们利用许多不同的来源为多米尼加生成了一个新的灾难事件数据库。据我们所知,这是最完整的清单。从这个数据库中可以清楚地看出,近年来滑坡报告变得更加频繁,而回溯过去时,可用的滑坡信息越来越少,而热带风暴和飓风的数据似乎随着时间的推移更加稳定。在试图评估滑坡频率/震级关系时,滑坡报告不足是一个大问题。我们还从不同来源汇编了所有可用的滑坡发生数据。我们必须将一些仅以纸质形式提供的旧清单数字化。最终,我们编制了 1987 年、1990 年、2007 年的滑坡清单,并使用多时间视觉图像解释生成了一份全新的滑坡清单,并为多米尼加生成了一个广泛的滑坡数据库。由此产生的滑坡数据库包含 1987 年的 980 起滑坡、1990 年的 183 起、2007 年的 161 起,并绘制了 986 起新滑坡,代表了 2014 年的情况。我们还根据公共工程部的维护记录,编制了最近五次事件的公路网沿线滑坡清单。其中包括 2009 年 9 月的 27 起滑坡、2010 年 10 月的 20 起、2011 年 9 月的 84 起、2011 年 11 月的 74 起和 2013 年 4 月的 44 起。在完成报告的第一版后,2015 年 8 月的热带风暴埃里卡 (Erika) 引发了大量滑坡。我们决定将这些数据纳入报告的第二版,并更新滑坡清单和易发性地图。UNOSAT 使用半自动图像分类将总共 1554 个新滑坡绘制为多边形,BRGM 将 89 个滑坡绘制为现场的点。我们尽可能地根据现有数据分析了滑坡的触发条件,并生成了降雨量级-频率关系。然而,没有足够的数据(包括滑坡日期和日期相关清单)来计算滑坡的震级频率关系,即不同频率的滑坡数量或密度。该方法很透明,因为利益相关者(例如我们采用了一种在数据可用性条件下最佳的滑坡敏感性评估方法。双变量统计分析提供了可能影响因素重要性的指示,但因素图的实际组合是使用主观专家迭代加权方法,使用空间多标准评估 (SMCE)。来自四个国家的工程师和规划人员)和其他顾问可以查阅标准树并评估标准化和权重,并进行调整。滑坡敏感性地图的第一个版本于 2015 年 6 月生成。此后不久,2015 年 8 月,热带风暴埃里卡在多米尼加引发了数百起滑坡。我们决定将新事件纳入分析,因为这是一个发生多起滑坡的重大事件,并调整滑坡敏感性地图,以便将新滑坡纳入高敏感性和中等敏感性类别。通过将历史滑坡纳入敏感性地图并手动编辑最终地图,进一步扩展了滑坡敏感性评估方法。目视检查了整个地图,并在必要时调整了高、中、低敏感性的建模区域,以便它们反映测绘地貌学家认为的最佳情况。这是一项相当耗时的活动,但它允许分别分析地图的不同部分,从而获得对当地规模也有效的结果,而不仅仅是对国家规模。还对敏感性地图进行了手动编辑,以简化敏感性单元。在最终的滑坡敏感性图中,3% 发生在低敏感性区域,8% 发生在中等敏感性区域,89% 发生在高敏感性区域。在热带风暴埃里卡期间引发的滑坡中,5% 发生在低敏感性区域,13% 发生在中等敏感性区域,83% 发生在高敏感性区域。考虑滑坡密度时,低、中、高的值分别为 0.039%、0.262% 和 5.658%(基于面积密度),0.174%、0.997% 和 9.849 nr/km 2(基于数量密度)。由于缺乏足够的基于事件的清单,很难确定滑坡密度的频率。我们将事件分为四种类型:频繁、中等、大型和重大事件。我们选择了密度不断增加的滑坡清单来代表这四种事件。还进行了暴露分析对于公路网络,我们还通过将主要公路网络细分为同质路段来生成滑坡敏感性地图,这些路段的特征来自公共工程部提供的道路数据库。我们还使用 SMCE 生成敏感性地图,并使用沿路五个可用的滑坡清单对其进行了描述。我们计算了最大和平均滑坡密度,即每公里道路上的滑坡次数。对于公路网络,我们还对频率的平均滑坡密度(每公里道路上的滑坡次数)进行了估算。
国家公园中可能发生多种滑坡危害,包括由一系列过程(岩石,碎片,土方流量,土方失败,深度座位的滑坡等)引起的危害。此外,在各种情况下,可能会出现滑坡的生活风险在各种情况下,必须进行定量评估风险必须进行的计算不同。图1中的流程图提供了有关采取滑坡风险计算的步骤的指南,并根据各种情况下的标准评估计算出的风险。图表中列出的过程考虑了以下关键变量,这些变量影响了进行计算的方式:
摘要。CE1 本研究使用基于 INSPIRE(欧洲共同体空间信息基础设施)框架设定的标准的人工智能 (AI) 方法绘制了滑坡易发性图。INSPIRE 是欧盟空间数据基础设施 (SDI) 的一项举措,旨在实现跨境空间数据的标准化,确保跨境基础设施和环境问题管理的互操作性。然而,尽管 SDI 具有理论上的有效性,但很少有实际应用使用 INSPIRE 标准。在本研究中,我们展示了 INSPIRE 标准如何增强地理空间数据的互操作性,并促进更深入的知识开发,以便在 AI 应用中对其进行解释和解释。我们设计了一个滑坡本体,嵌入了 INSPIRE 词汇表,然后将意大利威尼托地区的地质、河流网络和土地覆盖数据集与标准进行对齐。INSPIRE 正式扩展为包括广泛的滑坡类型代码列表、滑坡大小代码列表和滑坡敏感性概念,以描述地图应用的输入和输出。使用本体中的术语,我们定义了可能产生不同类型滑坡的区域的概念科学模型以及代表陆地表面的地图多边形。滑坡模型和地图多边形都被编码为语义网络,并通过对两者进行定性概率比较,分配相似度分数。然后将该分数用作滑坡敏感性的代理,并显示在网络地图应用程序中。在表达科学模型的本体中使用 INSPIRE 标准化词汇表促进了整个欧盟和全球范围内采用该标准。此外,此应用程序有助于解释
信息技术在管理山泥倾泻风险管理中的应用 张培源 土力工程处 土木工程拓展署 摘要 土木工程拓展署辖下的土力工程处自 1990 年代初起一直使用地理信息系统 (GIS) 来整理大量地理空间数据集并管理香港的山泥倾泻风险管理。传统 GIS 功能侧重于关联地理空间数据集和挖掘隐藏模式。多年来,GEO 开发了基于此类传统 GIS 功能的应用程序,包括传播地理空间数据(例如斜坡信息系统和地质建模系统)、制作地图、管理地理空间数据集和应急准备。近年来,信息技术取得了一些新进展,为 GIS 带来了新功能,并在管理山泥倾泻风险管理方面具有潜在的应用价值。这些包括配备全球定位系统的位置相关应用程序、基于遥感技术的物体识别和变化检测以及三维虚拟现实模拟。除了适应这些新技术,GEO 还积极开发将 GIS 与物理定律和工程原理相结合的应用程序。本文介绍了 GEO 在利用信息技术管理滑坡风险方面的努力和经验
摘要——波多黎各岛海岸最近一次观测到的海啸发生在 1918 年 10 月 11 日,当时莫纳海峡发生了 7.2 级地震。这场地震引发的海啸主要影响了该岛的西北部海岸。海啸后调查的上升值表明海浪高达 6 米。关于海啸源头的争议导致了几种数值模拟,其中断层破裂或海底滑坡是海啸的最可能原因。在这里,我们跟进了以前对地震引发的波多黎各西海岸海底滑坡海啸的模拟。我们以前研究的改进包括:(1)更高分辨率的水深测量;(2)专门为海啸开发的 3D-2D 耦合数值模型; (3) 使用具有双向嵌套功能的非静水力学数值模型 NEOWAVE (非静水力学海洋波演变);(4) 进行综合能量分析以确定海啸波完全发展的时间。三维 Navier-Stokes 模型海啸解采用 Navier-Stokes 算法,具有两种流体(水和滑坡)的多个界面,用于确定海底滑坡产生的初始波浪特性。使用 NEOWAVE 使我们能够解决沿海淹没、波浪传播和详细的爬高问题。我们的研究结果与以前的研究一致,其中海底滑坡被认为是海啸的最可能来源,并且水深测量分辨率的提高使沿海地区被淹没的情况与海啸后调查的值相吻合。我们独特的能量分析表明,大部分波浪能被隔离在波浪生成区域,特别是在滑坡附近的深度,并且一旦初始波浪从生成区域传播,其能量就会开始稳定。
图2:(a)Shamakhokho Ward(2022)和(b)Muhudu Ward的手工黄金开采(2022)6图3:Tambua Ward(2021)7
I. 引言 山体滑坡是一种自然现象,特征是土壤和岩石向下倾斜移动,造成的损失达数百万美元,包括财产损失和生命损失。匹兹堡的山体滑坡发生频率正在增加,部分原因是创纪录的降雨量以及多种地质特征使该市易受地震活动影响。山体滑坡风险评估和响应过程伴随着耗时的、多方面的检查。这包括钻探、地球物理研究、航空侦察、实验室土体材料测试等 [3]。鉴于山体滑坡现场是动态景观,传统的检查方法无法快速获取描述景观侵蚀或逐渐变化的关键土地测量数据。
TASA(2)在印度尼西亚的Landslide的增值产品于2023年3月6日(Glide Number LS-2023-000032-IDN)AP报告说,在印度尼西亚的Riau Islands,3月6日,印尼的Riau Islands,在32人32人32年3月10日丧生,在Natuna Regency发生了大雨后大规模降雨。https://apnews.com/article/indonesia-landslide-rain-natuna-death-death-toll-island-11a3d7d1accf1dacbf1dacbf74b00ba4014192印度尼西亚国立国家航空通道和太空学院(Lapan)使Eor to eor to eor to eor to eor to sentinel assia astinel asia a e eor nawsinel asia a eor nabtinel asia sia,3月203日。此EOR升级为国际灾难宪章。亚洲技术学院(AIT)担任该宪章激活的项目经理的角色。在DPN,ISRO,JAXA和TASA之间提供了数据。在丹斯(Div),新加坡(EOS)和拉潘(Lapan)的地球天文台提供了VAP。有关Sentinel Asia最新响应的信息可在下面的链接上获得。https://sentinel-asia.org/eo/2023/article20230306ID.htmlhttps://sentinel-asia.org/eo/2023/article20230306ID.html