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发言人：Vineeth N Balasubramanian博士（印度技术研究所海得拉巴）。摘要：在过去十年中，有监督的学习是机器学习的预兆，近年来在应用领域都产生了巨大影响。但是，识别静态训练的机器学习模型的概念正在越来越多地限制，因为这些模型被部署在改变和不断发展的环境中。在一些相关的环境中，开放式和开放世界的学习引起了从业者的兴趣，以解决从新信息中学习的需求，包括急需的说“我不知道”的能力。在本演讲中，我们将简要讨论这些设置，并强调它们在应对现实世界挑战方面的重要性。演讲将涵盖我们最近关于开放世界对象检测的研究（CVPR 2021），新颖的类发现（ECCV 2022）和开放集对象检测（WACV 2024），并共享这些努力的有趣的现实情况。演讲将以指示结束，以此可以朝着这个方向发展成为一个社区的方法。
Vineeth N Balasubramanian博士（印度人
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