在没有明显运动的情况下,支持身体运动的大脑系统在听音乐时处于活跃状态。这种隐蔽的运动活动尚不十分清楚,但一些理论提出它在通过运动模拟促进的听觉时间预测中发挥作用。一个问题是与音乐相关的隐蔽运动活动与明显运动期间的运动活动有何关系。我们使用头皮脑电图通过测量 μ 节律来解决这个问题——μ 节律是与躯体运动系统相关的出现在感觉运动皮层的皮层场现象。在足部与手部运动范式中,在足部运动期间/之前手部感觉运动皮层的单侧 μ 增强被认为反映了在另一个效应器当前/未来运动期间手部运动的抑制。在抑制运动的情况下听音乐过程中的 μ 行为尚未确定。我们在无运动的静默、明显运动(足部/手)和无运动的听音乐期间记录了 32 通道脑电图(n = 17)。使用基于独立成分分析的源等效偶极子聚类技术,我们确定了三个与 mu 相关的簇,位于左侧初级运动皮质和右侧和中线前运动皮质。右脚轻敲伴随着左侧源簇中的 mu 增强,重复了之前的工作。音乐聆听伴随着左侧和中线簇中的类似 mu 增强。据我们所知,我们是第一个在没有明显运动的情况下报告和源解析音乐相关 mu 调制的人。隐性音乐相关运动活动已被证明在节拍感知中发挥作用(Ross JM、Iversen JR、Balasubramaniam R. Neurocase 22:558 – 565,2016)。我们目前的结果显示,体位组织的 mu 得到增强,支持节拍感知期间的明显运动抑制。
摘要 分块是序列处理的关键机制。语音序列的研究表明,低频皮质活动会跟踪口语短语,即由隐性语言知识定义的词块。在这里,我们研究低频皮质活动是否反映了序列分块的一般机制,并能跟踪由临时学习的人工规则定义的词块。实验记录了对一系列口语单词的脑磁图 (MEG) 反应。为了将单词属性与词块结构分离,两个任务分别要求听众将语义相似或语义不相似的单词对分组为词块。在 MEG 频谱中,可以观察到词块速率的清晰响应。更重要的是,词块速率响应与任务相关。它与词块边界相位锁定,而不是与单词之间的语义相关性锁定。结果强烈表明,皮质活动可以跟踪基于任务相关规则构建的词块,并可能反映词块级表示的一般机制。
关键词:颗粒介质;流体力学;流变学、CFD;DEM;人工智能;机器学习和神经网络。背景和目标:该研究项目是圣艾蒂安矿业学院(法国顶级工程学院)与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境(泥流、雪崩……)或工业过程(粉末混合、气动输送、筒仓排放……)中发现它们,其中有各种材料(金属、氧化物、有机化合物……)。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子(10 6 10 18 )的工业过程。在这篇博士论文中,候选人将探索人工智能的潜力,以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量,离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息(例如以本构方程的形式)来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上,并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能:至少在以下领域获得硕士学位:流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力,当然还有对科学和技术的热情,这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请:文件包括四项:求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他:最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
音乐是人类体验的文化普遍性,也是丰富的部分。然而,关于支持扩展的自然主义“现实世界”音乐刺激的处理和整合的常见大脑系统知之甚少。我们通过展示交响音乐的扩展摘录以及两种假刺激来检查这个问题,其中自然音乐条件的时间和频谱结构被破坏了,这些刺激被破坏了,向接受功能性的脑成像的非音乐参与者分析了同步的空间时代活动模式。我们发现,音乐可以同步双边听觉中脑和丘脑的听众的大脑反应,主要听觉和听觉协会皮层,额叶和顶壁皮层的右侧结构以及大脑的运动规划区域。与伪音乐控制条件相比,自然音乐的这些影响更大。非常明显的是,自然音乐条件下的下丘和内侧基因核中的受试者间同步也更大,这表明在听觉过程的这些早期阶段,同步不简单地由刺激的光谱特征驱动。在音乐聆听过程中的同步性增加也很明显,这在右半球额叶 - 顶部 - 顶部注意力网络和涉及运动计划的双边皮质区域也很明显。尽管这些大脑结构以前已经与音乐处理的各个方面有关,但我们的结果是第一个表明这些区域在持续时间持续的时间段内跟踪音乐刺激的结构元素。我们的结果表明,在处理扩展音乐序列期间,个体之间同步的层次分布式网络,并为复杂和生物学上显着的听觉序列的时间整合提供了新的见解。