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工作中的神经多样性学习指南目录
• 制定提供合理便利的政策或程序，• 在入职时和每年为所有员工提供政策/程序培训，• 了解什么是便利请求，并使个人可以轻松提出请求，• 在建筑和数字工作环境的关键区域张贴合理便利声明，• 在培训交流和声明中使用通俗易懂的语言，• 在营销材料和网站上包含残障人士的图像，• 确保员工通讯包含与残疾相关的主题，• 培训主管识别便利请求并将员工引导至人力资源部门，• 熟悉有效的合理便利和寻找解决方案的资源，• 询问所有员工他们需要哪些工具和支持才能有效工作，• 在创建办公室和工作站空间时考虑各种需求，• 提供各种类型的社交机会并允许员工选择他们喜欢的机会，• 提前通知变更并分享变更的原因，• 对所有员工和管理人员进行神经多样性教育并消除误解，• 为所有员工提供残疾礼仪和意识培训，以及• 尊重隐私并遵守保密协议。
2024-25 战略和学习者支持部门发展计划.xlsx
主任前言 在我们开始新的业务年度之际，我要感谢所有员工一直以来的承诺，确保我们的孩子、年轻人和各个年龄段的学习者都快乐、安全、茁壮成长，并充分发挥他们的个人、社交和学习潜力。我们将继续努力确保每个儿童和年轻人都得到平等的重视，并实现我们雄心勃勃的优先事项。作为主任，我为我们在过去一年里取得的服务成就感到自豪；我们团队合作，关注并倾听我们的孩子和年轻人的意见，追求卓越，诚信行事——我们将卡马森郡的核心价值观付诸实践。2023/24 年对我们的服务进行的各种检查证明了这一点。Estyn 对我们地方当局教育服务的检查指出：'卡马森郡的教育服务由高级领导和民选成员强有力地领导，他们对当局内的教育有着清晰的愿景。总体而言，开放、积极的文化和严格的自我评估与改进规划流程是实现这一目标的有力支撑。通过这种方式，领导者在大多数负责领域对改善教育供应和学习成果产生了积极影响，并能够为未来的进一步改进设定明确的方向……'作为一个教育和儿童服务团队，我们有效地开展工作，确保我们的儿童和年轻人能够获得教育和他们所需的所有服务。所有部门和学校的员工都表现出创新、毅力和热情，他们共同克服挑战、解决问题，确保我们的孩子、年轻人及其家人能够获得关键服务，这让我印象深刻。然而，必须承认，作为一个部门和县议会，我们正面临着重大的财政挑战。对我们服务的需求是多年来最高的，财务状况极其困难。然而，我们将继续尽最大努力，提供最好的服务来支持我们的孩子和年轻人。作为教育和儿童服务部，我们是一个学习型组织，不断寻求如何进一步发展、解决问题和改进。因此，该部门近期的主要优先事项概括为以下 8 条高层声明：
古吉拉特语-英语学习词典 Babu Suthar
简介 古吉拉特语是富人的贫穷语言。这种语言没有科学编写的语法书。它所拥有的任何语法书都主要是教学用的。它也没有编写精良的词典。有一些，单语的和双语的，但其中许多都是印象派的和过时的。这种语言分为许多社会和地理方言，但其中只有极少数被探索过。许多方言仍在等待记录。它吸引了许多语言学家，但他们对语言、说话者和作家的影响微不足道。古吉拉特人无处不在，古吉拉特语也是如此；但古吉拉特语很少被系统地教授。古吉拉特侨民的孩子从父母或主要由印度教寺庙开设的古吉拉特语课程中学习一些古吉拉特语。也没有写得很好的教材。有些人创作了一些材料，但其中很多都缺乏专业性。此外，它在语法或语用学或两者方面也有缺陷。这是不幸的。为了部分（如果不是全部）克服这种情况，宾夕法尼亚大学南亚区域研究系发挥了领导作用。他们鼓励设计教学材料，我们根据该材料创作了三本教科书：古吉拉特语读本 1、2 和 3。读本 1 专门介绍书写系统，而读本 2 专门介绍书面对话。《读者 3》是伊索寓言的古吉拉特语集。这本词典是该项目的一部分，但由华盛顿特区的 Nirman 基金会资助。这可能是第一本为将古吉拉特语作为第二语言学习的初学者编写的词典。这也是第一本提供国际音标中核心词音标的古吉拉特语词典。此外，它也是第一本提供每个核心词的字形音标的词典。这本词典肯定会帮助学习者学习口语和书面古吉拉特语之间的差异。我感谢 Nirman 基金会。如果没有他们的支持，这个梦想将无法实现。我还要感谢 Bhikhu Parekh 教授和 Chandrakant Shrof 博士对这个项目的个人兴趣。我不能忘记教授。这本词典是他支持的第三个项目。宾夕法尼亚大学南亚地区研究系前主任 Guy Welbon 强调了编写教学材料的必要性并支持所有项目。我还要感谢南亚系主任 Michael W. Meister 教授鼓励我完成这项工作。最后，我要感谢宾夕法尼亚大学语言学系的 Buckley 教授和前任 Bharti Modi 博士。语言学系主任，M.S.巴罗达大学为我提供有关编纂词典的各种问题的指导。Babu Suthar 2003 年 6 月 29 日，星期日
管理学习者对人工智能的使用并防止滥用 V1.0
• 一如既往，根据 SFEDI 奖项认可中心标准，任何为获得资格而提交的作业都必须是学习者自己的。 • 根据 SFEDI 奖项规则，如果学习者滥用人工智能，以至于他们提交的用于评估的作业不是他们自己的，那么他们就作弊了，并可能面临严厉的处罚。 • 学习者和中心工作人员需要了解使用人工智能的风险以及什么构成作弊。 • 学习者必须确保他们提交的用于评估的作业清楚地表明这是他们自己的。如果任何部分直接从人工智能复制内容，学习者必须识别这些部分，并了解他们不会独立展示符合标准，因此不会获得奖励（请参阅下文承认人工智能的使用）。 • 导师和评估员只能接受他们认为是学习者自己的作品。 • 如果导师怀疑学习者提交的用于评估的作业包含未承认的人工智能生成的部分，他们必须调查并采取适当的行动。 SFEDI 奖项工作人员和主持人已经建立了程序来识别、报告和调查涉及学习者的作弊行为，包括人工智能滥用。 SFEDI 奖项将继续监测该领域的发展，并将适当更新本指南。了解 AI 的使用和相关风险 AI 的使用意味着学习者通过 AI 获取信息/内容，并可能用于评估工作。虽然 AI 工具和功能可能很快就会大大扩展，但任何时候滥用 AI 工具来获得资格都是作弊行为。学习者和教师还应该知道 AI 工具仍处于开发阶段，并且通常存在局限性，例如内容不准确或不合适。AI 聊天机器人是根据用户提示和问题生成文本的 AI 工具。用户可以提出后续问题或让聊天机器人修改提供的答案。AI 聊天机器人根据其训练数据集（大型语言模型）中的模式做出响应。它们产生的响应在统计上可能相关且适当。AI 聊天机器人可以：
survivalsl：从审查数据中进行生存预测的超级学习者
lib_coxall。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 lib_coxes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 lib_coxelasso。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。16 lib_coxridge。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 lib_ph exppentential。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 lib_phgompertz。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 lib_phspline。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 lib_plann。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 lib_rsf。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 lib_snn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27个指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 plot.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30个情节。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 plot.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 Predive.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 predict.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 print.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 print.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 ROC。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 38 summary.libbsl。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 39 summary.sltime。 。 。 。37 ROC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 summary.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 summary.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 roverivalsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 tunecoxaic。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 Tuncoxen。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 47 Tuncoxlassso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 Tuncoxen。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 Tuncoxlassso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。47 Tuncoxlassso。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。49 Tunecoxidge。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>50 tunepspspline。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52 Tunepann。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 53 Tunersf。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>52 Tunepann。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>53 Tunersf。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>53 Tunersf。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。55 tunesnn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56
Juniper Mist 和 Seats 软件为校园带来 AI 驱动的学习者和分析
Mist 构建了首个 AI 驱动的无线局域网 (WLAN)，使 Wi-Fi 可预测、可靠且可测量，并支持可扩展的室内定位服务，如寻路、近距离消息传递和资产可视性。此外，Mist 的 AI 技术在为整个 IT 堆栈带来自动化和洞察力方面发挥着关键作用，可提供无缝的端到端用户体验并大幅节省 IT 成本。2019 年，Mist 被瞻博网络收购。此次交易将增强瞻博网络的企业网络产品组合，将 Mist 的下一代无线局域网 (WLAN) 平台与瞻博网络一流的有线局域网、SD-WAN 和安全解决方案相结合，提供无与伦比的端到端用户和 IT 体验。如需了解更多信息，请访问 www.juniper.net。
使用眼动追踪和机器学习在 iVR 学习环境中评估学习者表现
摘要 目前，由于眼动追踪技术的低侵入性及其与商用 iVR 头戴式显示器的集成，在沉浸式虚拟现实 (iVR) 学习环境中使用眼动追踪数据将成为最大化学习成果的有力工具。然而，在将数据处理技术推广到学习环境之前，应首先确定最合适的技术。在本研究中，提出了使用机器学习技术来达到此目的，评估它们对学习环境质量进行分类和预测用户学习表现的能力。为此，开发了一种模拟桥式起重机操作的 iVR 学习体验。通过这次体验，对 63 名学生在最佳学习条件和压力条件下的表现进行了评估。最终的数据集包括 25 个特征，主要是时间序列，数据集大小高达 50M 个数据点。结果表明，不同的分类器（KNN、SVM 和随机森林）在预测学习表现变化时提供了最高的准确率，而用户学习表现的准确率仍远未达到最佳水平，这为未来的研究开辟了一条新思路。本研究旨在为未来使用复杂的机器学习技术提高模型准确率奠定基础。
在线课程中提高第二语言学术写作能力的独立学习者策略
摘要。本文探讨了 40 名一年级必修学术英语 (EAP) 课程的学生在一个突然在线进行的学期中如何完成书面任务。本文描述的日本大学在第一次 COVID-19 大流行封锁期间通过学习管理系统 (LMS) 提供点播课程。学生准备了三分钟的反思视频作为课程作业的一部分，描述了他们提高第二语言 (L2) 学术写作水平的策略以及他们对这些策略如何影响学习的看法。这些视频被转录、编码和分析。58% 的参与者使用机器翻译 (MT) 在提交前校对作业，其中 45% 的人报告说作业成绩提高了，对他们的 L2 写作技能的信心更高了。结果表明，应鼓励学习者在 L2 学术写作过程的这一步中使用 MT。
如何申请纽约：学习者许可证、驾驶执照、非驾驶员身份证
更高级别的执照或增加执照等级：• 要升级到 E 级执照，您必须支付额外的执照费用。• 要获得 A、B 或 C 级执照，您必须通过一般知识 CDL 笔试，并且可能被要求通过 CDL 认可笔试。A 级和 B 级执照还需要学习者许可证和技能测试。您必须证明合法身份和纽约州居住证明。• 在申请标准商业驾驶执照时，您可以提交就业授权卡（I-688B 或 I-766）作为合法身份证明。• 如果您申请农场认可（F 或 G）或拖车认可（W），您将获得 C 级执照。• 在申请标准商业驾驶执照时，您可以提交纽约州照片文件续签邀请（MV-2）作为居住证明。