经验较低的人可能无法将假单胞菌与其他密切相关的假单胞菌属分化。或Burkholderia spp。此外,培养方法至少需要3-7天才能确定可能为时已晚的细菌,并且共同感染或污染可能是一个很大的障碍,因为B. pseudomallei的生长非常慢。5–7因此,对于患者,尤其是在败血症病例中,早期识别和治疗是必需的。血清学技术已经开发出用于诊断黑凝集病(例如间接血凝(IHA),免疫荧光测定法(IFA)和酶连接的免疫吸收测定法(ELISA)的血清学技术。这些具有敏感性和特异性的方法尚未开发用于早期诊断。8–10已经开发了一种分子技术聚合酶链反应(PCR),但由于其直接检测血液中的假单胞菌的敏感性较低,因此并非常规实践。11横向流动式插电(LFD)是一种检测方法,可以在5-10分钟内通过裸眼来读取作为护理点测试(POCT),不需要特殊的训练。2014年,Raymond L.等。报道了使用B. pseudomallei Capsular多糖(CPS)作为临床患者样品检测的抗原的原型LFD分析的原型。这些技术的特异性高达97.2%(35/36),检测极限与ELISA在0.2 ng/ml时相当。12,当使用临床样品时,它给出了低灵敏度。开发了几种用于检测假子芽孢杆菌的PCR分析,需要3-6小时。对于常规诊断而言,结果并不令人印象深刻。11 div>
发言人:Vineeth N Balasubramanian博士(印度技术研究所海得拉巴)。摘要:在过去十年中,有监督的学习是机器学习的预兆,近年来在应用领域都产生了巨大影响。但是,识别静态训练的机器学习模型的概念正在越来越多地限制,因为这些模型被部署在改变和不断发展的环境中。在一些相关的环境中,开放式和开放世界的学习引起了从业者的兴趣,以解决从新信息中学习的需求,包括急需的说“我不知道”的能力。在本演讲中,我们将简要讨论这些设置,并强调它们在应对现实世界挑战方面的重要性。演讲将涵盖我们最近关于开放世界对象检测的研究(CVPR 2021),新颖的类发现(ECCV 2022)和开放集对象检测(WACV 2024),并共享这些努力的有趣的现实情况。演讲将以指示结束,以此可以朝着这个方向发展成为一个社区的方法。
关于REDX Pharma PLC Redx Pharma(AIM:REDX)是一家临床阶段生物技术公司,专注于新颖的,小分子的发现和开发,针对治疗纤维化疾病,癌症和癌症相关纤维化的新兴领域的治疗方案,旨在进一步评估概念的临床证明,以进一步发展概念,以进一步发展概念,并进一步发展并有价值。该公司的铅纤维化产品候选产品,选择性Rock2抑制剂Zelasudil(RXC007)正在开发间质肺疾病,并于2022年10月开始了特发性肺纤维化(IPF)的2A期试验,并于2022年10月提供了预期的Topline数据。REDX的铅肿瘤学候选产品猪抑制剂RXC004被开发为用于Wnt-rigand依赖性癌症的有针对性治疗方法,有望在2023年期间与抗PD-1相2数据报告。REDX的第三种药物RXC008是一种用于治疗纤维固醇克罗恩病的gi靶向岩石抑制剂,在2023年底正在施用CTA。该公司通过其在药物化学和转化科学方面的核心优势发现新药候选人的良好记录,使该公司能够发现并开发针对生物学或临床验证靶标的差异化治疗剂。此外,REDX与Jazz Pharmaceuticals进行了合作,其中包括JZP815,这是REDX开发的PAN-RAF抑制剂,爵士现在正在通过第一阶段临床研究和早期阶段肿瘤学研究合作进行。要订阅REDX的电子邮件警报,请访问:www.redxpharma.com/investor-centre/email-alerts/。公司的成就不仅可以证明其两个全资拥有的临床阶段候选产品和快速扩大的管道,还可以通过其战略性交易(包括出售Pirtobrutinib(RXC005,Loxo-305)出售,以前(可逆的)BTK抑制剂的不可分及的患者(loxo-305),以前是不可估量的患者。共价BTK抑制剂和AZD5055/RXC006,这是一种靶向纤维化疾病,包括IPF在内的猪抑制剂,阿斯利康在1期临床研究中正在进展。
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计算机视觉教授Vineeth N Balasubramanian计算机科学与工程学系印度技术学院的深度学习,海得拉巴27神经网络中的正规化(请参阅幻灯片时间:00:14)
