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攀岩专项运动测试：能量系统贡献及其与运动表现的关系
由于运动攀岩越来越受欢迎，它被列入 2020 年奥运会比赛项目。此外，过去 30 年，在岩石上而非比赛期间取得的最高攀岩成绩呈渐近式增长 ( Michailov, 2014 )。这两个事实都表明攀岩运动已经达到了发展的高级阶段。这对攀岩者的准备工作提出了更高的要求，需要监测和评估攀岩特定的体能，以优化训练并进一步提高攀岩表现。事实证明，传统使用的锻炼测试对于评估攀岩者的训练状态毫无用处 ( Watts, 2004 )。为了为攀岩者选择合适的锻炼测试，应该熟悉攀岩中的特定负荷特性、表现限制因素和生理方面。攀岩运动种类繁多，持续时间和锻炼强度各不相同。比赛期间，先锋攀登的时间限制为 6 分钟。否则，运动攀登路线（领先）的上升通常需要 1-4 分钟（红点 - 制定路线后）和 3-10 分钟（即兴攀登 - 首次尝试）。抱石攀登通常持续 30-50 秒（Michailov，2014）。在抱石比赛期间，攀岩者可以根据需要多次尝试抱石问题，并且可以在 4 到 5 分钟内完成。之后，他们休息 4 到 5 分钟，然后开始处理下一个抱石问题。男子 15 米速度攀登的实际记录是 5.21 秒。因此，攀登并不等同于永久性最大努力，而是多种肌肉努力模式的混合，由与最大力量相关的收缩强度、收缩阶段的持续时间及其与放松阶段的关系决定。所有攀岩运动的共同点是，它们需要剧烈的间歇性等长肌肉收缩（Sheel，2004）。手指屈肌的收缩时间比其放松时间长得多。收缩与放松的比率会限制血流。在运动攀岩中，该比率可能为 4:1，在抱石运动中，该比率可能为 13:1（Schadle-Schardt，1998；White and Olsen，2010）。攀岩表现的结构包括大量运动能力和技能，包括生理和心理因素、人体测量特征和灵活性（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等，2006；Michailov，2014）。身体变量在很大程度上解释了攀岩表现的差异，这些变量是可训练的因素，例如手指手臂的力量和耐力，而人体测量特征和灵活性的影响相对较小（Mermier 等人，2000 年；Baláš 等人，2012 年；Laffiaye 等人，2016 年）。身体、技术和心理特征以类似的方式解释了攀岩表现的结构，这可以作为攀岩者需要进行和谐发展训练的证据（Magiera 等人，2013 年）。从生理学的角度来看，攀岩是一项有趣的运动，因为它需要：（a）令人满意的有氧能力和一般耐力，以及（b）由有氧、磷酸原[三磷酸腺苷（ATP）和磷酸肌酸（PCr）]和无氧乳酸能量系统提供的特定肌肉力量和耐力（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等人，2006；Bertuzzi 等人，2007）。先前的研究重点是
Averrhoa bilimbi叶提取物作为1 M HCl培养基中低碳钢的有效且可持续的抑制剂：实验和DFT枚举
摘要通过重量，电化学阻抗光谱和预触动力偏振方法评估了1 M HCl溶液中低碳钢对1 M HCl溶液中低碳钢腐蚀的抑制作用。在303至333 K的各个温度下确定抑制效率。讨论了温度和抑制剂浓度对抑制性能的结果。通过langmuir等温线近似抑制剂的吸附特性。从活化能值中评估了提取层的屏障特性及其与表面的化学相互作用。得出了热力学参数系统，以确认实验发现，并洞悉低碳钢腐蚀抑制的机理。通过气相色谱 - 质谱（GC -MS）分析评估ABL提取物的植物化学成分，该分析表明，光化学成分具有伴有杂原子的功能组，表明它具有显着的腐蚀抑制性能。使用密度函数理论计算研究了活性成分的量子化学参数。扫描电子显微镜（SEM）和能量色散X射线光谱法（EDX）用于检查腐蚀和抑制的低碳钢样品的表面形态。紫外线 - 可见（UV）光谱和提取物的傅立叶转换红外（FT -IR）光谱以支持实验抑制数据。
人类行走时哪些下肢关节可以补偿不稳定的能量？
此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 1 月 12 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.01.11.475955 doi：bioRxiv preprint
基于虚拟现实的运动控制训练对慢性中风患者的炎症，氧化应激，神经塑性和上肢运动功能的影响：一项随机对照试验
抽象背景：沉浸式虚拟现实（VR）基于运动控制训练（VRT）是一种创新的方法，可改善中风患者的运动功能。当前，沉浸式VRT的结果指标主要关注运动功能。但是，血清生物标志物有助于检测精确和细微的生理变化。因此，这项研究旨在确定中风患者对炎症，氧化应激，神经可塑性和上肢运动功能的影响。方法：三十例慢性中风患者被随机分为VRT或常规职业治疗（COT）组。血清生物标志物，包括白介素6（IL-6），细胞内粘附分子1（ICAM-1），血红素氧酶1（HO-1），8-羟基-2-脱氧鸟苷（8-HOHDG）（8-OHDG），以及脑源性神经亲子性因子（BDNF）的氧化；还使用了临床评估，包括上肢运动的主动运动范围和上肢（FMA-EU）的FUGL-MEYER评估。双向混合方差分析（ANOVA）用于检查干预措施（VRT和COT）的影响以及时间对血清生物标志物和上肢运动功能的影响。结果：我们发现血清IL-6（p = 0.010），HO-1（p = 0.002），8-OHDG（p = 0.045）以及临床评估的所有项目/子量表（p s <0.05）（p s <0.05），除了FMA-EU-UE协调/速度（p = 0.055）外。然而，仅在Arom-elbow扩展（p = 0.007）和Arom-Forearm Prination（p = 0.048）的项目中存在显着的组效应。此外，在FMA-EU-ue-Shoul-shoul-der/erbow/前臂的项目/子量表中存在时间和群体之间的显着相互作用（p = 0.004），fma-ue-ue-total评分（p = 0.008）和arom-shoulder屈曲（p = 0.001）。结论：这是第一个使用血清生物标志物作为外来措施结合浸入式VRT有效性的研究。我们的研究表明了有希望的结果，可以支持在慢性中风患者中进一步应用商业和身临其境的VR技术。
基于脑电图识别上肢运动热点的人工神经网络方法：概念验证研究
摘要背景：为了将经颅电刺激 (tES) 应用于运动皮层，通常使用经颅磁刺激 (TMS) 的运动诱发电位来识别运动热点。本研究的目的是验证一种基于脑电图 (EEG) 的新型运动热点识别方法的可行性，该方法使用机器学习技术作为 TMS 的潜在替代方案。方法：在 30 名受试者执行简单的手指敲击任务时，使用 63 个通道测量 EEG 数据。从六个频带（delta、theta、alpha、beta、gamma 和 full）提取 EEG 数据的功率谱密度，并独立用于训练和测试用于运动热点识别的人工神经网络。将 TMS 识别的各个运动热点的 3D 坐标信息与我们基于 EEG 的运动热点识别方法估计的坐标信息进行定量比较，以评估其可行性。结果：TMS 识别的运动热点位置与我们提出的运动热点识别方法之间的最小平均误差距离为 0.22 ± 0.03 厘米，证明了我们提出的基于 EEG 的方法的概念验证。当仅使用连接到运动皮层中部的 9 个通道时，测量的平均误差距离为 1.32 ± 0.15 厘米，表明实际使用基于相对较少的 EEG 通道的所提出的运动热点识别方法的可能性。结论：我们证明了我们新颖的基于 EEG 的运动热点识别方法的可行性。预计我们的方法可以作为 TMS 的运动热点识别的替代方案。特别是，当使用最近开发的与 EEG 设备集成的便携式 tES 设备时，它的可用性将显著提高。关键词：运动热点、脑电图、经颅电刺激、机器学习、人工神经网络
基础和边缘网络的变性是行为变体额颞痴呆
额颞痴呆的行为变异是一种临床综合征，其特征是行为，认知和功能能力的变化。尽管额叶和时间区域的萎缩似乎是一个定义的特征，但神经影像学研究已经鉴定出分布在皮质大部分地区的体积差异，从而导致分类为不同的神经解剖学亚型。在这里，我们扩展了这些神经影像学研究，以检查皮质萎缩图的分布模式如何在脑网络中心上。我们使用了基线结构磁共振成像数据，这些数据是从213种额颞痴呆症患者的行为变体收集的，符合共识诊断标准，并有明确证据证明了从额叶和/或颞叶萎缩的明确证据，从全球临床试验中，在加拿大，美国澳大利亚，澳大利亚，美国，亚洲和欧洲和欧洲和欧洲和欧洲，在70个地点进行的全球临床试验。将这些与来自特征良好的队列研究的244名健康老年受试者的数据进行了比较。我们使用了68个区域皮质和皮质下体积（每个半球34个）的层次集聚集的统计方法来确定一项全球研究中先前描述的神经植物亚型的可重复性。我们还尝试将结构发现与使用精心验证的临床尺度系统地定义定义的临床特征（Addenbrooke修订了认知考试，小精神状态检查，额颞痴呆率评估量表和功能评估问卷调查问卷和subscales）和subscales car sud。虽然我们可以证实亚型是强大的，但它们在解释综合征的临床异质性方面具有有限的价值。我们发现，在高度连接的网络中影响少量的皮层，边缘和额叶节点的常见模式（大多数先前鉴定为富俱乐部成员或功能结合节点）都由所有解剖学亚型共享。变性与认知和功能障碍相关，但与行为障碍较少。这些发现表明，高度连接的基础，边缘和额叶网络的变性是额颞痴呆型势型行为变体的核心特征，无论神经解剖学和临床异质性如何，并且可能在认知，func- temant and sann synder sann prancy nime nime nime nime nimpers inte Inseignt inte Inseignt inte Insignt的损害中的基本损害，并且可能是基本的损害。
手针治疗中风后上肢运动功能障碍的疗效和安全性：系统评价和荟萃分析方案
脑卒中又称脑血管意外，是一种常见的心脑血管疾病，分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中等不同类型。根据世界卫生组织发布的数据，每5秒就有1人中风，每年约有1500万人在脑卒中后出现脑损伤[1]。约85%的脑卒中幸存者存在上肢功能障碍，其中60%以上的患者经治疗后留下持续性手部功能障碍且无法独立生活[2]。研究表明，脑卒中后上肢运动功能障碍的常见临床表现包括肌肉无力、肌肉痉挛、肌肉张力改变，导致患者难以进行日常活动，如伸手、捡起、移动、穿衣等，从而影响患者的生活质量[3,4]。脑卒中后上肢精细运动功能障碍是脑卒中治疗的必要条件，也是降低脑卒中致残率的关键。目前，最常用的康复疗法包括物理因素治疗、运动与作业治疗、代偿训练、生物反馈、运动意象疗法、健侧C7神经根移位、针刺、按摩等[5，6]。研究表明，手针疗法可以刺激人体神经，改善患者运动状态，对患者的康复和独立行动有积极的作用[7-10]。根据2018年发布的中国急性缺血性脑卒中诊治指南，可根据具体情况和患者意愿选用针刺治疗(Ⅱ级推荐，B级证据)[11]。可见，针刺治疗脑卒中后上肢运动功能障碍的疗效已经得到临床专家的认可。目前，现有的关于手针治疗脑卒中后上肢运动功能障碍的循证研究的证据级别都不高。这是因为现有研究存在样本量小、随机化实施不严格、盲法程度不同、对照组使用非标准干预措施以及缺乏高质量随机对照试验 (RCT) 证据等局限性。因此，本研究旨在分析 RCT 的结果，以确定手针治疗中风后上肢运动功能障碍的疗效和安全性。这将为手针治疗中风后上肢运动功能障碍的疗效提供可靠的循证阐明。本研究的预计完成日期为 2021 年 10 月 15 日。
从MRI图像自动分割皮层下边缘结构的深度学习工具箱
开发了一种工具，可以自动使用T1加权MRI作为输入的输入，从而自动分割了几个皮层下边缘结构（伏隔核，基础前脑，隔核，下丘脑，无乳腺体，乳腺体和福尼克斯）。此工具填写未满足的需求，因为很少有（如果有的话）可以分割这些临床相关结构。使用39个手动标记的MRI数据集对具有空间，强度，对比度和降噪的U-NET进行了训练。通常，相对于其他结构的可比工具，骰子得分，真实的正率，错误的发现率和手动自动体积相关性非常好。使用该工具对698个受试者进行了不同的数据集；对所得标签的评估表明，该工具在不到1％的情况下失败了。该工具的测试可靠性非常好。除乳腺体型以外的所有结构的自动分割体积都显示出在检测临床效果，年龄效应或两者兼而有之的有效性。此工具将与FreeSurfer（Surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/sclimbic）公开发布。与其他皮质和皮层边缘分段一起，此工具将允许FreeSurfer以自动化的方式全面对边缘系统。
脊椎动物肢体的多样化：测序事件
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四肢瘫痪上肢功能辅助技术的使用与评估
背景：超过一半的脊髓损伤 (SCI) 发生在颈部，导致上肢功能丧失、活动受限和独立性降低。已经开发出多种技术来辅助 SCI 人群的上肢功能。目的：目前尚无关于当前辅助技术对颈椎 SCI 人群的有效性的明确临床共识，因此本研究回顾了 1999 年至 2019 年之间的文献。方法：对支持和改善颈椎 SCI 人群受损上肢功能的最新辅助技术进行了系统评价。搜索中使用了辅助技术、SCI 和上肢等术语组合，共得到 1770 篇文章。对选定的研究进行了数据提取，包括总结辅助技术的详细信息、研究参与者的特征、结果测量以及使用该设备时上肢功能的改善。结果：共发现 24 篇文章，分为五类，包括神经假体（侵入式和非侵入式）、矫形器、混合系统、机器人和手臂支撑。只有少数选定的研究全面报告了参与者的特征。结果测量范围很广，所有研究都报告了使用这些设备后上肢功能的改善。结论：本研究强调，辅助技术可以改善 SCI 患者的上肢功能。由于招募的参与者的异质性、广泛的结果测量以及所采用的不同技术等因素，很难得出可推广的结论。