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我是一种认知神经科学家，对认知控制和奖励的神经生物学特别兴趣及其与精神病理学各个方面的关系。我发表了有关这些神经认知过程的约400篇论文，并从NIH，NSF，欧盟和工业界获得了资金。我的实验室具有评估大脑功能，结构和连接性的尖端神经影像学方法的经验，并且正在不断开发和应用新方法，包括例如机器学习技术，用于识别在神经发育纵向研究中的多模态预测，以从多模型研究中，从多型研究中开发基于大脑的分类器，以从多site Site数据中开发基于大脑的分类器。我的实验室在大型数据集的MRI数据分析中也具有特殊的经验。例如，在2012年，我们在1,896名青少年中发表了FMRI脉冲控制的分析，其中我们调查了大脑激活与精神病理学，抑制能力以及药物使用的个体差异之间的关系，并且最近发表了在三个fmri任务中表征了三个fmri的脑部激活的相似论文。我对物质依赖性神经生物学具有特别的兴趣。我是谜团辅助工作组的共同创造者，该工作组汇总了> 24,000名参与者的神经成像数据进行二级分析。我有大型纵向研究（包括成像研究）的经验，我在该研究中是一个站点PI，已经关注了2,000名儿童，已有十多年了。除了是ABCD研究的站点PI外，我还是其协调中心的副主任。同样，我也是UVM健康脑儿童发展研究的站点，也是其行政核心的副主任。多年来，我监督了21名博士后研究员和42名研究生，并指导了许多K赠款获奖者。我是NIDA资助的T32上的PI，该T32在应用复杂系统（大数据/机器学习）方法中训练前和博士后研究员对大型神经影像学和遗传数据集的应用。
休·加拉万博士
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