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使用Finternet跨境FX交易
摘要跨境外汇（FX）交易长期以来一直受到低效率，包括高成本，冗长的处理时间和有限的透明度，因为它们依赖传统的银行业务基础和多个中间人。本文通过整合Finternet生态系统和统一的分类帐技术，介绍了FX转移的新颖性。我们的解决方案介绍了一个分散的体系结构，该体系结构能够具有即时的沉降功能，可以连续运行，同时保持监管符合条件。我们演示了该系统如何通过统一的分类帐实施来减少中介机构，提供实时流动性信息，并利用智能合约来自动探路。纸张介绍了包括分散的标识符（DIDS），可验证的凭证和货币令牌过程，这些技术组成部分，可实现有效的，有效的跨境交易。我们的发现表明，这种方法通过将定居时间从几天到几秒钟，降低交易成本以及通过不可变的交易记录提高透明度来显着改善传统网络转移。这项工作通过提出可扩展的可互操作解决方案，使创新与监管要求之间的可扩展，可互操作的解决方案提出了不断发展的景观。
Finastra Trade Innovation - 供应链金融
贸易创新是 SCF 金融交易的记账引擎 - 交易在贸易创新 (TI) 中处理（包括费用和利息计算、限额检查和记账以及在其他系统中的总帐过账）。贸易创新是金融数据的黄金来源，通过贸易创新 (TI) 中的独立融资模块进行处理。该模块处理后续活动，例如限额记账、付款、还款、账户余额检查等。
基于无环的分布式分类帐和区块链平台的性能比较
摘要：自从第一个加密货币引入比特币以来，2008年，分布式分类帐技术（DLTS）的受欢迎程度已导致需求不断增长，因此，一般来说，一般来说，更多的网络参与者。缩放基于区块链的解决方案以应对每秒几千笔交易，或者以越来越多的节点的方式来应对大多数开发人员的理想目标。使这些性能指标可以进一步接受DLT，甚至更快的系统。通过引入定向的无环图（DAG）作为存储在分布式分类帐中的交易的基础数据结构，已经实现了重大的性能增长。在本文中，我们回顾了最突出的定向无环形平台，并根据交易吞吐量和网络延迟评估其关键性能指标。评估旨在展示理论上提高的DAG的可伸缩性是否也适用于实践中。为此，我们为每个DAG和区块链框架设置了多个测试网络，并进行了广泛的性能测量，以在不同的解决方案之间进行比较。使用每种技术每秒的交易，我们创建了一个并排评估，该评估允许对系统进行直接可伸缩性估算。我们的发现支持以下事实：与基于区块链的平台相比，基于DAG的内部，更相似的数据结构，基于DAG的解决方案提供了更高的交易吞吐量。尽管由于其相对较早的成熟状态，完全基于DAG的平台需要进一步发展其功能设置，以达到相同水平的可编程性和与现代区块链平台的传播。通过目前的发现，现代数字存储系统的开发人员能够合理地确定是否在其生产环境中使用基于DAG的分布式分类帐技术解决方案，即用DAG平台替换数据库系统。此外，我们提供了两个现实世界的应用程序方案，一个是智能电网通信，另一个来自受信任的供应链管理，这是从基于DAG的技术引入的。
区块链技术
摘要 区块链本质上是一个分布式数据库，记录了参与方执行和共享的所有交易或数字事件或公共账本。公共账本中的每笔交易都经过系统中大多数参与者的共识验证。而且，一旦输入，信息就永远不会被删除。区块链包含每笔交易的确定且可验证的记录。比特币是一种去中心化的点对点数字货币，是使用区块链技术的最流行的例子。数字货币比特币本身备受争议，但底层区块链技术运行完美，并在金融和非金融领域得到广泛应用。主要假设是区块链建立了一个在数字在线世界中创建分布式共识的系统。通过在公共账本中创建无可辩驳的记录，参与实体可以确切地知道某个数字事件是否发生。它为从集中式发展民主开放和可扩展的数字经济打开了大门。这项颠覆性技术蕴含着巨大的机遇，而这一领域的革命才刚刚开始。本白皮书介绍了区块链技术以及金融和非金融领域一些引人注目的具体应用。然后，我们来看看这项即将彻底改变我们的数字世界的根本技术所面临的挑战和商业机会。
招标主题和子主题-NSF SBIR
•高级制造（M）•高级材料（AM）•可伸缩分析的高级系统（AA）•农业技术（AG）•人工智能（AI）•增强虚拟和混合现实（AV/VR/MR）（AV/VR/MR）•生物技术（BT）•生物医学技术（BM）•CYCERIANCE（BM）•CENLICATION•CRECTIISS（CT）（CT）（CT）（CT）（CT）•contriction•clind Frinction•clind Frinctive•clind Frinctive•clodfitive•clod Finfition•clind Frinctions•clind Frin可 Authentication (CA) • Digital Health (DH) • Distributed Ledger (DL) • Energy Technologies (EN) • Environmental Technologies (ET) • Human-Computer Interaction (HC) • Instrumentation and Hardware Systems (IH) • Internet of Things (I) • Learning and Cognition Technologies (LC) • Medical Devices (MD) • Mobility (MO) • Nanotechnology (N) • Other Topics (OT) •药品技术（PT）•光子学（pH）•电源管理（PM）•量子信息技术（QT）•机器人（R）•半导体（S）•Space（SP）•无线技术（W）
国家银行柬埔寨银行就与加密货币有关的交易发行
prakas将加密集群定义为依赖密码学和分布式分类帐技术（DLT）或类似技术的价值的数字表示。中央银行数字货币（CBDC）不在此Prakas的权限下。加密集团分为两组：第1组，其中包括（a）具有有效稳定机制或传统资产库的有效稳定机制的稳定机制，以及第2组，其中涵盖了不符合1组的标准（包括不限于无限制的cryptoSetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsets）。
高级会计师
通过加利福尼亚州法律建立的河滨县运输委员会（RCTC/委员会）负责监督河滨县内所有公共交通服务的资金和协调。委员会的责任已在协调高速公路和运输计划的成立以来已有41年以来的超过41年，并确定了州和联邦资金的项目，负责责任河滨县的移动性和经营收费设施的各个地区规划的各个方面。加入RCTC的一支出色团队，帮助计划和提供交通解决方案！一般描述：在一般指导下，计划并执行各种复杂的专业会计工作，包括工资和总分类帐活动，审计，分析，验证，处理，记录，报告，报告和维护财务交易，准备各种财务报表和报告，并通过会计人员审查和批准交易；识别和实施内部控制程序，并确保满足会计标准；定期维护现有的企业资源计划（ERP）系统，包括但不限于财务，预算和临时报告；向员工提供有关会计惯例和程序的信息；并根据需要执行相关工作。这是会计师系列中的高级旅程级课。通过执行分配给该系列的最复杂的工作并协助会计主管监督所有或分配的会计操作功能，例如工资单，应付帐款/项目分类帐分类账面报告，从而使该级别的职位与会计师区分开。任职者定期处理多样化和复杂的任务，需要相当多的酌处权和独立判断。分类中的职位依靠经验和判断来履行指定的职责。分配是由一般准则给出的，任职者负责建立目标，时间表和方法来提供服务和完整的作业。工作通常会在完成后审查，以了解合理性，适当性和符合政策和要求。所需的资格：相当于从认可的四年制大学或大学毕业，其会计，金融，商业或公共管理方面具有重要的课程，或者是一个密切相关的领域，以及在公共部门最好的四（4）年来负责的专业会计经验。额外的经验可以一年四季代替所需的教育。
全球供应链中的端到端可视性：区块链和人工智能
ORCID：- 0000-0002-8133-8323。通讯作者：- * Gonesh Chandra Saha。摘要：- 全球供应链的端到端可视性已成为实现运营效率、透明度和弹性的关键因素。现代供应链的复杂性以多利益相关者和跨境货物流动为特征，对跟踪、监控和确保产品的真实性提出了重大挑战。本文探讨了区块链技术与人工智能 (AI) 的整合，以增强全球供应链的端到端可视性。区块链提供了一个不可变的、分散的账本，可以实现透明的商品跟踪，而人工智能则增加了预测分析和实时决策能力以优化运营。通过结合这些技术，组织可以实现更高的可追溯性，降低欺诈风险，增强库存管理，并提高整体供应链绩效。该研究重点介绍了现实世界的案例研究，并研究了在供应链中实施区块链和人工智能所带来的挑战和机遇。这种方法代表着向更安全、更高效、数据驱动的供应链管理的转变。关键词：端到端可视性、全球供应链、区块链、人工智能、AI、透明度、供应链优化、预测分析、可追溯性、库存管理、欺诈预防、分散式账本、实时决策。1. 简介：- 全球供应链是现代商业的支柱，使商品和服务能够
数字生态系统的DGTE映射
我们涵盖了数字技术经济生态系统（DGTES）映射中确定的与政策相关的数字领域（DAS）。das设置数字生态系统技术界限并解决策略相关和前瞻性域，包括：高级计算，HPC；人工智能（AI）；云计算；网络安全；分布式分类帐技术（DLT）；动态数据；电子商务；扩展现实；物联网（IoT）；电力电子；量子技术；机器人技术；垂直行业（专注于eHealth，技能，公共服务等应用程序）； 3D打印； 5G和6G。
由Scrum和区块链赋予供应链管理授权的智能农业
智能农业，Scrum和区块链是三种新兴技术，具有应对农业部门面临的挑战的潜力。智能农业使用传感器，执行器和其他技术来收集和分析农业领域的数据，使农民能够就作物管理做出更明智的决定。Scrum是一个敏捷软件开发框架，可用于快速且迭代的方式实施智能农业解决方案。区块链是一种分布式分类帐技术，可用于提高农业供应链的透明度和效率。