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在挑战性的天气条件下可靠的对象检测
对象检测在各种自主系统中至关重要，例如监视，自动驾驶和驾驶员的稳定性，通过识别行人，车辆，交通信号灯和标志来确保安全。然而，诸如雪，雾和雨等不利天气条件构成了挑战，具有检测准确性，冒险发生事故和大坝。这清楚地表明了在所有天气条件下都起作用的强大观察检测解决方案的必要性。我们采用了三种策略来增强不利天气中的基于深度学习的对象检测：对全球全天候图像进行培训，对图像进行培训，并具有合成的增强天气噪声，并将对象的变形与不利天气图像denosistighting进行整合。使用分析方法，GAN网络和样式转移网络产生合成天气噪声。我们使用BDD100K数据集中的真实世界全天候图像和用于评估未见现实世界的不利天气图像的评估，通过训练对象进行分割模型比较了这些策略的性能。通过降级现实世界的不利天气图像以及对物体检测的结果和原始嘈杂图像的结果进行了评估，从而评估了不利天气。我们发现，使用全天候现实世界图像训练的模型表现最佳，而对对象检测进行对象检测的策略则表现最差。
通过组合测试挑战自治
摘要 - 本文描述了一种称为仙人掌的输入空间建模和测试生成方法（具有组合测试的挑战性自治），该方法为自主系统创建了一系列“挑战场景”。尽管自主系统的参数空间是广泛的，但仙人掌有助于使用组合测试以及通过将专家判断到场景的制定中减少参数空间。可以在适当的测试基础结构（例如模拟器或循环测试）上执行所得场景。仙人掌可用于锻炼系统，作为获得符合ISO 21448或UL 4600等标准的努力的一部分。该方法用于生成商用自动驾驶汽车感知系统的测试方案。索引术语 - 跨越测试，输入建模，Au ossos Systems，自动驾驶汽车
标题 肿瘤学中的靶向联合疗法：挑战针对欧洲单一疗法设计的监管框架
药品价值链（包括临床试验、定价、获取途径和报销）是为传统单一疗法设计的。尽管已经发生了范式转变，增加了靶向联合疗法 (TCT) 的相关性，但法规和常规做法的适应速度很慢。我们探索了 9 个欧洲国家 17 家领先癌症机构的 19 位专家报告的 23 种晚期黑色素瘤和肺癌 TCT 的获取途径。我们发现，各国患者获取 TCT 的途径存在差异，各国特定法规存在差异，黑色素瘤和肺癌的临床实践也存在差异。更适合联合疗法背景的法规可以提高整个欧洲获取的公平性，并促进基于证据和授权使用联合疗法。
一项基于人群的队列研究研究了2010年至2022年期间捷克共和国的智障人士的患病率，精神疾病，具有挑战性的行为和精神药物的发病率
2010年至2022年Deb S 1，JarkovskýJ2，MelicharováH2，Holub D 3，Limbu B 1，T会P 4。1 *Shoumitro Deb教授，MBBS，FRCPSYCH，医学博士，医学博士学位教授，脑科学系，伦敦帝国学院医学院，伦敦帝国学院医学院，伦敦W12 0NN，伦敦杜松州2楼联邦大楼。电话：00442083834161，电子邮件地址：s.deb@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0002-1300-8103 *通讯作者。2 Ji ji红Jarkovský，rndr。博士学位，捷克共和国卫生信息与统计研究所主任，生物统计学和分析研究所，捷克共和国马萨里克大学医学院，捷克共和国Brno，捷克共和国Masaryk University，NetRoufalky 5，625 00。Phone: +420 603954829, e-mail address: jiri.jarkovsky@uzis.cz https://orcid.org/0000-0002-1400-0111 2 Ms Hana Melicharová, Senior Data Analyst, Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic, Netroufalky 5, 625 00, Brno, Czech Republic.电话：+420 603954829，电子邮件地址：hana.melicharova@uzis.cz 3 David Holub博士，博士学位，Charles University Insperfication for Medical Heanticanty，Charles University Faculty，Charles University Inspersical Faculty，Charles University karlovonáměstí40，128 08 Praha Praha 2，Czech Republor。Phone: +420732500403, email address: holub.mail@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3781-4679 1 Miss Bharati Limbu, BSc, Research Assistant, Department of Brain Sciences, Faculty of Medicine, Imperial College London, 2 nd Floor Commonwealth Building, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.电话：+420 777 864 248，电子邮件地址：petr.tresnak@detiuplnku.cz https://detiuplnku.cz/cs/cs/home/电话：00442083834161，电子邮件地址：b.limbu@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-3532-0640 4 Petr t营
在具有挑战性的条件下的良好表现
期待，预计消费者的能源价格（天然气和电力）将全面上升。从4月起，水星住宅客户的总体电费增加将约为9.7％。这主要反映了由于成本上升和所需的基础设施投资水平而导致的线路和传输费用的增加，这与商务委员会在接下来的五年期间的价格重置相符。它还反映了批发电力和其他成本的成本上升。
原创文章 提高年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来挑战“无脑学校”的污名
原创文章 增强年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来理解“无脑学校”的耻辱 INDRA SHOLEHUDIN 1* , SONI NOPEMBRI 2 , YUDANTO 3 , FERRY FENDRIAN 4 , TIAN KURNIAWAN 5 1,2,3 印度尼西亚日惹大学体育教育系 4 体育系教育，Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Pasundan，印度尼西亚 5 体育科学系，Universitas Pendidikan Indonesia，印度尼西亚 在线发布：2025 年 1 月 31 日 接受出版：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01021 摘要：发展运动技能是运动技能的重要组成部分影响学生身体能力和协调性的教育。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，社会对体育学校的体育活动与认知能力较低存在偏见，体育学校通常被称为“无脑学校”。理解教学游戏 (TGFU) 方法强调理解游戏战术和策略，以增强学生的运动技能。尽管有这样的前景，但大多数关于 TGFU 的研究主要集中在认知发展上，而培养运动技能可教育性的作用尚未得到充分探索。目的：因此，本研究旨在研究 TGFU 方法对小学生运动可教育性的影响。材料和方法：采用准实验设计，分为三组，即对照组（体育活动最少的学生）、常规体育活动组和从事基于 TGFU 的体育活动的实验组。 90 名 9-11 岁的小学生参加了这项研究，每组 30 名学生。使用运动可教育性测试、协调性测试和游戏表现评估工具 (GPAI) 来评估运动技能的发展。结果：研究表明，参加基于 TGFU 的体育项目的学生的运动技能，特别是协调性和精细运动技能有显著提高。与对照组和常规体育活动组相比，实验组取得了更大的进步。结论：这项研究挑战了体育运动与认知或运动技能卓越不相容的偏见。通过展示基于 TGFU 的学习在运动和认知维度上的双重好处，分析概述了 TGFU 是体育课程的宝贵补充，它促进了年轻学习者的全面发展。关键词：TGFU、运动可教育性、体育、决策、小学生 简介 运动技能发展是教育的重要组成部分，尤其是在年轻学习者的成长时期（Rahmanto 等人，2024 年）。尽管运动技能很重要，但传统的教育模式往往会限制通过游戏增强身体认知能力的机会（Revilla 等人，2021 年）。发展运动技能不仅可以增强身体能力，还有助于提高整体幸福感和学业成绩（Aliriad，2023 年）。此外，运动技能与体育学习中的自尊心密切相关（Shakty 等人，2022 年），强调了对学生心理健康的影响。运动协调也通过执行功能的中介作用与学业成绩相关联（Schmidt 等人，2017 年）。这些证据表明，运动技能支持身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念涵盖认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系起来，并经常被称为“无脑学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管
从大脑第一视角来教育有挑战性行为的孩子
大脑与行为之间的联系以及如何将这些知识应用于养育复杂的孩子 如何制定有意义的调整措施，让您的孩子减少行为症状 每位家长可以立即采取的步骤，开始从“大脑第一视角”进行养育 点击或扫描注册
IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
在传统的人机操作中，各种代理人的作用和责任的功能分解被分配为先验。例如，在当前的空中交通运营中，尽管在软件的协助下，人类飞行员对飞机的最终控制。多构成的人机和机器机系统将面临变化和潜在不可预测的复杂性的问题，即将在未来的行星，途中和轨道活动的挑战性情况下。因此，重要的是要将决策动态转移给适当的团队成员，即人类或机器，具体取决于哪种代理商最能在时间预算中解决该特定问题。在本文中，我们考虑了解决问题的方面及其建模的各个方面，这些方面影响了决策的结果，这是解决方案质量的函数以及在所需的时间预算中解决问题的可能性。我们专注于大型语言模型（LLM）作为潜在的机器队友，并得出结论，在开发的当前阶段，实用的，预测的性能是不可行的。简单的示例帮助我们说明当前的LLM将需要基本进步，以在团队决策中提供可靠的支持，尤其是在安全至关重要和关键时期领域。这项研究并不是要降低LLM的显着功能的价值，而是要更好地了解技术的适当使用和所需的添加。
新西兰的财政环境充满挑战
政府的 2024 年财政战略报告承认需要使收入和支出恢复平衡。政府的战略是一项中期工作计划，旨在确定节余并提高支出效率和生产力。它为未来的预算设定了有限的运营津贴，以确保这一战略能够随着时间的推移得以实现。在过去的一年里，财政部支持政府每年节省 59 亿美元。政府在 2024 年预算中做出的决定，加上未来运营津贴的减少，意味着预测期内的赤字累计比没有政府决定时减少了 55 亿美元。