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通过纹理表征液晶
1曼彻斯特大学物理与天文学系，曼彻斯特牛津路，曼彻斯特，M139PL，英国关键字：两极分化显微镜，纹理，缺陷，沃罗诺伊模式，在本教程中的机器学习，我们将讨论一系列通过其纹理表征液晶阶段的方法。从极化显微镜开始，我们将显示从列表到近晶和软晶体的各种不同阶段的最特征性纹理，并解释了它们的某些特征性外观和缺陷[1]。同样，我们将很快引入手性，并证明新颖的阶段（例如蓝色相和晶粒边界阶段）如何出现新颖，不同的纹理和缺陷。说明我们如何验证某些液晶缺陷的结构[2,3]后，我们将与固态系统进行简短的比较，固态系统通常显示出与液晶相似的缺陷，但长度尺度非常不同。在这种情况下，还证明了许多液晶纹理实际上可以是通过一种称为伏诺伊图的相当普遍使用的算法而导致的，从而导致伏诺诺纹理[4,5]。终于，我们将探索现代机器学习算法（例如卷积网络和构成模型）的多远来表征液晶。将出现一系列示例，从涉及列相的简单过渡到涉及列非列，流体近晶和近晶型序列[6]甚至软晶体相的更复杂的场景。将讨论机器学习的优势和缺点，也可以看到陷阱以避免[8]。__________________________此外，用副晶体，铁电，铁 - 和抗抗逆逆异性阶段的手性液晶中的完整相位序列将通过机器学习证明是可以预测的[7]。
MibaFlexcooler® - 液体冷却组件
MIBA组是整个能量价值链中功能关键组件的开发和生产的领导者。MIBA产品组合的核心区域包括用于高效生成，传输，存储和使用能源的技术。电池在储能中起着至关重要的作用。MIBA电池系统是未来面向电池技术的理想补充，并为实施MIBA的电气化策略做出了重大贡献。
石墨烯中的石墨液位金属扩散
摘要。外延石墨烯中的金属插入使近端诱导的超导性和修饰的量子传输特性的出现。然而，设备制造中的挑战阻碍了插入石墨烯的系统运输研究，包括加工引起的除法和标准光刻技术下的不稳定性。在这里，我们介绍了一种光刻控制的插入方法，该方法可实现可扩展的镀批镀金式准燃料及双层石墨烯（QFBLG）霍尔棒设备的可扩展制造。通过将光刻结构与随后通过专用插入通道进行插入，该方法可确保对金属掺入的精确控制，同时保持设备完整性。磁磁运输测量值揭示了临界温度𝑇𝑇≈3.5k的超导性，并且横向电阻的出现，包括对称和反对称场成分，这归因于对称内部野体组件，归因于非均匀的电流。这些结果建立了用于插入石墨烯设备的高级制造方法，从而提供了对范德华异质结构中约有2D超导性和新兴电子相的系统研究的访问。
生物传感的复杂液晶乳液
摘要：在本文中，我们描述了一种基于动态复杂液晶乳液的高度负责的光学生物传感器。这些乳液的准备很容易，并且由不混溶的手性列液晶（N*）和碳碳油组成。在这项工作中，我们利用N*选择性反射来构建新的感应范式。我们的检测策略是基于通过与LC界面处的IgG抗体可逆相互作用通过可逆相互作用的硼酸聚合物表面活性剂的LC/W界面活性的变化。由于聚合物结构中的双phaphthyl单位的支撑，这种生物分子识别事件可能会改变N*组织的音高长度，该聚合物结构已知是强大的手性掺杂剂。我们证明，这些触发的反射变化可以用作检测食源性病原体沙门氏菌的有效光学读数。
单层MOS2中的室温电子孔液体
图1。单层MOS 2的光致发光中的异常功率依赖性。（a）（左列）光致发光区域的空间图像和（右列）在不同入射功率密度下PL的空间光谱曲线的二维图像。这两种类型的图像共享相同的垂直轴。如图所示，入射功率被标记。（b）PL光谱从照明区域的中心提取。（c）PL强度（黑色曲线）和PL区域的大小（红色曲线）具有入射力。（d）位置（具有最大振幅）和PL峰的FWHM作为入射力的函数。（c）和（d）中有白色的两个区域表示两个过渡，从游离激子（Fe）到电子孔等离子体（EHP），从电子孔等离子体（EHP）到电子孔液体（EHL）。
液 - 液相分离和α-核蛋白的构象菌株：对帕金森氏病发病机理的影响
帕金森氏病（PD）和其他突触核心病的特征在于脑细胞中α-核蛋白（α -Syn）的聚集和沉积，形成不溶性内含物，例如Lewy身体（LBS）和Lewy Neurites（LNS）。α -syn的聚集是一个复杂的过程，涉及从其天然随机线圈到富含β-呈β-片的定义明确的二级结构，形成淀粉样蛋白样纤维。证据表明，在此转化过程中形成的α -Syn聚集体的中间物种是细胞死亡的原因。然而，与α -Syn聚集有关的分子事件及其与疾病发作和进展的关系尚未完全阐明。此外，在各种突触核力病中观察到的临床和病理异质性。液态液相分离（LLP）和凝结物的形成已被提议作为可能是α -Syn病理学的替代机制，并有助于在突触核生石病中看到的异质性。本综述着重于细胞环境在α -Syn构象重排中的作用，这可能导致病理学和存在不同毒性模式的不同α -Syn构象应变。讨论将包括细胞应激，异常LLP形成以及LLP在α -Syn病理学中的潜在作用。
液冷 AI 开发系统
人工智能正迅速成为各行各业的主流技术。虽然目前的观点是，在人工智能训练方面表现出色的服务器必须位于数据中心的受控环境中，但这款配备强大 CPU 和 GPU 的全新创新型 Supermicro 液冷人工智能开发系统可让更多数据科学家、工程师和业务分析师做出更好的决策，同时降低运营成本。Supermicro 通过提供配备最先进 CPU 和 GPU 的人工智能服务器，以及可降低功耗和分贝水平的液冷创新技术，推动人工智能的发展。此外，通过额外购买可选的 NVIDIA AI Enterprise 软件和服务，SYS-751GE-TRT-NV1 是针对人工智能开发专业人士的完整解决方案。通过购买可选的 NVIDIA AI Enterprise 软件订阅，这个独特的系统即可随时投入使用，让开发人员和用户能够以比以往更短的时间提高工作效率。