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2024-2025 年员工交流-员工分配文件布局
记录期望或标准：在员工互换-员工分配关联文件中，LEA 应为每名员工、每名 LEA 和每项工作分配提交 1 条记录，记录内容包括所选学年 12 月 1 日雇用的员工（用于 12 月 1 日计数快照）和学年期间雇用的所有记录教育者/贡献专业人员（定义见下文）（用于教师学生数据链接快照）。记录教育者是被指定主要负责学生在具有一致绩效指标的科目/课程中学习的个人；贡献专业人员是被指定负责提供额外服务的个人，这些服务可支持和提高学生在具有相应一致绩效指标的科目/课程中的学习。除“分配结束日期”外，所有数据字段都必须报告且不能为空。
dolfin：无自动编码器的扩散布局变压器
摘要。在本文中，我们引入了一个新的生成模型，即无自动编码器（DolfIN）的扩散布局变压器，该变压器在现有方法上可显着提高建模能力和透明度。Dolfin采用基于变压器的扩散过程来建模布局生成。除了有效的双向（非因果关节）序列表示外，我们还设计了一种自回归扩散模型（Dolfin-ar），该模型尤其擅长捕获邻居对象的丰富局部语义相关性，例如对齐，大小和重叠。在对标准的无条件布局生成基准进行评估时，Dolfin尤其优于各种指标的先前方法，例如FID，对齐，重叠，Maxiou和DocSim分数。此外，Dolfin的应用程序不仅仅是布局生成，因此它适用于对其他类型的几何结构（例如线段）进行建模。我们的实验既提出了定性和定量结果，以证明Dolfin的优势。
太阳场布局和Aimpoint策略优化
2项目结果和讨论3 2.1热通量图表征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.1近似值1：离散接收器表面。。。。。。。。。4 2.1.2近似2：不重新计算的情况下翻译通量图。。4 2.1.3案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2 AIMPOINT优化模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.1模型公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2.2使用高斯通量图像的示例。。。。。。。。。。。。。。12 2.3解决方案方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.1空间分解。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.2启发式分组方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.3.3案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4布局改进方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4.1启发式改进算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.2案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5软件开发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5.1优化软件包。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.5.2光晕内的通量计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.5.3 Solarpilot Python接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24
模块布局μβα611/操作和供应链...
o 50％的作业和互动活动：如果他们在作业和互动活动中总体收集了最低等级（> = 50％），则允许学生参加模块的最后考试。o期末考试的50％•如果学生获得了小数点的成绩，则最终成绩将四舍五入到最接近的半单位。当等级等于或高于5.0时，该模块（主题单元）被认为已成功完成。
达亚马，尼拉杰； Oulasvirta，Antti 布局即服务 (LaaS)
摘要。要个性化网页，必须指定针对具体案例的规则或模板，以定义元素的视觉空间布局以及针对个人的设备特定适配规则。这种方法的可扩展性很差。我们提出了 LaaS，这是一个用于自我优化网页布局的服务平台，以提高其在个人、群体和人口层面的可用性。不需要手工编码的规则或模板，因为 LaaS 使用组合优化来生成针对既定设计目标的网页布局。这允许通过影响整个网页布局的直观目标来控制个性化。我们提出了一个可扩展的架构和解决方案，用于 (1) 使用整数规划生成布局、(2) 在浏览器和布局生成器之间进行中介的数据抽象以及 (3) 页面重构。此外，我们展示了如何将 LaaS 轻松部署为现有网页的一部分。结果表明，我们的方法可以在各种场景中生成可用的个性化网页布局。
基于FPGA的可变增益放大器电路布局自动化...
本文介绍了一种使用工具命令语言 (TCL) 脚本语言自动完成可变增益放大器 (VGA) 布局设计的方法。TCL 自动化涉及编写脚本来自动执行设计综合、仿真、验证和布局生成等任务。所提出的方法包括两个步骤：首先，生成描述所需布局的 TCL 脚本，然后执行 TCL 脚本以生成布局。TCL 脚本由布局生成器生成，该生成器将 VGA 的规格作为输入，并生成根据 TCL 命令描述布局的 TCL 脚本。然后由布局放置器执行 TCL 脚本，该布局放置器根据 TCL 脚本的指令将单元放置在布局中。所提出的方法已经在给定的 VGA 电路上实现并进行了评估。结果表明，所提出的方法可以高精度、高效地自动完成 VGA 的布局设计。© 2024 由索哈杰大学工程学院出版。DOI：10.21608/SEJ.2023.235841.1046
第一阶段（新公路布局） - 伦敦市议会
Gateway 5 计划于 2025 年夏季建成。设计概述 4.2 圣保罗环形交叉路口改造项目将部分拆除 20 世纪 70 年代在 Newgate 街和伦敦博物馆圆形大厅之间引入的环形交叉路口系统。新的公路布局将在 Newgate 街、Montague 街和圣马丁大广场的部分路段引入双向通行，并在 Angel 街引入西行车流。这些变化将使 King Edward 街南段关闭，以创建新的公共空间 Greyfriars 广场。该项目将为步行、骑车和骑自行车的人推出一系列改进措施，同时也允许公共汽车和一般交通顺利通过该地区。步行（附录 5 - 幻灯片 1） 4.3 近 1,500 平方米的现有道路将被改造成新的人行道空间。这包括 King Edward 街的南端，该项目将通过缩短过街距离和在人们想要过街的地方增加新的过街点来改善过街情况。与小街（不受控制的过街点）的交叉口将被提升到人行道水平。这将优先考虑步行者，并加强了《公路法》对司机在过街时让路给行人的要求。骑自行车（附录 5 - 幻灯片 2） 4.4 提案将引入超过 800 米的东西向和南北向自行车道。只要空间允许，这些车道将受到保护，为整个项目区域提供更安全的自行车基础设施。 4.5 在 Newgate 街，将双向引入受保护的自行车道，这意味着向东前往 Cheapside/New Change 的人们将不再
torfichen 风电场指示性 bess 复合布局
1. 电池储能设施内的设备细节和配置仅供参考，具体设计以实际情况为准。2. BESS 布局基础设施图中所示的区域比典型的 BESS 储能设施布局要大，以利于排水。
CMT2218-2219示意图和PCB布局设计
4.1 Power Filter Circuit Design ................................................................................................................................. 8
从 IC 布局到芯片照片：基于 CNN 的数据...
摘要 —我们提出了一个基于深度学习的数据驱动框架，该框架由两个卷积神经网络组成：1）LithoNet，可预测 IC 制造导致的电路形状变形；2）OPCNet，可建议 IC 布局校正以补偿这种形状变形。通过学习布局设计模式对与其产品晶圆的扫描电子显微镜 (SEM) 图像之间的形状对应关系，给定一个 IC 布局模式，LithoNet 可以模拟制造过程以预测其制造的电路形状。此外，LithoNet 可以将晶圆制造参数作为潜在向量，以模拟可以在 SEM 图像上检查的参数产品变化。此外，用于建议对光刻光掩模进行校正的传统光学邻近校正 (OPC) 方法在计算上非常昂贵。我们提出的 OPCNet 模仿了 OPC 程序，并通过与 LithoNet 协作来检查制造的电路形状是否与其原始布局设计最佳匹配，从而有效地生成校正的光掩模。因此，提出的 LithoNet-OPCNet 框架不仅可以从布局模式预测制造的 IC 的形状，还可以根据预测形状与给定布局之间的一致性建议布局校正。使用几个基准布局模式的实验结果证明了所提方法的有效性。