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实空间量子场的纠缠
我们引入了一种新方法，可以分析确定两个不同空间位置的量子场配置之间的纠缠熵（和相关量），量子场要么是自由的，要么与经典源相互作用。我们展示了如何用二分连续高斯系统描述这种设置。这使我们能够仅根据场的傅里叶空间功率谱推导出纠缠熵、互信息和量子不和谐的明确和精确公式。这与以前的研究形成了鲜明对比，以前的研究主要依赖于数值考虑。为了说明这一点，我们将我们的形式化应用于平坦空间中的无质量场，其中导出的精确表达式仅涉及场粗粒度区域的大小与这些区域之间的距离之比。特别是，我们恢复了一个众所周知的事实，即互信息在远距离处以该比率的四次方衰减，正如之前在数值研究中观察到的那样。我们的方法导致了这个结果的第一次分析推导，以及一个也适用于任意距离的精确公式。最后，我们确定了量子不和谐并发现它完全消失了（除非在涂抹球体上进行粗粒化，在这种情况下它遵循与互信息相同的远距离抑制）。
测量机器学习力场中的可传递性问题：与线性电势的金铁相互作用的示例
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面，包括Hartree -Fock和密度功能理论（DFT）方法在内的量子方法被认为是最准确的，几乎用于任何类型的化学物种[1，2]。另一方面，经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3，4]。但是，仍然很难连接这两种方法，直到现在，人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟，同时保留量子方法的准确性。在这种情况下，近年来已经提出了机器学习互动电位（MLIP），并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法，包括人工神经网络[8]，高斯近似方法[9]，线性电位[10，11]，频谱邻域分析电位[12]，对称梯度域机器学习[13，14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可：纯属金属[16-20]，有机分子[21-24]，氧化物[25，26]，水[27 - 31]，无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术，主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式，然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库，包括总能量，力和应力张量。但是，人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下，MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中，可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题，主要建议是定期检查电位的准确性，因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。，据我们所知，这种方法的这种缺陷从未经过定量调查，而在被用户和开发人员承认的同时。
非线性正常模式作为模型订单还原的不变流形
本章介绍了振动系统的非线性正常模式（NNM），作为相位空间的不变流形，以及它们用于降低非线性结构的模型顺序。nnms被定义为线性正常模式的延续，通过将幅度的主体特征空间的子集实施相切。保守和阻尼动力学以及NNM是时间依赖的强制系统。使用用于不变歧管的参数化方法的系统过程是为其计算而设计的，直接从物理空间运行，并直至任意扩展顺序。在学术示例中的应用显示，以突出该方法处理硬化/软化行为，折叠式歧管的存在和超谐共振的能力。在每种情况下，都会得出具有最小维度和出色精度的降低模型。
CDR Tom Reynolds（美国海军）退休，是首席战略
CDR Tom Reynolds（美国海军）已退役，是 Seasats Inc. 的首席战略官，这是一家总部位于加利福尼亚州圣地亚哥的美国小型企业，致力于设计、开发、制造和运营小型无人水面舰艇。Tom 是一名退役的美国海军爆炸物处理 (EOD) 军官，参加过 6 次伊拉克自由行动和几次其他战斗部署 - 所有部署都涉及无人系统。他曾担任联合特种作战司令部 EOD 分部负责人、驻伊拉克美军司令特种作战顾问以及第五舰队 EOD 和潜水任务组指挥官。2013 年 1 月从海军退役后，Tom 加入了全球最大的无人水下航行器公司 Hydroid Inc.。Hydroid, Inc. 被亨廷顿英格尔斯工业公司 (HII) 收购，他随后担任 HII 无人系统业务开发副总裁。他毕业于美国海军学院、新加坡武装部队训练学院和美国陆军指挥参谋学院，并拥有本笃会学院的工商管理硕士学位。汤姆还是国际无人驾驶飞行器系统协会 (AUVSI) 的国家董事会成员和美国海军学院基金会的理事。汤姆与妻子苏珊娜、三个孩子和他的狗住在马里兰州波托马克。
TEM 室内材料的存在导致的电场和磁场扰动
摘要 — 本文详细研究了在不同于自由空间的条件下，即存在代表性铁磁材料和电介质材料的情况下，TEM 室内部电场 (E) 和磁场 (H) 分布对室相应主模式上方和下方的影响。使用 IEC 61967-2（封闭式）和开放式 TEM 室进行了数百 MHz 至 GHz 的模拟和测量。无论频率和 EUT 位置如何，与电介质材料只在其位置局部改变 E（和 H，取决于介电常数）的范数（∣∣。∣∣）不同，室内存在铁磁材料会同时改变∣∣ E ∣∣ 和 ∣∣ H ∣∣ 分布：局部低于主模式频率，全局高于该频率的整个室底部。这表明，由于铁磁材料引起的 ∣∣ H ∣∣ -场的局部失真比 ∣∣ E ∣∣ -场的局部失真具有更强的影响，而不考虑频率、位置和磁损耗。此外，IEC 61967- 2 和 62132-2 标准中提到的在主模频率以下使用 TEM 室的要求可能并不相关，只要同时考虑 EM 场的不均匀性，并在抗扰度测试中将 IC 封装的存在考虑在引脚周围的等效 ∣∣ E ∣∣ -场水平中即可。
生成潜在扩散语言建模产生反...
生成人工智能（AI）为肽设计提供了强大的途径，但是由于庞大的序列空间，复杂的结构 - 活性关系以及平衡抗菌效力和低毒性的需求，此过程仍然具有挑战性。传统方法通常依赖于试验筛选，并且无法有效浏览潜在序列的巨大多样性。在这里，我们介绍了AMP-Diffusion，这是一种使用蛋白质语言模型的嵌入在抗菌肽（AMP）序列上微调的潜在潜扩散模型。通过系统地探索序列空间，AMP扩散可以快速发现有希望的抗生素候选物。我们生成了50,000个候选序列，随后使用我们的APEX预测模型对其进行过滤和排名。从这些过程中，合成了46位顶级候选人并通过实验验证。所得的AMP扩散肽表现出广泛的抗菌活性，靶向临床相关的病原体（包括多药抗性菌株），而人类细胞分析中的细胞毒性较低。机械研究表明，通过膜通透性和去极化进行细菌杀死，肽显示出良好的物理化学特征。在感染的临床前小鼠模型中，铅肽有效地减轻了细菌负担，表现出与多粘蛋白B和Levofloxacin相当的功效，没有可检测到的不良影响。这项研究强调了AMP扩散是设计新型抗生素和生物活性肽的强大生成平台的潜力，提供了一种有希望的策略来解决抗菌耐药性升级的挑战。
家庭、性别和能源：问题和观点
观察和分析家庭能源使用问题，为理解消费选择如何组织提供了广阔的视角。它们取决于许多因素；特定能源的供应以及为满足不同需求而组合的多种能源，决定了它们的作用。因此，费率和销售价格至关重要。家用设备，以及更广泛的能源基础设施，可以促进消费，或者相反，阻止消费。因此，技术可能性在解释某些家庭用途的出现或放弃方面同样重要。无论如何，家庭成员在导致能源使用的一系列决策中的每一步都会进行干预。选择电器、偏好某种形式的照明或供暖、执行与设备使用相符的日常手势、采取行动来应对消费支出、确定所需的舒适形式以及将自己的实践纳入能源消耗或节能的社会行为中，这些都是家庭中做出的许多决定。它们从未脱离家庭之外建立的关系，无论是引导消费者的广告、能源供应商的商业策略、家用电器的购买还是能源输送。所有这些方面都是能源历史的一部分，按照不同的时间顺序，构成了能源选择的庞大史学，其重点是公司历史、消费经济和使用社会学。激发这方面的反思和研究并不是特别新颖，即使能源史通常是基于生产或分配能源的公司或能源业务的地缘政治机制来编写的。
ringworlds和dyson球体可以稳定
a b s t r a c t在他的1856年亚当斯奖（Adams Prive）文章中，詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clark Maxwell）证明了土星的戒指不能由统一的僵硬的身体组成。这是环和行星之间两体重力相互作用导致不稳定的结果。同样，也已经知道，由于牛顿的外壳定理，所谓的戴森球将不稳定。在这里报告了一个令人惊讶的发现，在受限的三体问题中，环和球体（壳）都可以稳定。首先，如果在轨道上考虑了两个主要的质量，则在其公共质量中心，一个较大的，均匀的有限环，封闭质量较小的质量的质量原则在某些条件下可以稳定。同样，如果球体在某些条件下再次包围了两个主要质量的较小质量，则dyson球可以稳定。这些发现将麦克斯韦的结果扩展到环的动力学上，并在所谓的ringworlds和dyson球体上具有有趣的轴承。此外，存在这种大规模结构的被动稳定轨道的存在可能对所谓的技术签名有影响，以寻求事质外智能研究。
博士后研究员 - 金史密斯学院招聘信息
博士后研究员将参与由 Lina Dencik 教授领导、由跨大西洋民主、治理和信任平台计划资助的国际项目“民主、人工智能和大型科技公司：评估英国、美国和加拿大在人工智能发展中的企业活动 [AIDEMOCRACY]”，重点关注英国对该项目的贡献。该研究探讨了“大型科技公司”在政府、政策、媒体和民间社会领域对人工智能战略关键领域（包括数据中心、知识产权和自动化）的影响。候选人将成为一个大型国际研究团队的一员，并将与其他国家团队合作使用定性方法，包括访谈和话语分析。
猴痘流行病建模：阈值、时间动态和天花疫苗免疫力的减弱
本研究通过一种扩展经典流行阈值理论的新型理论框架研究了猴痘病毒 (MPXV) 的动态。引入了双阈值理论，强调了时间依赖性基本再生数和易感人群密度之间的相互作用。研究表明，当时间依赖性再生数大于阈值 1 且任何时间的易感人群密度大于易感人群的临界阈值密度时，就会引发流行病。该模型结合了之前天花疫苗接种的免疫力减弱和之前 MPXV 感染的免疫力丧失，揭示了高传播情景下的复杂流行病行为，例如振荡波、长期爆发和流行间隔期延长。敏感性分析确定了流行病开始和发展的关键驱动因素，强调了免疫力减弱和人畜共患宿主的关键影响。公共卫生影响强调了有针对性的疫苗接种运动、灭鼠和持续监测对于降低流行病风险和防止复发的重要性。这项研究为管理 MPXV 疫情提供了可行的见解，而双阈值框架为理解疫苗交叉免疫和人畜共患疾病减弱的动态提供了坚实的理论基础。