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最初发表于：Rolski，Filip； TKACZ，KAROLINA； węglarczyk，kazimierz; Kwiatkowski，Grzegorz； Pelczar，Paweł； jaźwa-kusior，agnieszka; bar，a
小鼠和同变物对照（TNF +/ +）的小鼠用于研究内核和转基因T细胞受体（TCRM）模型中的心肌炎。TNF + / - 和TNF - / - 小鼠用α-肌球蛋白重链肽（αMYHC）免疫的小鼠表现出心肌炎的发病率降低，但易感动物在心脏中发生了广泛的炎症。在TCRM模型中，由于心肌病和心脏纤维化，TNF-α的产生有缺陷与死亡率增加有关。我们可以确认TNF-α以及抗原激活的心脏反应效应子CD4 + T（T EFF）细胞有效地激活心脏微血管内皮细胞（CMVEC）的粘附特性。我们的数据表明，除T EFF细胞外，内皮产生的TNF-α还促进了叶核细胞粘附于活化的CMVEC。对两种心肌炎模型的CD4 + T淋巴细胞的分析均显示出心脏，脾和TNF + / - 和TNF - / - 小鼠的血液中T EFF细胞的分数明显增加。的确，抗原激活的TNF - / - T EFF细胞显示长期生存率延长，TNF-α细胞因子诱导的心脏反应性t eff的细胞死亡。
larson larcore A2
2. 6 毫米。 制造的 larcore® A2 一种创新的解决方案，可将立面上的下部结构减少 30%，但可以使用传统工具。 认证：EPD® 环境产品声明 测试：大规模测试 BS 8414-1 和 BS 8414-2，采用 Alucoil® Hidetech® LIGHT 安装系统。 分类：粘合剂的成分和数量与 Alucoil® 的 larcore® A2 14 毫米 + Hidetech® PRO 安装系统相同，根据 EN 13501-1 分类为 A2-s1、d0。
Ruchita Rathod，Rais Abdul Hamid Khan博士，使用深神经网络和机器学习算法的脑肿瘤检测，PALARCH的A
肿瘤程度的确定可能是脑肿瘤计划和定量评估的主要挑战性任务。磁共振成像（MRI）是一种非侵入性技术之一，该技术已作为无辐射的脑肿瘤的前线诊断工具。深度学习在图像识别工作中表现出色。从卷积神经网络（CNN）到各种自动编码器的工作已经在医疗图片调查领域中发现了无尽的应用程序，以快速的速度向前推动它。在放射学中，经验丰富的医生外表评估了临床图片，以识别，刻画和观察疾病。在这项工作中，使用机器学习和卷积神经网络（CNN）分类提出了自动脑肿瘤检测。更深的建筑设计由小内核进行。神经元的体重很小。与所有其他方法相比，CNN可以达到良好的精度，复杂性低。这种提高的准确性将有助于医生对待很好。
Haneen Abdulghani、Ahmed Attia。测试运营战略对商业战略的影响——Palarch 的《埃及考古学/埃及学杂志》
摘要 战略旨在以有序和适当的方式分析和调节公司因素，从而有助于以最佳方式应用管理。本研究的目的是研究运营战略和商业战略之间的关系。本研究以宜家家居家具公司为例，确定正在使用的运营战略类型以及使用这种战略对公司商业战略的影响，以最大限度地降低成本和改进规划。本研究通过深入的文献综述将定性和定量方法应用于研究，此外还通过对沙特阿拉伯宜家员工进行问卷调查收集数据。对收集的数据进行统计分析的结果支持研究假设的接受，表明运营战略对公司商业战略有积极的影响。