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BCREC-20121_使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化物复合材料
为了解决环境污染，我们开发了Ni/Al分层双氢氧化物氧化物（Ni/Al-Go）吸附剂材料，目的是消除甲基蓝（MB）染料污染物。通过检查许多实验因素，包括温度，再生/再利用程序，pH和时间及其对材料的影响，探索了吸附过程。等温线的适当模型是langmuir等温线。在60°C的温度下，MB染料的Ni/Al-Go材料的最大吸附能力为61.35 mg/g。热力学特征表明，随着温度的升高，吸附过程既具有吸热和自发性。再生方法表明，Ni/al-Go材料具有高度稳定的结构，因此可以将其用于五个循环，在第五个周期中的再生速率为93.49％。对所有材料产生最佳结果的pH是pH 10，动力学模型表现出伪二阶行为。版权所有©2024作者，由MKICS和BCREC Publishing Group发布。这是CC BY-SA许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）下的开放访问文章。关键字：分层双氢氧化物；氧化石墨烯；亚甲基蓝；吸附方法如何引用：A。Amri，S。Wibiyan，A。Wijaya，N。Ahmad，R。Mohadi，A。Lesbani（2024）。使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化烯型复合材料有效地吸附亚甲基蓝色染料。化学反应工程与催化公告，19（2），181-189（doi：10.9767/bcrec.20121）permalink/doi：https：//doi.org/10.9767/bcrec.20121
一种用于复杂介质中分析物检测的基于纳米抗体的电化学传感器的访问策略
纳米抗体是从骆驼科动物中分离出来的单可变域抗体，由于其相对稳定性、易于生产和分离以及高结合亲和力，正迅速成为生物传感器中理想的识别元件。然而，实时传导纳米抗体与分析物的结合具有挑战性，因为大多数纳米抗体在识别目标时不会直接产生光或电信号。在这里，我们报告了一种制造灵敏且选择性的电化学传感器的通用策略，该传感器结合了纳米抗体，用于检测异质介质（例如细胞裂解物）中的目标分析物。石墨毡可以用重组 HaloTag 修饰的纳米抗体进行共价功能化。随后使用气相沉积工艺用一层薄薄的水凝胶进行封装，可获得封装电极，该电极在抗原结合时直接显示电流减少，而无需添加氧化还原介质。差分脉冲伏安法可在特定抗原浓度的多个电极样品中提供清晰且一致的电极电流减少。正如预期的那样，观察到的电流随抗原浓度增加而变化的情况遵循 Langmuir 结合特性。重要的是，未纯化的细胞裂解物中的选择性和可重复性靶标结合仅由封装电极证明，抗原检测限约为 30 pmol，而缺乏封装的裸电极在对照实验中会产生大量假阳性信号。© 2022 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒介中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2754-2726/ac5b2e]
新型直流辉光放电等离子体装置的特性...
（DC-GDPAU）是一个直流辉光放电等离子体实验，由艾因夏姆斯大学（埃及）物理系设计、建立和运行。该实验的目的是通过将印刷电路板（PCB）暴露于等离子体来研究和改善它的某些特性。该装置由圆柱形放电室组成，其中固定有可移动的平行圆形铜电极（阴极和阳极）。它们之间的距离为12厘米。该等离子体实验在氩气的低压范围（0.15 - 0.70 Torr）下工作，最大直流电源为200 W。在两个电极之间每厘米处测量和计算了等离子体的帕申曲线和电等离子体参数（电流、伏特、功率、电阻）。此外，使用双朗缪尔探针获得了不同径向距离下的电子温度和离子密度。电子温度（KT e ）保持稳定在6.58至10.44 eV范围内；而离子密度（ni ）范围为0.91×10 10 cm −3 至1.79×10 10 cm −3 。采用数字光学显微镜（800倍）比较等离子体暴露前后对电路布局成形的影响。实验结果表明，等离子体暴露后电导率增加，铜箔表面的粘附力也有所改善。电导率的显著增加与样品表面的位置以及暴露时间直接相关。这表明所获得的结果对于开发用于不同微电子设备（如航天器上的设备）的PCB制造非常重要。
介孔碳和高度交联的聚合物，用于从水溶液中去除阳离子染料 - Studieson吸附平衡和动力学
摘要：本研究提出了将介孔碳和介孔聚合物材料与延长的多孔介质结构一起作为阳离子染料分子的吸附剂的结果。两种类型的吸附剂都是合成材料。提出的研究的目的是对获得的介孔吸附剂的制备，表征和利用。使用低温氮吸附等温线，X射线衍射（XRD），小角度X射线散射（SAXS）和电位测量测量测量测量值，使用低温氮吸附等温线，X射线衍射（XRD）确定了所获得材料的物理特性，形态和多孔结构特征。使用扫描电子显微镜（SEM）成像形态和显微结构。使用X射线光电学光谱（XPS）进行了有关表面活性基团，元素组成和元素的电子状态的信息的表面化学特性，该化学特征提供了有关表面活性基团，元素组成和元素的电子状态。使用三种选定的阳离子染料（甲苯蓝色）和三甲烷（玛雀绿色和晶体紫）的平衡和动力学吸附实验确定介孔材料的吸附特性。分析了使用材料的纳米结构和表面特性的吸附能力。将广义的langmuir方程应用于吸附等温度数据的分析。染料吸附的动力学与吸附剂的结构特性密切相关。吸附研究表明，与聚合物材料相比，碳材料具有更高的吸附能力，例如0.88–1.01 mmol/g和0.33–0.44 mmol/g，与聚合物材料相比，碳材料的吸附能力较高（0.038-0.0.044 mmol/g和0.044 mmol/g和0.038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038-038- –0-038- – 0。使用各种方程式分析动力学数据：一阶（敌人），二阶（SOE），混合1,2-阶（MOE），多指数（M-Exp）和分形类MOE（F-MOE）（F-MOE）。
使用壳聚糖溶液的铬（III）和铬（VI）离子的吸附
摘要：在这项工作中，使用生物聚合物壳聚糖和天然粘土来获得复合材料。这项研究的总体目的是通过添加粘土来改善纯壳聚糖珠的性能（孔隙率，热稳定性和密度），并获得基于壳聚糖的复合材料，以使用蒙古资源从水溶液中吸附重金属，并使用蒙古资源来吸附重金属，并研究吸附机制。天然粘土用酸和热进行预处理以去除杂质。将壳聚糖和预处理的粘土以不同的比率（8：1，8：2和8：3）混合，以获得化学加工，以获得复合珠以吸附铬离子。研究了Cr（III）和Cr（VI）的吸附，这是溶液pH，时间，温度，铬溶液的初始浓度和复合珠的质量的函数。发现，从壳聚糖的混合物中获得的复合珠和质量比为8：1和8：2的粘土分别具有最高的吸附能力（23.5和17.31 mg·g -g -1），Cr（iii）和Cr（iii）和Cr（vi）的吸附能力分别为最佳条件。使用XRD，SEM -EDS，BET和TG分析研究了通过将壳聚糖和粘土混合为8：1和8：2的复合材料的性质。根据XPS分析结果讨论了吸附机制。可以证实，铬离子以其原始形式吸附，例如Cr（iii）和Cr（VI），而无需进行氧化或还原反应。此外，在吸附过程中，CR（III）和Cr（VI）与复合珠的羟基和氨基群有关。吸附过程的动力学，热力学和等温分析表明，壳聚糖/粘土复合珠与CR（III）和Cr（VI）离子之间的相互作用可以视为二阶入学热反应，因此可以使用langmuir iSotherm模型来评估吸附。可以得出结论，复合珠可以用作去除铬离子的吸附剂。
采用空间分辨的X射线反射的表面曲线：液体铜上的石墨烯结构域
X射线反射率（XRR）被广泛用于研究硬和软凝结物质材料的表面和界面，包括2D材料，纳米材料和生物系统。它允许沿其正常的横向平均电子密度曲线沿其正态分子延伸，并具有子角度的精度。[4-6]这有助于确定各种参数，包括表面粗糙度，单层或多层材料的结构以及毛细血管对液体表面的影响。高毛利率同步X射线束可以在环境条件下实时解决分子水平的材料结构，而其他表面敏感的实验技术几乎无法访问。[7]此类实验的示例是使用专用设备和样品单元的液体表面和界面进行研究。[8–11]但是，与液体的XRR相关的特定问题。液体和支撑之间的润湿角会引起样品液体的曲率，这通常使数据分析复杂化。[12]可以通过利用能够使用大面积样品（例如Langmuir槽，[13]）使用特殊数据处理方法的样本环境来解决此问题。[15]但是，在某些情况下，可以有利地利用样品曲率，例如Festersen等。[15]使用宽平行的合成光束将XRR曲线记录在“一击”中，但在散射矢量q的范围内有限。[17]这些系统正在促进高质量材料的生长[18]，但同时在实验上可能非常苛刻。最新的样本环境的发展[16]发表于原位和/或操作XRR研究开放了新的机会，例如，通过化学蒸气沉积（CVD）对2D材料在液态金属催化剂（LMCAT）上的生长过程中对2D材料进行了研究。[19]必须适应高运行温度，高材料蒸发以及在大气压下暴露于反应性气体的混合物中。此外，它们仅限于有限尺寸的样本
Jayanta Haldar教授，博士，FRSC，FAST
专家小组成员评估，监测和审查Covid-19的相关国际研究项目法国裁判裁判从法国资助了法国的项目。 NSF-USA和美国 - 澳洲双边项目启动公司评估的审阅者，生物技术点火赠款（大）计划，DBT印度DBT印度Gyti和Govt的Birac-Srishti项目审查员。of India Peer Review Contributions: Contributed as reviewer for international journals such as PNAS USA, Nature Chemistry, Advanced Material, ACS Applied Materials & Interfaces, MedChemComm, Nanoscale, Journal of Medicinal Chemistry, Chemical Sciences, ACS Infectious Diseases, Journal of Polymers and Environment, Comments on Inorganic Chemistry, Polymer, ACS Bio and Med Chem Au, Frontiers in Medical Technology, RSC Advances, Food and function, Biomaterial Science, Materials Chemistry Frontiers, Journal of Biomaterial Sciences, ACS Applied Biomaterials, Chemical Engineering Journal, Organic and Biomolecular Chemistry, European Journal of Medicinal chemistry, ChemBioChem, Journal of Food Sciences, Advanced Functional Materials, ACS Med Chem Letters, ACS Biomaterial Science and Engineering, Emerging Microbes and Infections, British Journal of Pharmacology, Small, Bioorganic Chemistry, Journal of American Ceramic Society, Scientific Reports, Biochemistry, Biochimica et Biophysica Acta, Journal of American Chemical Society, Angewantde Chemie, Bioconjugate Chemistry, Biomacromolecules, ACS Omega, Nature Communications, Biomaterials, Chemical Communication, Journal of Chemical Sciences, Langmuir, RSC Medicinal Chemistry, Pharmaceutical Research, Molecular Pharmaceuticals，《生物工程杂志》，国际抗菌剂杂志，ACS应用材料和界面，细胞和分子医学杂志，PLOS ONE，微生物学的前沿，应用微生物学的信，微生物，微生物病原体等。
摘要书
包括电催化在内的化学反应异相催化具有广泛的应用。然而，这是一个复杂的过程，涉及许多需要考虑的因素，包括多个阶段、条件随时间的变化和电子转移。因此，使用计算方法对这些过程进行建模具有挑战性。尽管如此，计算研究提供了在不干扰系统的情况下在原子水平上探索系统的可能性，这意味着它有可能提供实验无法获得的信息。计算研究还可以创建非物理情况，这对于阐明观察到的结果的根本原因很有价值。在本次演讲中，我们将介绍一些研究，其中我们使用计算模拟来深入了解催化过程 1-3，以及其他研究，其中我们的计算工作与实验室实验相结合以了解正在发生的过程。4 这些研究使用了密度泛函理论和分子动力学模拟的量子化学计算，从而开发了有关可能结构和动力学的模型和信息。参考文献： 1. QK Loi 和 DJ Searles，使用 ReaxFF 分子动力学模拟的铁催化剂上 CO 2 加氢反应动力学，即将出版，Langmuir (2024)。https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.4c01212 2. S. Bu、Y Chen、DJ Searles 和 Q Yuan，石墨烯成核密度与 Cu (111) 表面外延生长取向之间的关系，Materials Today Chemistry，31，101612。(2023) 3. T. Duivenvoorden、S. Sanderson、DJ Searles，电池与超级电容器，7，e202300324 (2024)。 4. H. Chen, J. Iyer, Y. Liu, S. Krebs, F. Deng, A. Jentys, DJ Searles, MA Haider, R. Khare 和 JA Lercher, 《Cu 上的电催化 H2 释放、羰基加氢和碳-碳偶联机理》, 《J. Am. Chem. Soc. 146, 13949–13961 (2024)。
利用表面曲率实现空间分辨的 X 射线反射率：液态铜上的石墨烯域
X 射线反射率 (XRR) 被广泛用于研究硬质和软质凝聚态材料的表面和界面，包括二维材料、纳米材料和生物系统。它能够以亚埃的精度推导出材料表面区域沿法线的横向平均电子密度分布。[4–6] 这有助于确定各种参数，包括表面粗糙度、单层或多层材料的结构以及毛细波对液体表面的影响。高亮度同步加速器 X 射线束能够在环境条件下实时在分子水平上分辨材料结构，而其他表面敏感实验技术几乎无法做到这一点。[7] 此类实验的例子是使用专用设备和样品池研究液体表面和界面。[8–11] 然而，存在与液体 XRR 相关的特殊问题。液体和支撑物之间的润湿角会导致样品液体弯曲，这通常会使数据分析复杂化。 [12] 这个问题可以通过利用能够处理大面积样品的样品环境来解决，例如朗缪尔槽 [13] 应用特殊的数据处理方法 [12,14] 或使用 X 射线纳米束。 [15] 然而，在某些情况下，可以充分利用样品曲率，例如 Festersen 等人 [15] 使用宽平行同步加速器光束“一次性”记录 XRR 曲线，但散射矢量 q 的范围有限。 专用于原位和/或原位 XRR 研究的样品环境 [16] 的最新发展开辟了新的机遇，例如，通过化学气相沉积 (CVD) 研究在液态金属催化剂 (LMCats) 上生长 2D 材料的过程。 [17] 这些系统有望生长高质量的材料 [18] 但同时，对实验的要求很高。 [19] 它们必须适应高操作温度、高材料蒸发以及在大气压下暴露于反应气体混合物。此外，它们还局限于有限尺寸的样本
评估温度记忆创建对超薄膜中共溶性乙酸酯降解的影响
是温度内存聚合物（TMP），在加热并超过开关温度T SW时能够执行预定的形状变化。t sw被先前的变形步骤中施加的温度T变形确定。[2]在分子水平上，温度记忆效应由两个结构特征实现。开关域正在固定临时形状，并通过熵弹性驱动恢复。交叉链接定义了其原始状态和恢复状态的永久形状。它们将麦克索变形传递到分子水平。对于后者，基于高熔化的微晶的物理交联特别感兴趣，因为所得的材料是可以重新处理的。用于将TMP用作植入物材料，T SW应在人体可耐受的范围内调节。降解性是一种附加功能。这种多功能材料已与基于可结晶的寡聚（ε-caprolactone）（OCL）的多块共聚物实现，这些单元与疏水和高融化和高融化[3] Oligo（ω-pentadecalactone）（optadecalactone）（Opdl）（OPDL）cegments by urthane Junitane Junitane Jun。[2]这些伴侣可以通过酯的水解降解，从而预期晶体单位的降解比无定形的降解较慢。[4,5]因此，可以推测OCL Crystallites执行形状开关的熔化可以增强降解性。因此，温度记忆和降解功能将与可编程开关温度T SW依次耦合。基于这些考虑，对加速条件下的宏观共溶性酯（PDLCL）测试标本进行了定性评估（图S8，支持信息）。的降解性确实在依赖于T变形和降解温度的情况很大。然而，在所使用的高度酸性条件下，质子的催化活性在所有酯键上可能非常相似，因此，需要较少的严格条件才能理解功能相互关系。基于OPDL片段的水解速率[6]和Poly（ε-2酚）（PCL），[7]可以预期，体内PDLCLS降解的模式是从材料中逐渐浸出OCL块。可以在langmuir单层降解实验中模拟这种效果，其中，在脂肪酶酶的前提下，只有OCL段是浸出的